الكشف عن المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي

📅 آخر تحديث: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

يهدف برنامج الكشف باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى تحديد ما إذا كان محتوى معين (نص، صورة، فيديو، أو ملف صوتي) قد تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي . غالباً ما يكون هذا البرنامج غير موثوق. [ 1 ]

مشاكل الدقة

أظهرت العديد من أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي عدم موثوقيتها في الكشف عن النصوص المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. في دراسة أجراها ويبر-وولف وآخرون عام 2023، قيّم الباحثون 14 أداة كشف، من بينها Turnitin و GPTZero، ووجدوا أن "جميعها حققت دقة أقل من 80%، وخمس منها فقط تجاوزت 70%". [ 2 ] كما وجدوا أن هذه الأدوات تميل إلى تصنيف النصوص على أنها بشرية أكثر من كونها مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وأن دقة هذه الأدوات تتراجع عند إعادة الصياغة. [ 2 ]

النتائج الإيجابية الخاطئة

في مجال الكشف عن المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي، يُعرَّف الخطأ الإيجابي بأنه تصنيف عمل مكتوب بشريًا على أنه مكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي. تدّعي العديد من منصات الكشف بالذكاء الاصطناعي انخفاض نسبة الأخطاء الإيجابية، حيث تزعم منصة Turnitin أن نسبة الأخطاء الإيجابية فيها أقل من 1%. [ 3 ] مع ذلك، أظهرت دراسة لاحقة أجرتها صحيفة واشنطن بوست نسبًا أعلى بكثير تصل إلى 50%، على الرغم من استخدامهم عينة أصغر. [ 4 ] غالبًا ما تؤدي الأخطاء الإيجابية في البيئة الأكاديمية إلى اتهامات بسوء السلوك الأكاديمي ، مما قد يُلحق ضررًا بالغًا بالسجل الأكاديمي للطالب . بالإضافة إلى ذلك، أظهرت الدراسات أدلة على أن العديد من نماذج الكشف بالذكاء الاصطناعي تميل إلى إعطاء نتائج إيجابية خاطئة لأعمال مكتوبة من قِبل أشخاص لغتهم الأم ليست الإنجليزية ، وكذلك للأشخاص ذوي التنوع العصبي . [ 5 ] [ 6 ]

في يونيو 2023، كتبت جانيل شين أن أجزاءً من كتابها " أنت تبدو كشيء وأنا أحبك" تم تصنيفها على أنها مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. [ 1 ]

النتائج السلبية الكاذبة

النتيجة السلبية الخاطئة هي عدم القدرة على تحديد المستندات التي تحتوي على نصوص مكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تحدث هذه النتائج نتيجةً لمستوى حساسية برنامج الكشف أو لاستخدام أساليب ملتوية عند إنشاء النص لجعله يبدو أقرب إلى اللغة البشرية. [ 7 ] لا تُشكل النتائج السلبية الخاطئة مصدر قلق كبير من الناحية الأكاديمية، لأنها لا تؤدي عادةً إلى اتهامات أو تبعات. تجدر الإشارة إلى أن برنامج Turnitin ذكر أن نسبة النتائج السلبية الخاطئة لديه تبلغ 15%. [ 8 ]

اكتشاف النص

يُستخدم هذا الأسلوب عادةً في النصوص لمنع الانتحال المزعوم ، وذلك غالبًا عن طريق رصد تكرار الكلمات كدليل على أن النص مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك الهلوسات ). وقد تعتمد أنظمة الكشف أيضًا على الانتظامات الأسلوبية والبنيوية المرتبطة بمخرجات برامج التعلم الآلي، مثل القواعد النحوية المتسقة بشكل غير عادي، والانتقالات الجاهزة، وعلامات الخطاب المتكررة، والقوالب البلاغية المتكررة. بعض الأدوات مصممة ليس لتحديد هوية المؤلف بقدر ما هي مصممة للإشارة إلى النصوص التي تُشبه أنماط الأسلوب الشائعة التي تُنتجها برامج التعلم الآلي.

