فقاعة التصفية

الموسوعة الحرة

يمكن لخوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي أن تعزل المستخدم عن غير قصد في فقاعة تصفية أيديولوجية، وذلك من خلال تقديم المعلومات التي تعتقد أنها تهمه فقط.

فقاعة التصفية هي حالة من العزلة الفكرية [ 1 ] تنشأ عندما تُقدّم عمليات البحث المُخصصة وأنظمة التوصية والخوارزميات معلوماتٍ مُنتقاة لكل مُستخدم. وتستند نتائج البحث إلى معلوماتٍ عن المُستخدم، مثل موقعه الجغرافي وسلوكه السابق في النقر وسجل بحثه. [ 2 ] ونتيجةً لذلك، يتعرض المُستخدمون بشكلٍ مُتزايد لمعلوماتٍ تُعزز معتقداتهم الحالية، بينما يعزلون أنفسهم في الوقت نفسه عن المحتوى الذي يُشكك فيها. وقد أدّى هذا فعلياً إلى حصر الأفراد في فقاعة ثقافية أو أيديولوجية، مما نتج عنه رؤية ضيقة ومُخصصة للعالم. [ 3 ] وتكون الخيارات التي تتخذها هذه الخوارزميات شفافة في بعض الأحيان فقط. [ 4 ] ومن الأمثلة البارزة على ذلك نتائج البحث المُخصصة من جوجل وموجز الأخبار المُخصص على فيسبوك.

ومع ذلك، هناك تقارير متضاربة حول مدى حدوث التصفية الشخصية، وما إذا كان هذا النشاط مفيدًا أم ضارًا، حيث أسفرت دراسات مختلفة عن نتائج غير حاسمة.

صاغ مصطلح "فقاعة التصفية" الناشط الإلكتروني إيلي باريسر حوالي عام 2010. وتوقع باريسر في كتابه "فقاعة التصفية " (2011) أن التخصيص الفردي عبر التصفية الخوارزمية سيؤدي إلى عزلة فكرية وتفكك اجتماعي. [ 5 ] ويرى باريسر أن تأثير الفقاعة قد يكون له آثار سلبية على الخطاب المدني، لكن هناك آراء أخرى تعتبر هذا التأثير ضئيلاً [ 6 ] وقابلاً للمعالجة. [ 7 ] ويقول باريسر: "يتعرض المستخدمون لوجهات نظر متضاربة أقل، وينعزلون فكرياً داخل فقاعتهم المعلوماتية". [ 8 ] وروى مثالاً على ذلك، حيث بحث أحد المستخدمين في جوجل عن "BP" فحصل على أخبار استثمارية عن الشركة ، بينما حصل باحث آخر على معلومات حول كارثة تسرب النفط في ديب ووتر هورايزون ، مشيراً إلى أن صفحتي نتائج البحث كانتا "مختلفتين بشكل لافت" رغم استخدام الكلمات المفتاحية نفسها. [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 6 ] ارتبطت نتائج الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2016 بتأثير منصات التواصل الاجتماعي مثل تويتر وفيسبوك، [ 11 ] ونتيجة لذلك، أُثيرت تساؤلات حول تأثير ظاهرة "فقاعة التصفية" على تعرض المستخدمين للأخبار الكاذبة وغرف الصدى ، [ 12 ] مما أثار اهتمامًا متجددًا بهذا المصطلح، [ 13 ] حيث يخشى الكثيرون من أن هذه الظاهرة قد تضر بالديمقراطية والرفاهية من خلال تفاقم آثار المعلومات المضللة. [ 14 ] [ 15 ] [ 13 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]

مفهوم

صاغ مصطلح " فقاعة التصفية" الناشط على الإنترنت إيلي باريسر، حوالي عام 2010.

عرّف باريسر مفهومه عن فقاعة التصفية بعبارات أكثر رسمية بأنها " نظام المعلومات الشخصي الذي تُوفّره هذه الخوارزميات". [ 8 ] يتراكم سجل تصفح المستخدم وبحثه على الإنترنت بمرور الوقت عندما يُبدي اهتمامًا بمواضيع معينة من خلال "النقر على الروابط، ومشاهدة الأصدقاء، وإضافة الأفلام إلى قائمة المشاهدة، وقراءة الأخبار"، وما إلى ذلك. [ 19 ] ثم تستخدم شركات الإنترنت هذه المعلومات لاستهداف الإعلانات للمستخدم، أو لجعل أنواع معينة من المعلومات تظهر بشكل أكثر بروزًا في صفحات نتائج البحث . [ 19 ]

هذه العملية ليست عشوائية، إذ تتم وفق ثلاث خطوات، بحسب باريسر، الذي يقول: "أولاً، عليك تحديد هوية الناس وما يفضلونه. ثم، عليك تزويدهم بالمحتوى والخدمات التي تناسبهم على أفضل وجه. وأخيراً، عليك ضبط المحتوى لضمان التوافق التام. هويتك هي التي تُشكّل وسائل الإعلام الخاصة بك." [ 20 ] ويضيف باريسر أيضاً:

بحسب دراسة أجرتها صحيفة وول ستريت جورنال ، فإنّ أكبر خمسين موقعًا إلكترونيًا، من سي إن إن إلى ياهو إلى إم إس إن ، تُثبّت في المتوسط ​​64 ملف تعريف ارتباط محملة بالبيانات وأجهزة تتبع شخصية. ابحث عن كلمة مثل "الاكتئاب" على موقع Dictionary.com، وسيُثبّت الموقع ما يصل إلى 223 ملف تعريف ارتباط وجهاز تتبع على جهازك، ما يسمح لمواقع أخرى باستهدافك بإعلانات مضادات الاكتئاب. شارك مقالًا عن الطبخ على قناة ABC News، وقد تُلاحقك إعلانات لأواني مطلية بالتفلون على الإنترنت. افتح -ولو للحظة- صفحة تُعدد علامات قد تدل على خيانة شريكك، واستعدّ لملاحقة إعلانات اختبارات الأبوة عن طريق الحمض النووي. [ 21 ]

يُظهر الوصول إلى بيانات نقرات الروابط المعروضة من خلال قياسات حركة مرور الموقع أن فقاعات التصفية يمكن أن تكون جماعية أو فردية. [ 22 ]

في عام 2011، أخبر أحد المهندسين باريسر أن جوجل كانت تنظر في 57 معلومة مختلفة لتخصيص نتائج البحث للمستخدم، بما في ذلك بيانات غير متعلقة بملفات تعريف الارتباط مثل نوع الكمبيوتر المستخدم والموقع الجغرافي للمستخدم. [ 23 ]

انتشرت فكرة باريسر عن فقاعة التصفية بعد محاضرته في مؤتمر تيد في مايو 2011، حيث قدم أمثلةً توضح كيفية عمل فقاعات التصفية وأماكن ظهورها. وفي تجربةٍ لتوضيح تأثير فقاعة التصفية، طلب باريسر من عددٍ من أصدقائه البحث عن كلمة "مصر" على جوجل وإرسال النتائج إليه. وبمقارنة الصفحتين الأوليين من نتائج بحث اثنين من الأصدقاء، تبين وجود تداخل بينهما في مواضيع مثل الأخبار والسفر، إلا أن نتائج أحد الأصدقاء تضمنت بشكلٍ بارز روابط لمعلوماتٍ حول الثورة المصرية التي كانت جارية آنذاك عام 2011 ، بينما لم تتضمن الصفحة الأولى من نتائج بحث الصديق الآخر مثل هذه الروابط. [ 24 ]

في كتابه "فقاعة التصفية "، يحذر باريسر من أن أحد سلبيات البحث المُصفّى هو أنه "يُغلقنا أمام الأفكار والمواضيع والمعلومات المهمة الجديدة" [ 25 ] و"يُرسّخ انطباعًا بأن مصلحتنا الذاتية الضيقة هي كل ما هو موجود" [ 9 ] . ويرى أن فقاعات التصفية قد تكون ضارة بالأفراد والمجتمع على حد سواء. وقد انتقد جوجل وفيسبوك لتقديمهما "الكثير من المحتوى الجذاب والقليل من المحتوى المفيد" [ 26 ]. وحذر من أن "التحرير الخوارزمي الخفي للويب" قد يُحدّ من اطلاعنا على المعلومات الجديدة ويُضيّق آفاقنا [ 26 ] . ووفقًا لباريسر، تشمل الآثار الضارة لفقاعات التصفية الإضرار بالمجتمع ككل، إذ يُمكن أن "تُقوّض الحوار المدني" وتجعل الناس أكثر عرضة "للدعاية والتلاعب" [ 9 ] . وقد كتب:

إن العالم المبني على المألوف هو عالم لا يوجد فيه شيء للتعلم ... (لأن هناك) دعاية ذاتية غير مرئية، تقوم بتلقيننا أفكارنا الخاصة.

— إيلي باريسر في مجلة الإيكونوميست ، 2011 [ 27 ]

يجهل الكثيرون وجود ما يُعرف بـ"فقاعات التصفية". ويتضح ذلك من مقال في صحيفة الغارديان ، الذي أشار إلى أن "أكثر من 60% من مستخدمي فيسبوك لا يدركون وجود أي عملية انتقاء للمحتوى على المنصة، بل يعتقدون أن جميع الأخبار من أصدقائهم والصفحات التي يتابعونها تظهر في موجز أخبارهم". [ 28 ] ويُفسر فيسبوك آلية تحديد المحتوى الذي يظهر في موجز أخبار المستخدم من خلال خوارزمية تأخذ في الحسبان "كيفية تفاعلك مع منشورات مشابهة في السابق". [ 28 ]

فقاعات تصفية المجموعات

لا تقتصر فقاعات التصفية على الأفراد فحسب، بل قد تؤثر على مجموعات بأكملها. وعند مناقشتها على مستوى المجموعة، يُطلق عليها اسم "التشظي الإلكتروني" أو "التقسيم السيبراني" [ ملاحظة 1 ] ، وهي ظاهرة تحدث عندما ينقسم الإنترنت إلى مجموعات فرعية من الأشخاص ذوي التفكير المتقارب، والذين ينعزلون داخل مجتمعهم الإلكتروني الخاص، ويفشلون في التعرّف على وجهات نظر مختلفة. يعود هذا القلق إلى بدايات الإنترنت المتاح للعامة، حيث صِيغ مصطلح "التقسيم السيبراني" عام 1996. [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ] وقد استُخدمت مصطلحات أخرى لوصف هذه الظاهرة، منها " الأطر الأيديولوجية " [ 9 ] و"المجال المجازي المحيط بك أثناء بحثك على الإنترنت". [ 19 ]

تم توسيع مفهوم فقاعة التصفية ليشمل مجالات أخرى، لوصف المجتمعات التي تعزل نفسها ذاتيًا وفقًا للآراء السياسية، وكذلك وفقًا للأوضاع الاقتصادية والاجتماعية والثقافية. [ 32 ] وتؤدي هذه الفقاعة إلى فقدان المجتمع الأوسع، وتخلق شعورًا، على سبيل المثال، بأن الأطفال لا ينتمون إلى المناسبات الاجتماعية إلا إذا كانت هذه المناسبات مُخططًا لها خصيصًا لتكون جذابة للأطفال وغير جذابة للبالغين الذين ليس لديهم أطفال. [ 32 ]

