دونالد جيمان

📅 آخر تحديث: ٢٥ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٥ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

دونالد جاي جيمان (مواليد 20 سبتمبر 1943) عالم رياضيات تطبيقية أمريكي، وباحث رائد في مجال التعلم الآلي والتعرف على الأنماط . اشتهر هو وشقيقه، ستيوارت جيمان ، باقتراحهما خوارزمية جيبس ​​لأخذ العينات ، وبتقديمهما أول برهان على تقارب خوارزمية التلدين المحاكي ، [ 1 ] في مقال أصبح مرجعًا هامًا في الهندسة (أكثر من 21 ألف استشهاد وفقًا لجوجل سكولار، اعتبارًا من يناير 2018). [ 2 ] وهو أستاذ في جامعة جونز هوبكنز ، وأستاذ زائر في الوقت نفسه في المدرسة العليا للأساتذة في كاشان .

سيرة

وُلد جيمان في شيكاغو عام 1943. تخرج من جامعة إلينوي في أوربانا-شامبين عام 1965 بدرجة بكالوريوس في الأدب الإنجليزي، ومن جامعة نورث وسترن عام 1970 بدرجة دكتوراه في الرياضيات. [ 3 ] كانت أطروحته بعنوان "التكييف ذو النافذة الأفقية وأصفار العمليات الثابتة". انضم إلى جامعة ماساتشوستس في أمهيرست عام 1970، حيث تقاعد كأستاذ متميز عام 2001. بعد ذلك، أصبح أستاذاً في قسم الرياضيات التطبيقية بجامعة جونز هوبكنز . كما عمل أستاذاً زائراً في المدرسة العليا للأساتذة في كاشان منذ عام 2001. وهو عضو في الأكاديمية الوطنية للعلوم ، وزميل في معهد الإحصاء الرياضي وجمعية الرياضيات الصناعية والتطبيقية .

عمل

نشر د. جيمان وج. هورويتز سلسلة من الأبحاث خلال أواخر سبعينيات القرن الماضي حول الأوقات المحلية وكثافات الإشغال للعمليات العشوائية. ويمكن الاطلاع على دراسة شاملة لهذا العمل وغيره من المشكلات ذات الصلة في مجلة حوليات الاحتمالات. [ 4 ] وفي عام 1984، نشر مع شقيقه ستيوارت بحثًا رائدًا لا يزال حتى اليوم من أكثر الأبحاث استشهادًا [ 5 ] في الأدبيات الهندسية. يقدم هذا البحث نموذجًا بايزيًا باستخدام حقول ماركوف العشوائية لتحليل الصور. وقد كان لهذا النهج تأثير كبير على مدى العشرين عامًا الماضية، ولا يزال يُعد إنجازًا بارزًا في هذا المجال سريع التطور. وفي بحث رائد آخر، [ 6 ] [ 7 ] بالتعاون مع ي. أميت، قدم مفهوم أشجار القرار العشوائية ، [ 8 ] [ 9 ] والتي تُعرف باسم الغابات العشوائية ، وقد شاع استخدامها بفضل ليو بريمان . تتضمن بعض أعماله الحديثة تقديم التسلسلات الهرمية من العام إلى الخاص للكشف عن الكائنات [ 10 ] في مجال رؤية الحاسوب، ومصنف TSP (أزواج النقاط الأعلى) كقاعدة بسيطة وقوية للمصنفات المدربة على مجموعات بيانات صغيرة الأبعاد عالية في المعلوماتية الحيوية . [ 11 ] [ 12 ]

مراجع

  1. ↑ إس. جيمان؛ د. جيمان (1984). "الاسترخاء العشوائي، وتوزيعات جيبس، والاستعادة البايزية للصور". معاملات IEEE في تحليل الأنماط والذكاء الآلي . 6 (6): 721-741 . doi : 10.1109/TPAMI.1984.4767596 . PMID 22499653. S2CID 5837272 .  
  2. ↑ جوجل سكولار: الاسترخاء العشوائي، وتوزيعات جيبس، والاستعادة البايزية .
  3. ↑ "انتخاب دونالد جيمان لعضوية الأكاديمية الوطنية للعلوم" . معهد الإحصاء الرياضي . 18 مايو 2015. تم الاطلاع عليه في 5 يونيو 2024 .
  4. ↑ د. جيمان؛ ج. هورويتز (1980). "كثافات الإشغال" . حوليات الاحتمالات . 8 (1): 1-67 . doi : 10.1214/aop/1176994824 .
  5. ↑ مُقتبس بكثرة من ISI: دونالد جيمان http://hcr3.isiknowledge.com/author.cgi?&link1=Search&link2=Search%20Results&AuthLastName=geman&AuthFirstName=&AuthMiddleName=&AuthMailnstName=&CountryID=-1&DisciplineID=0&id=519 مؤرشف بتاريخ 19 مايو 2007 في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine)
  6. ↑ Y. Amit and D. Geman, “Randomized inquiries about shape; an application to handwritten digit recognition,” Technical Report 401, Department of Statistics, University of Chicago, IL, 1994.
  7. ↑ ي. أميت؛ د. جيمان (1997). "تكميم الأشكال والتعرف عليها باستخدام الأشجار العشوائية". الحوسبة العصبية . 9 (7): 1545-1588 . CiteSeerX 10.1.1.57.6069 . doi : 10.1162/neco.1997.9.7.1545 . S2CID 12470146 .  
  8. ↑ غابات القرار: إطار موحد للتصنيف، والانحدار، وتقدير الكثافة، وتعلم التنوع، والتعلم شبه الموجه. أسس واتجاهات رسومات الحاسوب ورؤيته، المجلد 7، العددان 2-3 (2011) 81-227. (فبراير 2012)، الصفحات 81-227، doi:10.1561/0600000035 بقلم أنطونيو كريمينيسي، وجيمي شوتون، وإندر كونوكوغلو.
  9. ↑ غابات القرار في مجال رؤية الحاسوب وتحليل الصور الطبية. المحررون: أ. كريمينيسي، ج. شوتون. سبرينغر، 2013. ISBN 978-1-4471-4928-6(مطبوع) 978-1-4471-4929-3 ( عبر الإنترنت ).
  10. ↑ ف. فلوريه؛ د. جيمان (2001). "الكشف عن الوجوه من العام إلى الخاص". المجلة الدولية لرؤية الحاسوب . 41 : 85-107 . doi : 10.1023/a:1011113216584 . S2CID 6754141 . 
  11. ↑ د. جيمان؛ س. دافينيون؛ د. نايمان؛ ر. وينسلو (2004). "تصنيف أنماط التعبير الجيني من مقارنات mRNA الثنائية" . التطبيقات الإحصائية في علم الوراثة والبيولوجيا الجزيئية . 3 : 1-19 . doi : 10.2202/1544-6115.1071 . PMC 1989150. PMID 16646797 .  
  12. ↑ تان، أ. س.؛ نايمان، د.؛ شو، ل.؛ وينسلو، ر.؛ جيمان، د. (2005). " قواعد قرار بسيطة لتصنيف السرطانات البشرية من خلال بيانات التعبير الجيني" . المعلوماتية الحيوية . 21 (20): 3896-3904 . doi : 10.1093/bioinformatics/bti631 . PMC 1987374. PMID 16105897 .