فحص التلاعب
يُعد التحقق من التلاعب مصطلحًا في البحث التجريبي في العلوم الاجتماعية يشير إلى أنواع معينة من التقييمات الثانوية للتجربة. [ 1 ]
ملخص
تُعد فحوصات التلاعب متغيرات مقاسة تُظهر ما تؤثر عليه المتغيرات التي تم التلاعب بها في الوقت نفسه إلى جانب المتغير التابع محل الاهتمام.
في التجارب، يقوم الباحث بالتلاعب بجانبٍ ما من عملية أو مهمة، ثم يُوزّع المشاركين عشوائيًا على مستويات مختلفة من هذا التلاعب ("الظروف التجريبية"). بعد ذلك، يلاحظ الباحث ما إذا كان التباين في المتغيرات المُتلاعب بها يُؤدي إلى اختلافات في المتغير التابع . وتُجرى فحوصات التحقق من التلاعب على متغيرات أخرى غير المتغير التابع محل الاهتمام.
لا تهدف عمليات التلاعب إلى التحقق من أن العامل المُتلاعب به قد تسبب في تغير المتغير التابع. يتم التحقق من ذلك عن طريق التوزيع العشوائي، والتلاعب قبل قياس المتغير التابع، والاختبارات الإحصائية لتأثير المتغير المُتلاعب به على المتغير التابع. وبالتالي، فإن فشل التحقق من التلاعب لا ينفي فرضية أن التلاعب قد تسبب في تغير المتغير التابع.
على النقيض من ذلك، يمكن أن يساعد التحقق الناجح من التلاعب الباحث على استبعاد الأسباب التي قد تجعل التلاعب غير مؤثر على المتغير التابع. فعندما يُحدث التلاعب فروقًا جوهرية بين الظروف التجريبية في كل من (1) المتغير التابع و(2) متغير التحقق من التلاعب المقاس، يُفسر ذلك بأن (1) التلاعب "يُسبب" تغيرًا في المتغير التابع (الأثر)، و(2) يُفسر التلاعب أيضًا تغيرًا في متغير آخر مقاس، أكثر وضوحًا من الناحية النظرية، يُتوقع أن يؤثر عليه في الوقت نفسه، مما يُساعد في تفسير "السبب" (أي أنه يُساعد فقط في تفسير "السبب"؛ وليس من الضروري تأكيد أن "السبب" يُسبب أثرًا).
انظر أيضاً
مراجع
- ↑ "الموسوعة الدولية لأساليب البحث في الاتصال" . وايلي. 24 أبريل 2017. doi : 10.1002/9781118901731.iecrm0135 .
- البحث الاجتماعي
- تصميم التجارب
- إحصائيات مختصرة
