جهاز القياسات الحيوية

ماسح قزحية العين قيد التشغيل لتحديد هوية الأشخاص

الجهاز البيومتري هو جهاز أمني لتحديد الهوية والتحقق منها. تستخدم هذه الأجهزة أساليب آلية للتحقق من هوية الشخص الحي أو التعرف عليها بناءً على سمة فسيولوجية أو سلوكية. تشمل هذه السمات بصمات الأصابع، وصور الوجه، وقزحية العين، والتعرف على الصوت . [ 1 ]

تاريخ

تُستخدم الأجهزة البيومترية منذ آلاف السنين. وقد استُخدمت الأجهزة البيومترية غير الآلية منذ عام 500 قبل الميلاد، [ 2 ] عندما كان البابليون القدماء يوقعون معاملاتهم التجارية بالضغط بأطراف أصابعهم على ألواح طينية.

ظهرت الأتمتة في الأجهزة البيومترية لأول مرة في ستينيات القرن العشرين. [ 3 ] في تلك الفترة، قدم مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI) جهاز "إندنتيمات" الذي بدأ بفحص بصمات الأصابع لحفظ السجلات الجنائية. كانت الأنظمة الأولى تقيس شكل اليد وطول الأصابع. ورغم توقف العمل بهذا النظام في ثمانينيات القرن العشرين، إلا أنه شكل سابقة للأجهزة البيومترية اللاحقة.

المجموعات الفرعية

تُستخدم خصائص جسم الإنسان للوصول إلى المعلومات من قِبل المستخدمين. وبناءً على هذه الخصائص، تُقسّم المجموعات الفرعية إلى:

  • الأجهزة البيومترية الكيميائية: تقوم بتحليل أجزاء الحمض النووي لمنح المستخدمين حق الوصول.
  • الأجهزة البيومترية البصرية: تقوم بتحليل السمات البصرية للبشر لمنح الوصول والتي تشمل التعرف على قزحية العين ، والتعرف على الوجه ، والتعرف على بصمات الأصابع، والتعرف على شبكية العين.
  • أجهزة القياسات الحيوية السلوكية: تحلل القدرة على المشي والبصمات (سرعة الإشارة، عرض الإشارة، ضغط الإشارة) المميزة لكل إنسان.
  • أجهزة القياسات الحيوية الشمية: تحلل الرائحة للتمييز بين المستخدمين المختلفين.
  • أجهزة القياسات الحيوية السمعية: تحلل الصوت لتحديد هوية المتحدث من أجل التحكم في الوصول.

الاستخدامات

مكان العمل

التعرف على قزحية العين وبصمات الأصابع في مبنى الركاب رقم 4 بمطار هيثرو

تُستخدم القياسات الحيوية لإنشاء سجلات عمل الموظفين بشكل أفضل وأكثر سهولة. مع ازدياد حالات "تسجيل الحضور بالنيابة" [ 4 ] (حيث يقوم الموظفون بتسجيل خروج زملائهم وتضخيم ساعات عملهم بشكل احتيالي)، اتجه أصحاب العمل نحو تقنيات جديدة مثل التعرف على بصمات الأصابع للحد من هذا الاحتيال. إضافةً إلى ذلك، يواجه أصحاب العمل مهمة جمع البيانات بشكل صحيح، مثل أوقات الدخول والخروج. تُعدّ أجهزة القياسات الحيوية وسيلة موثوقة ومضمونة لجمع البيانات، إذ يتطلب الأمر حضور الموظفين شخصيًا لإدخال بياناتهم الحيوية الفريدة.

الهجرة

مع تزايد الطلب على السفر الجوي وارتفاع أعداد المسافرين، بات لزاماً على المطارات الحديثة توظيف التكنولوجيا بطريقة تضمن عدم وجود طوابير طويلة. ويجري تطبيق تقنيات القياسات الحيوية في المزيد من المطارات، لما توفره من إمكانية التعرف السريع على المسافرين، وبالتالي تقليل أعدادهم في الطوابير. ومن الأمثلة على ذلك مطار دبي الدولي الذي يخطط للاستغناء عن مكاتب الهجرة التقليدية من خلال تطبيق تقنية التعرف على قزحية العين أثناء الحركة (IOM)، والتي من شأنها تسهيل عمليات المغادرة والوصول بسلاسة. [ 5 ]

الأجهزة المحمولة والشخصية

توجد مستشعرات بصمات الأصابع في الأجهزة المحمولة. تُستخدم هذه المستشعرات لفتح الجهاز والموافقة على إجراءات معينة، مثل تحويل الأموال والملفات. كما تُستخدم لمنع استخدام الجهاز من قِبل أشخاص غير مصرح لهم. وتُستخدم أيضًا لتسجيل الحضور في العديد من الكليات والجامعات.