أشار خطاب وداع باراك أوباما إلى مفهوم مشابه يُعرف بـ"فقاعات التصفية" باعتبارها "تهديداً للديمقراطية [الأمريكية]"، أي "الانكفاء على فقاعاتنا الخاصة، ...وخاصة صفحاتنا على وسائل التواصل الاجتماعي، محاطين بأشخاص يشبهوننا ويشاركوننا نفس التوجهات السياسية ولا يتحدون افتراضاتنا أبداً... وبشكل متزايد، أصبحنا نشعر بالأمان داخل فقاعاتنا لدرجة أننا بدأنا نقبل فقط المعلومات التي تتوافق مع آرائنا، سواء كانت صحيحة أم لا، بدلاً من بناء آرائنا على الأدلة المتاحة". [ 33 ]

مقارنة مع غرف الصدى

يصف كل من مصطلحي "غرف الصدى" و"فقاعات التصفية" حالات يتعرض فيها الأفراد لنطاق ضيق من الآراء ووجهات النظر التي تعزز معتقداتهم وتحيزاتهم الحالية، ولكن ثمة اختلافات دقيقة بينهما، لا سيما في الممارسات المتعلقة بوسائل التواصل الاجتماعي. [ 34 ] [ 35 ]

في سياق وسائل الإعلام الإخبارية تحديدًا ، تُعدّ "غرفة الصدى" وصفًا مجازيًا لحالة تتضخم فيها المعتقدات أو تتعزز من خلال التواصل والتكرار داخل نظام مغلق. [ 36 ] [ 37 ] وانطلاقًا من المفهوم الاجتماعي لنظرية التعرض الانتقائي ، يُعتبر هذا المصطلح استعارةً مبنيةً على غرفة الصدى الصوتية، حيث يتردد الصدى في حيز مغلق. وفيما يتعلق بوسائل التواصل الاجتماعي، يُغذي هذا النوع من الحالات آليات صريحة للتخصيص الذاتي ، والتي تصف جميع العمليات التي يُمكن لمستخدمي منصة معينة من خلالها اختيار المشاركة في استهلاك المعلومات أو الانسحاب منه، مثل قدرة المستخدم على متابعة مستخدمين آخرين أو الانضمام إلى مجموعات. [ 38 ]

في بيئة صدى الرأي، يسعى الأفراد إلى الحصول على معلومات تُعزز وجهات نظرهم الحالية، ربما كنوع من التحيز التأكيدي اللاواعي . قد يُؤدي هذا النوع من تنظيم التغذية الراجعة إلى زيادة الاستقطاب السياسي والاجتماعي والتطرف. وقد يدفع هذا المستخدمين إلى التجمع في مجموعات متجانسة داخل الشبكات الاجتماعية، مما يُساهم في استقطاب الجماعات. [ 39 ] تُعزز "بيئات صدى الرأي" معتقدات الفرد دون دعم واقعي. يُحيط الأفراد بأشخاص يُقرّون بوجهات النظر نفسها ويتبعونها، لكنهم يمتلكون أيضًا القدرة على الخروج من هذه البيئات. [ 40 ]

من جهة أخرى، تُعدّ فقاعات التصفية آليات ضمنية للتخصيص المُسبق ، حيث تُنشأ تجربة المستخدم الإعلامية بواسطة خوارزميات مُخصصة؛ إذ يُصفّى المحتوى الذي يراه المستخدم عبر خوارزمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُعزز معتقداته وتفضيلاته الحالية، ما قد يستبعد وجهات النظر المُخالفة أو المُختلفة. في هذه الحالة، يكون للمستخدمين دور سلبي، ويُنظر إليهم كضحايا لتقنية تُحدّ تلقائيًا من تعرضهم للمعلومات التي قد تُشكك في نظرتهم للعالم. [ 38 ] مع ذلك، يرى بعض الباحثين أن المستخدمين، نظرًا لدورهم الفاعل في انتقاء مصادر الأخبار والمعلومات الخاصة بهم من خلال تفاعلهم مع محركات البحث وشبكات التواصل الاجتماعي، يُساهمون بشكل مباشر في عملية التصفية بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي يُشاركون فعليًا في فقاعات تصفية ذاتية العزل. [ 41 ]

على الرغم من اختلافهما، فإن استخدام هذين المصطلحين متلازم في الدراسات الأكاديمية ودراسات المنصات. غالبًا ما يصعب التمييز بين المفهومين في دراسات الشبكات الاجتماعية، نظرًا لمحدودية الوصول إلى خوارزميات الفلترة، التي ربما تُمكّن الباحثين من مقارنة وظائف المفهومين. [ 42 ] سيزداد هذا النوع من البحوث صعوبةً، إذ بدأت العديد من شبكات التواصل الاجتماعي بتقييد الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات (API) اللازمة للبحوث الأكاديمية. [ 43 ]

ردود الفعل والدراسات

ردود فعل وسائل الإعلام

تتضارب التقارير حول مدى انتشار التصفية الشخصية، وما إذا كانت مفيدة أم ضارة. أجرى المحلل جاكوب وايزبرغ، في مقالٍ نُشر في يونيو 2011 على موقع Slate ، تجربةً غير علمية بسيطة لاختبار نظرية باريسر، حيث قام خمسة من زملائه ذوي الخلفيات الأيديولوجية المختلفة بإجراء سلسلة من عمليات البحث عن عبارات " جون بوينر "، و" بارني فرانك "، و" خطة رايان "، و" أوباما كير "، وأرسلوا إلى وايزبرغ لقطات شاشة لنتائجهم. لم تختلف النتائج إلا اختلافات طفيفة بين الأفراد، ولم تكن أي اختلافات مرتبطة بالأيديولوجيا، مما دفع وايزبرغ إلى استنتاج عدم وجود فقاعة تصفية، وكتابة أن فكرة أن معظم مستخدمي الإنترنت "يعتمدون على حسابهم الشخصي اليومي " مبالغ فيها. [ 9 ] طلب وايزبرغ من جوجل التعليق، فأوضح متحدث باسم الشركة أن الخوارزميات موجودة عمدًا "للحد من التخصيص وتعزيز التنوع". [ 9 ] أجرى ناقد الكتب بول بوتين تجربة مماثلة لتجربة وايزبرغ على أشخاص ذوي سجلات بحث مختلفة، ووجد مجددًا أن الباحثين المختلفين تلقوا نتائج بحث متطابقة تقريبًا. [ 6 ] وفي مقابلة غير رسمية مع مبرمجين في جوجل، وجد الصحفي بير غرانكفيست أن بيانات المستخدم كانت تلعب دورًا أكبر في تحديد نتائج البحث، لكن جوجل، من خلال الاختبارات، وجدت أن عبارة البحث هي العامل الأهم في تحديد النتائج المعروضة. [ 44 ] ووفقًا لتان ويون (2025)، [ 45 ] وجدوا أن المستخدمين ذوي المواقف الإيجابية تجاه ممارسات البيانات الضخمة يستجيبون بشكل أفضل لتوصيات تيك توك الشخصية، مما يكشف عن تفاعل ذي مغزى بين مواقف الخصوصية والتفاعل.

تشير التقارير إلى أن جوجل ومواقع أخرى تحتفظ بملفات ضخمة من المعلومات عن مستخدميها، مما قد يمكّنها من تخصيص تجارب الإنترنت بشكل أكبر إذا رغبت في ذلك. على سبيل المثال، تمتلك جوجل التقنية اللازمة لتتبع سجلات المستخدمين حتى لو لم يكن لديهم حساب جوجل شخصي أو لم يسجلوا دخولهم إليه. [ 6 ] ذكر أحد التقارير أن جوجل جمعت معلومات تكفي لعشر سنوات من مصادر متنوعة، مثل جيميل وخرائط جوجل وخدمات أخرى إلى جانب محرك البحث الخاص بها، [ 10 ] بينما أشار تقرير آخر إلى أن محاولة تخصيص الإنترنت لكل مستخدم على حدة يمثل تحديًا تقنيًا كبيرًا لشركات الإنترنت، على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة. وأشار المحلل دوغ غروس من شبكة CNN إلى أن البحث المُصفّى يبدو أكثر فائدة للمستهلكين منه للمواطنين ، حيث يساعد المستهلك الذي يبحث عن "بيتزا" في العثور على خيارات توصيل محلية بناءً على بحث مُخصّص، مع استبعاد مطاعم البيتزا البعيدة. [ 10 ] قامت منظمات مثل صحيفة واشنطن بوست وصحيفة نيويورك تايمز وغيرها بتجربة إنشاء خدمات معلومات شخصية جديدة، بهدف تخصيص نتائج البحث لتلك التي من المحتمل أن تعجب المستخدمين أو يتفقوا معها. [ 9 ]

الدراسات الأكاديمية وردود الفعل

أظهرت دراسة علمية أجرتها كلية وارتون، حللت التوصيات الشخصية ، أن هذه المرشحات تُسهم في خلق تقارب، لا تشتت، في أذواق الموسيقى على الإنترنت. [ 46 ] ويُقال إن المستهلكين يستخدمون هذه المرشحات لتوسيع آفاقهم الموسيقية بدلاً من تقييدها. [ 46 ] وقد شكك أستاذ القانون في جامعة هارفارد، جوناثان زيتراين، في مدى تأثير مرشحات التخصيص على نتائج بحث جوجل، قائلاً إن "تأثيرات تخصيص البحث كانت طفيفة". [ 9 ] علاوة على ذلك، تُتيح جوجل للمستخدمين إمكانية تعطيل ميزات التخصيص إذا رغبوا في ذلك [ 47 ] عن طريق حذف سجل بحثهم من جوجل، وضبط جوجل بحيث لا تتذكر كلمات البحث والروابط التي زاروها مستقبلاً. [ 6 ]

تناولت دراسةٌ من مجلة "مراجعة سياسات الإنترنت" غياب تعريفٍ واضحٍ وقابلٍ للاختبار لفقاعات التصفية في مختلف التخصصات؛ مما يؤدي غالبًا إلى تعريف الباحثين لفقاعات التصفية ودراستها بطرقٍ مختلفة. [ 48 ] وأوضحت الدراسة لاحقًا نقص البيانات التجريبية حول وجود فقاعات التصفية في مختلف التخصصات [ 12 ] ، واقترحت أن التأثيرات المنسوبة إليها قد تنبع من تحيزاتٍ أيديولوجيةٍ مسبقةٍ أكثر من كونها ناتجةً عن الخوارزميات. ويمكن إيجاد آراءٍ مماثلةٍ في مشاريع أكاديميةٍ أخرى، تتناول أيضًا المخاوف المتعلقة بتعريفات فقاعات التصفية والعلاقات بين العوامل الأيديولوجية والتكنولوجية المرتبطة بها. [ 49 ] وأشارت مراجعةٌ نقديةٌ لفقاعات التصفية إلى أن "أطروحة فقاعة التصفية غالبًا ما تفترض وجود نوعٍ خاصٍ من الإنسان السياسي ذي آراءٍ قويةٍ، ولكنها في الوقت نفسه قابلةٌ للتغيير بدرجةٍ كبيرةٍ"، وأن "من المفارقات أن يكون للأفراد دورٌ فاعلٌ عند اختيار المحتوى، لكنهم يصبحون متلقين سلبيين بمجرد تعرضهم للمحتوى المُنسق خوارزميًا والموصى به لهم". [ 50 ]

