المراقبة المعلوماتية

📅 آخر تحديث: ٢٧ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٧ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

المراقبة المعلوماتية هي نوع من أنواع المراقبة المتلازمية التي تستخدم تحديدًا المعلومات الموجودة على الإنترنت. [ 1 ] وقد صاغ غونتر إيزنباخ هذا المصطلح، إلى جانب مصطلح علم الأوبئة المعلوماتية ، لوصف الأبحاث التي تستخدم المعلومات المتاحة عبر الإنترنت لجمع معلومات حول السلوك البشري. [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]

أدى عمل إيزنباخ باستخدام استعلامات بحث جوجل إلى ظهور خدمة جوجل لاتجاهات الإنفلونزا ، كما استُخدمت محركات بحث أخرى أيضًا. [ 5 ] [ 6 ] واستخدم باحثون آخرون مواقع التواصل الاجتماعي مثل تويتر لرصد أنماط تفشي الأمراض. [ 7 ] [ 8 ] ويمكن لأنظمة المراقبة المعلوماتية رصد تفشي الأمراض بشكل أسرع من أنظمة مراقبة الصحة العامة التقليدية وبأقل التكاليف. [ 9 ]

الأنواع

قد تكون أساليب المراقبة المعلوماتية سلبية أو فعّالة. [ 4 ] تُعتبر بيانات المراقبة المعلوماتية التقليدية، مثل استعلامات محركات البحث وسلوك تصفح المواقع الإلكترونية، سلبية، إذ تحاول هذه البيانات رصد الاتجاهات تلقائيًا، دون أي إجراء (أو حتى وعي في كثير من الأحيان) من جانب مستخدمي الإنترنت الذين يُولّدون البيانات لأغراض التحليل. أما المراقبة المعلوماتية الفعّالة فتحدث عندما يختار المستخدمون الإجابة على استبيان، أو إدخال أعراض في موقع إلكتروني أو تطبيق، أو المشاركة بشكل مباشر في جهود المراقبة من خلال تقديم معلومات إضافية. [ 4 ]

أمثلة

بدأت جوجل في عام 2008 باستخدام بيانات استعلامات البحث المجمعة لرصد اتجاهات الإنفلونزا ، وقارنت النتائج ببيانات المراقبة الرسمية للدول بهدف التنبؤ بانتشارها. [ 10 ] وفي ضوء الأدلة التي ظهرت في عام 2013 والتي أظهرت أن خدمة "اتجاهات الإنفلونزا" من جوجل بالغت أحيانًا بشكل كبير في تقدير معدلات الإصابة الفعلية بالإنفلونزا، اقترح الباحثون سلسلة من الأساليب الأكثر تطورًا وفعالية لنمذجة الإنفلونزا باستخدام استعلامات بحث جوجل. [ 11 ] توقفت خدمة "اتجاهات الإنفلونزا" من جوجل عن نشر التقارير في عام 2015. [ 12 ]

استخدمت جوجل أيضًا بيانات استعلامات البحث المجمعة لرصد اتجاهات حمى الضنك . [ 13 ] وقد شككت الأبحاث أيضًا في دقة بعض هذه التوقعات. [ 14 ] وواصلت جوجل هذا العمل لتتبع جائحة كوفيد-19 والتنبؤ بها ، حيث أنشأت مجموعة بيانات مفتوحة حول استعلامات البحث المتعلقة بكوفيد-19 لاستخدامها من قبل الباحثين. [ 15 ]

كاشف الإنفلونزا

ظهرت مشاريع أخرى للتنبؤ بالإنفلونزا، بما في ذلك مشروع "كاشف الإنفلونزا"، ثم اختفت منذ ظهور خدمة "مؤشرات الإنفلونزا من جوجل" وإزالتها. طُوّر مشروع "كاشف الإنفلونزا" على يد فاسيليوس لامبوس وباحثين آخرين في جامعة بريستول . [ 7 ] كان المشروع تطبيقًا للتعلم الآلي ، حيث استخدم في البداية تقنية اختيار الميزات لاستخراج المصطلحات المتعلقة بالإنفلونزا تلقائيًا من محتوى تويتر ، ثم استخدم هذه المصطلحات لحساب مؤشر انتشار الإنفلونزا في عدة مناطق بالمملكة المتحدة بناءً على التغريدات المحددة جغرافيًا. كما شكّل المشروع أساسًا لمخطط عام مقترح قادر على تتبع أحداث أخرى. [ 16 ]

مزاج الأمة

قام فريق لامبوس أيضاً بتطوير أداة "مزاج الأمة". وقد أجرت هذه الأداة تحليلاً للمزاج على التغريدات التي تم تحديد موقعها الجغرافي في مناطق مختلفة من المملكة المتحدة، وذلك عن طريق حساب درجات يومية لأربعة أنواع من المشاعر: الغضب والخوف والفرح والحزن.

