الذكاء الاصطناعي@50

الموسوعة الحرة
الذكاء الاصطناعي@50
البلد المضيففي جميع أنحاء العالم

AI@50 ، المعروف رسميًا باسم " مؤتمر دارتموث للذكاء الاصطناعي: الخمسون عامًا القادمة " (13-15 يوليو 2006)، كان مؤتمرًا نظمه جيمس مور ، احتفالًا بالذكرى السنوية الخمسين لورشة عمل دارتموث التي افتتحت فعليًا تاريخ الذكاء الاصطناعي . حضر خمسة من الحضور العشرة الأصليين: مارفن مينسكي ، وراي سولومونوف ، وأوليفر سيلفريدج ، وترينشارد مور ، وجون مكارثي . [1]

في حين تم رعاية هذا المشروع من قبل كلية دارتموث ، وشركة جنرال إلكتريك ، ومؤسسة فريدريك ويتيمور، فقد دعت منحة قدرها 200 ألف دولار من وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (داربا) إلى إعداد تقرير عن الإجراءات من شأنه:

  • تحليل التقدم المحرز في مواجهة التحديات الأصلية للذكاء الاصطناعي خلال الخمسين عامًا الأولى، وتقييم ما إذا كانت التحديات "أسهل" أو "أصعب" مما كان يُعتقد في الأصل ولماذا
  • توثيق ما يعتقد المشاركون في AI@50 أنه تحديات البحث والتطوير الرئيسية التي تواجه هذا المجال على مدى السنوات الخمسين المقبلة، وتحديد الاختراقات التي ستكون مطلوبة لمواجهة تلك التحديات
  • ربط هذه التحديات والإنجازات بالتطورات والاتجاهات في مجالات أخرى مثل نظرية التحكم، ومعالجة الإشارات، ونظرية المعلومات، والإحصاء، ونظرية التحسين. [2]

تم نشر تقرير موجز لمدير المؤتمر، جيمس مور ، في مجلة الذكاء الاصطناعي . [3]

  • جيمس مور ، مدير المؤتمر، المقدمة
  • كارول فولت وباري شير، مرحبًا بكم [4]
  • كاري هيكمان، تونيباندي وأصول العلم

الذكاء الاصطناعي: الماضي والحاضر والمستقبل

نموذج التفكير المستقبلي

مستقبل نماذج الشبكات

  • جيفري هينتون وسايمون أوسينديرو، من الفوضى إلى النماذج الرسومية والعودة مرة أخرى
  • ريك جرينجر، من الدوائر الدماغية إلى تصنيع العقل

مستقبل الذكاء الاصطناعي

مستقبل الرؤية

مستقبل التفكير

مستقبل اللغة والإدراك

  • ترينشارد مور ولادة نظرية المصفوفة ونيال
  • يوجين شارنياك ، لماذا أصبحت معالجة اللغة الطبيعية الآن معالجة لغة طبيعية إحصائية
  • بات لانجلي، السلوك الذكي لدى البشر والآلات [7]

مستقبل المستقبل

  • راي كيرزويل ، لماذا يمكننا أن نكون واثقين من قدرة اختبار تورينج خلال ربع قرن [8]
  • جورج سيبينكو ، المسار المستقبلي للذكاء الاصطناعي
  • تشارلز جيه هولاند، وجهة نظر وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة

الذكاء الاصطناعي والألعاب

التفاعلات المستقبلية مع الآلات الذكية

أوراق بحثية مختارة: استراتيجيات مستقبلية للذكاء الاصطناعي

أوراق بحثية مختارة: الاحتمالات المستقبلية للذكاء الاصطناعي

  • إريك شتاينهارت، البقاء على قيد الحياة كشبح رقمي [13]
  • كولين تي إيه شميت، هل تركت تلك "الآلة" وحدها مع أختك الصغيرة؟ [14]
  • مايكل أندرسون وسوزان لي أندرسون، حالة أخلاقيات الآلة [15]
  • مارسيلو جواريني، الحوسبة والتماسك والتفكير الأخلاقي [16]