أجهزة القياسات الحيوية الحديثة

يتم التحقق من صحة التوقيع من خلال المساحات الموجودة في كل مربع

أنظمة التحقق من التوقيعات الشخصية

يُعدّ هذا أحد أكثر أنظمة القياسات الحيوية قبولًا وشيوعًا في بيئات العمل [ 6 ] . وقد تمّ تطوير هذه التقنية خطوةً أخرى من خلال التقاط التوقيع مع مراعاة العديد من العوامل المرتبطة به، مثل الضغط المُطبّق أثناء التوقيع، وسرعة حركة اليد، والزاوية بين السطح والقلم المستخدم. كما يتميّز هذا النظام بقدرته على التعلّم من المستخدمين، إذ تختلف أنماط التوقيع لدى المستخدم نفسه. وبالتالي، من خلال تحليل عينة من البيانات، يستطيع النظام تحسين دقّته باستمرار.

نظام التعرف على قزحية العين

تعتمد تقنية التعرف على قزحية العين على مسح بؤبؤ العين ثم مقارنته بالبيانات المخزنة في قاعدة البيانات . تُعدّ هذه التقنية من أكثر وسائل التحقق أمانًا، فبينما يمكن ترك بصمات الأصابع على الأسطح، يصعب سرقة بصمات قزحية العين. تُستخدم تقنية التعرف على قزحية العين على نطاق واسع من قِبل المؤسسات التي تتعامل مع عامة الناس، ومنها نظام "آدهار" لتحديد الهوية الصادر عن الحكومة الهندية لحفظ سجلات السكان. والسبب في ذلك هو أن هذه التقنية تعتمد على بصمات قزحية العين البشرية، والتي لا تتغير كثيرًا على مدار حياة الإنسان.

مشاكل أجهزة القياسات الحيوية الحالية

انتحال الهوية البيومترية

استخدام مسحوق ناعم وفرشاة للكشف عن بصمات الأصابع ونسخها

يُعدّ التزييف البيومتري أسلوبًا لخداع [ 7 ] نظام إدارة الهوية البيومترية، حيث يُعرض قالب مزيف أمام الماسح الضوئي البيومتري. يُحاكي هذا القالب المزيف السمات البيومترية الفريدة للفرد، مما يُربك النظام ويُمكّنه من التمييز بين القالب والهدف البيولوجي الحقيقي، وبالتالي الوصول إلى البيانات/المواد الحساسة.

برزت إحدى أبرز حالات انتحال البيانات البيومترية عندما تم اكتشاف نجاح نادي "تشاوس كمبيوتر" في استنساخ بصمة وزيرة الدفاع الألمانية ، أورسولا فون دير لاين، [ 8 ] . استخدم الفريق عدسات كاميرا عالية الجودة والتقط صورًا من مسافة مترين تقريبًا. كما استخدموا برنامجًا احترافيًا لرسم بصمات الأصابع وتحديد ملامح بصمة إبهام الوزيرة. ورغم التقدم المحرز في مكافحة انتحال البيانات، إلا أن استخدام مبدأ قياس تشبع الأكسجين في الدم [ 9 ] - الذي يأخذ في الاعتبار حيوية الشخص الخاضع للاختبار من خلال قياس نسبة الأكسجين في الدم ومعدل ضربات القلب - يقلل من الهجمات المشابهة لتلك المذكورة أعلاه، إلا أن هذه الأساليب غير قابلة للتطبيق تجاريًا نظرًا لارتفاع تكاليف تنفيذها. وهذا يحد من استخدامها في الواقع العملي، وبالتالي يجعل البيانات البيومترية غير آمنة إلى حين توفر هذه الأساليب تجاريًا.