أجرت دراسةٌ من قِبل باحثين من جامعات أكسفورد وستانفورد ومايكروسوفت، فحصوا سجلات تصفح 1.2 مليون مستخدم أمريكي لملحق شريط أدوات Bing لمتصفح إنترنت إكسبلورر بين مارس ومايو 2013. واختاروا 50,000 من هؤلاء المستخدمين ممن كانوا يستهلكون الأخبار بانتظام، ثم صنّفوا المواقع الإخبارية التي زاروها إلى مواقع ذات توجهات يسارية أو يمينية، بناءً على ما إذا كانت أغلبية الناخبين في المقاطعات المرتبطة بعناوين IP الخاصة بهم قد صوّتت لأوباما أو رومني في الانتخابات الرئاسية لعام 2012. ثم حددوا ما إذا كانت الأخبار قد قُرئت بعد الوصول إلى موقع الناشر مباشرةً، أو عبر خدمة تجميع أخبار جوجل، أو عمليات البحث على الإنترنت، أو وسائل التواصل الاجتماعي. ووجد الباحثون أنه على الرغم من أن عمليات البحث على الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي تُسهم في الفصل الأيديولوجي، إلا أن الغالبية العظمى من استهلاك الأخبار عبر الإنترنت كانت من قِبل مستخدمين يزورون مباشرةً مواقع إخبارية رئيسية ذات توجهات يسارية أو يمينية، وبالتالي يتعرضون بشكل شبه حصري لوجهات نظر من جانب واحد من الطيف السياسي. ومن بين قيود الدراسة مشاكل في اختيار العينة، مثل كون مستخدمي إنترنت إكسبلورر أكبر سنًا من عامة مستخدمي الإنترنت. استخدام شريط أدوات Bing ومشاركة سجل التصفح طوعًا (أو دون علم) من قِبل المستخدمين الأقل اهتمامًا بالخصوصية؛ والافتراض بأن جميع الأخبار في المنشورات ذات الميول اليسارية هي يسارية، وكذلك الحال بالنسبة للمنشورات ذات الميول اليمينية؛ واحتمالية حصول المستخدمين غير النشطين في استهلاك الأخبار على معظم أخبارهم عبر وسائل التواصل الاجتماعي، وبالتالي تعرضهم لتأثيرات أقوى للتحيز الاجتماعي أو الخوارزمي مقارنةً بالمستخدمين الذين يختارون تحيزاتهم بأنفسهم من خلال اختيارهم للمنشورات الإخبارية (بافتراض إدراكهم لتحيزات هذه المنشورات). [ 51 ]

هدفت دراسة أجراها باحثون من جامعة برينستون وجامعة نيويورك إلى دراسة تأثير فقاعة التصفية والتصفية الخوارزمية على الاستقطاب في وسائل التواصل الاجتماعي. استخدم الباحثون نموذجًا رياضيًا يُسمى " نموذج الكتلة العشوائية " لاختبار فرضيتهم في بيئتي منصتي Reddit وTwitter. وقد قاس الباحثون التغيرات في الاستقطاب في شبكات التواصل الاجتماعي المنظمة وغير المنظمة، مع التركيز بشكل خاص على قياس النسب المئوية للتغيرات في الاستقطاب والاختلاف في الآراء على منصتي Reddit وTwitter. ووجدوا أن الاستقطاب ازداد بشكل ملحوظ بنسبة 400% في الشبكات غير المنظمة، بينما ازداد الاستقطاب بنسبة 4% في الشبكات المنظمة، وازداد الاختلاف في الآراء بنسبة 5%. [ 52 ]

أجرى فريق من الباحثين من جامعات برينستون وهارفارد وبنسلفانيا ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وديوك وغيرها من المؤسسات، دراسةً شملت أربع تجارب واسعة النطاق بمشاركة ما يقارب 9000 شخص، لاختبار ما إذا كانت أنظمة التوصية القائمة على نموذج "فقاعات التصفية" تزيد من الاستقطاب السياسي على المدى القصير. باستخدام منصة فيديو مصممة خصيصًا لمحاكاة واجهة يوتيوب وأنماط التوصية الخاصة بها، قام الباحثون بتعديل خوارزمية المنصة لمحاكاة "فقاعات التصفية" من خلال عرض توصيات متوازنة ومتحيزة أيديولوجيًا حول قضايا سياسية. وعلى الرغم من أن المشاركين شاهدوا عددًا أكبر من مقاطع الفيديو التي تتوافق مع التوصيات المعروضة عليهم، إلا أن الدراسة وجدت أن آراءهم لم تشهد تغييرًا يُذكر. وخلص الباحثون إلى أن نتائجهم تتعارض مع الادعاءات بأن الخوارزميات تُؤدي إلى تطرف الجمهور بشكل كبير. ومن بين قيود الدراسة عدم وجود اختبارات طويلة الأمد، ومحدودية نطاق المواضيع التي تم استكشافها. [ 53 ]

أجرت دراسة عام 2022 بحثًا حول كيفية مساهمة أنظمة التوصية الإخبارية المُخصصة في تكوين فقاعات التصفية من خلال عرض مجموعة أضيق من المواضيع على المستخدمين. ولتحليل كيفية تكوّن هذه الفقاعات، استُخدم إطار عمل يُعرف باسم SSLE (الاختيار، الإعداد، الربط، التقييم). بدأ الباحث بتحديد مجموعات المستخدمين ذوي الاهتمامات المختلفة، مثل الطلاب، والعمال، والمؤثرين على وسائل التواصل الاجتماعي. ثم انتقل إلى المرحلة الثانية، وهي إنشاء برامج روبوت تحاكي سلوك المستخدمين الحقيقيين على الإنترنت، وتفضيلاتهم، واستخدامهم للأجهزة. بعد ذلك، استخدم نمذجة المواضيع وتحليل التمييز الخطي لتصنيف البيانات إلى فئات متميزة، مما يُتيح تقديم توصيات موضوعية. أما المرحلة الأخيرة، فكانت تحليل كيفية تغير توزيع المواضيع بمرور الوقت، مما يُظهر قوة فقاعات التصفية وكيفية ظهورها. أظهرت الدراسة، باستخدام إطار عمل SSLE، أن المحتوى الذي يُنشئه المستخدمون (UGC) كان أكثر عرضةً للتوصية به بنسبة 80% تقريبًا مقارنةً بالمحتوى الذي يُنشئه المحترفون (PGC). وبينما قد لا يختلف الأسلوب العاطفي وطريقة العرض، فإن توزيع الأخبار المُوصى بها يختلف باختلاف مجموعات المستخدمين. [ 54 ]

دراسات المنصات

مع أن الخوارزميات تحدّ من التنوع السياسي، إلا أن بعض فقاعات التصفية ناتجة عن خيارات المستخدمين. [ 55 ] وجدت دراسة أجراها علماء بيانات في فيسبوك أن لكل أربعة أصدقاء على فيسبوك يتبنون نفس الأيديولوجية صديقًا واحدًا بآراء مخالفة. [ 56 ] [ 57 ] وبغض النظر عن خوارزمية فيسبوك الخاصة بخلاصة الأخبار ، يميل المستخدمون إلى مصادقة/متابعة من يشاركونهم نفس المعتقدات. [ 56 ] تقوم الخوارزمية على ترتيب المنشورات بناءً على سجل المستخدم، مما يؤدي إلى تقليل المحتوى ذي الآراء السياسية المتباينة بنسبة 5% للمحافظين و8% لليبراليين. [ 56 ] ومع ذلك، حتى عندما يُتاح للمستخدمين خيار النقر على رابط يعرض آراءً مخالفة، فإنهم يعودون تلقائيًا إلى مصادرهم الأكثر مشاهدة. [ 56 ] "يُقلل اختيار المستخدم من احتمالية النقر على رابط ذي آراء متباينة بنسبة 17% للمحافظين و6% لليبراليين." [ 56 ] الرابط المتقاطع هو الرابط الذي يعرض وجهة نظر مختلفة عن وجهة نظر المستخدم المفترضة أو ما حدده الموقع الإلكتروني على أنه معتقدات المستخدم. [ 58 ] تشير دراسة حديثة أجراها ليفي بوكسيل وماثيو جينتزكو وجيسي إم. شابيرو إلى أن وسائل الإعلام الإلكترونية ليست القوة الدافعة للاستقطاب السياسي. [ 59 ] وتجادل الدراسة بأن الاستقطاب كان مدفوعًا بالفئات الديموغرافية التي تقضي أقل وقت على الإنترنت. يُلاحظ أكبر انقسام أيديولوجي بين الأمريكيين الذين تزيد أعمارهم عن 75 عامًا، حيث أفاد 20% منهم فقط باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي حتى عام 2012. في المقابل، أفاد 80% من الأمريكيين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و39 عامًا باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي حتى عام 2012. تشير البيانات إلى أن الفئة العمرية الأصغر لم تكن أكثر استقطابًا في عام 2012 مما كانت عليه عندما كانت وسائل الإعلام الإلكترونية شبه معدومة في عام 1996. تُسلط الدراسة الضوء على الاختلافات بين الفئات العمرية وكيف يظل استهلاك الأخبار مستقطبًا حيث يبحث الناس عن معلومات تُناسب تصوراتهم المسبقة. عادةً ما يظل الأمريكيون الأكبر سنًا ثابتين في آرائهم السياسية حيث تستمر وسائل الإعلام التقليدية في كونها مصدرًا رئيسيًا للأخبار، بينما تُعد وسائل الإعلام الإلكترونية المصدر الرئيسي للفئة العمرية الأصغر. على الرغم من أن الخوارزميات وفقاعات التصفية تُضعف تنوع المحتوى، إلا أن هذه الدراسة تكشف أن اتجاهات الاستقطاب السياسي مدفوعة في المقام الأول بالآراء المسبقة وعدم إدراك المصادر الخارجية. استخدمت دراسة ألمانية أُجريت عام 2020 نموذج العوامل الخمسة الكبرى في علم النفس لاختبار تأثيرات الشخصية الفردية والخصائص الديموغرافية والأيديولوجيات على استهلاك المستخدمين للأخبار. [ 60 ]استندت الدراسة إلى فكرة أن عدد مصادر الأخبار التي يستهلكها المستخدمون يؤثر على احتمالية وقوعهم في فقاعات التصفية - حيث يقلل التنوع الإعلامي الأكبر من هذه الاحتمالية - وتشير نتائجها إلى وجود ارتباط إيجابي بين بعض الخصائص الديموغرافية (ككبر السن والذكورة) وبعض سمات الشخصية (كالانفتاح العالي) وعدد مصادر الأخبار التي يستهلكها الأفراد. كما وجدت الدراسة ارتباطًا أيديولوجيًا سلبيًا بين التنوع الإعلامي ومدى توافق المستخدمين مع النزعة السلطوية اليمينية. وإلى جانب تقديمها لعوامل فردية مختلفة قد تؤثر على دور المستخدم في اختياراته، تطرح هذه الدراسة أيضًا تساؤلات وعلاقات بين احتمالية وقوع المستخدمين في فقاعات التصفية وسلوكهم في التصويت. [ 60 ]

