التعلم باستخدام عدد قليل من الأمثلة

📅 آخر تحديث: ٤ أغسطس ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٤ أغسطس ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

التعلم باستخدام عدد قليل من الأمثلة ( FSL ) هو أسلوب في مجال تعلم الآلة حيث يتعلم النموذج أداء مهمة ما، عادةً التصنيف ، من عدد قليل فقط من الأمثلة المصنفة لكل فئة، بدلاً من مجموعات البيانات الكبيرة التي يتطلبها التعلم الخاضع للإشراف التقليدي . [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]

التعلم بمثال واحد هو حالة خاصة من تأطير N -way K -shot حيث K تساوي واحدًا، بحيث يجب على النموذج التعميم من مثال واحد فقط لكل فئة. [ 1 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]

تتمثل الحالة القصوى للتعلم باستخدام عدد قليل من الأمثلة في التعلم بدون أمثلة، والذي لا يتطلب تدريبًا على أمثلة من الفئة المراد تصنيفها؛ بل يجب تعميم مهمة التصنيف من أمثلة من فئات أخرى. [ 6 ] [ 8 ] [ 9 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. وانغ ، ياكينغ؛ ياو، كوانمينغ؛ كوك، جيمس ت.؛ ني، ليونيل م. (12 يونيو 2020). " التعميم من أمثلة قليلة: دراسة استقصائية حول التعلم من أمثلة قليلة" . مجلة ACM للحوسبة . 53 (3): 63:1–63:34. doi : 10.1145/3386252 . ISSN 0360-0300 . 
  2. ↑ سونغ، ييشنغ؛ وانغ، تينغ؛ كاي، بويو؛ موندال، سوبروتا ك.؛ ساهو، جيوتي براكاش (13 يوليو 2023). "دراسة شاملة للتعلم باستخدام عدد قليل من الأمثلة: التطور، والتطبيقات، والتحديات، والفرص" . مجلة ACM للحوسبة . 55 (13): 271:1–271:40. doi : 10.1145/3582688 . ISSN 0360-0300 . 
  3. ↑ بارنامي، أركيت؛ لي، مينوو (2022-03-07)، التعلم من أمثلة قليلة: ملخص لمناهج التعلم من أمثلة قليلة ، arXiv : 2203.04291
  4. ^ هان ، شياو مينغ. شي، ديانشي؛ وانغ تشن. تشن، يانغ؛ جين، سونجتشانج؛ يانغ ، شاوو (17/01/2026). "التعلم التلوي للتعرف على المهام المفتوحة ببضع طلقات" . التقارير العلمية . 16 (1): 5624. بيب كود : 2026NatSR..16.5624H . دوى : 10.1038/s41598-026-36291-x . ISSN 2045-2322 . بمك 12891690 . بميد 41547899 .   
  5. ↑ تيوكين، إيفان ي.؛ غوربان، ألكسندر ن.؛ الخدايدي، محمد ح.؛ تشو، تشينغوا (18 يوليو 2021). "تبسيط مفهوم التعلم باستخدام عدد قليل من الأمثلة والتعلم بمثال واحد". المؤتمر الدولي المشترك للشبكات العصبية 2021 (IJCNN) . معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات. الصفحات 1-7 . رمز Bibcode : 2021ijcn.conf..800T . doi : 10.1109/IJCNN52387.2021.9534395 . ISBN  978-1-6654-3900-8.
  6. 1 2 كادام، سوفارنا؛ فايديا، فيناي (2020). "مراجعة وتحليل مناهج التعلم الصفري، والتعلم بمثال واحد، والتعلم ببضعة أمثلة". في: أبراهام، أجيث؛ تشيروكوري، أسواني كومار؛ ميلين، باتريشيا؛ غاندي، نيكيتا (محررون). تصميم وتطبيقات الأنظمة الذكية . سلسلة التقدم في الأنظمة الذكية والحوسبة. المجلد 940. تشام: دار نشر سبرينغر الدولية. الصفحات 100-112 . doi : 10.1007/978-3-030-16657-1_10 . ISBN   978-3-030-16657-1.
  7. ↑ فينيالز، أوريول؛ بلونديل، تشارلز؛ ليليكرب، تيموثي؛ كافوكوغلو، كوراي؛ ويرسترا، دان (5 ديسمبر 2016). شبكات المطابقة للتعلم بلقطة واحدة . ريد هوك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: كوران أسوشيتس إنك.، الصفحات 3637-3645 . ISBN  978-1-5108-3881-9.
  8. ↑ وانغ، وي؛ تشنغ، فينسنت و.؛ يو، هان؛ مياو، تشونيان (16 يناير 2019). "دراسة استقصائية للتعلم بدون أمثلة: الإعدادات والأساليب والتطبيقات" . مجلة ACM للمعاملات في أنظمة وتقنيات الذكاء . 10 (2): 13:1–13:37. doi : 10.1145/3293318 . ISSN 2157-6904 . 
  9. ↑ شيان، يونغتشين؛ لامبرت، كريستوف هـ.؛ شيل، بيرنت؛ أكاتا، زينب (2019-09-01). "التعلم بدون أمثلة - تقييم شامل للجيد والسيئ والقبيح". معاملات IEEE في تحليل الأنماط والذكاء الآلي . 41 (9): 2251-2265 . Bibcode : 2019ITPAM..41.2251X . doi : 10.1109/TPAMI.2018.2857768 . ISSN 0162-8828 . PMID 30028691 .