أباتشي آرو

أباتشي آرو هو إطار برمجي مستقل عن لغة البرمجة لتطوير تطبيقات تحليل البيانات التي تعالج البيانات العمودية . يحتوي على تنسيق ذاكرة معياري موجه نحو الأعمدة، قادر على تمثيل البيانات المسطحة والهرمية لإجراء عمليات تحليلية فعالة على أجهزة المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات الحديثة . ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]} يقلل هذا من العوامل التي تحد من جدوى العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة، أو يزيلها تمامًا، مثل تكلفة ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية ، أو تقلبها، أو قيودها المادية . ^{[ 7 ]}

يمكن استخدام Arrow مع Apache Parquet و Apache Spark و NumPy و PySpark و pandas ومكتبات معالجة البيانات الأخرى. يتضمن المشروع مكتبات برمجية أصلية مكتوبة بلغات C وC++ وC# وGo وJava وJavaScript وJulia وMATLAB وPython (PyArrow ^{[ 8 ]} ) وR وRuby وRust. يتيح Arrow قراءة البيانات دون نسخها، والوصول السريع إليها وتبادلها دون تكلفة إضافية للتسلسل بين هذه اللغات والأنظمة. ^{[ 2 ]}

تم استخدام برنامج Arrow في مجالات متنوعة، بما في ذلك التحليلات، ^{[ 9 ]} وعلم الجينوم، ^{[ 10 ] [ 7 ]} والحوسبة السحابية. ^{[ 11 ]}

أعلنت مؤسسة برمجيات أباتشي عن مشروع أباتشي آرو في 17 فبراير 2016، ^{[ 15 ]} بقيادة تحالف من المطورين من مشاريع تحليل البيانات مفتوحة المصدر الأخرى. ^{[ 16 ] [ 17 ] [ 6 ] [ 18 ] [ 19 ]} وقد استُخدمت شفرة من أباتشي دريل كأساس لقاعدة الشفرة الأولية ومكتبة جافا . ^{[ 15 ]}

• موقع مشروع أباتشي آرو
• شفرة المصدر لمشروع Apache Arrow على GitHub