خلصت دراسة أجرتها فيسبوك إلى أن نتائجها "غير حاسمة" فيما إذا كان للخوارزمية دورٌ كبيرٌ في تصفية موجز الأخبار كما كان يعتقد المستخدمون. [ 61 ] كما وجدت الدراسة أن "الاختيار الفردي"، أو ما يُعرف بانحياز التأكيد، يؤثر أيضًا على ما يتم استبعاده من موجز الأخبار. [ 61 ] انتقد بعض علماء الاجتماع هذا الاستنتاج لأن جوهر الاحتجاج على فقاعة التصفية يكمن في أن الخوارزميات والاختيار الفردي يعملان معًا لتصفية موجز الأخبار. [ 62 ] وانتقدوا أيضًا صغر حجم عينة فيسبوك، التي تُقدّر بنحو "9% من مستخدمي فيسبوك الفعليين"، وحقيقة أن نتائج الدراسة "غير قابلة للتكرار" نظرًا لأن الدراسة أُجريت من قِبل "علماء فيسبوك" الذين كان لديهم إمكانية الوصول إلى بيانات لا تُتيحها فيسبوك للباحثين الخارجيين. [ 63 ]

على الرغم من أن الدراسة وجدت أن ما بين 15 و20% فقط من أصدقاء المستخدم العادي على فيسبوك يتبنون توجهات سياسية معاكسة، إلا أن جوليا كامان من موقع فوكس افترضت أن هذا قد يكون له آثار إيجابية محتملة على تنوع وجهات النظر. فهؤلاء "الأصدقاء" غالبًا ما يكونون معارف لا نشاركهم آراءنا السياسية عادةً لولا الإنترنت. وقد يُهيئ فيسبوك بيئة فريدة يرى فيها المستخدم محتوىً ينشره أو يعيد نشره هؤلاء "الأصدقاء من الدرجة الثانية"، وربما يتفاعل معه. ووجدت الدراسة أن "24% من الأخبار التي شاهدها الليبراليون كانت ذات توجه محافظ، و38% من الأخبار التي شاهدها المحافظون كانت ذات توجه ليبرالي". [ 64 ] "يميل الليبراليون إلى أن يكون لديهم عدد أقل من الأصدقاء الذين يشاركون معلومات من الجانب الآخر، مقارنةً بنظرائهم المحافظين". [ 65 ] هذا التفاعل لديه القدرة على توفير معلومات ومصادر متنوعة قد تُعدّل آراء المستخدمين.

أظهرت دراسة تجريبية حديثة أجراها تان ويون (2025) [ 45 ] أن نظام التوصيات الشخصية وميزة "فقاعات التصفية" في تيك توك تُحسّن بشكل ملحوظ تفاعل المستخدمين وفائدتهم المُدركة. وتُبيّن نتائجهم أن الترفيه والمعلوماتية والراحة، وهي السمات الأساسية لخدمة المنصة، تُعزّز تفاعل المستخدمين بشكل مباشر، مما يدفعهم إلى الاستمرار في استخدام التطبيق. كما يُسلّط تان ويون (2025) [ 45 ] الضوء على أن مواقف المستخدمين تجاه خصوصية البيانات الضخمة تُؤثّر على مدى استجابتهم الإيجابية للتوصيات الشخصية، مما يُضيف بُعدًا هامًا لفهم تأثير خوارزميات تيك توك. ويُبيّن هذا أيضًا كيف يتعلّم نظام التوصيات في تيك توك بسرعة تفضيلات المستخدمين من خلال التفاعلات الدقيقة مثل مدة المشاهدة وإعادة التشغيل والإيقاف المؤقت والتخطي، مما يجعل المنصة فعّالة بشكل فريد في التنبؤ باهتمامات المستخدمين وتعزيزها. وتُظهر الدراسة أن ميزات واجهة المستخدم مثل التمرير اللانهائي والتشغيل التلقائي وتنسيق الفيديو القصير تُضخّم قوة نظام التوصيات من خلال إزالة العوائق وزيادة حجم بيانات التفاعل التي يُمكن للمنصة جمعها. [ 45 ]

وبالمثل، خلصت دراسة أجرتها جامعة نيويورك حول فقاعات التصفية على تويتر إلى أن "الأفراد بات بإمكانهم الوصول إلى نطاق أوسع من وجهات النظر حول الأحداث الإخبارية، ومعظم هذه المعلومات لا تأتي عبر القنوات التقليدية، بل إما مباشرة من الفاعلين السياسيين أو من خلال أصدقائهم وأقاربهم. علاوة على ذلك، فإن الطبيعة التفاعلية لوسائل التواصل الاجتماعي تتيح للأفراد فرصًا لمناقشة الأحداث السياسية مع أقرانهم، بمن فيهم أولئك الذين تربطهم بهم علاقات اجتماعية ضعيفة." [ 66 ] ووفقًا لهذه الدراسات، قد تُساهم وسائل التواصل الاجتماعي في تنويع المعلومات والآراء التي يتواصل معها المستخدمون، على الرغم من وجود تكهنات كثيرة حول فقاعات التصفية وقدرتها على تعميق الاستقطاب السياسي . وقد وجدت دراسة أجريت عام 2025 على مستخدمي تويتر الأمريكيين أن حوالي 34% من التفاعلات كانت عابرة للأحزاب، مما يشير إلى أن فقاعات التصفية قابلة للاختراق إلى حد ما. ومع ذلك، لاحظ الباحثون أن هذه التفاعلات العابرة للأحزاب كانت أكثر عرضة لأن تكون سامة بدلًا من أن تكون نقاشات بناءة. [ 67 ]

أحد العوامل الدافعة والحلول المحتملة لهذه المشكلة هو دور العواطف في المحتوى الإلكتروني. تُشير دراسة أُجريت عام ٢٠١٨ إلى أن اختلاف المشاعر في الرسائل قد يؤدي إلى استقطاب أو تقارب: فالفرح هو الشعور السائد في الاستقطاب العاطفي، بينما يلعب الحزن والخوف دورًا هامًا في التقارب العاطفي. [ ٦٨ ] ونظرًا لسهولة رصد المحتوى العاطفي للرسائل، يُمكن لهذه النتائج أن تُساعد في تصميم خوارزميات أكثر مسؤولية اجتماعية من خلال التركيز على المحتوى العاطفي للتوصيات الخوارزمية. إضافةً إلى ذلك، تُشير دراسة أُجريت عام ٢٠٢٥ إلى أن فقاعات التصفية غالبًا ما تُنظر إليها بإيجابية من قِبل المستخدمين، مما يزيد من تفاعلهم بدلًا من الحد منه كما هو شائع.

تصور لعملية نمو وتطور اثنين من روبوتات التواصل الاجتماعي المستخدمة في دراسة ويبو لعام 2019. تمثل المخططات جانبين من بنية فقاعات التصفية، وفقًا للدراسة: تجمعات كبيرة من المستخدمين حول مواضيع محددة، وبنية أحادية الاتجاه تشبه النجمة تؤثر على تدفقات المعلومات الرئيسية.

استخدم باحثون مختلفون برامج الروبوت الاجتماعية لاختبار الاستقطاب والآثار المرتبطة به، والتي تُعزى إلى فقاعات التصفية وغرف الصدى. [ 69 ] [ 70 ] استخدمت دراسة أجريت عام 2018 برامج الروبوت الاجتماعية على تويتر لاختبار تعرض المستخدمين المتعمد لوجهات نظر حزبية. [ 69 ] زعمت الدراسة أنها أظهرت اختلافات حزبية بين التعرض لوجهات نظر مختلفة، مع أنها حذرت من أن النتائج يجب أن تقتصر على مستخدمي تويتر الأمريكيين المسجلين في أحزاب. كان من بين النتائج الرئيسية أنه بعد التعرض لوجهات نظر مختلفة (مقدمة من برامج الروبوت)، أصبح الجمهوريون المسجلون ذاتيًا أكثر محافظة، بينما أظهر الليبراليون المسجلون ذاتيًا تغيرًا أيديولوجيًا أقل، إن لم يكن معدومًا. استخدمت دراسة أخرى من جمهورية الصين الشعبية برامج الروبوت الاجتماعية على ويبو - أكبر منصة تواصل اجتماعي في الصين - لدراسة بنية فقاعات التصفية فيما يتعلق بتأثيراتها على الاستقطاب. [ 70 ] تميز الدراسة بين مفهومين للاستقطاب. يتمثل أحد أشكال فقاعة التصفية في تكوين مجموعات من الأشخاص ذوي الآراء المتشابهة، وتبادلهم لآراء متقاربة، وعزل أنفسهم عن وجهات النظر المختلفة (استقطاب الآراء)، بينما يتمثل الشكل الآخر في عدم وصول الأفراد إلى محتوى ومصادر معلومات متنوعة (استقطاب المعلومات). وباستخدام برامج الدردشة الآلية بدلاً من المتطوعين، والتركيز بشكل أكبر على استقطاب المعلومات بدلاً من الآراء، خلص الباحثون إلى وجود عنصرين أساسيين لفقاعة التصفية: تركيز كبير للمستخدمين حول موضوع واحد، وبنية أحادية الاتجاه تشبه النجمة تؤثر على تدفقات المعلومات الرئيسية.

في يونيو 2018، أجرت منصة DuckDuckGo دراسة بحثية على منصة متصفح جوجل. في هذه الدراسة، قام 87 بالغًا من مواقع مختلفة في الولايات المتحدة الأمريكية بالبحث عن ثلاث كلمات مفتاحية في نفس الوقت: الهجرة، والسيطرة على الأسلحة، والتطعيمات. حتى في وضع التصفح الخاص، رأى معظم المشاركين نتائج فريدة خاصة بهم. أضافت جوجل روابط معينة لبعض المشاركين لم تُضفها لآخرين، كما أظهرت صناديق معلومات الأخبار والفيديوهات تباينًا ملحوظًا. اعترضت جوجل علنًا على هذه النتائج، قائلةً إن تخصيص صفحة نتائج محرك البحث (SERP) هو في الغالب خرافة. صرّح داني سوليفان، مسؤول الاتصال في جوجل للبحث، قائلاً: "على مر السنين، ترسّخت خرافة مفادها أن بحث جوجل يُخصّص النتائج بشكل كبير لدرجة أن الأشخاص المختلفين قد يحصلون على نتائج مختلفة تمامًا لنفس الاستعلام. هذا غير صحيح. قد تختلف النتائج، ولكن عادةً لأسباب غير متعلقة بالتخصيص." [ 71 ]

عندما تتشكل فقاعات التصفية، قد تخلق لحظاتٍ خاصة يُطلق عليها العلماء اسم "لحظات الدهشة". تحدث "لحظة الدهشة" عندما يظهر مقال أو إعلان أو منشور، وما إلى ذلك، على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، ويكون مرتبطًا بنشاطك الحالي أو استخدامك الحالي لمنتج ما. اكتشف العلماء هذا المصطلح بعد أن قامت شابة بروتينها اليومي، والذي تضمن شرب القهوة، عندما فتحت جهاز الكمبيوتر الخاص بها ولاحظت إعلانًا لنفس ماركة القهوة التي كانت تشربها. تقول: "جلست وفتحت فيسبوك هذا الصباح أثناء احتساء قهوتي، وإذا بإعلانين لنسبريسو . إنها لحظة دهشة حقًا عندما يظهر المنتج الذي تشربه على الشاشة أمامك." [ 72 ] تحدث "لحظات الدهشة" عندما "يتم العثور" على المستخدمين. وهذا يعني أن خوارزميات الإعلانات تستهدف مستخدمين محددين بناءً على "سلوك النقر" الخاص بهم لزيادة عائدات المبيعات.

