ليب نت
LipNet هي شبكة عصبية عميقة للتعرف على الكلام السمعي البصري (ASVR). ابتكرها باحثون من جامعة أكسفورد، وهم يانيس أسيل، وبريندان شيلينغفورد، وشيمون وايتسون، وناندو دي فريتاس . [ 1 ] ذكر الباحثون أنها قادرة على مطابقة حركات الفم مع النص بدقة تصل إلى 93%، [ 2 ] على الرغم من تعرضها لانتقادات بسبب اختبارها باستخدام مجموعة بيانات محدودة من الكلمات والقواعد. [ 3 ] وقد استُخدمت في النموذج الأولي Co-Pilot من Nvidia ، وهو نظام قيادة ذاتي "مساعد سائق". [ 4 ]
مراجع
- ↑ أسيل، يانيس م.؛ شيلينغفورد، بريندان؛ وايتسون، شيمون؛ دي فريتاس، ناندو (16-12-2016). "LipNet: قراءة الشفاه على مستوى الجملة من البداية إلى النهاية". arXiv : 1611.01599 [ cs.LG ].
- ↑ "ذكاء اصطناعي يقرأ الشفاه 'أفضل من البشر'"" . بي بي سي نيوز . 2016-11-08 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2026-05-25 .
- ↑ فينسنت، جيمس (7 نوفمبر 2016). "هل يمكن للتعلم العميق أن يساعد في حل مشكلة قراءة الشفاه؟" . ذا فيرج .
- ↑ كواتش، كاتيانا. "كُشِفَ: كيف تعلّم الذكاء الاصطناعي "للسائق الخلفي" من إنفيديا قراءة الشفاه" . www.theregister.com .
فئات :
- تطبيقات برمجيات التعلم العميق
- الشبكات العصبية الاصطناعية
- نماذج أولية للتعلم الآلي
- مقالات قصيرة في علم الأعصاب الحاسوبي
- نماذج أولية للذكاء الاصطناعي
- مقالات قصيرة في اللغويات الحاسوبية
