تحليلات البحث

تحليلات البحث هي استخدام بيانات البحث لدراسة التفاعلات المحددة بين مستخدمي محركات البحث، ومحرك البحث نفسه ، أو المحتوى أثناء عمليات البحث. ^{[ 1 ]} ويمكن استخدام نتائج تحليل وتجميع إحصائيات محركات البحث في التسويق عبر محركات البحث (SEM) وتحسين محركات البحث (SEO). بعبارة أخرى، تساعد تحليلات البحث أصحاب المواقع الإلكترونية على فهم وتحسين أدائهم على محركات البحث بناءً على النتائج. على سبيل المثال، تحديد زوار الموقع ذوي القيمة العالية ^{[ 2 ]} أو فهم نوايا المستخدمين . ^{[ 3 ]} تشمل تحليلات البحث اتجاهات وتحليل حجم البحث، والبحث العكسي (الدخول إلى مواقع الويب للاطلاع على كلماتها المفتاحية)، ومراقبة الكلمات المفتاحية ، وسجل نتائج البحث والإعلانات، وإحصائيات الإنفاق الإعلاني، ومقارنات المواقع الإلكترونية، وإحصائيات التسويق بالعمولة ، واختبار الإعلانات متعدد المتغيرات ، وغيرها. ^{[ 4 ]}

يمكن جمع بيانات تحليلات البحث بعدة طرق. توفر محركات البحث إمكانية الوصول إلى بياناتها الخاصة من خلال خدمات مثل Google Analytics ^{[ 5 ]} و Google Trends و Google Insights . أما خدمات الطرف الثالث، فتعتمد على جمع بياناتها من مزودي خدمة الإنترنت ، أو برامج الاتصال بالخوادم الخارجية ، أو من خلال استخراج البيانات من محركات البحث. يتيح الحصول على إحصائيات حركة المرور من مزودي خدمة الإنترنت وبرامج الاتصال بالخوادم الخارجية إمكانية إعداد تقارير أشمل عن حركة مرور الويب ، بالإضافة إلى تحليلات البحث. تقتصر خدمات مراقبة الكلمات المفتاحية على استخراج مجموعة محدودة من نتائج البحث، وذلك حسب احتياجات عملائها. في المقابل، يتعين على خدمات البحث العكسي استخراج مجموعة كبيرة من الكلمات المفتاحية من محركات البحث، تصل عادةً إلى الملايين، للعثور على الكلمات المفتاحية الأكثر استخدامًا. ^{[ 6 ]}

بما أن نتائج البحث، وخاصة الإعلانات، تختلف باختلاف الموقع الجغرافي، فإن أساليب جمع البيانات يجب أن تراعي الموقع الجغرافي. تُسهّل برامج مراقبة الكلمات المفتاحية هذه العملية لأنها عادةً ما تعرف الموقع الذي يستهدفه عملاؤها. مع ذلك، للحصول على بحث عكسي شامل، يلزم جمع البيانات من مواقع متعددة لنفس الكلمة المفتاحية.

تعتمد دقة تحليلات البحث على الخدمة المستخدمة، وطريقة جمع البيانات، وحداثة البيانات. تنشر جوجل بياناتها الخاصة، ولكن بشكل مُجمّع فقط، وغالبًا دون تحديد قيم مطلقة، مثل عدد الزوار، لرسومها البيانية. ^{[ 7 ]} تُعد سجلات مزودي خدمة الإنترنت وطرق الاتصال بالخوادم دقيقة بالنسبة للعينة التي تُمثلها، لذا يجب أن يكون حجم العينة وخصائصها الديموغرافية كافيين لتمثيل السكان بشكل دقيق. يمكن أن تكون نتائج استخراج البيانات دقيقة للغاية، خاصةً عند النظر إلى نتائج البحث العضوية غير المدفوعة . أما نتائج البحث المدفوعة، من جوجل أدوردز على سبيل المثال، ^{[ 8 ]} فغالبًا ما تختلف لنفس عملية البحث اعتمادًا على الوقت والموقع الجغرافي وسجل عمليات البحث من جهاز كمبيوتر معين. هذا يعني أن استخراج بيانات المعلنين قد يُؤدي إلى نتائج غير دقيقة.

يُظهر إلقاء نظرة على إحصاءات جوجل لقياس مدى شعبية هذه الخدمات أنه بالمقارنة مع عمليات البحث عن مصطلح AdWords (نظام إعلانات البحث الشهير من جوجل)، فإن استخدام خدمات تحليلات البحث لا يزال منخفضًا للغاية، حوالي 1-25% اعتبارًا من أكتوبر 2009. ^{[ 9 ]} قد يشير هذا إلى فرصة كبيرة لمستخدمي ومطوري تحليلات البحث نظرًا لوجود هذه الخدمات منذ عام 2004 مع إطلاق العديد من الخدمات الجديدة منذ ذلك الحين.

عدد الجلسات التي استخدمت البحث = عدد الجلسات التي استخدمت وظيفة البحث في موقعك مرة واحدة على الأقل.

نسبة الجلسات التي استخدمت البحث الداخلي = عدد الجلسات التي استخدمت البحث / إجمالي عدد الجلسات.

إجمالي عمليات البحث الفريدة = إجمالي عدد مرات استخدام البحث في موقعك. هذا لا يشمل عمليات البحث المتعددة عن نفس الكلمة المفتاحية خلال نفس الجلسة.

عدد مشاهدات صفحة النتائج / البحث = عدد مشاهدات صفحات نتائج البحث / إجمالي عمليات البحث الفريدة.

عمليات البحث عند الخروج = عدد عمليات البحث التي تم إجراؤها مباشرة قبل مغادرة الموقع.

نسبة عمليات الخروج من البحث = عمليات الخروج من البحث / إجمالي عمليات البحث الفريدة

تحسينات البحث = عدد المرات التي قام فيها المستخدم بالبحث مرة أخرى مباشرة بعد إجراء البحث.

نسبة تحسينات البحث = نسبة عمليات البحث التي أسفرت عن تحسين البحث. تُحسب كالتالي: تحسينات البحث / عدد مشاهدات صفحات نتائج البحث.

الوقت بعد البحث = مقدار الوقت الذي يقضيه المستخدمون على موقعك بعد إجراء عملية بحث. ويتم حسابه كالتالي: مجموع مدة البحث لجميع عمليات البحث / (عدد مرات الانتقال بين عمليات البحث + 1)

عمق البحث = عدد الصفحات التي تمت مشاهدتها بعد إجراء البحث. ويتم حسابه كالتالي: مجموع أعماق البحث عبر جميع عمليات البحث / (عدد عمليات الانتقال في البحث + 1) ^{[ 10 ]}