Y.3172

📅 آخر تحديث: ٤ أغسطس ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٤ أغسطس ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

التوصية Y.3172 هي توصية صادرة عن قطاع تقييس الاتصالات التابع للاتحاد الدولي للاتصالات (ITU-T) تحدد بنيةً للتعلم الآلي في الشبكات المستقبلية، بما في ذلك شبكات الجيل الخامس (5G) (IMT-2020). [ 1 ] تصف هذه البنية مسارًا للتعلم الآلي في سياق شبكات الاتصالات ، يشمل تدريب نماذج التعلم الآلي، بالإضافة إلى نشرها باستخدام أساليب مثل الحاويات والتنسيق . [ 2 ]

يُقدَّم في هذا المعيار مجموعة من المتطلبات المعمارية والمكونات المعمارية المحددة اللازمة لتلبية هذه المتطلبات. ويشمل ذلك البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ومسار التعلم الآلي، بالإضافة إلى وظائف إدارة وتنسيق التعلم الآلي. علاوة على ذلك، يصف المعيار دمج هذه المكونات في الشبكات المستقبلية، بما في ذلك IMT-2020، بالإضافة إلى إرشادات لتطبيق هذا الإطار المعماري في مجموعة متنوعة من الشبكات الأساسية الخاصة بتقنيات محددة. [ 3 ]

تستند التوصية Y.3173 إلى التوصية Y.3172 من خلال تحديد إطار عمل لتقييم مستويات ذكاء الشبكات المستقبلية. [ 4 ]

مسار التعلم الآلي

  • 'SRC' (المصدر): هذه العقدة هي مصدر البيانات التي يمكن استخدامها كمدخلات لخط أنابيب التعلم الآلي.
  • "C" (جامع البيانات): هذه العقدة مسؤولة عن جمع البيانات من عقدة واحدة أو أكثر من عقد SRC.
  • 'PP' (المعالج المسبق): هذه العقدة مسؤولة عن تنظيف البيانات أو تجميعها أو إجراء أي معالجة مسبقة أخرى مطلوبة لجعل البيانات في شكل مناسب بحيث يمكن لنموذج التعلم الآلي استهلاكها.
  • 'M' (نموذج): هذا نموذج للتعلم الآلي، في شكل قابل للاستخدام في مسار التعلم الآلي.
  • 'P' (السياسة): تُمكّن هذه العقدة من تطبيق السياسات على مخرجات عقدة النموذج.
  • 'D' (الموزع): هذه العقدة مسؤولة عن تحديد SINK(s) وتوزيع مخرجات عقدة M إلى عقد SINK المقابلة.
  • "SINK": هذه العقدة هي هدف مخرجات التعلم الآلي التي تتخذ إجراءً بشأنها.

تاريخ

خلال قمة الذكاء الاصطناعي من أجل الخير لعام 2017 ، برزت فكرة تشكيل فريق عمل متخصص في التعلم الآلي لشبكات الجيل الخامس (FG-ML5G)، على غرار ما حدث في القمة نفسها عندما تم تشكيل فريق عمل مشترك بين الاتحاد الدولي للاتصالات ومنظمة الصحة العالمية متخصص في الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة . وقد وضع فريق العمل الصيغة النهائية للمعيار في مايو 2019، وقدمه إلى المجموعة الدراسية 13 التابعة لقطاع تقييس الاتصالات في الاتحاد الدولي للاتصالات (الجهة الأم) لاعتماده كتوصية من توصيات الاتحاد، وهو ما تم في يونيو 2019. [ 1 ]

استنادًا إلى التوصية Y.3172، أطلق الاتحاد الدولي للاتصالات تحدي الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لشبكات الجيل الخامس، وذلك لتطبيق هذه البنية. [ 5 ]

مراجع

  1. 1 2 الاتحاد الدولي للاتصالات (20 أغسطس 2019). "معيار جديد للاتحاد الدولي للاتصالات لإدخال التعلم الآلي في شبكات الجيل الخامس" . أخبار الاتحاد الدولي للاتصالات . مؤرشف من الأصل في 7 أبريل 2021. تم الاطلاع عليه في 7 أبريل 2021 .
  2. ↑ "Y.3172: إطار معماري للتعلم الآلي في الشبكات المستقبلية بما في ذلك IMT-2020" . www.itu.int . مؤرشف من الأصل بتاريخ 3 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 يوليو 2019 .
  3. ↑ الاتحاد الدولي للاتصالات (2020-07-06). "معايير دولية لمستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي" . أخبار الاتحاد الدولي للاتصالات . مؤرشف من الأصل في 2021-06-16 . تم الاطلاع عليه في 2021-06-16 .
  4. ↑ بومبيو فابرا، جامعة (2020-05-01). "دراسة رائدة في وصف بنية معيار جديد للاتصالات" . techxplore.com . مؤرشف من الأصل في 2021-05-11 . تم الاطلاع عليه في 2021-05-11 .
  5. ↑ "تحدي الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في شبكات الجيل الخامس التابع للاتحاد الدولي للاتصالات" . الاتحاد الدولي للاتصالات . مؤرشف من الأصل بتاريخ 7 أبريل 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 أبريل 2021 .