تعويضات الحركة

تُعدّ معالجة الحركة في الحوسبة تقنية حسابية تُستخدم للتنبؤ بإطار في فيديو بناءً على الإطارات السابقة و/أو اللاحقة، وذلك من خلال مراعاة حركة الكاميرا أو الأجسام في الفيديو. تُستخدم هذه التقنية في ترميز بيانات الفيديو لضغطها ، على سبيل المثال، في إنشاء ملفات MPEG-2 . تصف معالجة الحركة الصورة من خلال تحويل صورة مرجعية إلى الصورة الحالية. قد تكون الصورة المرجعية سابقة زمنيًا أو حتى لاحقة. عندما يُمكن توليد الصور بدقة من صور مُرسلة/مُخزنة سابقًا، يُمكن تحسين كفاءة الضغط.
يُعدّ تعويض الحركة أحد تقنيتي ضغط الفيديو الرئيسيتين المستخدمتين في معايير ترميز الفيديو ، إلى جانب تحويل جيب التمام المنفصل (DCT). تستخدم معظم معايير ترميز الفيديو، مثل تنسيقات H.26x و MPEG ، عادةً ترميز DCT الهجين المُعوض للحركة، [ 1 ] [ 2 ] والمعروف باسم تعويض حركة الكتلة (BMC) أو DCT المُعوض للحركة (MC DCT).
الوظائف
تعتمد تقنية تعويض الحركة على حقيقة أن الاختلاف الوحيد بين إطار وآخر في العديد من لقطات الفيلم غالبًا ما يكون ناتجًا عن حركة الكاميرا أو حركة أحد العناصر داخل الإطار. وبالنسبة لملف الفيديو، يعني هذا أن معظم المعلومات التي تمثل إطارًا ما ستكون هي نفسها المستخدمة في الإطار التالي.
باستخدام تعويض الحركة، سيحتوي بث الفيديو على بعض الإطارات الكاملة (المرجعية)؛ بعد ذلك، ستكون المعلومات الوحيدة المخزنة للإطارات الموجودة بينهما هي المعلومات اللازمة لتحويل الإطار السابق إلى الإطار التالي.
مثال توضيحي
فيما يلي شرح مبسط ومصور لكيفية عمل تقنية تعويض الحركة. تم التقاط إطارين متتاليين من فيلم " حلم الفيل" . كما هو واضح في الصور، يحتوي الإطار السفلي (بعد تعويض الحركة) على تفاصيل أقل بكثير من الإطارات السابقة، وبالتالي يتم ضغطه بشكل أفضل بكثير من باقي الإطارات.
| يكتب | إطار مثال | وصف |
|---|---|---|
| إبداعي | الإطار الأصلي الكامل، كما هو معروض على الشاشة. | |
| اختلاف | الاختلافات بين الإطار الأصلي والإطار التالي. | |
| الفروقات المعوضة للحركة | الفرق بين الإطار الأصلي والإطار التالي، بعد إزاحته إلى اليمين بمقدار بكسلين. تعوض هذه الإزاحة حركة الكاميرا، مما يزيد من التداخل بين الإطارين. |
MPEG
في معيار MPEG ، تُتنبأ الصور من الإطارات السابقة ( إطارات P ) أو بشكل ثنائي الاتجاه من الإطارات السابقة واللاحقة ( إطارات B ). وتُعد إطارات B أكثر تعقيدًا لأن تسلسل الصور يجب إرساله وتخزينه بترتيب غير متسلسل حتى يكون الإطار اللاحق متاحًا لتوليد إطارات B. [ 3 ]
بعد التنبؤ بالإطارات باستخدام تعويض الحركة، يجد المشفر الباقي، والذي يتم ضغطه وإرساله بعد ذلك.
تعويض الحركة العالمي
في تعويض الحركة العالمي ، يعكس نموذج الحركة بشكل أساسي حركات الكاميرا مثل:
- دوللي - تحريك الكاميرا للأمام أو للخلف
- التتبع - تحريك الكاميرا يسارًا أو يمينًا
- بوم — تحريك الكاميرا لأعلى أو لأسفل
- التحريك الأفقي - تدوير الكاميرا حول محورها Y، مما يؤدي إلى تحريك المشهد إلى اليسار أو اليمين
- الإمالة - تدوير الكاميرا حول محورها السيني، مما يؤدي إلى تحريك العرض لأعلى أو لأسفل
- الدوران - تدوير الكاميرا حول محور الرؤية
إنه يعمل بشكل أفضل مع المشاهد الثابتة التي لا تحتوي على أجسام متحركة.