مراجع

  1. ^ نيلسون، نيلز جيه. (2009). البحث عن الذكاء الاصطناعي . مطبعة جامعة كامبريدج. رقم ISBN 978-0-521-12293-1.ص 80-81
  2. ^ Knapp, Susan (2006-07-06). "دارتموث تتلقى منحة من وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة لدعم مؤتمر AI@50". مكتب الشؤون العامة بكلية دارتموث . مؤرشف من الأصل في 2010-06-07 . تم الاسترجاع في 2010-06-11 .
  3. ^ مور، جيمس (2006). "مؤتمر كلية دارتموث للذكاء الاصطناعي: الخمسون عامًا القادمة" (PDF) . مجلة الذكاء الاصطناعي . 27 (4): 87-91. ISSN  0738-4602.
  4. ^ Knapp, Susan (2006-07-24). "الذكاء الاصطناعي: الماضي والحاضر والمستقبل". Vox of Dartmouth . مؤرشف من الأصل في 2020-10-25 . تم الاسترجاع في 2010-06-11 .
  5. ^ راسل، ستيوارت (12 يوليو 2006). "نهج الذكاء الاصطناعي الحديث". مؤرشف من الأصل (PPT) في 24 مارس 2012. تم الاسترجاع في 11 يونيو 2010 .
  6. ^ سولومونوف، راي جيه. (2006). "التعلم الآلي - الماضي والمستقبل" (PDF) . تم الاسترجاع في 2008-07-25 .
  7. ^ لانجلي، بات (2006). "السلوك الذكي لدى البشر والآلات" (PDF) . تم استرجاعه في 2008-07-25 .
  8. ^ Kurzweil, Ray (14 July 2006). "لماذا يمكننا أن نكون واثقين من قدرة اختبار تورينج خلال ربع قرن". مؤرشف من الأصل في 10 أغسطس 2006. تم الاسترجاع في 25 يوليو 2006 .
  9. ^ Hall, J. Stoors (2007). "الذكاء الاصطناعي المحسن ذاتيًا: تحليل". Minds and Machines . 17 (3): 249–259. doi :10.1007/s11023-007-9065-3. S2CID  15347250. كان تحسين الذات أحد جوانب الذكاء الاصطناعي المقترحة للدراسة في مؤتمر دارتموث عام 1956. اقترح تورينج "آلة طفل" يمكن تعليمها بالطريقة البشرية لتحقيق مستوى ذكاء الإنسان البالغ. في الأيام الأخيرة، اكتسب الادعاء بأن نظام الذكاء الاصطناعي يمكن بناؤه للتعلم وتحسين نفسه إلى أجل غير مسمى تسمية مغالطة التمهيد. قوبلت محاولات الذكاء الاصطناعي لتنفيذ مثل هذا النظام بفشل مستمر لمدة نصف قرن. ومع ذلك، فقد أكد المتفائلون التكنولوجيون أن مثل هذا النظام ممكن، مما ينتج عنه، إذا تم تنفيذه، حلقة تغذية مرتدة من شأنها أن تؤدي إلى زيادة أسيّة سريعة في الذكاء. نحن ندرس الحجج لكلا الموقفين ونستخلص بعض الاستنتاجات.أرشيف ذاتي محفوظ في 2010-02-15 على موقع Wayback Machine
  10. ^ Bringsjord, Selmer (December 2008). "The Logicist Manifesto: At Long Long Last Let Logic-Based AI Become a Field Untaself". Journal of Applied Logic . 6 (4): 502–525. doi :10.1016/j.jal.2008.09.001. هذه الورقة هي حجة قوية لوجهة النظر القائلة بأن الذكاء الاصطناعي القائم على المنطق يجب أن يصبح مجالًا مستقلاً بذاته، منفصلًا تمامًا عن النماذج التي لا تزال مدرجة حاليًا تحت "مظلة" الذكاء الاصطناعي - نماذج مثل الاتصالية ونهج الأنظمة المستمرة. تتضمن الورقة ملخصًا مستقلاً للذكاء الاصطناعي القائم على المنطق، بالإضافة إلى ردود على عدد من الاعتراضات التي سيتم تقديمها حتمًا ضد إعلان الاستقلال المعبر عنه هنا.أرشفة ذاتية