قام العديد من المصممين بتطوير أدوات لمواجهة آثار فقاعات التصفية (انظر §  التدابير المضادة ). [ 73 ] اختارت محطة الإذاعة السويسرية SRF كلمة filterblase (الترجمة الألمانية لفقاعة التصفية) كلمة العام 2016. [ 74 ]

التدابير المضادة

بواسطة الأفراد

في كتابه "فقاعة التصفية: ما يخفيه الإنترنت عنك " [ 75 ]، يُسلط الناشط الإلكتروني إيلي باريسر الضوء على كيف أن تزايد ظاهرة فقاعات التصفية يُؤكد قيمة رأس المال الاجتماعي التواصلي، كما عرّفه روبرت بوتنام. ويجادل باريسر بأن فقاعات التصفية تُعزز الشعور بالتجانس الاجتماعي، مما يُضعف الروابط بين الأشخاص ذوي الاهتمامات ووجهات النظر المُحتملة المُتباينة. [ 76 ] وبهذا المعنى، قد يُعزز رأس المال التواصلي العالي الاندماج الاجتماعي من خلال زيادة انفتاحنا على فضاء يتجاوز المصالح الذاتية. وقد يكون تعزيز رأس المال التواصلي، كالتواصل مع المزيد من الأشخاص في بيئة غير رسمية، وسيلة فعّالة للحد من ظاهرة فقاعة التصفية. وانطلاقًا من مفهوم رأس المال التواصلي هذا، اقترحت دراسة أجراها إلماس وآخرون عام 2020 التوصية بمواضيع مثيرة للجدل للمشاهير ذوي قواعد جماهيرية مُتنوعة أيديولوجيًا، حيث يُمكن لهؤلاء الشخصيات أن تُعرّض مُتابعيهم لوجهات نظر مُخالفة. [ 77 ]

يناقش جيانغ، تي.، صن، زد.، وفو، إس. (2025) كيفية مكافحة فقاعات التصفية من قِبل الفرد، شريطة تقبله للتغيير. ويشيرون إلى أن موقف الشخص من فقاعات التصفية يُعد سببًا مباشرًا للمشكلة نفسها. ويكتبون: "تشير بعض الأدلة الحديثة أيضًا إلى الدور الحاسم لمواقف الأفراد في تكوين فقاعات التصفية. فعلى الرغم من شيوع الاعتقاد بأن محركات بحث جوجل تُنشئ فقاعات التصفية من خلال تخصيص نتائج البحث للمستخدمين، إلا أن الواقع يُشير إلى أن مستخدمي جوجل يميلون إلى اختيار استعلامات بحث تتوافق مع معارفهم السياسية، وهذه الاستعلامات تُنتج نتائج بحث تُؤيد وجهة نظرهم (إكستروم وآخرون، 2023)، (جيانغ، تي.، صن، زد.، وفو، إس.، 2025). وهذا يعني أن الأمر متروك للفرد لكسر حلقة فقاعات التصفية والبحث عن آراء لا تُعزز بالضرورة معتقداته."

يستطيع المستخدمون اتخاذ العديد من الإجراءات لتجاوز فقاعات التصفية الخاصة بهم، على سبيل المثال، من خلال بذل جهد واعٍ لتقييم المعلومات التي يتعرضون لها، والتفكير النقدي فيما إذا كانوا يتفاعلون مع نطاق واسع من المحتوى. [ 78 ] كما يمكن للمستخدمين تجنب مصادر الأخبار غير الموثوقة أو الضعيفة. ويدعو كريس غلوشكو، نائب رئيس قسم التسويق في IAB، إلى استخدام مواقع التحقق من الحقائق لتحديد الأخبار الكاذبة. [ 79 ] ويمكن للتكنولوجيا أيضًا أن تلعب دورًا هامًا في مكافحة فقاعات التصفية. [ 80 ]

تهدف بعض إضافات المتصفح إلى مساعدة المستخدمين على الخروج من فقاعات التصفية الخاصة بهم، وتعريفهم بوجهات نظرهم الشخصية؛ لذا، تعرض هذه الوسائط محتوىً يتعارض مع معتقداتهم وآرائهم. إضافةً إلى الإضافات، توجد تطبيقات مصممة لتشجيع المستخدمين على توسيع آفاقهم الفكرية. تطبيقات إخبارية مثل " Read Across the Aisle" تحث المستخدمين على قراءة وجهات نظر مختلفة إذا كان نمط قراءتهم منحازًا إلى جانب أو أيديولوجية معينة. [ 81 ] على الرغم من أن التطبيقات والإضافات أدوات يمكن للبشر استخدامها، فقد صرّح إيلي باريسر قائلاً: "بالتأكيد، تقع على عاتق الفرد مسؤولية البحث عن مصادر جديدة وأشخاص مختلفين عنه". [ 55 ]

بما أن الإعلانات عبر الإنترنت قد تُفاقم تأثير فقاعات التصفية من خلال تعريض المستخدمين لمزيد من المحتوى نفسه، يُمكن للمستخدمين حجب الكثير من الإعلانات عن طريق حذف سجل البحث، وإيقاف الإعلانات المُستهدفة، وتنزيل إضافات المتصفح. يلجأ البعض إلى محركات بحث مجهولة أو غير مُخصصة، مثل YaCy و DuckDuckGo و Qwant و Startpage.com و Disconnect و Searx ، لمنع الشركات من جمع بيانات بحثهم على الإنترنت. تُجري صحيفة Neue Zürcher Zeitung السويسرية اليومية اختبارًا تجريبيًا لتطبيق محرك أخبار مُخصص يستخدم التعلّم الآلي لتخمين المحتوى الذي يهتم به المستخدم، مع "إضافة عنصر المفاجأة دائمًا"؛ والفكرة هي دمج قصص من غير المُرجّح أن يكون المستخدم قد تابعها سابقًا. [ 82 ] قد تكون أدوات التنظيم الذاتي هذه مُفيدة للمستخدمين، ولكن ثمة حاجة مُلحة لتدخل المؤسسات لمكافحة فقاعات التصفية على نطاق أوسع.

يتخذ الاتحاد الأوروبي إجراءات للحد من تأثير فقاعة التصفية. يرعى البرلمان الأوروبي تحقيقات حول كيفية تأثير فقاعات التصفية على قدرة الأفراد على الوصول إلى أخبار متنوعة. [ 83 ] بالإضافة إلى ذلك، أطلق برنامجًا يهدف إلى توعية المواطنين بشأن وسائل التواصل الاجتماعي. [ 84 ] في الولايات المتحدة، تقترح لجنة CSCW استخدام تطبيقات تجميع الأخبار لتوسيع نطاق الأخبار التي يتلقاها المستهلكون. تقوم هذه التطبيقات بمسح جميع المقالات الإخبارية الحالية وتوجيه المستخدم إلى وجهات نظر مختلفة حول موضوع معين. كما يمكن للمستخدمين استخدام أداة موازنة الأخبار التي تراعي التنوع، والتي تُظهر بصريًا للمستهلك ما إذا كان يميل إلى اليمين أو اليسار عند قراءة الأخبار، حيث يشير الشريط الأحمر الأكبر إلى الميل لليمين، والشريط الأزرق الأكبر إلى الميل لليسار. وقد وجدت دراسة قيّمت هذه الأداة "تغييرًا طفيفًا ولكنه ملحوظ في سلوك القراءة، نحو تعرض أكثر توازنًا للأخبار، لدى المستخدمين الذين رأوا هذه الملاحظات، مقارنةً بمجموعة ضابطة". [ 85 ]

بواسطة شركات الإعلام

في ضوء المخاوف الأخيرة بشأن تصفية المعلومات على وسائل التواصل الاجتماعي، أقرّ فيسبوك بوجود ما يُعرف بـ"فقاعات التصفية" واتخذ خطوات جادة نحو إزالتها. [ 86 ] في يناير 2017، أزال فيسبوك خاصية التخصيص من قائمة المواضيع الرائجة استجابةً لمشاكل واجهها بعض المستخدمين حيث لم يروا الأحداث التي حظيت بأكبر قدر من النقاش. [ 87 ] تتمثل استراتيجية فيسبوك في عكس ميزة "المقالات ذات الصلة" التي أطلقها عام 2013، والتي كانت تعرض أخبارًا ذات صلة بعد قراءة المستخدم لمقال مُشارك. الآن، ستعكس الاستراتيجية المُعدّلة هذه العملية، حيث ستعرض مقالات من وجهات نظر مختلفة حول الموضوع نفسه. كما يسعى فيسبوك إلى تطبيق عملية تدقيق تضمن عرض المقالات من مصادر موثوقة فقط. إلى جانب مؤسس موقع كريغزلست وعدد قليل من المستثمرين الآخرين، استثمر فيسبوك 14 مليون دولار في جهود "لزيادة الثقة في الصحافة حول العالم، ولإثراء الحوار العام". [ 86 ] الفكرة هي أنه حتى لو كان المستخدمون يقرؤون فقط المنشورات المُشاركة من أصدقائهم، فستكون هذه المنشورات على الأقل ذات مصداقية.

وبالمثل، أقرت جوجل، اعتبارًا من 30 يناير 2018، بوجود صعوبات تتعلق بظاهرة "فقاعة التصفية" ضمن منصتها. ونظرًا لأن عمليات البحث الحالية في جوجل تُظهر نتائج مُرتبة خوارزميًا بناءً على "المصداقية" و"الملاءمة"، مما يُظهر ويُخفي نتائج بحث مُعينة، تسعى جوجل إلى مُعالجة هذه المشكلة. ومن خلال تدريب مُحرك البحث الخاص بها على فهم الغرض من البحث بدلًا من التركيز على الصيغة الحرفية للسؤال، تُحاول جوجل الحد من حجم فقاعات التصفية. وحتى الآن، ستُطلق المرحلة الأولى من هذا التدريب في الربع الثاني من عام 2018. ولن تُعالج الأسئلة التي تنطوي على تحيز و/أو آراء مثيرة للجدل إلا في وقت لاحق، مما يُثير مشكلة أكبر لا تزال قائمة: هل يعمل مُحرك البحث كحكم للحقيقة أم كمرشد مُستنير لاتخاذ القرارات؟ [ 88 ]

وبالمثل، يناقش جيانغ، تي.، وسون، زد.، وفو، إس. (2025) أيضًا كيف يمكن للإمكانيات الخوارزمية أن تُسهم في ابتكار تدابير مضادة لفقاعات التصفية. ويهدفون إلى استخدامها ضمن تصميم البرنامج، لحل هذه المشكلة من الداخل. يكتبون: "بالنظر إلى أن الخوارزميات غير مرئية للمستخدمين بشكل مباشر، فمن المهم لأنظمة المعلومات المُدارة خوارزميًا أن تُدمج الإمكانيات الخوارزمية في تصميم واجهتها، وذلك لإعلام المستخدمين بكيفية استخدام الخوارزميات لتحقيق أهدافهم (شين وبارك، 2019)، (جيانغ، تي.، وسون، زد.، وفو، إس.، 2025). وهذا يعني أنه لا ينبغي أن يقتصر الأمر على المستخدم الفردي لمحاولة استخدام المصادر من وجهات نظر متنوعة، بل يجب أن تتضمن الواجهات نفسها تدابير مضادة أيضًا."