هناك العديد من مزايا تعويض الحركة الشاملة:
- يُحاكي هذا النموذج الحركة السائدة الموجودة عادةً في مقاطع الفيديو باستخدام عدد قليل من المعلمات. وتُعتبر نسبة هذه المعلمات في معدل البت ضئيلة.
- لا يقوم بتقسيم الإطارات. وهذا يمنع ظهور التشوهات عند حدود التقسيم.
- يمثل الخط المستقيم (في اتجاه الزمن) من البكسلات ذات المواضع المكانية المتساوية في الإطار نقطة متحركة باستمرار في المشهد الحقيقي. بينما تُدخل مخططات مونت كارلو الأخرى انقطاعات في اتجاه الزمن.
يدعم معيار MPEG-4 ASP تعويض الحركة الشاملة بثلاث نقاط مرجعية، مع أن بعض التطبيقات لا تستخدم إلا نقطة مرجعية واحدة. تتيح نقطة مرجعية واحدة الحركة الانتقالية فقط، وهو ما لا يوفر ميزة تُذكر مقارنةً بتعويض الحركة القائم على الكتل، نظرًا لتكلفته العالية نسبيًا على الأداء.
لا يكفي تعويض الحركة الشاملة لتمثيل الأجسام المتحركة داخل الإطار. لذا، يلزم أيضاً تقدير الحركة المحلية.
تحويل جيب التمام المنفصل مع تعويض الحركة
تعويض الحركة الكتلية
تُعدّ تقنية تعويض الحركة الكتلية (BMC)، والمعروفة أيضًا باسم تحويل جيب التمام المنفصل المُعوض للحركة (MC DCT)، أكثر تقنيات تعويض الحركة استخدامًا. [ 2 ] في هذه التقنية، تُقسّم الإطارات إلى كتل من البكسلات (مثل الكتل الكبيرة بحجم 16×16 بكسل في MPEG ). تُستنتج كل كتلة من كتلة مماثلة لها في الحجم في الإطار المرجعي. لا تُجرى أي تحويلات على الكتل باستثناء إزاحتها إلى موضع الكتلة المُستنتجة. تُمثّل هذه الإزاحة بمتجه حركة .
للاستفادة من التكرار بين متجهات الكتل المتجاورة (على سبيل المثال، لجسم متحرك واحد مغطى بكتل متعددة)، من الشائع ترميز الفرق بين متجه الحركة الحالي والسابق فقط في تدفق البتات. وتُكافئ نتيجة عملية التفاضل هذه رياضيًا تعويضًا شاملًا للحركة قادرًا على التحريك الأفقي. وفي مراحل لاحقة من عملية الترميز، يستفيد مُرمِّز الإنتروبيا من التوزيع الإحصائي الناتج لمتجهات الحركة حول المتجه الصفري لتقليل حجم المخرجات.
من الممكن إزاحة كتلة بيانات بمقدار غير صحيح من البكسلات، وهو ما يُعرف بدقة البكسل الفرعي . تُولّد البكسلات الوسيطة عن طريق استيفاء البكسلات المجاورة. عادةً ما تُستخدم دقة نصف البكسل أو ربع البكسل ( Qpel ، المستخدمة في H.264 وMPEG-4/ASP). تكون التكلفة الحسابية لدقة البكسل الفرعي أعلى بكثير نظرًا للمعالجة الإضافية المطلوبة للاستيفاء، بالإضافة إلى العدد الأكبر بكثير من كتل المصدر المحتملة التي يجب تقييمها من جانب المُشفّر.
تتمثل العيوب الرئيسية لتعويض حركة الكتل في أنها تُحدث انقطاعات عند حدود الكتل (تشوهات الحجب). تظهر هذه التشوهات على شكل حواف أفقية ورأسية حادة يسهل على العين البشرية ملاحظتها، وتُنتج حوافًا زائفة وتأثيرات رنين (معاملات كبيرة في النطاقات الفرعية عالية التردد) نتيجة لتكميم معاملات تحويل فورييه المستخدم في ترميز الإطارات المتبقية [ 4 ].
