أوبن فينو

OpenVINO هي مجموعة أدوات برمجية مفتوحة المصدر طورتها شركة Intel لتحسين ونشر نماذج التعلم العميق . وهي تدعم العديد من تنسيقات النماذج الشائعة ^{[ 2 ]} والفئات، مثل نماذج اللغة الكبيرة ، ورؤية الكمبيوتر ، والذكاء الاصطناعي التوليدي .

تم تحسين OpenVINO لأجهزة Intel، ولكنه يدعم معالجات ARM/ARM64 . ^{[ 2 ]} ويُستخدم في برامج تشغيل معالجة الصوت بالذكاء الاصطناعي عند ربطه بمسرع Gaussian & Neural Accelerator (GNA) من Intel.

يعتمد على لغة C++ ، وهو يوسع دعم واجهة برمجة التطبيقات للغة C و Python ، بالإضافة إلى Node.js (في مرحلة المعاينة المبكرة).

OpenVINO هو برنامج متعدد المنصات ومجاني للاستخدام بموجب ترخيص Apache 2.0. ^{[ 3 ]}

أبسط استخدام لبرنامج OpenVINO هو الحصول على نموذج وتشغيله كما هو. ومع ذلك، للحصول على أفضل النتائج، يُقترح اتباع سير عمل أكثر شمولاً: ^{[ 4 ]}

• الحصول على نموذج في أحد الأطر المدعومة،
• قم بتحويل النموذج إلى OpenVINO IR باستخدام أداة OpenVINO Converter،
• تحسين النموذج، باستخدام خيارات وقت التدريب أو ما بعد التدريب التي توفرها مكتبة NNCF الخاصة بـ OpenVINO. ^{[ 5 ]}
• تنفيذ الاستدلال، باستخدام OpenVINO Runtime عن طريق تحديد أحد أوضاع الاستدلال المتعددة.

يُعدّ OpenVINO IR ^{[ 6 ]} التنسيق الافتراضي المُستخدم لتشغيل الاستدلال. ويتم حفظه كمجموعة من ملفين، * .bin و* .xml ، يحتويان على الأوزان والطوبولوجيا على التوالي. ويتم الحصول عليه عن طريق تحويل نموذج من أحد الأطر المدعومة، باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالتطبيق أو مُحوّل مُخصّص.

يمكن أيضًا استخدام نماذج التنسيقات المدعومة للاستدلال مباشرةً، دون الحاجة إلى تحويلها مسبقًا إلى OpenVINO IR. يُعد هذا الأسلوب أكثر ملاءمة، ولكنه يوفر خيارات تحسين أقل وأداءً أضعف، نظرًا لأن التحويل يتم تلقائيًا قبل الاستدلال. تتوفر بعض النماذج المحولة مسبقًا في مستودع Hugging Face . ^{[ 7 ]}

تنسيقات النماذج المدعومة هي: ^{[ 8 ]}

• بايتورش
• TensorFlow
• TensorFlow Lite
• ONNX (بما في ذلك التنسيقات التي يمكن تحويلها إلى ONNX)
• مجداف مجداف
• جاكس/فلاكس

يعمل برنامج OpenVINO على أنظمة التشغيل Windows و Linux و MacOS . ^{[ 9 ]}

• مقارنة برامج التعلم العميق

• OpenVINO على GitHub