في أبريل 2017، ظهرت أنباء تفيد بأن فيسبوك وموزيلا وكريغزلست ساهمت في الجزء الأكبر من تبرع بقيمة 14 مليون دولار لمبادرة "نزاهة الأخبار" التابعة لجامعة مدينة نيويورك ، والتي تهدف إلى القضاء على الأخبار الكاذبة وإنشاء وسائل إعلام إخبارية أكثر مصداقية. [ 89 ]

في وقت لاحق من شهر أغسطس، أعلنت موزيلا، الشركة المطورة لمتصفح فايرفوكس ، عن إطلاق مبادرة موزيلا لثقة المعلومات (MITI). وتهدف هذه المبادرة إلى أن تكون جهدًا جماعيًا لتطوير منتجات وأبحاث وحلول مجتمعية لمكافحة آثار فقاعات التصفية وانتشار الأخبار الكاذبة. ويقود فريق الابتكار المفتوح في موزيلا هذه المبادرة، ساعيًا لمكافحة المعلومات المضللة، مع التركيز بشكل خاص على المنتج فيما يتعلق بمحو الأمية والبحث والتدخلات الإبداعية. [ 90 ]

الآثار الأخلاقية

مع تزايد شعبية الخدمات السحابية ، يُتوقع أن تنتشر الخوارزميات المُخصصة المستخدمة في بناء فقاعات التصفية على نطاق أوسع. [ 91 ] وقد بدأ الباحثون بدراسة تأثير فقاعات التصفية على مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي من منظور أخلاقي ، لا سيما فيما يتعلق بالحرية الشخصية والأمن والتحيز المعلوماتي . [ 92 ] يمكن لفقاعات التصفية في وسائل التواصل الاجتماعي الشائعة ومواقع البحث المُخصصة أن تُحدد المحتوى الذي يراه المستخدمون، غالبًا دون موافقتهم المباشرة أو علمهم، [ 91 ] وذلك بسبب الخوارزميات المستخدمة في تنظيم هذا المحتوى. ويمكن أن يؤدي المحتوى الذي يُنشئه المستخدمون بأنفسهم، والنابع من أنماط سلوكهم، إلى عمى جزئي للمعلومات. [ 93 ] ويتكهن منتقدو استخدام فقاعات التصفية بأن الأفراد قد يفقدون استقلاليتهم في تجربتهم على وسائل التواصل الاجتماعي، وأن هوياتهم تُبنى اجتماعيًا نتيجة لانتشار فقاعات التصفية. [ 91 ]

درس التقنيون ومهندسو وسائل التواصل الاجتماعي ومتخصصو الحاسوب مدى انتشار ظاهرة فقاعات التصفية. [ 94 ] وقد أعرب مارك زوكربيرج ، مؤسس فيسبوك، وإيلي باريسر، مؤلف كتاب "فقاعة التصفية" ، عن مخاوفهما بشأن مخاطر انتهاك الخصوصية واستقطاب المعلومات. [ 95 ] [ 96 ] لا تُعتبر معلومات مستخدمي محركات البحث الشخصية ومنصات التواصل الاجتماعي خاصة، على الرغم من اعتقاد البعض بضرورة ذلك. [ 95 ] وقد أدى القلق بشأن الخصوصية إلى جدل حول ما إذا كان من الأخلاقي أن يقوم متخصصو تكنولوجيا المعلومات بتتبع أنشطة المستخدمين على الإنترنت والتلاعب بتعرضهم المستقبلي للمعلومات ذات الصلة. [ 96 ]

أعرب بعض الباحثين عن مخاوفهم بشأن تأثير فقاعات التصفية على الرفاه الفردي والاجتماعي، أي نشر المعلومات الصحية للجمهور العام، والتأثيرات المحتملة لمحركات البحث على الإنترنت في تغيير السلوكيات المتعلقة بالصحة. [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] [ 97 ] وقد تناول كتاب متعدد التخصصات صدر عام 2019 أبحاثًا ووجهات نظر حول دور فقاعات التصفية في نشر المعلومات الصحية المضللة. [ 18 ] وبالاستناد إلى مجالات متنوعة كالصحافة والقانون والطب وعلم النفس الصحي، يتناول الكتاب معتقدات صحية مثيرة للجدل (مثل الطب البديل والعلوم الزائفة)، بالإضافة إلى حلول محتملة للآثار السلبية لفقاعات التصفية وغرف الصدى على مختلف المواضيع في الخطاب الصحي. وخلصت دراسة أجريت عام 2016 حول التأثيرات المحتملة لفقاعات التصفية على نتائج محركات البحث المتعلقة بالانتحار إلى أن الخوارزميات تلعب دورًا هامًا في عرض خطوط المساعدة ونتائج البحث المشابهة للمستخدمين، وناقشت الدراسة الآثار التي قد تترتب على هذه الأبحاث في السياسات الصحية. [ 17 ] اقترحت دراسة أخرى نُشرت عام 2016 في المجلة الطبية الكرواتية بعض الاستراتيجيات للتخفيف من الآثار الضارة المحتملة لفقاعات التصفية على المعلومات الصحية، مثل: توعية الجمهور بشكل أكبر حول فقاعات التصفية وآثارها، وتشجيع المستخدمين على تجربة محركات بحث بديلة [لجوجل]، وتقديم المزيد من التوضيحات حول العمليات التي تستخدمها محركات البحث لتحديد نتائجها المعروضة. [ 16 ]

بما أن المحتوى الذي يراه مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي يتأثر بخوارزميات تُنتج فقاعات تصفية، فإن مستخدمي هذه المنصات أكثر عرضةً لانحياز التأكيد [ 98 ] ، وقد يتعرضون لمعلومات متحيزة ومضللة [99]. ومن المتوقع أيضًا حدوث فرز اجتماعي وممارسات تمييزية أخرى غير مقصودة نتيجةً للتصفية الشخصية [ 100 ] .

في ضوء الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2016، أعرب باحثون عن مخاوفهم بشأن تأثير فقاعات التصفية على الديمقراطية والعمليات الديمقراطية، فضلاً عن صعود "وسائل الإعلام الأيديولوجية". [ 11 ] يخشى هؤلاء الباحثون من عجز المستخدمين عن التفكير خارج نطاق مصالحهم الشخصية الضيقة، إذ تُنشئ فقاعات التصفية خلاصات اجتماعية مُخصصة، تعزلهم عن وجهات النظر المتنوعة ومجتمعاتهم المحيطة. [ 101 ] لهذا السبب، يُناقش بشكل متزايد إمكانية تصميم وسائل التواصل الاجتماعي بمزيد من التلقائية، أي التوصية الاستباقية بمحتوى يقع خارج نطاق فقاعة التصفية الخاصة بالمستخدم، بما في ذلك المعلومات السياسية المُثيرة للجدل، وفي نهاية المطاف، توفير أدوات وفلاتر تمكينية للمستخدمين. [ 102 ] [ 103 ] [ 104 ] ومن المخاوف ذات الصلة، كيفية مساهمة فقاعات التصفية في انتشار " الأخبار الكاذبة " وكيف يمكن أن يؤثر ذلك على التوجه السياسي، بما في ذلك كيفية تصويت المستخدمين. [ 11 ] [ 105 ] [ 106 ]

كشفت التقارير التي نُشرت في مارس 2018 عن قيام شركة كامبريدج أناليتيكا بجمع واستخدام بيانات المستخدمين لما لا يقل عن 87 مليون حساب على فيسبوك خلال الانتخابات الرئاسية لعام 2016، مما يُسلط الضوء على الآثار الأخلاقية لظاهرة "فقاعات التصفية". [ 107 ] وقد أوضح كريستوفر وايلي، المؤسس المشارك لشركة كامبريدج أناليتيكا والمُبلغ عن المخالفات فيها، كيف تمكنت الشركة من تطوير ملفات تعريف "نفسية" لهؤلاء المستخدمين واستخدام هذه المعلومات للتأثير على سلوكهم الانتخابي. [ 108 ] إن وصول جهات خارجية، مثل كامبريدج أناليتيكا، إلى بيانات المستخدمين يُمكن أن يُفاقم فقاعات التصفية القائمة التي أنشأها المستخدمون، ويُزيد من حدة التحيزات الموجودة بشكل مصطنع، ويُعمّق الانقسامات المجتمعية.

تظهر آثار فقاعة التصفية أيضًا في الصحافة الحديثة. فقد استكشفت دراسة نُشرت عام ٢٠١٩ كيف غيّر التخصيص الخوارزمي الأخبار التي تظهر أولًا على شاشة المستخدم. فإذا كان المستخدم يقرأ موضوعًا معينًا أكثر من غيره، تستمر الخوارزمية في عرض الأخبار المتعلقة بهذا الموضوع. مع ذلك، تمتلك بعض المؤسسات الإخبارية الكبرى القدرة على التحكم في ما يُعرض. وأظهرت دراسة أُجريت على أخبار جوجل في ألمانيا أنها تميل إلى المبالغة في تمثيل وسائل الإعلام المحافظة، وتُقلل من تمثيل وسائل الإعلام الأخرى، بغض النظر عن تخصيص المستخدم. وقد ذُكر أن هذه المؤسسات الإعلامية ليست شائعة الاستخدام في جميع أنحاء البلاد، ويمكن أن تؤدي أيضًا إلى عرض مواضيع غير مرغوب فيها أكثر من الأخبار التي يفضلها المستخدم. [ ١٠٩ ]

المخاطر

نشأت فقاعات التصفية نتيجةً لزيادة تخصيص المحتوى الإعلامي، مما قد يُوقع المستخدمين في فخّها. فاستخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص العروض قد يؤدي إلى اقتصار مشاهدة المستخدمين على المحتوى الذي يُعزز وجهات نظرهم دون تحديها. كما قد تُقدم مواقع التواصل الاجتماعي، مثل فيسبوك، المحتوى بطريقة تُصعّب على المستخدمين تحديد مصدره، مما يدفعهم إلى الحكم بأنفسهم على مصداقيته. [ 110 ] وهذا قد يُؤدي إلى تعوّد الناس على سماع ما يُريدون سماعه، ما قد يدفعهم إلى ردود فعل أكثر حدة عند رؤية وجهة نظر مُخالفة. وقد تُؤدي فقاعة التصفية إلى اعتبار الشخص أي وجهة نظر مُخالفة خاطئة، وبالتالي قد تسمح لوسائل الإعلام بفرض وجهات نظر مُعينة على المُستهلكين. [ 111 ] [ 110 ] [ 112 ]