تقسم تقنية تعويض حركة الكتل الإطار الحالي إلى كتل غير متداخلة، ويحدد متجه تعويض الحركة مصدر هذه الكتل ( يُعتقد خطأً أن الإطار السابق يُقسم إلى كتل غير متداخلة، وأن متجهات تعويض الحركة تحدد وجهة هذه الكتل ) . عادةً ما تتداخل كتل المصدر في إطار المصدر. تقوم بعض خوارزميات ضغط الفيديو بتجميع الإطار الحالي من أجزاء من عدة إطارات مُرسلة سابقًا.
يمكن أيضًا التنبؤ بالإطارات من الإطارات المستقبلية. يجب حينها ترميز الإطارات المستقبلية قبل الإطارات المتوقعة، وبالتالي، لا يتطابق ترتيب الترميز بالضرورة مع ترتيب الإطارات الفعلي. عادةً ما يتم التنبؤ بهذه الإطارات من اتجاهين، أي من إطارات I أو P التي تسبق الإطار المتوقع أو تليه مباشرةً. تُسمى هذه الإطارات المتوقعة ثنائية الاتجاه بإطارات B. على سبيل المثال، يمكن أن يكون نظام الترميز IBBPBBBPBBBB.
علاوة على ذلك، اقتُرح استخدام البلاطات المثلثية لتعويض الحركة. في هذه الطريقة، تُقسّم الإطار إلى بلاطات مثلثية، ويُنشأ الإطار التالي بإجراء تحويل خطي على هذه المثلثات. [ 5 ] تُسجّل/تُرسل التحويلات الخطية فقط. وهذا يُتيح التعامل مع التكبير والتصغير والتدوير والانتقال، إلخ.
تعويض الحركة بحجم كتلة متغير
يُعدّ تعويض الحركة ذو حجم الكتلة المتغير (VBSMC) استخدامًا لتقنية BMC مع إمكانية اختيار المُشفّر لحجم الكتل ديناميكيًا. عند ترميز الفيديو، يُمكن استخدام كتل أكبر حجمًا لتقليل عدد البتات اللازمة لتمثيل متجهات الحركة، بينما يُمكن استخدام كتل أصغر حجمًا لتقليل كمية معلومات التنبؤ المتبقية المراد ترميزها. وقد تناولت دراسات أخرى استخدام مقاييس الميزات ذات الشكل المتغير، خارج حدود الكتل، والتي يُمكن من خلالها حساب متجهات ما بين الإطارات. [ 6 ] تستخدم التصاميم القديمة، مثل H.261 و MPEG-1، عادةً حجم كتلة ثابتًا، بينما تُتيح التصاميم الأحدث، مثل H.263 و MPEG-4 الجزء 2 و H.264/MPEG-4 AVC و VC-1 ، للمُشفّر إمكانية اختيار حجم الكتلة المُستخدم لتمثيل الحركة ديناميكيًا.
تعويض حركة الكتل المتداخلة
يُعدّ تعويض الحركة باستخدام الكتل المتداخلة (OBMC) حلاً فعالاً لهذه المشكلات، فهو لا يُحسّن دقة التنبؤ فحسب، بل يتجنّب أيضاً تشوّهات الصورة الناتجة عن الكتل. عند استخدام OBMC، تكون الكتل عادةً ضعف حجمها في كل بُعد، وتتداخل ربعياً مع جميع الكتل الثمانية المجاورة. بالتالي، ينتمي كل بكسل إلى أربع كتل. في هذه الطريقة، تُجرى أربع تنبؤات لكل بكسل، تُجمع جميعها لحساب المتوسط المرجّح. ولتحقيق ذلك، تُربط الكتل بدالة نافذة تتميّز بأن مجموع أربع نوافذ متداخلة يساوي 1 في كل مكان.
أظهرت دراسات طرق تقليل تعقيد خوارزمية OBMC أن مساهمة الكتلة المجاورة قطريًا في دالة النافذة تكون في أدنى مستوياتها. ويؤدي خفض وزن هذه المساهمة إلى الصفر وزيادة الأوزان الأخرى بنفس المقدار إلى تقليل كبير في التعقيد دون تأثير ملحوظ على الجودة. في هذه الخوارزمية، ينتمي كل بكسل إلى 3 كتل بدلًا من 4، وبدلًا من استخدام 8 كتل متجاورة، تُستخدم 4 كتل فقط لكل كتلة يتم تعويضها. توجد هذه الخوارزمية في وضع التنبؤ المتقدم H.263 الملحق F
تعويض الحركة بربع البكسل (QPel) ونصف البكسل
في عملية تعويض الحركة، تُعتبر عينات الربع أو النصف عينات فرعية مُستكمَلة ناتجة عن متجهات الحركة الكسرية. وبناءً على المتجهات والعينات الكاملة، يُمكن حساب العينات الفرعية باستخدام ترشيح ثنائي التكعيب أو ثنائي الخطية ثنائي الأبعاد. انظر البند الفرعي 8.4.2.2 "عملية استيفاء العينات الكسرية" من معيار H.264.
