كارين فيرسبور

كارين إم فيرسبور، أو كورنيليا فيرسبور ، باحثة في مجال الذكاء الاصطناعي وتقنيات الصحة في جامعة RMIT، وزميلة في الأكاديمية الأسترالية للتكنولوجيا والهندسة (ATSE)، ^{[ 1 ]} وزميلة في المعهد الأسترالي الآسيوي للصحة الرقمية. ^{[ 2 ]} شغلت البروفيسورة فيرسبور منصب العميدة التنفيذية لكلية الحوسبة في جامعة RMIT، وتُجري أبحاثًا حول ChatGPT ، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والصحة الرقمية، ^{[ 3 ]} حيث تُطبّق أساليب الذكاء الاصطناعي لتفسير البيانات السريرية والبيولوجية. وكانت عميدة كلية تقنيات الحوسبة في جامعة RMIT حتى عام 2025. ^{[ 4 ]}

وُلدت فيرسبور في غرب أفريقيا لأبوين هولنديين، وعاشت طفولتها في الولايات المتحدة الأمريكية. تخرجت من الدفعة الأولى من مدرسة توماس جيفرسون الثانوية للعلوم والتكنولوجيا عام ١٩٨٩. حصلت على بكالوريوس الآداب من جامعة رايس في هيوستن، بتخصص مزدوج في علوم الحاسوب والعلوم المعرفية. ثم حصلت على الماجستير والدكتوراه من جامعة إدنبرة في العلوم المعرفية واللغة الطبيعية، في المملكة المتحدة. ^{[ ٥ ]} انتقلت لاحقًا إلى أستراليا وعملت كباحثة في معهد أبحاث مايكروسوفت بجامعة ماكواري في سيدني خلال الفترة ١٩٩٧-١٩٩٨. ^{[ ٦ ]}

عملت فيرسبور لمدة خمس سنوات في مختبر لوس ألاموس الوطني ، بالإضافة إلى عملها في شركات ناشئة أمريكية خلال فترة ازدهار قطاع التكنولوجيا. وشغلت منصب زميلة بحثية فخرية في جامعة ملبورن بين عامي 2012 و2014 ، ثم أستاذة مشاركة وأستاذة من عام 2014 إلى 2016، ومن عام 2017 إلى 2021 على التوالي. ومنذ عام 2021، شغلت منصب العميدة التنفيذية لكلية تقنيات الحوسبة في جامعة RMIT. ^{[ 4 ]}

تتخصص فيرسبور في أبحاث الصحة الرقمية، وهي زميلة في المعهد الأسترالي الآسيوي للصحة الرقمية. يتضمن بحثها استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحويل النصوص والبيانات غير المهيكلة إلى معلومات مفيدة وقابلة للتنفيذ في مجال الطب الحيوي. ^{[ 7 ]}

وعلقت على كونها امرأة في مجال الذكاء الاصطناعي وجوائز النساء في مجال الذكاء الاصطناعي لعام 2022.

"لقد كنت امرأة في مجال الذكاء الاصطناعي لما يقرب من 31 عامًا. بدأ الأمر عندما كنت طالبة جامعية في علوم الحاسوب. انجذبت إلى الذكاء الاصطناعي لأنني كنت مفتونة بقدرتنا البشرية على فهم اللغة، ورأيت في الذكاء الاصطناعي وسيلة لاكتساب فهم أعمق لكيفية عمل اللغة من خلال النماذج الحاسوبية." ^{[ 8 ]}

تشغل فيرسبور منصب مديرة في شركة BioGrid Australia ^{[ 9 ]} ، وكانت من المؤسسين المشاركين للتحالف الأسترالي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. ^{[ 10 ]}

نشرت فيرسبور دراسات حول كيفية تشجيع الفتيات على الانخراط في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات وتكنولوجيا المعلومات في المدارس، موضحةً كيف أن العديد من الفتيات والشابات لا يحصلن على أفضل تدريب ممكن في مجال معالجة البيانات الحاسوبية ومهارات تكنولوجيا المعلومات، وذلك بسبب التدريب الاختياري، بالإضافة إلى الصور النمطية الجندرية للألعاب والأجهزة الإلكترونية. ^{[ 11 ]} كما كتبت عن أسباب انخفاض إقبال النساء على البرمجة، وكيفية تحسينها كمسار وظيفي للنساء. ^{[ 12 ]}

منذ إطلاق ChatGPT، نشر فيرسبور عدة مقالات عامة متعلقة بالذكاء الاصطناعي. تشمل هذه المقالات مقالًا عن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، ^{[ 13 ]} ومقالًا عن المخاطر المحتملة لعلماء الذكاء الاصطناعي، ^{[ 14 ]} وتعليقًا على ورقة بحثية تهدف إلى مكافحة التلفيقات في نماذج التعلم الآلي باستخدام نموذج تعلم آلي آخر. ^{[ 15 ]}

حصل فيرسبور على أكثر من 13000 استشهاد حتى أبريل 2025، ومؤشر هيرش يبلغ 53. ^{[ 16 ]} تتضمن المنشورات المختارة ما يلي:

• راديفوجاك، ب.، كلارك، و.، أورون، ت. وآخرون. (2013). تقييم واسع النطاق للتنبؤ الحاسوبي بوظائف البروتين. نات ميثودز 10 ، 221-227. https://doi.org/10.1038/nmeth.2340 ^{[ 17 ]}
• فيرسبور، ك.، كوهين، ك.ب.، لانفرانشي، أ . وآخرون (2012). تُعدّ مجموعة نصوص كاملة من المقالات المنشورة في المجلات أداة تقييم فعّالة للكشف عن الاختلافات في أداء أدوات معالجة اللغة الطبيعية في المجال الطبي الحيوي. BMC Bioinformatics 13 ، 207. تُعدّ مجموعة نصوص كاملة من المقالات المنشورة في المجلات أداة تقييم فعّالة للكشف عن الاختلافات في أداء أدوات معالجة اللغة الطبيعية في المجال الطبي الحيوي . ^{[ 18 ]}
• نغوين، دي كيو، وفيرسبور، ك. (2019). استخلاص العلاقات العصبية الشاملة باستخدام الانتباه الثنائي العميق. في: أزوباردي، ل.، وآخرون (محررون) التطورات في استرجاع المعلومات. المؤتمر الأوروبي لاسترجاع المعلومات 2019. سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب، المجلد 11437. سبرينغر، تشام. استخلاص العلاقات العصبية الشاملة باستخدام الانتباه الثنائي العميق . ^{[ 19 ]}
• فيرسبور، ك.، كوهن، ج.، منيشيفسكي، س.، وجوسلين، س. (2006)، منهج تصنيفي للتعليق الوظيفي الأنطولوجي الآلي. علم البروتين، 15: 1544-1549. منهج تصنيفي للتعليق الوظيفي الأنطولوجي الآلي . ^{[ 20 ]}

• 2024 - زميل الأكاديمية الأسترالية للعلوم والتكنولوجيا والهندسة. ^{[ 21 ]}

• 2022 – مرشحة نهائية – النساء في مجال الذكاء الاصطناعي في أستراليا/نيوزيلندا، عن "الذكاء الاصطناعي في الابتكار". ^{[ 8 ]}

• 2021 – شركة تيلسترا هيلث – امرأة رائعة في مجال الصحة الرقمية. ^{[ 22 ] [ 23 ]}
• 2019 – مركز أبحاث الصحة الرقمية – جائزة الابتكار في مجال الصحة الرقمية والبيانات. ^{[ 24 ]}