توضح الأبحاث أن فقاعة التصفية تعزز ما يفكر فيه المرء مسبقاً. [ 113 ] ولهذا السبب، من الأهمية بمكان الاستفادة من المصادر التي تقدم وجهات نظر متنوعة. [ 113 ]

قد يؤدي تعرض المستخدمين لمنافذ إعلامية وأخبار تتشارك معهم نفس التوجهات الفكرية إلى إحاطتهم بكم هائل من المعلومات، مما يصعب عليهم تقبّل الآراء المختلفة. تُعرف هذه الظاهرة بتأثير غرفة الصدى ، حيث يرى المستخدمون محتوى من مصادر ذات وجهات نظر متشابهة، مما يؤدي إلى استبعاد الأفكار المخالفة. [ 114 ]

في عام 2020، أُجري تحليلٌ على ملايين المنشورات من فيسبوك وتويتر وريديت وغاب. وخلص التحليل إلى أن المنشورات على منصات مثل تويتر وريديت وغاب أكثر عرضةً لانتشار التحيز السياسي، مما قد يؤدي إلى ظهور تلك المواضيع في نتائج محركات البحث. في المقابل، يعتمد خوارزمية فيسبوك بشكلٍ أكبر على أنواع الصفحات والأشخاص الذين يتفاعل معهم المستخدم. فبالبقاء ضمن نفس الموضوع أو المجموعة، تبدأ الخوارزمية في تجميع المنشورات. وهذا بدوره يؤدي إلى عرض محركات البحث ووسائل الإعلام بشكلٍ أساسي لما يُرجّح أن يتفاعل معه المستخدم أكثر، مما يزيد من حدة الاستقطاب حول ذلك الموضوع. [ 115 ]

الآليات

اكتسب مفهوم فقاعة التصفية اهتمامًا واسعًا باعتباره سببًا للعزلة الفكرية. تشير دراسة بيرمان وكاتونا (2020) إلى أن الخوارزمية مصممة لتعزيز المحتوى عالي الجودة، ولكنها في الوقت نفسه تزيد من تعرض المستخدمين لمعلومات متنوعة. كما يوضح بيرمان وكاتونا (2020) أن مصممي المنصات يواجهون مفاضلة صعبة، إذ يسعون جاهدين لتحقيق التوازن بين أهداف المستخدمين من حيث التفاعل وجودة المحتوى وتنوع المعلومات. وقد غيّرت هذه النماذج النظرة التبسيطية للخوارزمية، وأصبحت أكثر تخصيصًا. نتج عن ذلك عزلة فكرية لمنشئي المحتوى، مما أدى إلى نتائج سلبية بدلًا من الإيجابية.

وجد بيرمان وكاتونا (2020) أن هناك ثلاثة أنواع من الخوارزميات التي تستخدمها وسائل التواصل الاجتماعي. أحدها هو الخوارزمية المثالية، التي تُصفّي المحتوى بدقة تامة بناءً على مدى تشابهه مع المستخدم وجودته. وهذا بدوره يُنشئ فقاعات تصفية، وقد يزيد من الاستقطاب، وهو الأسلوب الخوارزمي الوحيد القادر على فعل ذلك. أما الخوارزمية الثانية فهي خوارزمية الجودة، التي تُركّز بشكل أساسي على جودة المحتوى ولا تُعطي الأولوية للتشابه. ورغم أنها تُخفّض الاستقطاب، إلا أنها تُوجّه المستخدمين إلى محتوى أكثر تنوّعًا بدلًا من المحتوى الذي يُناسب اهتماماتهم. أما خوارزمية المسافة، فتعتمد فقط على تشابه المستخدمين ولا تُركّز على جودة المحتوى. ولا تُغيّر هذه الخوارزمية من الاستقطاب أو ترابط الشبكة. [ 116 ]

تستخدم فقاعة التصفية أيضًا خوارزمية لتحليل بيانات المستخدم، مثل الإعجابات والمشاركات والوقت الذي يقضيه، لتحديد أولويات المحتوى الذي يتوافق بشكل أفضل مع تفضيلات المستخدم. يتيح هذا التخصيص للمستخدمين الاطلاع بشكل أساسي على المعلومات التي تتوافق مع معتقداتهم واهتماماتهم.

مع ذلك، يمكن للخوارزمية أيضًا إخفاء المحتوى عن المستخدمين من خلال تصفية وجهات النظر المعارضة. يستطيع محرك البحث استخدام رؤية انتقائية للحد من نطاق التغطية للموضوع الذي يفضله. وبهذه الطريقة، يمكن استخدام فقاعة التصفية كحاجز وقائي لحماية المستخدمين من التمييز أو خطاب الكراهية. [ 117 ]

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. ↑ مصطلح التبلكنة الإلكترونية (أحيانًا مع واصلة) هو مزيج من كلمة "إلكتروني" ، المتعلقة بالإنترنت، وكلمة "التبلكنة" ، التي تشير إلى تلك المنطقة من أوروبا التي كانت مقسمة تاريخيًا حسب اللغات والأديان والثقافات؛ وقد صاغ هذا المصطلح في ورقة بحثية من قبل الباحثين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا فان ألستين وبرينجولفسون.