قد تقوم برامج كشف النصوص المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحليل قابلية التنبؤ بالنص، والصياغة المتكررة، والاختلاف في بنية الجملة، لكن مخرجاتها عبارة عن تقييمات احتمالية وليست دليلاً قاطعاً على هوية المؤلف. [ 9 ]

كثيرًا ما يستخدمها المعلمون في تقييم طلابهم، عادةً بشكل غير منتظم . بعد إطلاق برنامج ChatGPT وبرامج الذكاء الاصطناعي المشابهة لتوليد النصوص، أصدرت العديد من المؤسسات التعليمية سياسات تمنع استخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي. [ 10 ] كما تُستخدم برامج الذكاء الاصطناعي لكشف النصوص من قِبل القائمين على تقييم المتقدمين للوظائف، ومحركات البحث على الإنترنت ، [ 11 ] وعمليات التوظيف، والإشراف على المحتوى الإلكتروني، والنشر.

قد تكون أجهزة الكشف الحالية غير موثوقة في بعض الأحيان، وقد صنّفت أعمالًا بشرية بشكل خاطئ على أنها من إنتاج الذكاء الاصطناعي [ 12 ] [ 13 ] [ 4 ] ، بينما فشلت في اكتشاف أعمال الذكاء الاصطناعي في حالات أخرى. [ 14 ] وذكرت مجلة MIT Technology Review أن هذه التقنية "واجهت صعوبة في التعرف على النصوص التي أنشأها ChatGPT والتي أعاد البشر ترتيبها بشكل طفيف وأخفوها باستخدام أداة إعادة الصياغة". [ 15 ] كما تبين أن برامج الكشف عن النصوص بالذكاء الاصطناعي تميز ضد غير الناطقين باللغة الإنجليزية. [ 11 ]

أُحيل طالبان من جامعة كاليفورنيا، ديفيس ، إلى مكتب شؤون الطلاب والشؤون القضائية بالجامعة (OSSJA) بعد أن قام أساتذتهما بفحص مقالتيهما وظهرت نتائج إيجابية؛ الأولى باستخدام برنامج كشف الذكاء الاصطناعي المسمى GPTZero، والثانية باستخدام برنامج كشف الذكاء الاصطناعي المدمج في Turnitin . ومع ذلك، وبعد تغطية إعلامية [ 16 ] وتحقيق شامل، بُرِّئ الطالبان من أي مخالفة. [ 17 ] [ 18 ]

في أبريل 2023، انسحبت جامعة كامبريدج وجامعات أخرى من مجموعة راسل في المملكة المتحدة من استخدام أداة Turnitin للكشف عن النصوص بالذكاء الاصطناعي، بعد أن أعربت عن مخاوفها من عدم موثوقيتها. [ 19 ] وانضمت جامعة تكساس في أوستن إلى قائمة المنسحبين من النظام بعد ستة أشهر. [ 20 ]

في مايو 2023، استخدم أستاذ في جامعة تكساس إيه آند إم - كوميرس برنامج ChatGPT للكشف عما إذا كان محتوى طلابه مكتوبًا بواسطة البرنامج، وهو ما أكده ChatGPT. ونتيجة لذلك، هدد الأستاذ برسوب الطلاب في المقرر الدراسي على الرغم من عدم قدرة ChatGPT على كشف الكتابة المولدة بالذكاء الاصطناعي. [ 21 ] لم يُمنع أي طالب من التخرج بسبب هذه المشكلة، وتمت تبرئة جميع الطلاب باستثناء طالب واحد (اعترف باستخدام البرنامج) من اتهامات استخدام ChatGPT في محتواهم. [ 22 ]

في يوليو 2023، نُشرت ورقة بحثية بعنوان "كاشفات GPT متحيزة ضد الكُتّاب غير الناطقين باللغة الإنجليزية"، تُفيد بأن هذه الكاشفات تُمارس التمييز ضد الكُتّاب غير الناطقين باللغة الإنجليزية. قارنت الورقة البحثية سبعة كاشفات GPT بمقالات من كتّاب غير ناطقين باللغة الإنجليزية ومقالات من طلاب أمريكيين. وبلغ متوسط ​​معدل النتائج الإيجابية الخاطئة في مقالات الكتّاب غير الناطقين باللغة الإنجليزية 61.3%. [ 23 ]

ذكر مقالٌ لتوماس جيرمان، نُشر على موقع جيزمودو في يونيو 2024، خسائر في الوظائف بين الكُتّاب والصحفيين المستقلين بسبب قيام برامج الكشف عن النصوص بالذكاء الاصطناعي بتصنيف أعمالهم خطأً على أنها مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. [ 24 ]