قضايا الخصوصية

يُثير ازدياد استخدام تقنيات المراقبة المعلوماتية تساؤلاتٍ حول الخصوصية. وتعتمد مخاوف الخصوصية جزئيًا على مستوى التحليل وكيفية جمع البيانات وإدارتها. [ 4 ] فعلى سبيل المثال، قد يُمكن إعادة تحديد هوية الأفراد من مجموعات بيانات استعلامات البحث التي لم تُجرَ عليها عمليات إخفاء الهوية بشكلٍ صحيح . [ 17 ] وتزداد مخاوف الخصوصية إذا لم يتم تحليل البيانات تلقائيًا، وإذا تم فحص مسارات بحث المستخدمين الأفراد. [ 4 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ إيزنباخ، غونتر (2006). " علم الأوبئة المعلوماتي: تتبع عمليات البحث المتعلقة بالإنفلونزا على الإنترنت لأغراض المراقبة المتلازمية" . وقائع الندوة السنوية للجمعية الأمريكية للمعلوماتية الطبية . 2006 : 244-248 . PMC 1839505. PMID 17238340 .  
  2. ↑ إيزنباخ، غونتر (15 ديسمبر 2002). "علم وبائيات المعلومات: وبائيات (المعلومات المضللة)" . المجلة الأمريكية للطب . 113 (9): 763-765 . doi : 10.1016/s0002-9343(02)01473-0 . ISSN 0002-9343 . PMID 12517369 .  
  3. ↑ غونتر إيزنباخ (مايو 2011). "علم الأوبئة المعلوماتية ومراقبة المعلومات لتتبع المعلومات الصحية عبر الإنترنت والسلوك الإلكتروني من أجل الصحة العامة" . المجلة الأمريكية للطب الوقائي . 40 (5 ملحق 2): S154– S158. doi : 10.1016/j.amepre.2011.02.006 . PMID 21521589 . 
  4. 1 2 3 4 5 غونتر إيزنباخ (2009). "علم الأوبئة المعلوماتية والمراقبة المعلوماتية: إطار عمل لمجموعة ناشئة من أساليب المعلوماتية الصحية العامة لتحليل سلوك البحث والتواصل والنشر على الإنترنت" . مجلة أبحاث الإنترنت الطبية . 11 (1): e11. doi : 10.2196/jmir.1157 . PMC 2762766. PMID 19329408 .  
  5. ↑ دومنيتش، ألكسندر؛ أربوزوفا، إيفا ك.؛ سينيوري، أليسيو؛ أميتشيزيا، دانييلا؛ باناتو، دوناتيلا؛ غاسباريني، روبرتو (2014). "المراقبة الإلكترونية للأمراض المنقولة جنسيًا في روسيا بناءً على الطلب". المجلة الدولية للصحة العامة . 59 (5): 841-849 . doi : 10.1007 / s00038-014-0581-7 . PMID 25012799. S2CID 23632100 .  
  6. ↑ تشو، شي-تشوان؛ شين، هاي-بين (2010). "مراقبة الأمراض المعدية الواجب الإبلاغ عنها باستخدام البيانات التي تم جمعها بواسطة محرك البحث". مجلة جامعة تشجيانغ للعلوم ج . 11 (4): 241-248 . doi : 10.1631/jzus.C0910371 . S2CID 31424896 . 
  7. 1 2 لامبوس، فاسيليوس؛ كريستيانيني، نيلو (2010). "تتبع جائحة الإنفلونزا من خلال مراقبة الشبكة الاجتماعية". ورشة العمل الدولية الثانية لعام 2010 حول معالجة المعلومات المعرفية . الصفحات 411-416 . doi : 10.1109/CIP.2010.5604088 . ISBN  978-1-4244-6459-3. S2CID 5868871 . 
  8. ↑ كورلي، كورتني د.؛ كوك، ديان ج .؛ ميكلر، أرمين ر.؛ سينغ، كاران ب. (2010). "استخدام الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي لمراقبة الإنفلونزا". التقدم في علم الأحياء الحاسوبي . التقدم في الطب التجريبي وعلم الأحياء. المجلد 680. الصفحات 559-64 . doi : 10.1007/978-1-4419-5913-3_61 . ISBN   978-1-4419-5912-6. PMC 7123932 . PMID 20865540 .  
