إيدج رانك

يُطلق اسم EdgeRank عادةً على الخوارزمية التي يستخدمها فيسبوك لتحديد المقالات التي يجب عرضها في موجز الأخبار الخاص بالمستخدم . اعتبارًا من عام 2011، توقف فيسبوك عن استخدام نظام EdgeRank ويستخدم خوارزمية تعلم آلي ، اعتبارًا من عام 2013، تأخذ في الاعتبار أكثر من 100,000 عامل. [ 1 ]

تم تطوير وتنفيذ EdgeRank بواسطة سيركان بيانتينو .

الصيغة والعوامل

في عام 2010، تم تقديم نسخة مبسطة من خوارزمية EdgeRank على النحو التالي:

هـدزهـsهـuهـwهـدهـ{\displaystyle \sum _{\mathrm {edges\,} e}u_{e}w_{e}d_{e}}

أين:

uهـ{\displaystyle u_{e}}هو تقارب المستخدم.
wهـ{\displaystyle w_{e}}هكذا يتم ترجيح المحتوى.
دهـ{\displaystyle d_{e}}هو معامل اضمحلال يعتمد على الزمن.
  • تقارب المستخدم: ينظر جزء تقارب المستخدم في خوارزمية EdgeRank الخاصة بفيسبوك إلى العلاقة والتقارب بين المستخدم والمحتوى (المنشور/تحديث الحالة). [ 1 ]
  • أهمية المحتوى: الإجراء الذي اتخذه المستخدم بشأن المحتوى. [ 1 ]
  • معامل التدهور الزمني: جديد أو قديم. تميل المنشورات الأحدث إلى احتلال مكانة أعلى من المنشورات الأقدم. [ 1 ]

بعض الطرق التي يستخدمها فيسبوك لتعديل المعايير هي طرق خاصة وغير متاحة للعامة. [ 2 ]

أظهرت دراسة أنه من الممكن افتراض وجود عيب في تفاعل "الإعجاب" ومزايا لتفاعلات أخرى (مثل تفاعل "هاها" أو "التعليقات") في ترتيب المحتوى الخوارزمي على فيسبوك. قد يُقلل زر "الإعجاب" من الوصول العضوي، مُشكلاً "تأثيرًا مُثبطًا" للانتشار الفيروسي. بينما يُمكن لتفاعلات "هاها" و"التعليقات" و"الحب" أن تُحقق أعلى زيادة في إجمالي الوصول العضوي. [ 3 ]

تأثير

يؤثر EdgeRank وما تخلفه بشكل كبير على ما يراه المستخدمون فعلياً مما يتابعونه ظاهرياً: على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي الاختيار إلى ظهور فقاعة تصفية (إذا تعرض المستخدمون لتحديثات تؤكد آراءهم وما إلى ذلك) أو تغيير مزاج الناس (إذا تم عرض كمية غير متناسبة من التحديثات الإيجابية أو السلبية على المستخدمين). [ 4 ]

ونتيجة لذلك، بالنسبة لصفحات فيسبوك، فإن معدل التفاعل النموذجي أقل من 1% (أو أقل من 0.1% للصفحات الأكبر حجماً)، [ 5 ] ويصل الوصول العضوي إلى 10% أو أقل بالنسبة لمعظم المنظمات غير الربحية. [ 6 ]

ونتيجة لذلك، قد يكون من شبه المستحيل بالنسبة للصفحات الوصول إلى أي جمهور كبير دون دفع مبالغ مالية للترويج لمحتواها. [ 7 ]

انظر أيضاً

  • PageRank ، خوارزمية الترتيب التي يستخدمها محرك بحث جوجل [ 8 ]

مراجع

  1. 1 2 3 4 ماكجي، مات (16 أغسطس 2013). "انتهى عصر EdgeRank: خوارزمية موجز الأخبار في فيسبوك لديها الآن ما يقرب من 100 ألف عامل ترجيح" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 مايو 2014 .
  2. "EdgeRank: السرّ وراء نجاح صفحة الأخبار على فيسبوك" . techcrunch.com. 22 أبريل 2010. تاريخ الاطلاع: 8 ديسمبر 2012 .
  3. ^ بوكس، ديفيد؛ أداموفيتس، أوتيليا؛ واتي، جيزدنشر؛ كوفاكس، روبرت؛ كيليمين ، أوغوز (2021-06-21). "تفاعلات مستخدمي فيسبوك، والوصول العضوي، والمشاركة في التدخل للإقلاع عن التدخين: تحليل المحتوى" . مجلة أبحاث الإنترنت الطبية . 23 (6) هـ27853. دوى : 10.2196/27853 . ردمك 1438-8871 . بمك 8277334 . بميد 34152280 .   
  4. ^ "تصنيف OberpfalzECHO Namenstagskalender" . أوبربفالزيكو . 2024-06-24. ISSN 0261-3077 . 
  5. "ما هو معدل التفاعل الجيد على فيسبوك؟ شاهد الأرقام هنا" . www.michaelleander.me . تاريخ الوصول: ١٧ ديسمبر ٢٠١٦ .
  6. "دليل مدير وسائل التواصل الاجتماعي لعام 2016 للمعايير | M+R" . www.mrss.com . يونيو 2016. تاريخ الاطلاع: 17 ديسمبر 2016 .
  7. "انتهى عصر الوصول العضوي على فيسبوك (إليك ما يمكنك فعله حيال ذلك)" . هايب بوت . ١٤ سبتمبر ٢٠١٦. تم الاطلاع عليه بتاريخ ١٧ ديسمبر ٢٠١٦ .
  8. "Google PageRank: Ein umfassender Überblick" . ناتشريتشتن ايه جي . تم الاسترجاع 2024-08-14 .