دقة

جزيرة القياسات الحيوية تفحص صورة الوجه ثنائية وثلاثية الأبعاد، ونبرة الصوت، وتتحقق من التوقيع المكتوب بخط اليد

تُعدّ الدقة مشكلة رئيسية في أنظمة التعرّف البيومتري. لا تزال كلمات المرور شائعة الاستخدام، لأنها ثابتة، بينما قد تتغير البيانات البيومترية (كأن يصبح الصوت أجشّاً مع البلوغ، أو أن يتعرض الشخص لحادث في الوجه، ما قد يؤدي إلى قراءة غير صحيحة لبيانات مسح الوجه). عند اختبار نظام التعرّف على الصوت كبديل لأنظمة الأرقام السرية ، أفاد بنك باركليز [ 10 ] أن دقة نظامه تبلغ 95%. هذه النسبة تعني أن أصوات العديد من عملائه قد لا تُتعرف عليها حتى وإن كانت صحيحة. هذا الغموض المحيط بالنظام قد يُبطئ من انتشار الأجهزة البيومترية، ويُبقي على الاعتماد على الطرق التقليدية القائمة على كلمات المرور.

مزايا الأجهزة البيومترية مقارنة بالأساليب التقليدية للتحقق من الهوية

  • لا يمكن إقراض البيانات البيومترية، كما أن اختراقها أمر معقد [ 11 ] ، مما يجعلها أكثر أمانًا من طرق المصادقة التقليدية ككلمات المرور التي يمكن إقراضها ومشاركتها. لا تملك كلمات المرور القدرة على تقييم المستخدم، بل تعتمد فقط على البيانات التي يقدمها، والتي يسهل سرقتها، بينما تعتمد البيانات البيومترية على تفرد كل فرد.
  • قد تُنسى كلمات المرور، وقد يستغرق استعادتها وقتًا، بينما تعتمد الأجهزة البيومترية على بيانات بيومترية فريدة لكل شخص، وبالتالي لا يوجد خطر لنسيان بيانات المصادقة. أظهرت دراسة أُجريت على مستخدمي ياهو أن 1.5% على الأقل منهم ينسون كلمات مرورهم شهريًا، مما يُطيل مدة الوصول إلى الخدمات نظرًا لطول عملية استعادة كلمات المرور. هذه العيوب تجعل الأجهزة البيومترية أكثر كفاءة وتُقلل الجهد المبذول من قِبل المستخدم.

مستقبل

يركز الباحثون على معالجة عيوب أجهزة القياسات الحيوية الحالية، ويعملون على تطوير تقنيات للحد من مشاكل مثل انتحال البيانات الحيوية والحصول على بيانات غير دقيقة. وتشمل التقنيات التي يجري تطويرها ما يلي:

