ليب نت

LipNet هي شبكة عصبية عميقة للتعرف على الكلام السمعي البصري (ASVR). ابتكرها باحثون من جامعة أكسفورد، وهم يانيس أسيل، وبريندان شيلينغفورد، وشيمون وايتسون، وناندو دي فريتاس . [ 1 ] ذكر الباحثون أنها قادرة على مطابقة حركات الفم مع النص بدقة تصل إلى 93%، [ 2 ] على الرغم من تعرضها لانتقادات بسبب اختبارها باستخدام مجموعة بيانات محدودة من الكلمات والقواعد. [ 3 ] وقد استُخدمت في النموذج الأولي Co-Pilot من Nvidia ، وهو نظام قيادة ذاتي "مساعد سائق". [ 4 ]

مراجع

  1. أسيل، يانيس م.؛ شيلينغفورد، بريندان؛ وايتسون، شيمون؛ دي فريتاس، ناندو (16-12-2016). "LipNet: قراءة الشفاه على مستوى الجملة من البداية إلى النهاية". arXiv : 1611.01599 [ cs.LG ].
  2. "ذكاء اصطناعي يقرأ الشفاه 'أفضل من البشر'"" . بي بي سي نيوز . 2016-11-08 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2026-05-25 .
  3. فينسنت، جيمس (7 نوفمبر 2016). "هل يمكن للتعلم العميق أن يساعد في حل مشكلة قراءة الشفاه؟" . ذا فيرج .
  4. كواتش، كاتيانا. "كُشِفَ: كيف تعلّم الذكاء الاصطناعي "للسائق الخلفي" من إنفيديا قراءة الشفاه" . www.theregister.com .