تحليلات Azure Stream

الموسوعة الحرة

يُعدّ Microsoft Azure Stream Analytics محركًا لمعالجة الأحداث المعقدة قابلًا للتوسع وبدون خوادم، من تطوير مايكروسوفت، يُمكّن المستخدمين من تطوير وتشغيل تحليلات في الوقت الفعلي على تدفقات بيانات متعددة من مصادر متنوعة كالأجهزة، وأجهزة الاستشعار، ومواقع الويب، ووسائل التواصل الاجتماعي، وغيرها من التطبيقات. [ 1 ] ويمكن للمستخدمين إعداد تنبيهات لاكتشاف الحالات الشاذة، والتنبؤ بالاتجاهات، وتفعيل سير العمل اللازم عند رصد شروط معينة، وإتاحة البيانات لتطبيقات وخدمات أخرى لعرضها أو أرشفتها أو تحليلها بشكل أعمق. [ 2 ]

لغة الاستعلام

يستطيع المستخدمون إنشاء تحليلات فورية باستخدام لغة بسيطة شبيهة بلغة SQL، مع دعم مدمج للمنطق الزمني. وتُوسّع استدعاءات التعليمات البرمجية المخصصة باستخدام دوال JavaScript المُعرّفة من قِبل المستخدم منطق البث المكتوب بلغة SQL. [ 3 ] كما تُساعد استدعاءات Azure Machine Learning في التنبؤ بنتائج بيانات البث.

قابلية التوسع

خدمة Azure Stream Analytics هي خدمة مهام بدون خوادم على منصة Azure، تُغني عن الحاجة إلى البنية التحتية أو الخوادم أو الأجهزة الافتراضية أو المجموعات المُدارة. يدفع المستخدمون فقط مقابل المعالجة المستخدمة لتشغيل المهام. [ 1 ]

تطبيقات إنترنت الأشياء

يتكامل Azure Stream Analytics مع Azure IoT Hub لتمكين التحليلات في الوقت الفعلي للبيانات الواردة من أجهزة وتطبيقات إنترنت الأشياء . [ 3 ]

لوحات معلومات في الوقت الفعلي

يمكن للمستخدمين إنشاء لوحات معلومات تفاعلية فورية باستخدام Power BI لعرض مباشر للتحكم والمتابعة. تساعد لوحات المعلومات التفاعلية الفورية على تحويل البيانات الحية إلى رسومات بيانية قابلة للتنفيذ وذات رؤى ثاقبة.

مصادر إدخال البيانات

يدعم تحليل البيانات المتدفقة ثلاثة أنواع مختلفة من مصادر الإدخال: Azure Event Hubs وAzure IoT Hubs و Azure Blob Storage . [ 2 ] بالإضافة إلى ذلك، يدعم تحليل البيانات المتدفقة Azure Blob Storage كبيانات مرجعية للإدخال للمساعدة في إثراء تدفقات بيانات الأحداث سريعة الحركة ببيانات ثابتة. [ 2 ]

تدعم تحليلات البيانات المتدفقة مجموعة واسعة من وجهات الإخراج. ويتيح دعم Power BI إنشاء لوحات معلومات فورية. [ 3 ] يساعد مركز الأحداث ومواضيع وقوائم انتظار ناقل الخدمة في تشغيل عمليات سير العمل اللاحقة. كما يتيح دعم Azure Table Storage وAzure SQL Databases و Azure SQL Data Warehouse وAzure SQL و Document DB و Azure Data Lake Store مجموعة متنوعة من إمكانيات التحليل والأرشفة اللاحقة. [ 3 ]

مراجع

  1. 1 2 جيني هوبارد. "مقدمة في تحليلات البيانات المتدفقة" . docs.microsoft.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22-08-2017 .
  2. 1 2 3 "Microsoft Azure Stream Analytics - Simple Talk" . Simple Talk . 2015-06-02 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2017-08-22 .
  3. 1 2 3 4 "مرجع لغة استعلام تحليلات البيانات المتدفقة" . msdn.microsoft.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22-08-2017 .