معامل التجميع
في الإحصاء، يُعرف معامل يول Y ، أو معامل الارتباط ، بأنه مقياس للارتباط بين متغيرين ثنائيين. وقد طوّر هذا المقياس جورج أودني يول عام 1912، [ 1 ] [ 2 ] ويجب عدم الخلط بينه وبين معامل يول لقياس التواء التوزيع بناءً على الربيعيات .
صيغة
لجدول 2×2 للمتغيرات الثنائية U و V مع التكرارات أو النسب
V = 0 V = 1 U = 0 أ ب U = 1 ج د
يُعطى Y الخاص بـ Yule بواسطة
يرتبط Y الخاص بـ Yule ارتباطًا وثيقًا بنسبة الاحتمالات OR = ad /( bc ) كما هو موضح في الصيغة التالية:
تتراوح قيمة معامل ارتباط يول ( Y) بين -1 و +1. يشير -1 إلى ارتباط سلبي تام ، بينما يشير +1 إلى ارتباط إيجابي تام، أما 0 فيشير إلى انعدام الارتباط تمامًا. وتتوافق هذه القيم مع قيم معامل ارتباط بيرسون الأكثر شيوعًا .
يرتبط مؤشر يول Y أيضًا بمؤشر يول Q المماثل ، والذي يمكن التعبير عنه أيضًا بنسبة الاحتمالات. ويرتبط Q و Y بالعلاقة التالية:
تفسير
يُعطي Y الخاص بـ Yule نسبة الارتباط التام لكل فرد (عند ضربه في 100، يُمثل هذه النسبة كنسبة مئوية أكثر شيوعًا). في الواقع، تُحوّل الصيغة الجدول الأصلي 2×2 إلى جدول متناظر متقاطع حيث b = c = 1 و a = d = √ OR .
بالنسبة لجدول متناظر عرضيًا يحتوي على التكرارات أو النسب a = d و b = c، من السهل جدًا ملاحظة إمكانية تقسيمه إلى جدولين. في هذه الجداول، يمكن قياس الارتباط بوضوح تام بقسمة ( a – b ) على ( a + b ). في الجداول المُحوَّلة، يجب استبدال b بـ 1 و a بـ √OR . يتمتع الجدول المُحوَّل بنفس درجة الارتباط (نفس OR) للجدول الأصلي غير المتناظر عرضيًا. لذلك، يمكن قياس الارتباط في الجداول غير المتناظرة باستخدام مؤشر يول Y ، وتفسيره بنفس طريقة الجداول المتناظرة. بالطبع، يُعطي مؤشر يول Y و ( a − b )/( a + b ) نفس النتيجة في الجداول المتناظرة عرضيًا، حيث يُمثل الارتباط كسرًا في كلتا الحالتين.
يقيس مؤشر يول Y الارتباط بطريقة جوهرية ومفهومة بشكل بديهي، وبالتالي فهو مقياس تفضيل لقياس الارتباط.
أمثلة
الجدول المتناظر المتقاطع التالي
V = 0 V = 1 U = 0 40 10 U = 1 10 40
يمكن تقسيمها إلى جدولين:
V = 0 V = 1 U = 0 10 10 U = 1 10 10
و
V = 0 V = 1 U = 0 30 0 U = 1 0 30
من الواضح أن درجة الارتباط تساوي 0.6 لكل فرد (60%).
يمكن تحويل الجدول غير المتماثل التالي إلى جدول بدرجة ارتباط متساوية (نسبة الاحتمالات في كلا الجدولين متساوية).
V = 0 V = 1 U = 0 3 1 U = 1 3 9
فيما يلي الجدول بعد تحويله:
V = 0 V = 1 U = 0 3 1 U = 1 1 3
نسبة الاحتمالات في كلا الجدولين تساوي 9. ص = (3 - 1) / (3 + 1) = 0.5 (50%)
مراجع
- ↑ يول، جي. أودني (1912). "حول طرق قياس الارتباط بين سمتين" . مجلة الجمعية الإحصائية الملكية . 75 (6): 579-652 . doi : 10.2307/2340126 . JSTOR 2340126 .
- ↑ ميشيل ج. سويت. نظرية جديدة حول قياس الارتباط بين متغيرين ثنائيين في العلوم الطبية: يمكن التعبير عن الارتباط بجزء (لكل فرد، نسبة مئوية، لكل ألف...) من الارتباط التام (2013)، مقال إلكتروني، BoekBoek.be
- إحصاءات موجزة لجداول التوافق