  11. ^ مولر، فينسنت سي. (مارس 2007). "هل هناك مستقبل للذكاء الاصطناعي بدون تمثيل؟". العقول والآلات . 17 (1): 101-115. doi :10.1007/s11023-007-9067-1. S2CID  14355608. يبحث هذا البحث في احتمالات اقتراح رودني بروكس للذكاء الاصطناعي بدون تمثيل. اتضح أن السمات المميزة المفترضة لـ "الذكاء الاصطناعي الجديد" (التجسيد، والوضع، وغياب المنطق، وغياب التمثيل) موجودة جميعها في الأنظمة التقليدية: "الذكاء الاصطناعي الجديد" يشبه الذكاء الاصطناعي القديم تمامًا. يتلخص اقتراح بروكس في الرفض المعماري للسيطرة المركزية في الوكلاء الأذكياء - والذي تبين أنه أمر بالغ الأهمية. تشير بعض العلوم المعرفية الأكثر حداثة إلى أنه قد يكون من الأفضل لنا التخلص من صورة الوكلاء الأذكياء كمعالجات تمثيل مركزية. وإذا تم تحقيق هذا التحول النموذجي، فإن اقتراح بروكس للإدراك دون تمثيل يبدو واعداً بالنسبة للوكلاء الأذكياء الكاملين ــ وإن لم يكن واعداً بالنسبة للوكلاء الواعين.أرشيف ذاتي محفوظ في 2009-11-17 على موقع Wayback Machine
  12. ^ Thórisson, Kristinn R. (March 2007). "Integrated AI systems". Minds and Machines . 17 (1): 11–25. doi :10.1007/s11023-007-9055-5. S2CID  21891058. يتم تحقيق النطاق الواسع من القدرات التي يظهرها البشر والحيوانات من خلال مجموعة كبيرة من الآليات المعرفية غير المتجانسة والمتكاملة بإحكام. لتحريك الأنظمة الاصطناعية أقرب إلى مثل هذا الذكاء العام الغرض، لا يمكننا تجنب تكرار بعض المجموعات الفرعية - ربما جزء كبير - من هذه المجموعة الكبيرة. يتطلب التقدم في هذا الاتجاه أن يتم التعامل مع تكامل الأنظمة بجدية أكبر كمشكلة بحثية أساسية. في هذه الورقة، أطرح الحجة القائلة بأن الذكاء يجب أن يُدرس بشكل شامل. أعرض القضايا الرئيسية التي يجب معالجتها في مجال التكامل وأقترح حلولاً لتسريع معدل التقدم نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة وتكاملاً، بما في ذلك (أ) أدوات لبناء هياكل معمارية كبيرة ومعقدة، (ب) منهجية تصميم لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي و (ج) طرق لتسهيل مشاركة التعليمات البرمجية على مستوى المجتمع.
  13. ^ Steinhart, Eric (أكتوبر 2007). "البقاء كشبح رقمي". Minds and Machines . 17 (3): 261–271. doi :10.1007/s11023-007-9068-0. S2CID  2741620. يمكنك البقاء على قيد الحياة بعد الموت في أنواع مختلفة من القطع الأثرية. يمكنك البقاء على قيد الحياة في المذكرات والصور والتسجيلات الصوتية والأفلام. لكن هذه القطع الأثرية تسجل فقط السمات السطحية لنفسك. نحن بالفعل قريبون من بناء برامج تقوم جزئيًا وتقريبًا بتكرار حياة بشرية كاملة (من خلال تخزين ذكرياتهم وتكرار شخصياتهم). الشبح الرقمي هو برنامج ذكي اصطناعي يعرف كل شيء عن حياتك. إنه سيرة ذاتية متحركة. إنه يكرر أنماط معتقداتك ورغباتك. يمكنك البقاء على قيد الحياة بعد الموت في شبح رقمي. نناقش سلسلة من الأشباح الرقمية على مدى السنوات الخمسين القادمة. ومع مرور الوقت وتقدم التكنولوجيا، أصبحت هذه الكتب نسخًا مثالية بشكل متزايد لحياة مؤلفيها الأصليين.