في سبتمبر 2024، أفادت مؤسسة Common Sense Media أن أجهزة الكشف القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي سجلت معدل إنذارات خاطئة بنسبة 20% لدى الطلاب السود، مقارنةً بنسبة 10% لدى الطلاب اللاتينيين و7% لدى الطلاب البيض. [ 25 ] [ 26 ]

لتحسين موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي في كشف النصوص، استكشف الباحثون تقنيات العلامات المائية الرقمية . وقدّمت ورقة بحثية نُشرت عام ٢٠٢٣ بعنوان "علامة مائية لنماذج اللغة الكبيرة" [ ٢٧ ] طريقةً لتضمين علامات مائية غير مرئية في النصوص المُولّدة بواسطة نماذج اللغة الكبيرة . يُمكّن هذا النهج من تصنيف المحتوى على أنه مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي بدقة عالية، حتى عند إعادة صياغة النص أو تعديله بشكل طفيف. صُممت هذه التقنية لتكون دقيقة ويصعب على القارئ العادي اكتشافها، مما يحافظ على سهولة القراءة، مع توفير إشارة قابلة للكشف لمن يستخدمون أدوات متخصصة. ومع ذلك، ورغم ما تُبشّر به هذه التقنية، فإنها تواجه تحديات في الحفاظ على متانتها في مواجهة التحويلات المُضللة وضمان التوافق بين نماذج اللغة الكبيرة المختلفة.

كشف النص المضاد

تتوفر برامج مصممة لتجاوز أنظمة الكشف عن النصوص بالذكاء الاصطناعي. [ 28 ] [ 29 ]

عمليًا، قد لا يتطلب التهرب أدوات تجاوز متخصصة. إذ يمكن لإعادة الصياغة، وتعديل الأسلوب، وإزالة علامات الخطاب المتكررة أن تقلل بشكل كبير من فعالية أدوات الكشف التي تعتمد على أنماط سطحية قابلة للتمييز. حللت دراسة نُشرت في أغسطس 2023 عشرين ملخصًا من أوراق بحثية نُشرت في مجلة Eye Journal ، والتي أُعيدت صياغتها باستخدام GPT-4.0 . فُحصت الملخصات المُعاد صياغتها بواسطة الذكاء الاصطناعي للكشف عن الانتحال باستخدام QueText، وعن المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام Originality.AI. ثم أُعيدت معالجة النصوص من خلال برنامج مُعادي يُسمى Undetectable.ai لتقليل درجات كشف الذكاء الاصطناعي. ووجدت الدراسة أن أداة كشف الذكاء الاصطناعي، Originality.AI، حددت النص المُولّد بواسطة GPT-4 بدقة متوسطة بلغت 91.3%. ومع ذلك، بعد إعادة المعالجة بواسطة Undetectable.ai، انخفضت دقة الكشف لـ Originality.ai إلى دقة متوسطة بلغت 27.8%. [ 30 ]

يعتقد بعض الخبراء أيضًا أن تقنيات مثل العلامات المائية الرقمية غير فعّالة لأنها قابلة للإزالة أو الإضافة، مما قد يؤدي إلى نتائج إيجابية خاطئة. [ 31 ] كما تتناول ورقة بحثية بعنوان "علامة مائية لنماذج اللغة الكبيرة" لكيرشنباور وآخرون (2023) [ 27 ] نقاط الضعف المحتملة لتقنيات العلامات المائية. ويُحدد الباحثون مجموعة من التكتيكات الهجومية، بما في ذلك إدخال النصوص وحذفها واستبدالها، والتي يُمكن استخدامها لتجاوز كشف العلامات المائية. وتتفاوت هذه الهجمات في تعقيدها، من إعادة الصياغة البسيطة إلى أساليب أكثر تطورًا تشمل تجزئة الكلمات وتغيير الأحرف المتشابهة. تُسلط الدراسة الضوء على صعوبة الحفاظ على متانة العلامة المائية في مواجهة المهاجمين الذين قد يستخدمون أدوات إعادة الصياغة الآلية أو حتى استبدال نماذج لغوية محددة لتغيير أجزاء النص بشكل متكرر مع الحفاظ على التشابه الدلالي. تُظهر النتائج التجريبية أنه على الرغم من أن هذه الهجمات قد تُضعف قوة العلامة المائية، إلا أنها تُؤثر سلبًا على جودة النص وتزيد من استهلاك الموارد الحاسوبية.