تقنيات ترميز الصور ثلاثية الأبعاد
يتم استخدام تعويض الحركة في ترميز الفيديو المجسم .
في الفيديو، يُعتبر الزمن غالباً البُعد الثالث. ومع ذلك، يمكن توسيع تقنيات ترميز الصور لتشمل بُعداً إضافياً.
يستخدم تنسيق JPEG 2000 الموجات الصغيرة، ويمكن استخدامها أيضًا لترميز الحركة دون فجوات بين الكتل بطريقة تكيفية. تؤدي التحويلات الخطية الجزئية للبكسل إلى تداخل بين البكسلات المتجاورة. في حال عدم استخدام دقة داخلية أعلى، فإن صور دلتا تُقاوم بشكل كبير تشوه الصورة. يمكن أيضًا ترميز صورة دلتا باستخدام الموجات الصغيرة، بحيث تتطابق حدود الكتل التكيفية.
تستخدم تقنيات التشفير 2D+Delta ترميزًا متوافقًا مع H.264 و MPEG-2 ويمكنها استخدام تعويض الحركة للضغط بين الصور المجسمة.
تاريخ
يعود أصل مفهوم تعويض الحركة إلى عام 1929، عندما اقترح آر دي كيل في بريطانيا فكرة نقل أجزاء مشهد الفيديو التناظري التي تتغير من إطار إلى آخر فقط. وفي عام 1959، اقترح باحثو هيئة الإذاعة والتلفزيون اليابانية (NHK) ، واي تاكي، وإم هاتوري، وإس تاناكا، مفهوم تعويض الحركة بين الإطارات ، حيث اقترحوا ترميز فيديو تنبؤي بين الإطارات في البُعد الزمني . [ 7 ]
تحويل جيب التمام المنفصل مع تعويض الحركة
ظهر ضغط الفيديو العملي مع تعويض الحركة مع تطوير ترميز تحويل جيب التمام المنفصل مع تعويض الحركة (MC DCT)، [ 8 ] والذي يُسمى أيضًا تعويض حركة الكتلة (BMC) أو تعويض حركة DCT. وهو خوارزمية ترميز هجينة، [ 7 ] تجمع بين تقنيتين أساسيتين لضغط البيانات : ترميز تحويل جيب التمام المنفصل (DCT) [ 8 ] في البُعد المكاني ، وتعويض الحركة التنبؤي في البُعد الزمني . [ 7 ] يُعد ترميز DCT تقنية ترميز تحويل ضغط الكتلة مع فقدان البيانات ، وقد اقترحه ناصر أحمد لأول مرة عام 1972 ، وكان ينوي استخدامه في البداية لضغط الصور . [ 9 ]
في عام 1974، قدّم علي حبيبي في جامعة جنوب كاليفورنيا الترميز الهجين، [ 10 ] [ 11 ] الذي يجمع بين الترميز التنبؤي والترميز التحويلي. [ 7 ] [ 12 ] إلا أن خوارزميته كانت في البداية مقتصرة على الترميز داخل الإطار في البُعد المكاني. وفي عام 1975، وسّع جون أ. روز وجونر س. روبنسون خوارزمية حبيبي للترميز الهجين لتشمل البُعد الزمني، باستخدام الترميز التحويلي في البُعد المكاني والترميز التنبؤي في البُعد الزمني، مُطوّرين بذلك ترميزًا هجينًا مُعوِّضًا للحركة بين الإطارات . [ 7 ] [ 13 ] بالنسبة لترميز التحويل المكاني، قاموا بتجربة تحويل جيب التمام المنفصل (DCT) وتحويل فورييه السريع (FFT)، وطوروا مشفرات هجينة بين الإطارات لكليهما، ووجدوا أن تحويل جيب التمام المنفصل هو الأكثر كفاءة نظرًا لانخفاض تعقيده، حيث يمكنه ضغط بيانات الصورة إلى 0.25 بت لكل بكسل لمشهد مكالمة فيديو بجودة صورة مماثلة لمشفر داخل الإطار يتطلب 2 بت لكل بكسل. [ 14 ] [ 13 ]