  9. ↑ ووجيك، أوكتاويا ب؛ براونشتاين، جون س؛ تشونارا، رومي؛ يوهانسون، مايكل أ (2014-06-20). "الصحة العامة للشعب: المراقبة التشاركية للأمراض المعدية في العصر الرقمي" . موضوعات ناشئة في علم الأوبئة . 11 (1): 7. doi : 10.1186/1742-7622-11-7 . ISSN 1742-7622 . PMC 4078360. PMID 24991229 .   
  10. ↑ جينسبيرغ، جيريمي؛ محبي، ماثيو هـ.؛ باتيل، راجان س.؛ برامر، لينيت؛ سمولينسكي، مارك س.؛ بريليانت، لاري (2008). "الكشف عن أوبئة الإنفلونزا باستخدام بيانات استعلام محرك البحث" . مجلة نيتشر . 457 (7232): 1012-1014 . doi : 10.1038/nature07634 . ​​PMID 19020500. S2CID 125775 .  
  11. ↑ لامبوس، فاسيليوس؛ ميلر، أندرو سي؛ كروسان، ستيف؛ ستيفانسن، كريستيان (3 أغسطس 2015). "تطورات في التنبؤ الفوري بمعدلات الإصابة بأمراض شبيهة بالإنفلونزا باستخدام سجلات استعلامات البحث" . التقارير العلمية . 5 12760. Bibcode : 2015NatSR...512760L . doi : 10.1038/srep12760 . PMC 4522652. PMID 26234783 .  
  12. ↑ ليزر، ديفيد؛ كينيدي، رايان؛ كينغ، غاري؛ فيسبيغاني، أليساندرو (14 مارس 2014). "مثل إنفلونزا جوجل: مآزق تحليل البيانات الضخمة" (ملف PDF) . مجلة ساينس . 343 (6176): 1203-1205 . رمز Bibcode : 2014Sci...343.1203L . doi : 10.1126/science.1248506 . ISSN 0036-8075 . PMID 24626916. S2CID 206553739 .   
  13. ↑ تشان، إميلي هـ.؛ ساهي، فيكرام؛ كونراد، كوري؛ براونشتاين، جون س. (2011). أكصوي، سيراب (محرر). "استخدام بيانات استعلامات البحث على الويب لرصد أوبئة حمى الضنك: نموذج جديد لمراقبة الأمراض المدارية المهملة" . مجلة PLOS للأمراض المدارية المهملة . 5 (5) e1206. doi : 10.1371/journal.pntd.0001206 . PMC 3104029. PMID 21647308 .  
  14. ↑ روميرو-ألفاريز، دانيال؛ باريك، نيدهي؛ أوستوس، ديف؛ مارتينيز، كايتلين؛ جينيروس، نيكولاس؛ ديل فالي، سارة؛ مانور، كاري أ. (26 مارس 2020). "أداء مؤشرات جوجل الصحية يعكس معدل الإصابة بحمى الضنك في الولايات البرازيلية" . مجلة BMC للأمراض المعدية . 20 (1): 252. doi : 10.1186/s12879-020-04957-0 . ISSN 1471-2334 . PMC 7104526. PMID 32228508 .   
  15. ↑ "استخدام اتجاهات البحث عن الأعراض لإثراء أبحاث كوفيد-19" . جوجل . 2020-09-02 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2021-02-15 .
  16. ↑ لامبوس، فاسيليوس، كريستيانيني، نيلو (2012). "التنبؤ الفوري بالأحداث من شبكة التواصل الاجتماعي باستخدام التعلم الإحصائي". معاملات ACM في الأنظمة الذكية والتكنولوجيا . 3 (4): 1-22 . doi : 10.1145/2337542.2337557 . S2CID 8297993 . {{cite journal}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
  17. ↑ "إعادة تحديد هوية البيانات "المجهولة"" . مجلة جورج تاون لتكنولوجيا القانون . 12 أبريل 2017. تاريخ الاسترجاع: 15 فبراير 2021 .