الكشف عن الصور والفيديوهات والصوت

توجد العديد من البرامج التي تدّعي أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن الصور، وذلك للكشف عن الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، تلك التي مصدرها مشروعا Midjourney أو DALL-E ). إلا أنها ليست موثوقة تمامًا. [ 32 ] [ 33 ]

أشارت تحليلات الصناعة أيضًا إلى أن أنظمة التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي غالبًا ما تواجه صعوبات في بيئات العالم الحقيقي، حيث يؤدي عدم اتساق الإضاءة والضوضاء وتغير المدخلات البصرية إلى تقليل موثوقية الكشف، وهو تحدٍ تم تسليط الضوء عليه في أبحاث مراقبة الجودة الزراعية الحديثة. [ 34 ]

ويزعم آخرون قدرتهم على تحديد التزييف العميق للفيديوهات والصوتيات ، لكن هذه التقنية ليست موثوقة تمامًا حتى الآن. [ 35 ]

على الرغم من الجدل الدائر حول فعالية تقنية العلامات المائية، تعمل شركة جوجل ديب مايند بنشاط على تطوير برنامج للكشف عنها يُسمى SynthID، والذي يعمل عن طريق إدخال علامة مائية رقمية غير مرئية للعين المجردة في وحدات البكسل للصورة. [ 36 ] [ 37 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 "تقول مؤلفة مدونة "غرائب ​​الذكاء الاصطناعي" الشهيرة: "لا تستخدموا برامج كشف الذكاء الاصطناعي لأي شيء مهم". وقد فشل كتابها في هذا الاختبار . (فورتشن ، تاريخ الاطلاع: ٢١ أكتوبر ٢٠٢٣) .
  2. 1 2 ويبر وولف، ديبورا؛ أنوهينا نوميكا، علاء؛ بجيلوبابا، سونيا؛ فولتينك، توماس؛ غيريرو ديب، جان؛ بوبولا، أولوميد؛ شيغوت، بيتر؛ وادينجتون ، لورنا (2023/12/25). "اختبار أدوات الكشف عن النص الناتج عن الذكاء الاصطناعي" . المجلة الدولية للنزاهة التعليمية . 19 (1): 26. أرخايف : 2306.15666 . دوى : 10.1007/s40979-023-00146-z . ردمك 1833-2595 . 
  3. ↑ "فهم النتائج الإيجابية الخاطئة ضمن قدراتنا في مجال كشف الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي" . www.turnitin.com . 16-03-2023 . تاريخ الاسترجاع: 19-03-2025 .
  4. 1 2 فاولر، جيفري أ.؛ أوفيد، شيرا (2023-04-01). "اختبرنا أداة جديدة لكشف برامج ChatGPT للمعلمين. وقد رصدت طالبًا بريئًا" . صحيفة واشنطن بوست . ISSN 0190-8286 . تاريخ الاسترجاع: 2025-03-19 . 
  5. ↑ "أجهزة الكشف بالذكاء الاصطناعي متحيزة ضد الكتّاب غير الناطقين باللغة الإنجليزية | ستانفورد HAI" . hai.stanford.edu . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 مارس 2025 .
  6. ↑ "تحدي برامج الداما الذكية | مركز التدريس التحويلي | نبراسكا" . teaching.unl.edu . تاريخ الاسترجاع: 20 مارس 2025 .
  7. ↑ كوندت، سينثيا. "دليل LibGuides: ChatGPT ودليل البحث القانوني للذكاء الاصطناعي التوليدي: أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي" . law-arizona.libguides.com . تاريخ الاسترجاع: 20 مارس 2025 .
  8. ↑ "برنامج Turnitin يضيف خاصية الكشف عن الكتابة بالذكاء الاصطناعي، ولكن ينبغي على المعلمين استخدامه بحذر" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 مارس 2025 .
  9. ↑ فريق المحتوى. "شرح تقنية الكشف بالذكاء الاصطناعي: كيف تعمل، وما الذي يجب الانتباه إليه، واستخدام الذكاء الاصطناعي بالطريقة الصحيحة" . مدونة ZeroGPT Plus . ZeroGPT Plus . تاريخ الاطلاع: 27 يوليو 2026 .