في عام 1977، طوّر وين-هسيونغ تشين خوارزمية DCT سريعة بالتعاون مع سي إتش سميث وإس سي فراليك. [ 15 ] وفي عام 1979، طوّر أنيل ك. جاين وجاسوانت ر. جاين تقنية ضغط الفيديو DCT المُعوضة للحركة، [ 16 ] [ 7 ] والمعروفة أيضًا بتعويض حركة الكتل. [ 7 ] وقد أدى ذلك إلى تطوير تشين لخوارزمية ضغط فيديو عملية، تُسمى DCT المُعوضة للحركة أو ترميز المشهد التكيفي، في عام 1981. [ 7 ] وأصبحت DCT المُعوضة للحركة فيما بعد تقنية الترميز القياسية لضغط الفيديو منذ أواخر ثمانينيات القرن العشرين فصاعدًا. [ 17 ] [ 2 ]
كان معيار H.120 أول معيار لترميز الفيديو الرقمي ، وقد طُوِّر من قِبَل اللجنة الدولية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات (CCITT ) (التي تُعرف الآن باسم الاتحاد الدولي للاتصالات - تقييس الاتصالات ITU-T) عام 1984. [ 18 ] استخدم H.120 ترميز DPCM المُعَوَّض للحركة، [ 7 ] والذي كان غير فعال لترميز الفيديو، [ 17 ] ولذلك كان H.120 غير عملي بسبب أدائه المنخفض. [ 18 ] طُوِّر معيار H.261 عام 1988 استنادًا إلى ضغط DCT المُعَوَّض للحركة، [ 17 ] [ 2 ] وكان أول معيار عملي لترميز الفيديو. [ 18 ] ومنذ ذلك الحين، اعتُمد ضغط DCT المُعَوَّض للحركة في جميع معايير ترميز الفيديو الرئيسية اللاحقة (بما في ذلك تنسيقات H.26x و MPEG ). [ 17 ] [ 2 ]
انظر أيضاً
التطبيقات
- ضغط الفيديو
- تغيير معدل الإطارات لتشغيل الأفلام التي تعرض 24 إطارًا في الثانية على شاشات LCD بتردد 60 هرتز أو أنابيب أشعة الكاثود المتداخلة بتردد 100 هرتز
مراجع
- ↑ تشين، جي؛ كوك، أوت-فا؛ ليو، كي جيه راي (2001). تصميم أنظمة ترميز الفيديو الرقمي: منهج كامل للمجال المضغوط . مطبعة سي آر سي . ص 71. ISBN 9780203904183.
- 1 2 3 4 5 لي، جيان بينغ (2006). وقائع المؤتمر الدولي للحاسوب 2006 حول تقنية الوسائط النشطة للمويجات ومعالجة المعلومات: تشونغتشينغ، الصين، 29-31 أغسطس 2006. وورلد ساينتيفيك . ص 847. ISBN 9789812709998.
- ↑ "أسئلة وأجوبة حول MPEG-2" . 20 فبراير 2009. مؤرشف من الأصل في 20-02-2009.
- ↑ زينغ، كاي، وآخرون. "توصيف التشوهات الإدراكية في تدفقات الفيديو المضغوطة." IS&T/SPIE التصوير الإلكتروني. الجمعية الدولية للبصريات والضوئيات، 2014.
- ↑ أيزاوا، كيوهارو، وتوماس إس. هوانغ. "ترميز الصور القائم على النموذج: تقنيات ترميز الفيديو المتقدمة لتطبيقات معدل البت المنخفض للغاية." وقائع معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات 83.2 (1995): 259-271.
- ↑ غارنهام، نايجل و. (1995). ترميز الفيديو المُعوض للحركة - أطروحة دكتوراه (PDF) . جامعة نوتنغهام. OCLC 59633188 .
