أساليب النموذج الأولي

أساليب النموذج الأولي هي أساليب تعلم آلي تستخدم نماذج أولية للبيانات. ^{[ 1 ]} نموذج البيانات الأولي هو قيمة بيانات تعكس قيمًا أخرى في فئتها، ^{[ 2 ]} على سبيل المثال، مركز الثقل في مشكلة التجميع K -means.

فيما يلي بعض طرق النماذج الأولية ^{[ 3 ]}

• التجميع باستخدام خوارزمية K -means
• تعلم التكميم المتجهي (LVQ)
• مخاليط غاوسية

على الرغم من أن خوارزمية أقرب جار K لا تستخدم النماذج الأولية، إلا أنها تشبه طرق النماذج الأولية مثل تجميع K -means. ^{[ 4 ]}