  10. ↑ هيرن، أليكس (31 ديسمبر 2022). "الانتحال بمساعدة الذكاء الاصطناعي؟ روبوت ChatGPT يقول إنه يملك إجابة لذلك" . صحيفة الغارديان . تم الاطلاع عليه بتاريخ 11 يوليو 2023 .
  11. 1 2 سامبل، إيان (10 يوليو 2023). "دراسة تُظهر أن برامج الكشف عن الذكاء الاصطناعي تُميّز ضدّ غير الناطقين باللغة الإنجليزية" . صحيفة الغارديان . تاريخ الاطلاع: 10 يوليو 2023 .
  12. ↑ فاولر، جيفري أ. (2 يونيو 2023). "قد يكون اكتشاف الذكاء الاصطناعي مستحيلاً. هذه مشكلة كبيرة للمعلمين" . صحيفة واشنطن بوست . تاريخ الاسترجاع: 10 يوليو 2023 .
  13. ↑ تانجرمان، فيكتور (9 يناير 2023). "هناك مشكلة في ذلك التطبيق الذي يكشف النصوص المكتوبة بواسطة GPT: إنه ليس دقيقًا جدًا" . فيوتشريزم . تم الاسترجاع في 10 يوليو 2023 .
  14. ↑ تايلور، جوش (1 فبراير 2023). "شركة OpenAI، مطورة ChatGPT، تُصدر أداة "غير موثوقة تمامًا" للكشف عن المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي" . صحيفة الغارديان . تاريخ الاسترجاع: 11 يوليو 2023 .
  15. ↑ ويليامز، ريانون (7 يوليو 2023). "أدوات الكشف عن النصوص بالذكاء الاصطناعي يسهل خداعها" . مجلة إم آي تي ​​للتكنولوجيا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 يوليو 2023 .
  16. ↑ "تطبيقات كشف الغش بالذكاء الاصطناعي تستمر في اتهام الطلاب بالغش زوراً" . فيوتشريزم . 6 يونيو 2023. تاريخ الاسترجاع: 21 أكتوبر 2023 .
  17. ↑ خيمينيز، كايلا. "يستخدم الأساتذة أدوات كشف برنامج ChatGPT لاتهام الطلاب بالغش. ولكن ماذا لو كان البرنامج مخطئًا؟" . يو إس إيه توداي . تاريخ الاسترجاع: ٢١ أكتوبر ٢٠٢٣ .
  18. ↑ كلي، مايلز (2023-06-06). "اتُهمت زوراً بالغش باستخدام الذكاء الاصطناعي - ولن تكون الأخيرة" . رولينج ستون . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2023-10-21 .
  19. ↑ ستاتون، بيثان (3 أبريل 2023). "الجامعات تُعرب عن شكوكها بشأن أداة كشف الانتحال المدعوم بالذكاء الاصطناعي" . فايننشال تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 يوليو 2023 .
  20. ↑ كارتر، توم. "بعض الجامعات تتخلى عن برامج الكشف بالذكاء الاصطناعي وسط مخاوف من إمكانية اتهام الطلاب زوراً بالغش باستخدام ChatGPT" . بزنس إنسايدر . تاريخ الاسترجاع: ٢١ أكتوبر ٢٠٢٣ .
  21. ↑ فيرما، براشنو (18 مايو 2023). "أستاذ يتهم طلابه باستخدام برنامج ChatGPT، مما يعرض شهاداتهم للخطر" . صحيفة واشنطن بوست . تاريخ الاطلاع: 10 يوليو 2023 .
  22. ↑ «مدرس جامعي يتعرض لانتقادات لاذعة بسبب اتهامه الطلاب باستخدام برنامج ChatGPT» . أخبار NBC . ١٨ مايو ٢٠٢٣. تاريخ الاطلاع: ١٠ يوليو ٢٠٢٣ .
  23. ↑ ليانغ، ويشين؛ يوكسكغونول، ميرت؛ ماو، يينينغ؛ وو، إريك؛ زو، جيمس (14 يوليو 2023). " كاشفات GPT متحيزة ضد الكتّاب غير الناطقين باللغة الإنجليزية" . أنماط . 4 (7) 100779. doi : 10.1016/j.patter.2023.100779 . PMC 10382961. PMID 37521038 .  
  24. ↑ جيرمان، توماس (12 يونيو 2024). "أجهزة الكشف بالذكاء الاصطناعي تخطئ. ومع ذلك، يتم فصل الكتّاب" . جيزمودو . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 يونيو 2024 .
  25. ↑ مادن، ماري؛ كالفن، أنجيلا؛ هاس، أليكسا؛ لينارت، أماندا (18 سبتمبر 2024). "فجر عصر الذكاء الاصطناعي" (ملف PDF) . كومون سينس ميديا . ص 10. مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 24 أبريل 2025. تم الاطلاع عليه في 26 مايو 2025 . 
  26. ↑ كلاين، أليسون (18 سبتمبر 2024). "الطلاب السود أكثر عرضة للاتهام الكاذب باستخدام الذكاء الاصطناعي للغش" . أسبوع التعليم . مؤرشف من الأصل في 2 مايو 2025. تم الاطلاع عليه في 26 مايو 2025 .
  27. 1 2 كيرشنباور، يوهانس؛ جيبينغ، جوناس؛ وين، يوكسين؛ كاتز، جوناثان؛ مايرز، إيان؛ غولدشتاين، توم (24-06-2023). "اختبار أدوات الكشف عن النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي". المجلة الدولية للنزاهة التعليمية . 19 26. arXiv : 2301.10226 . doi : 10.1007/s40979-023-00146-z .
  28. ↑ بيم، كريستوفر. "سباق التسلح في مجال الكشف بالذكاء الاصطناعي قد بدأ - وطلاب الجامعات يبنون هذه الأسلحة" . مجلة وايرد . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1059-1028 . تاريخ الاسترجاع: 2023-12-02 . 
  29. ↑ لي، ماكسي (8 أغسطس 2025). "هل الذكاء الاصطناعي غير القابل للكشف حقيقي؟ مراجعة 2025، الدقة ورؤى المستخدمين" . Humanizer Ai .
  30. ↑ تالوني، أندريا؛ سكورشيا، فينتشنزو؛ جياناكاري، جوزيبي (2023-08-02). "التهديدات الحديثة في الأوساط الأكاديمية: تقييم نتائج كشف الانتحال والذكاء الاصطناعي في ChatGPT" . مجلة Eye . 38 (2): 397-400 . doi : 10.1038/s41433-023-02678-7 . ISSN 1476-5454 . PMC 10810838. PMID 37532832 .   
  31. ↑ نيبس، كيت. "باحثون يختبرون العلامات المائية المدعومة بالذكاء الاصطناعي - ويكسرونها جميعًا" . مجلة وايرد . الرقم الدولي الموحد للدوريات 1059-1028 . تاريخ الاسترجاع: 21 أكتوبر 2023 . 
  32. ↑ تومسون، ستيوارت أ.؛ هسو، تيفاني (28 يونيو 2023). "ما مدى سهولة خداع أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي؟" . صحيفة نيويورك تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 يوليو 2023 .
  33. ↑ رضوان، تشودري (15 أكتوبر 2023). "خبير يفند ادعاء أداة الذكاء الاصطناعي بأن صورة إسرائيل مزيفة" . هندسة مثيرة للاهتمام . تم الاطلاع عليه في 22 أكتوبر 2023 .
  34. ↑ حمال، إيهور (24 سبتمبر 2025). "مراقبة الجودة الرقمية: الميزة الجديدة في الزراعة" . فوربس . تم الاطلاع عليه في 4 ديسمبر 2025 .
  35. ↑ هسو، تيفاني؛ مايرز، ستيفن لي (18 مايو 2023). "وجه آخر لازدهار الذكاء الاصطناعي: اكتشاف ما ينتجه الذكاء الاصطناعي" . صحيفة نيويورك تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 يوليو 2023 .
  36. ↑ بيرس، ديفيد (29 أغسطس 2023). "جوجل تضع علامة مائية على صور الذكاء الاصطناعي لا يمكن إزالتها" . ذا فيرج . تاريخ الاسترجاع: 21 أكتوبر 2023 .
  37. ↑ ويغرز، كايل (29 أغسطس 2023). "ديب مايند تتعاون مع جوجل كلاود لوضع علامات مائية على الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي" . تيك كرانش . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 أكتوبر 2023 .