  • تعمل الأكاديمية العسكرية الأمريكية على تطوير خوارزمية [ 13 ] تُتيح تحديد هوية المستخدمين من خلال تحليل تفاعلهم مع أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم؛ إذ تأخذ هذه الخوارزمية في الاعتبار سمات فريدة مثل سرعة الكتابة ، وإيقاعها، والأخطاء الإملائية الشائعة. تُمكّن هذه البيانات الخوارزمية من إنشاء ملف تعريف فريد لكل مستخدم من خلال دمج معلوماته السلوكية والأسلوبية المتعددة . وقد يكون من الصعب للغاية تكرار هذه العملية بشكل جماعي.
  • قدم كينيث أوكيريفور [ 14 ] و [ 15 ] ابتكارًا حديثًا لتصميم مُحسَّن وآمن لتطبيق تقنية الكشف عن حيوية البيانات البيومترية باستخدام أسلوب عشوائية السمات. يفتح هذا المفهوم الجديد آفاقًا جديدة للحد من انتحال الهوية البيومترية بدقة أكبر، ويجعل التنبؤ بالمنتحلين صعبًا للغاية في الأجهزة البيومترية المستقبلية. وقد أظهرت محاكاة خوارزمية أوكيريفور للكشف عن حيوية البيانات البيومترية، باستخدام إطار عمل بيومتري ثلاثي الأبعاد متعدد السمات يتكون من 15 معيارًا للحيوية مستمدة من بصمات الوجه وبصمات الأصابع ونمط قزحية العين، كفاءة نظام بلغت 99.2% على 125 تركيبة عشوائية مختلفة. تكمن فرادة ابتكار أوكيريفور في تطبيق معايير سمات بيومترية غير مترابطة، بما في ذلك الخصائص الطبية الحيوية الذاتية واللاإرادية، مثل نمط رمش العين، وقياس تشبع الأكسجين في الدم، وقياس طيف الأصابع ، وتخطيط كهربية القلب ، والتعرق، وغيرها.
  • ابتكر فريق من الباحثين اليابانيين نظامًا [ 16 ] يستخدم 400 مستشعرًا في كرسي لتحديد ملامح الجسم ونقاط الضغط الفريدة فيه. ويُزعم أن هذا النظام ، الذي لا يزال يخضع لتحسينات وتعديلات كبيرة، يتمتع بدقة تصل إلى 98%، ويُعتقد أنه قابل للتطبيق في آليات أجهزة منع السرقة في السيارات.
  • ابتكر المخترع لورانس إف. جلاسر تقنيةً حاصلة على براءة اختراع، تبدو للوهلة الأولى كشاشة عرض عالية الدقة. إلا أنها، على عكس شاشات العرض ثنائية الأبعاد، تعتمد على تكديس البكسلات، محققةً سلسلة من الأهداف التي تُفضي إلى التقاط بيانات بيومترية متعددة. ويُعتقد أنها أول جهاز من صنع الإنسان قادر على التقاط بيانات بيومترية مميزة، اثنتين أو أكثر، من نفس منطقة تكديس البكسلات (التي تُشكل سطحًا) في اللحظة نفسها، مما يسمح بتكوين بيانات بيومترية ثالثة، وهي نمط أكثر تعقيدًا يشمل كيفية محاذاة البيانات. على سبيل المثال، التقاط بصمة الإصبع ونمط الشعيرات الدموية في اللحظة نفسها تمامًا. وتتيح هذه التقنية فرصًا أخرى، مثل التقاط بيانات كيرليان التي تُؤكد أن الإصبع كان حيًا أثناء حدث ما، أو التقاط تفاصيل العظام لتكوين بيانات بيومترية أخرى تُستخدم مع البيانات المذكورة سابقًا. ويجمع مفهوم تكديس البكسلات لتحقيق وظائف مُحسّنة من مساحة سطح أقل، مع القدرة على إصدار أي لون من بكسل واحد، مما يُلغي الحاجة إلى انبعاثات سطحية بنظام ألوان RGB (الأحمر والأخضر والأزرق). أخيرًا، تم اختبار هذه التقنية باستخدام مغناطيسات الكادميوم عالية الطاقة للتحقق من أي تشوهات أو عيوب أخرى، حيث أراد المخترع دمج خاصيتي الانبعاث والتجميع المغناطيسي مع نفس تقنية السطح، ولكن دون ظهور أي خطوط مغناطيسية على السطح. تستطيع الأجهزة، مثل البطاقات الذكية، تمرير البيانات المغناطيسية من أي اتجاه من خلال الاستشعار التلقائي لحركة المستخدم، واستخدام بيانات موقع البطاقة عند تمريرها أو إدخالها في قارئ. تستطيع هذه التقنية رصد اللمس أو قراءة الإيماءات عن بُعد، دون الحاجة إلى كاميرا جانبية للمستخدم أو أي إلكترونيات نشطة على سطحها. يُعزز استخدام القياسات الحيوية المتعددة أمان عملية الحصول على الهوية آليًا بمقدار 800 مليون ضعف، وسيُثبت صعوبة اختراقها أو محاكاتها.
  • وفقًا لشركة جلوب للأبحاث، من المتوقع أن يصل حجم سوق تكنولوجيا القياسات الحيوية العالمية إلى 170.1 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2035 من 51.27 مليار دولار أمريكي في عام 2025، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 12.74٪ بين عامي 2025 و2035. [ 17 ]