- ١ ٢ ٣ ٤ ٥ ٦ ٧ ٨ ٩ "تاريخ ضغط الفيديو" . الاتحاد الدولي للاتصالات - تقييس الفيديو . الفريق المشترك للفيديو (JVT) التابع للمنظمة الدولية للمعايير/اللجنة الكهروتقنية الدولية (ISO/IEC MPEG) والاتحاد الدولي للاتصالات - تقييس الفيديو (ITU-T VCEG) (ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 وITU-T SG16 Q.6). يوليو ٢٠٠٢. الصفحات ١١، ٢٤-٢٩ ، ٣٣، ٤٠-٤١ ، ٥٣-٥٦ . تاريخ الاطلاع: ٣ نوفمبر ٢٠١٩ .
- 1 2 ليا، ويليام (1994). فيديو حسب الطلب: ورقة بحثية 94/68 . مكتبة مجلس العموم . مؤرشف من الأصل في 20 سبتمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 20 سبتمبر 2019 .
- ↑ أحمد، ناصر (يناير 1991). "كيف توصلتُ إلى تحويل جيب التمام المنفصل" . معالجة الإشارات الرقمية . 1 (1): 4-5 . Bibcode : 1991DSP.....1....4A . doi : 10.1016/1051-2004(91)90086-Z .
- ↑ حبيبي، علي (1974). "الترميز الهجين للبيانات التصويرية". معاملات IEEE في الاتصالات . 22 (5): 614-624 . Bibcode : 1974ITCom..22..614H . doi : 10.1109/TCOM.1974.1092258 .
- ↑ تشين، ز.؛ هي، ت.؛ جين، ش.؛ وو، ف. (2020). "التعلم لضغط الفيديو". معاملات IEEE في الدوائر والأنظمة لتكنولوجيا الفيديو . 30 (2): 566-576 . arXiv : 1804.09869 . Bibcode : 2020ITCSV..30..566C . doi : 10.1109/TCSVT.2019.2892608 . S2CID 13743007 .
- ↑ أوم، ينس-راينر (2015). ترميز ونقل إشارات الوسائط المتعددة . سبرينغر. ص 364. ISBN 9783662466919.
- 1 2 روز، جون أ.؛ روبنسون، جونر س. (30 أكتوبر 1975). تيشير، أندرو ج. (محرر). "الترميز المكاني والزماني المدمج لتسلسلات الصور الرقمية". النقل الفعال للمعلومات التصويرية . 0066. الجمعية الدولية للبصريات والضوئيات: 172-181 . Bibcode : 1975SPIE...66..172R . doi : 10.1117/12.965361 . S2CID 62725808 .
- ↑ هوانغ، تي إس (1981). تحليل تسلسل الصور . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا . ص 29. ISBN 9783642870378.
- ↑ تشين، وين-هسيونغ؛ سميث، سي إتش؛ فراليك، إس سي (سبتمبر 1977). "خوارزمية حسابية سريعة لتحويل جيب التمام المنفصل". معاملات IEEE في الاتصالات . 25 (9): 1004-1009 . Bibcode : 1977ITCom..25.1004W . doi : 10.1109/TCOM.1977.1093941 .
- ↑ سيانسي، فيليب ج. (2014). تلفزيون عالي الوضوح: ابتكار وتطوير وتطبيق تقنية HDTV . ماكفارلاند. ص 63. ISBN 9780786487974.
- 1 2 3 4 غانباري، محمد (2003). برامج الترميز القياسية: من ضغط الصور إلى ترميز الفيديو المتقدم . مؤسسة الهندسة والتكنولوجيا . ص 1-2 . ISBN 9780852967102.
- 1 2 3 "تاريخ تنسيقات ملفات الفيديو - رسم بياني" . RealNetworks . 22 أبريل 2012. تم الاطلاع عليه في 5 أغسطس 2019 .
روابط خارجية
- تحويل المعدل الزمني - مقال يقدم لمحة عامة عن تقنيات تعويض الحركة.
- بنية جديدة لتحويل فورييه السريع وتصميم شريحة لتعويض الحركة بناءً على ارتباط الطور
- ترتبط معاملات DCT وDFT بعوامل بسيطة في Wayback Machine (تمت أرشفته في 2016-12-29).
- يُعدّ DCT أفضل من DFT أيضًا للفيديو
- جون وايزمان. "مقدمة في ضغط فيديو MPEG" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 30-04-2017.
- تحويل جيب التمام المنفصل وتعويض الحركة
- رابط قديم على موقع archive.today (تمت أرشفته في 23-06-2007)
- تكنولوجيا الأفلام والفيديو
- H.26x
- ضغط الفيديو
- الحركة في رؤية الحاسوب
- ضغط البيانات
