الذكاء الاصطناعي للأشياء

📅 آخر تحديث: ٢٩ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٩ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

يُعرَّف الذكاء الاصطناعي للأشياء ( AIoT ) بأنه دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع بنية إنترنت الأشياء (IoT) لإنشاء أنظمة قادرة على استشعار البيانات والتعلم منها والتفاعل معها دون تدخل بشري مستمر. [ 1 ] فبينما يركز إنترنت الأشياء على الاتصال وجمع بيانات المستشعرات، يُمكّن الذكاء الاصطناعي أجهزة إنترنت الأشياء من تحليل البيانات في الوقت الفعلي وإنتاج مخرجات قابلة للتنفيذ، بما في ذلك اتخاذ القرارات الآلية على مستوى الحافة . ​​[ 2 ]

التطبيقات

التصنيع والصيانة التنبؤية

يستحوذ قطاع التصنيع على الحصة الأكبر من تبني تقنيات إنترنت الأشياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AIoT) حسب القطاع الصناعي. [ 3 ] ومن التطبيقات الشائعة الصيانة التنبؤية ، حيث تُغذّي أجهزة الاستشعار التي تقيس الاهتزاز ودرجة الحرارة وسحب التيار والانبعاثات الصوتية نماذج التعلم الآلي المدربة على اكتشاف المؤشرات التي تسبق تعطل المعدات. [ 4 ] تستطيع هذه الأنظمة رصد الأعطال المحتملة قبل أسابيع أو أشهر، وفي التطبيقات الأكثر تطورًا، يمكنها ضبط معايير الآلة تلقائيًا، مثل سرعة المحرك أو دورات التبريد، لتأخير العطل أو منعه. [ 5 ]

صناعات أخرى

في مجال الرعاية الصحية، يُمكّن إنترنت الأشياء المدعوم بالذكاء الاصطناعي من مراقبة المرضى عن بُعد عبر أجهزة قابلة للارتداء تجمع العلامات الحيوية وتُطبّق نماذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن أي خلل أو التنبؤ بتدهور الحالة. [ 1 ] وفي مجال الخدمات اللوجستية، تدعم أجهزة استشعار نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وأجهزة الاستشعار عن بُعد، بالإضافة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، تحسين المسارات في الوقت الفعلي، والتنبؤ بصيانة المركبات، والتنبؤ بتكاليف الوقود. [ 4 ] وتستخدم أنظمة المباني الذكية أجهزة استشعار الإشغال ودرجة الحرارة والطاقة مع الذكاء الاصطناعي لضبط أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء والإضاءة بشكل ديناميكي، مما يُقلل من استهلاك الطاقة. [ 1 ]

بنيان

تعمل أنظمة إنترنت الأشياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي عادةً عبر ثلاث طبقات: طبقة الأجهزة التي تضم أجهزة الاستشعار والمحركات التي تجمع البيانات، وطبقة الاتصال التي تنقل البيانات عبر بروتوكولات مثل MQTT أو HTTP ، وطبقة الحوسبة حيث تعالج نماذج الذكاء الاصطناعي البيانات إما في السحابة أو على الحافة . ​​[ 2 ] وقد تسارع التوجه نحو المعالجة على الحافة، حيث يتم تشغيل الاستدلال على معالجات منخفضة التكلفة بالقرب من مصدر البيانات بدلاً من السحابة المركزية، وذلك مع انخفاض تكاليف الأجهزة وتزايد حاجة التطبيقات إلى أوقات استجابة تقل عن ثانية. [ 5 ]

سوق

تتباين تقديرات حجم سوق إنترنت الأشياء المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AIoT) بشكل كبير تبعًا لنطاقه وتعريفه. فقد قدّرت مؤسسة Fortune Business Insights قيمة سوق AIoT بـ 35.65 مليار دولار أمريكي في عام 2023، وتوقعت نموه إلى 253.86 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.4%. [ 6 ] وقدّرت مؤسسة Grand View Research حجم السوق الأوسع بـ 171.4 مليار دولار أمريكي في عام 2024 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 31.7% حتى عام 2030، مما يعكس تعريفًا أوسع يشمل مكونات الأجهزة المدمجة بالذكاء الاصطناعي. [ 3 ] واستحوذت أمريكا الشمالية على ما يقارب 40% من حصة السوق العالمية في عام 2024، مع توقعات بأن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ هي السوق الأسرع نموًا. [ 3 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 3 إيرا، شودري عابدة أنجم؛ رحمن، محمود؛ علوي، سيادا (أغسطس 2024). "تقنيات الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT): فوائدها وتطبيقاتها" . المؤتمر الدولي الرابع لعام 2024 حول التقنيات والتطبيقات الذكية الناشئة (ESmarTA) . الصفحات 1-6 . doi : 10.1109/eSmarTA62850.2024.10638992 . ISBN  979-8-3503-5413-3تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 أغسطس 2025 – عبر ResearchGate.
  2. 1 2 ماتين، عبدول؛ وآخرون (2023). "الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء من أجل التصنيع المستدام: نظرة عامة، تحديات، وفرص". إنترنت الأشياء . doi : 10.1016/j.iot.2023.100901 . 
  3. 1 2 3 "تقرير سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT)، 2030" . جراند فيو ريسيرش . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 فبراير 2026 .
  4. 1 2 هايز، إسحاق. "الذكاء الاصطناعي للأشياء: ما يحتاج مشغلو الأعمال معرفته فعليًا عن الذكاء الاصطناعي للأشياء" . لومينار . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 فبراير 2026 .
  5. ١ ٢ "سيمنز تعيد ابتكار موثوقية المصانع من خلال الصيانة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الحافة" . غرفة أخبار آرم. ٢٨ أغسطس ٢٠٢٥. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٢٦ فبراير ٢٠٢٦ .
  6. ↑ " حجم سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء وحصته حتى عام 2030" . رؤى فورتشن للأعمال . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 فبراير 2026 .