مراجع

  1. وايمان، جيمس؛ جاين، أنيل؛ مالطوني، دافيد؛ مايو، داريو (2005). مقدمة في أنظمة المصادقة البيومترية . بوسطن، ماساتشوستس: سبرينغر لندن. الصفحات 1-20 . ISBN  978-1-85233-596-0.
  2. مايهيو، ستيفن (14 يناير 2015). "تاريخ القياسات الحيوية" . biometricupdate.com . مؤرشف من الأصل في 14 ديسمبر 2015. تم الاطلاع عليه في 24 أكتوبر 2015 .
  3. تشانغ، ديفيد (11 نوفمبر 2013). القياسات الحيوية الآلية: التقنيات والأنظمة . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 7. ISBN  9781461545194.
  4. "ما هو اللكم المتبادل؟ وكيفية منعه [ تم التحديث في 2021 ] " . quickbooks.intuit.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 29-08-2023 .
  5. باسط، عبدول (20 أكتوبر 2015). "مطار دبي بدون مكاتب للهجرة؟" . صحيفة الخليج تايمز . تاريخ الاسترجاع: 28 أكتوبر 2015 .
  6. فهمي، ماجد (5 نوفمبر 2010). "نظام التحقق من التوقيعات المكتوبة بخط اليد عبر الإنترنت باستخدام استخلاص ميزات DWT وتصنيف الشبكات العصبية" . مجلة عين شمس الهندسية . 1 (1): 59-70 . doi : 10.1016/j.asej.2010.09.007 .
  7. تاجر، جون (22-07-2014). "الكشف عن الحيوية لمكافحة انتحال الهوية البيومترية" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 نوفمبر 2015 .
  8. «وزيرة ألمانية متهمة بسرقة بصمة إبهامها من صورة بواسطة هاكر» . صحيفة ذا ريجستر. 29 ديسمبر 2014. تاريخ الاطلاع: 21 أكتوبر 2015 .
  9. ريدي، بي. في.؛ كومار، أ.؛ رحمن، س.؛ موندرا، ت. س. (2008). "نهج جديد لمكافحة التزييف في الأجهزة البيومترية". معاملات IEEE في الدوائر والأنظمة الطبية الحيوية . 2 (4): 328-337 . CiteSeerX 10.1.1.141.6902 . doi : 10.1109 / tbcas.2008.2003432 . PMID 23853135. S2CID 8908501 .   
  10. وارمان، مات (8 مايو 2013). "ودّع الرقم السري: تقنية التعرف على الصوت تسيطر على باركليز ويلث" . صحيفة التلغراف . تاريخ الاطلاع: 22 أكتوبر 2015 .
  11. أوغورمان، لورانس (2003). "مقارنة كلمات المرور والرموز والبيانات البيومترية للتحقق من هوية المستخدم". وقائع معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . 91 (12): 2021-2040 . doi : 10.1109/jproc.2003.819611 . S2CID 11397126 . 
  12. فلورنسيو، ديني؛ هيرلي، كورماك (2007). "دراسة واسعة النطاق لعادات كلمات مرور الويب". وقائع المؤتمر الدولي السادس عشر للويب العالمي - WWW '07 . ص 657. CiteSeerX 10.1.1.75.8414 . doi : 10.1145/1242572.1242661 . ISBN   9781595936547. S2CID 10648989 . 
  13. فونك، وولفغانغ؛ أرنولد، مايكل؛ بوش، كريستوف؛ موندي، أكسل. "تقييم خوارزميات ضغط الصور لأنظمة التعرف على بصمات الأصابع والوجوه" (ملف PDF) . ورشة عمل IEEE لضمان المعلومات لعام 2005 .
  14. KU Okereafor, C. Onime and OE Osuagwu, "Multi-biometric Liveness Detection - A New Perspective,” West African Journal of Industrial and Academic Research, vol. 16, no. 1, pp. 26 - 37, 2016 ( https://www.ajol.info/index.php/wajiar/article/view/145878 )
  15. KU Okereafor، C. Onime و OE Osuagwu، "تحسين الكشف عن حيوية القياسات الحيوية باستخدام تقنية عشوائية السمات"، المؤتمر الدولي التاسع عشر للنمذجة والمحاكاة UKSim-AMSS لعام 2017، جامعة كامبريدج، وقائع المؤتمر، الصفحات 28-33، 2017 ( http://uksim.info/uksim2017/CD/data/2735a028.pdf )
  16. مالينكوفيتش، سيرج (24 ديسمبر 2012). "10 رموز أمان بيومترية للمستقبل" . kaspersky.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 أكتوبر 2015 .
  17. سوق تكنولوجيا القياسات الحيوية العالمية - تحليل الحجم والتوقعات، 2021-2035 " https://globresearch.com/report/biometric-technology-market-3.html "