كافيه (برنامج)

كافيه (Caffe ) (معمارية الالتفاف لتضمين الميزات السريع) هو إطار عمل للتعلم العميق ، طُوِّر في الأصل بجامعة كاليفورنيا، بيركلي . وهو مفتوح المصدر ، بموجب ترخيص BSD . ^{[ 4 ]} وهو مكتوب بلغة C++ ، مع واجهة برمجة تطبيقات بايثون . ^{[ 5 ]}

أنشأ يانغتشينغ جيا مشروع Caffe خلال دراسته للدكتوراه في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، أثناء عمله في مختبر تريفور داريل. ^{[ 6 ]} ظهرت النسخة الأولى، المسماة "DeCAF"، لأول مرة في ربيع عام 2013 عندما استُخدمت في تحدي ILSVRC (الذي سُمي لاحقًا ImageNet). سُميت المكتبة Caffe وأُتيحت للجمهور في ديسمبر 2013. ^{[ 6 ]} انتهى دعمها في عام 2018. وهي مُستضافة على GitHub . ^{[ 7 ]}

يدعم Caffe أنواعًا عديدة من بنى التعلم العميق المُصممة خصيصًا لتصنيف الصور وتجزئتها . وهو يدعم الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) ، والشبكات العصبية الالتفافية المتكررة (RCNN)، والشبكات العصبية طويلة المدى (LSTM) ، والشبكات العصبية كاملة الاتصال. ^{[ 8 ]} كما يدعم Caffe مكتبات نواة حسابية مُسرّعة تعتمد على وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات المعالجة المركزية (CPU)، مثل Nvidia cuDNN و Intel MKL . ^{[ 9 ] [ 10 ]}

يُستخدم Caffe في مشاريع البحث الأكاديمي، ونماذج الشركات الناشئة، وحتى في التطبيقات الصناعية واسعة النطاق في مجالات الرؤية، والكلام، والوسائط المتعددة. كما قامت ياهو! بدمج Caffe مع Apache Spark لإنشاء CaffeOnSpark، وهو إطار عمل للتعلم العميق الموزع. ^{[ 11 ]}

في أبريل 2017، أعلنت فيسبوك عن Caffe2، ^{[ 12 ]} والتي تضمنت ميزات جديدة مثل الشبكة العصبية المتكررة (RNN). وفي نهاية مارس 2018، تم دمج Caffe2 في PyTorch . ^{[ 13 ]}

• مقارنة برامج التعلم العميق

• الموقع الرسمي