  14. ^ شميت، كولين تي إيه (أكتوبر 2007). "الأطفال والروبوتات و... الدور الأبوي". العقول والآلات . 17 (3): 273-286. doi :10.1007/s11023-007-9069-z. S2CID  6578298. إن السبب وراء وجود هذه المقالة هو أن العديد من المحللين المتمرسين للأعمال في مجال الحوسبة الذكية والروبوتات يفشلون في رؤية الجوهر المتعلق بتطوير التطبيقات، وهو التعبير عن هدفهم النهائي. بدلاً من ذلك، يفشلون في ذكره بشكل مناسب لعين الجمهور الأقل اطلاعًا. لا يدعي المؤلف أنه قادر على علاج هذه المشكلة. بدلاً من ذلك، قدم التحقيق الرؤيوي للأزواج التعلم والحوسبة مع مجالات أخرى ذات صلة كجزء من شبح أكبر لمحاكاة الأشخاص بشكل كامل في صورتهم المجسدة. ولأول مرة، يتم التشكيك في الأدوار الاجتماعية المنسوبة إلى الأشياء التقنية المنتجة، وذلك من خلال رسم توضيحي فكاهي.
  15. ^ أندرسون، مايكل؛ سوزان لي أندرسون (مارس 2007). "حالة أخلاقيات الآلة: تقرير من ندوة AAAI". العقول والآلات . 17 (1): 1-10. doi :10.1007/s11023-007-9053-7. S2CID  33329318. هذه الورقة هي ملخص وتقييم للعمل المقدم في ندوة AAAI الخريفية لعام 2005 حول أخلاقيات الآلة والتي جمعت المشاركين من مجالات علوم الكمبيوتر والفلسفة بهدف توضيح طبيعة هذا المجال الناشئ حديثًا ومناقشة الأساليب المختلفة التي يمكن للمرء أن يتبعها لتحقيق الهدف النهائي المتمثل في إنشاء آلة أخلاقية.
  16. ^ Guarini, Marcello (March 2007). "Computation, Coherence, and Ethical Reasoning". Minds and Machines . 17 (1): 27–46. doi :10.1007/s11023-007-9056-4. S2CID  7794353. تعتمد نظريات التفكير الأخلاقي، وبشكل عام التفكير العملي، أحيانًا على فكرة التماسك. ومن المثير للإعجاب أن بول ثاجارد حاول تقديم وصف مفصل حاسوبيًا لنوع التماسك المتضمن في التفكير العملي، مدعيًا أنه سيساعد في التغلب على المشاكل في المناهج التأسيسية للأخلاق. تدحض الحجج الواردة هنا الدور المزعوم للتماسك في التفكير العملي الذي أقره ثاجارد. وفي حين توجد بعض الدروس العامة التي يمكن تعلمها من ما سبق، إلا أنه لم يتم بذل أي محاولة للجدال ضد جميع أشكال التماسك في جميع السياقات. ولا يتم التشكيك في فائدة النمذجة الحاسوبية. والواقع أن النقطة الأساسية هنا هي أن التماسك لا يمكن أن يكون مفيداً في فهم المنطق الأخلاقي كما قد يتصور أنصار التماسك. وهذه النتيجة لها آثار واضحة على مستقبل أخلاقيات الآلة، وهو مجال فرعي ناشئ حديثاً من مجالات الذكاء الاصطناعي.
  • مؤتمر الذكاء الاصطناعي بجامعة دارتموث: الخمسون عامًا القادمة. الموقع الرسمي للمؤتمر على شبكة الإنترنت.
  • جيمس مور. مؤتمر كلية دارتموث للذكاء الاصطناعي: الخمسون عامًا القادمة. مجلة الذكاء الاصطناعي 27:4 [2006]: 87-91. ISSN 0738-4602. التقرير الرسمي للمؤتمر، مع الصور؛ متاح مجانًا على الإنترنت بصيغة PDF.
  • بيتر نورفيج ، صور من مؤتمر الذكاء الاصطناعي في الخمسينيات. صور لمقدمي المؤتمر.
تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=AI@50&oldid=1247326409"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate