بحث Azure المعرفي

يمكن تحديد سلسلة بحث كأحد معلمات الاستعلام لاسترداد المستندات المطابقة. يدعم Azure Search سلاسل البحث باستخدام صيغة استعلام بسيطة. ^{[ 6 ]} تشمل الميزات المدعومة عوامل التشغيل المنطقية، وعامل اللاحقة، والاستعلام باستخدام صيغة استعلام Lucene. ^{[ 7 ]} (متوفرة حاليًا في مرحلة المعاينة) على سبيل المثال،

البيت الأبيض

سيبحث عن المستندات التي تحتوي على كل من "white" و"house". يوفر بناء جملة استعلام Lucene ميزات مشابهة لبناء جملة الاستعلام البسيط للمعاملات المنطقية وعمليات البحث باستخدام الأحرف البديلة، مع دعم وظائف أكثر تعقيدًا مثل البحث التقريبي والبحث الضبابي .

يمكن استخدام تقنيات الإثراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي (المعروفة بالمهارات المعرفية) لاستخراج النصوص من الصور، والبيانات غير المنظمة، وغيرها من مصادر البيانات غير المهيكلة . ومن أمثلة هذه المهارات: استخراج النصوص من الصور، والترجمة الآلية، واستخراج الكيانات المسماة من النصوص. كما يمكن للمطورين إنشاء مهارات مخصصة وتطبيقها على مسار إثراء الذكاء الاصطناعي. والهدف الرئيسي من تقنيات الإثراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي هو استخلاص بنية من المعلومات غير المنظمة لتسهيل البحث فيها.

يدعم بحث Azure حاليًا 56 لغة مختلفة. كل لغة مدعومة مزودة بمحلل نصوص لمراعاة الخصائص المختلفة المتعلقة بها. يدعم البحث كلا النوعين من المحللات: المحللات المدعومة بتقنية Lucene والمحللات المدعومة بتقنية معالجة اللغة الطبيعية من Microsoft. توفر هذه المحللات ميزات مثل تجزئة النصوص ، وتوحيد الكلمات ، والتعرف على الكيانات عند معالجة المستندات النصية. يمكن الاطلاع على قائمة اللغات المدعومة في وثائق Microsoft Azure. ^{[ 8 ]}

تُوفّر ميزة البحث التلقائي أو الإكمال التلقائي مصطلحات بحث مُحتملة أثناء كتابة المستخدم. وتُقدّم هذه الميزة كمكوّن اختياري مُحدّد ضمن فهرس يُسمى "بنية المُقترح". ^{[ 9 ]} تُوفّر بنية المُقترح معلومات حول قائمة الحقول التي تُعتبر مصادر محتوى للمُقترحات.

يمكن تمييز مقتطف النص في نتائج البحث الذي يطابق استعلام البحث عن طريق تحديد مجموعة من أسماء الحقول كأحد معلمات الاستعلام لتمييز النتائج.

تتيح ميزة التنقل المُصنّف للمستخدمين تحديد حقل لتصنيفه ضمن معلمات الاستعلام المُمرّرة إلى Azure Search. يمكن للمستخدمين استعراض نتائج البحث أو تصفيتها باستخدام معايير مثل الفئات والأسعار والعلامات التجارية. تتوفر عدة معلمات تُتيح تخصيص إمكانيات التصنيف، مثل الفرز والفواصل الزمنية. على سبيل المثال، إذا حددت

facet=rating, sort:-value

ستتضمن النتائج المعروضة جميع المجموعات المصنفة بترتيب تنازلي حسب القيمة. يُعدّ التصفح متعدد الأوجه شائعًا في معظم مواقع التجارة الإلكترونية مثل أمازون. ^{[ 10 ]}

يدعم بحث Azure المعلومات الجغرافية المكانية. يتيح ذلك للمستخدمين استكشاف البيانات بناءً على موقع جغرافي محدد. يمكن الاطلاع على نظرة عامة حول دعم المعلومات الجغرافية المكانية في بحث Azure والبيانات الجغرافية المكانية. ^{[ 11 ]}