مراجع

  1. ↑ موسوعة تكنوبيديا، التعريف – ما معنى فقاعة التصفية؟ مؤرشف في 10 أكتوبر 2017 على موقع Wayback Machine ، تم الاطلاع عليه في 10 أكتوبر 2017، "... فقاعة التصفية هي العزلة الفكرية التي قد تحدث عندما تستخدم مواقع الويب خوارزميات لافتراض المعلومات التي يرغب المستخدم في رؤيتها بشكل انتقائي، ثم تقدم له المعلومات وفقًا لهذا الافتراض... وبالتالي، يمكن أن تتسبب فقاعة التصفية في تقليل احتكاك المستخدمين بوجهات النظر المخالفة بشكل كبير، مما يؤدي إلى عزلة المستخدم فكريًا...."
  2. ↑ بوزداغ، إنجين (سبتمبر 2013). "التحيز في الترشيح الخوارزمي والتخصيص". الأخلاقيات وتكنولوجيا المعلومات . 15 (3): 209-227 . doi : 10.1007/s10676-013-9321-6 . S2CID 14970635 . 
  3. ↑ هافينغتون بوست، هافينغتون بوست "هل تُصغّر فقاعات التصفية عقولنا؟" مؤرشف بتاريخ 3 نوفمبر 2016 في أرشيف الإنترنت
  4. ↑ Encrypt, Search (26 فبراير 2019). "ما هي فقاعات التصفية وكيفية تجنبها؟" . مدونة Search Encrypt . مؤرشف من الأصل في 25 فبراير 2019. تم الاطلاع عليه في 19 مارس 2019 .
  5. ↑ كيتشنز، برنت؛ جونسون، ستيف ل.؛ غراي، بيتر (1 ديسمبر 2020). "فهم غرف الصدى وفقاعات التصفية: تأثير وسائل التواصل الاجتماعي على التنوع والتحولات الحزبية في استهلاك الأخبار" . مجلة نظم المعلومات الإدارية الفصلية . 44 (4): 1619-1649 . doi : 10.25300/MISQ/2020/16371 . S2CID 229294134 . 
  6. 1 2 3 4 5 بوتين، بول (20 مايو 2011). "قد تختلف نتائجك: هل سيتحول طريق المعلومات السريع إلى طريق مسدود بسبب المرشحات الآلية؟" . صحيفة وول ستريت جورنال . مؤرشف من الأصل في 5 أبريل 2015. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس 2011. من خلال تتبع متصفحات الويب الفردية باستخدام ملفات تعريف الارتباط، تمكنت جوجل من تخصيص النتائج حتى للمستخدمين الذين لا ينشئون حسابًا شخصيًا على جوجل أو غير مسجلين الدخول إليه.
  7. ↑ تشانغ، يوان كاو؛ سيغدا، ديارميد أو؛ كويرسيا، دانييلي؛ جامبور، تاماس (2012). "أوراليست: إدخال عنصر الصدفة في توصيات الموسيقى". وقائع المؤتمر الدولي الخامس لجمعية الحوسبة الآلية (ACM) حول البحث على الويب واستخراج البيانات . الصفحات 13-22 . doi : 10.1145/2124295.2124300 . ISBN  978-1-4503-0747-5. S2CID 2956587 . 
  8. 1 2 3 بارامور، لين (10 أكتوبر 2010). "فقاعة التصفية" . مجلة ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 22 أغسطس 2017. تم الاطلاع عليه في 20 أبريل 2011. منذ 4 ديسمبر 2009 ، أصبحت خدمة جوجل مخصصة لكل مستخدم. لذلك، عندما طلب من صديقين لي البحث عن "BP" على جوجل هذا الربيع، حصل أحدهما على مجموعة من الروابط حول فرص الاستثمار في شركة BP، بينما حصل الآخر على معلومات حول التسرب النفطي...
  9. 1 2 3 4 5 6 7 8 وايزبرغ، جاكوب (10 يونيو 2011). "مشكلة الفقاعة: هل تُحوّلنا تخصيصات الويب إلى أشخاص أنانيين متغطرسين؟" . سلات . مؤرشف من الأصل في 12 يونيو 2011. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس 2011 .
  10. 1 2 3 غروس، دوغ (19 مايو 2011). "ما يخفيه الإنترنت عنك" . سي إن إن . مؤرشف من الأصل في 9 أبريل 2016. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس 2011. طلبتُ من صديقتين البحث عن شركة بريتيش بتروليوم (BP) على جوجل أثناء كارثة التسرب النفطي. كانتا متشابهتين إلى حد كبير في نواحٍ عديدة. حصلت إحداهما على نتائج كثيرة حول التداعيات البيئية للحادثة والتسرب النفطي، بينما لم تحصل الأخرى إلا على معلومات استثمارية ولم تجد أي شيء عن التسرب النفطي على الإطلاق.
  11. 1 2 3 باير، دريك. "فقاعة التصفية تفسر سبب فوز ترامب الذي لم تتوقعه" . ساينس أوف أس . مؤرشف من الأصل في 19 أبريل 2017. تم الاطلاع عليه في 19 أبريل 2017 .
  12. 1 2 ديفرانزو، دومينيك؛ غلوريا-غارسيا، كريستين (5 أبريل 2017). "فقاعات التصفية والأخبار الكاذبة". XRDS . 23 (3): 32-35 . doi : 10.1145/3055153 . S2CID 7069187 . 
  13. ١ ٢ جاسبر جاكسون (٨ يناير ٢٠١٧). "إيلي باريسر: ناشطٌ تنبأت تحذيراته بشأن فقاعات التصفية بترامب وخروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي: حذّر رئيس موقع Upworthy من مخاطر غرف الصدى على الإنترنت قبل خمس سنوات من انتخابات ٢٠١٦" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في ٧ مارس ٢٠١٧. تم الاسترجاع في ٣ مارس ٢٠١٧. ... "إذا لم ترَ سوى منشورات من أشخاص يشبهونك، فسوف تتفاجأ عندما يفوز شخصٌ مختلفٌ عنك تمامًا بالرئاسة"، يقول باريسر لصحيفة الغارديان....
  14. ↑ مصطفى م. البرماوي (18 نوفمبر 2016). "فقاعة التصفية الخاصة بك تدمر الديمقراطية" . وايرد . مؤرشف من الأصل في 9 مارس 2017. تم الاسترجاع في 3 مارس 2017. ... القرية العالمية التي كانت تُعرف سابقًا بالإنترنت ... جزر رقمية من العزلة تتباعد أكثر فأكثر كل يوم ... تجربتك على الإنترنت تزداد تخصيصًا ...
  15. ↑ دريك باير (9 نوفمبر 2016). "فقاعة التصفية تُفسر سبب فوز ترامب الذي لم تتوقعه" . مجلة نيويورك . مؤرشف من الأصل في 26 فبراير 2017. تم الاطلاع عليه في 3 مارس 2017. ... كان فوز ترامب مفاجئًا ... لأنه، كما يفهمه علماء الإعلام، نعيش بشكل متزايد في "فقاعة تصفية": المعلومات التي نتلقاها شخصية للغاية لدرجة أننا نغفل عن وجهات النظر الأخرى....
  16. هولون ، هارالد (يونيو 2016). "فقاعة التصفية وتأثيرها على المعلومات الصحية الشخصية على الإنترنت" . المجلة الطبية الكرواتية . 57 (3): 298-301 . doi : 10.3325 / cmj.2016.57.298 . PMC 4937233. PMID 27374832 .  
  17. 1 2 3 هايم، ماريو؛ أرندت، فلوريان؛ شير، سيباستيان (فبراير 2017). "هاوية أم ملجأ؟ حول أهمية نتائج محركات البحث على الإنترنت عند بحث الناس عن الانتحار". التواصل الصحي . 32 (2): 253-258 . doi : 10.1080/10410236.2015.1113484 . PMID 27196394. S2CID 3399012 .  
  18. 1 2 3 "المعلومات الطبية المضللة والضرر الاجتماعي في الممارسات الصحية غير القائمة على العلم: منظور متعدد التخصصات" . دار نشر CRC . مؤرشف من الأصل في 4 أغسطس 2020. تم الاطلاع عليه في 22 أبريل 2020 .
  19. 1 2 3 لازار، شيرا (1 يونيو 2011). "هل تُفسد الخوارزميات وفقاعة التصفية تجربتك على الإنترنت؟" . هافينغتون بوست . مؤرشف من الأصل في 13 أبريل 2016. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس 2011. فقاعة التصفية هي المجال المجازي المحيط بك أثناء بحثك على الإنترنت .
  20. ↑ باريسر، إيلي (12 مايو 2011). فقاعة التصفية: كيف يُغير الإنترنت الشخصي الجديد ما نقرأه وكيف نفكر . دار بنغوين للنشر. رقم ISBN 978-1-101-51512-9أُرشف من الأصل في 19 يناير 2021. تم الاطلاع عليه في 11 أكتوبر 2020 .
  21. ↑ "كيف تشوه فقاعات التصفية الواقع: كل ما تحتاج لمعرفته" . 31 يوليو 2017. مؤرشف من الأصل في 3 يوليو 2019. تم الاطلاع عليه في 23 يونيو 2019 .
  22. ↑ نيكولوف، ديميتار؛ أوليفيرا، دييغو إف إم؛ فلاميني، أليساندرو؛ مينتزر، فيليبو (2 ديسمبر 2015). "قياس الفقاعات الاجتماعية عبر الإنترنت" . مجلة PeerJ لعلوم الحاسوب . 1 e38. arXiv : 1502.07162 . Bibcode : 2015arXiv150207162N . doi : 10.7717/peerj-cs.38 .
  23. ↑ باريسر، إيلي (مارس 2011). "احذروا من "فقاعات التصفية" على الإنترنت"تمت أرشفة هذا النص من المصدر الأصلي في 28 مايو 2018. تم الاطلاع عليه في 30 مايو 2018 .
  24. ↑ باريسر، إيلي (مارس 2011). "احذروا من 'فقاعات التصفية' على الإنترنت"" . TED.com . مؤرشف من الأصل في 22 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 24 سبتمبر 2017 .
  25. ↑ " أول اثنين: ما يُعرض هذا الشهر على التلفزيون وفي الأفلام والكتب: فقاعة التصفية بقلم إيلي باريسر" . يو إس إيه توداي . 2011. مؤرشف من الأصل في 3 مايو 2011. تم الاسترجاع في 20 أبريل 2011. يوضح باريسر أن تزويدنا بما هو مألوف ومريح لنا فقط يغلقنا أمام الأفكار والمواضيع والمعلومات المهمة الجديدة.
  26. 1 2 بوسكر، بيانكا (7 مارس 2011). "فيسبوك وجوجل يقدمان لنا معلومات غير مفيدة، إيلي باريسر يحذر" . هافينغتون بوست . مؤرشف من الأصل في 13 مارس 2011. تم الاسترجاع في 20 أبريل 2011. عندما يتعلق الأمر بالمحتوى، فإن جوجل وفيسبوك يقدمان لنا الكثير من المعلومات غير المفيدة، والقليل من المعلومات المفيدة.
  27. ↑ " المنخل الخفي: مخفي، خصيصًا لك" . مجلة الإيكونوميست . 30 يونيو 2011. مؤرشف من الأصل في 3 يوليو 2011. تم الاطلاع عليه في 27 يونيو 2011. يقدم كتاب السيد باريسر دراسة استقصائية لتطور الإنترنت نحو التخصيص، ويبحث في كيفية تغيير طريقة عرض المعلومات لطريقة إدراكها، ويختتم بتوصيات لكسر فقاعة التصفية التي تحيط بكل مستخدم.
  28. 1 2 هيرن (22 مايو 2017). "كيف تؤثر فقاعات التصفية والخوارزميات في وسائل التواصل الاجتماعي على الانتخابات" . صحيفة الغارديان . مؤرشف من الأصل في 31 مايو 2018. تم الاطلاع عليه في 30 مايو 2018 .
  29. ↑ فان ألستين، مارشال؛ برينجولفسون، إريك (مارس 1997) [حقوق النشر 1996]. "المجتمعات الإلكترونية: قرية عالمية أم بلقان إلكترونية؟" (ملف PDF) . مؤرشف (PDF) من الأصل في 5 أبريل 2016. تم الاطلاع عليه في 24 سبتمبر 2017 .
  30. ↑ فان ألستين، مارشال؛ برينجولفسون، إريك (نوفمبر 1996). "هل يمكن للإنترنت أن يُقسّم العلم؟". مجلة ساينس . 274 (5292): 1479-1480 . رمز Bibcode : 1996Sci...274.1479V . doi : 10.1126/science.274.5292.1479 . S2CID 62546078 . 
  31. ↑ أليكس فام؛ جون هيلي (24 سبتمبر 2005). "الأنظمة تأمل في إخبارك بما ترغب فيه: 'محركات التفضيلات' توجه المستخدمين عبر سيل المحتوى" . شيكاغو تريبيون . مؤرشف من الأصل في 8 ديسمبر 2015. تم الاسترجاع في 4 ديسمبر 2015. ...لو كانت أنظمة التوصية مثالية، لكان بإمكاني التحدث فقط مع أشخاص يشبهونني تمامًا... إن التشرذم السيبراني، كما صاغ برينجولفسون هذا السيناريو، ليس أثرًا حتميًا لأدوات التوصية.
  32. 1 2 مينكيديك، سارة (14 مايو 2020). "لماذا يُعامل الأطفال الأمريكيون كنوع مختلف عن البالغين؟" . إيون . مؤرشف من الأصل في 15 مايو 2020. تم الاسترجاع في 15 مايو 2020 .
  33. ↑ أوباما، باراك (10 يناير 2017). خطاب وداع الرئيس أوباما . واشنطن العاصمة. مؤرشف من الأصل في 24 يناير 2017. تم الاطلاع عليه في 24 يناير 2017 .
  34. ↑ هوساناجار، كارتيك (25 نوفمبر 2016). "ألقِ اللوم على غرفة الصدى في فيسبوك. ولكن لا تنسَ اللوم على نفسك أيضًا" . وايرد . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 24 سبتمبر 2017 .
  35. ↑ ديفونزو، نيكولاس (21 أبريل 2011). "تأثير غرفة الصدى" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 13 يونيو 2017. تم الاطلاع عليه في 24 سبتمبر 2017 .
  36. ↑ sdf (23 يونيو 2004). "جون غورينفيلد، مون المسيح، وغرفة صدى الإعلام" . ديلي كوس . مؤرشف من الأصل في 2 مايو 2016. تم الاطلاع عليه في 24 سبتمبر 2017 .
  37. ↑ جاميسون، كاثلين هول ؛ كابيلا، جوزيف ن. (22 يوليو 2008). غرفة الصدى: راش ليمبو ومؤسسة الإعلام المحافظ . مطبعة جامعة أكسفورد . ISBN 978-0-19-536682-2تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 سبتمبر 2017 .
  38. 1 2 "ما هي فقاعات الترشيح وغرف الصدى الرقمية؟ | مؤسسة هاينريش بول | تل أبيب - إسرائيل" . مؤسسة هاينريش بول . تم الاسترجاع في 8 مارس 2023 .
  39. ↑ سينيللي، ماتيو؛ دي فرانسيسكي موراليس، جيانماركو؛ غاليازي، أليساندرو؛ كواتروتشيوكي، والتر؛ ستارنيني، ميشيل (2 مارس 2021). "تأثير غرفة الصدى على وسائل التواصل الاجتماعي" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 118 (9) e2023301118. Bibcode : 2021PNAS..11823301C . doi : 10.1073 / pnas.2023301118 . ISSN 0027-8424 . PMC 7936330. PMID 33622786 .   
  40. ↑ إليانور كوليوني؛ أليساندرو روزا؛ آدم أرفيدسون (أبريل 2014). "غرفة صدى أم فضاء عام؟ التنبؤ بالتوجه السياسي وقياس التماثل السياسي في تويتر باستخدام البيانات الضخمة". مجلة الاتصال . 64 (2): 317-332 . doi : 10.1111/jcom.12084 . hdl : 10281/66011 .
  41. ↑ إكستروم، أكسل ج.؛ نيهورستر، ديدريك س.؛ أولسون، إريك ج. (1 أغسطس 2022). "فقاعات التصفية الذاتية: الانتباه الانتقائي والتعرض في البحث عبر الإنترنت" . تقارير الحوسبة في السلوك البشري . 7 100226. doi : 10.1016/j.chbr.2022.100226 . ISSN 2451-9588 . S2CID 251434172 .  
  42. ↑ ريفيجليو، أوربانو؛ أغوستي، كلاوديو (أبريل 2020). "التفكير خارج الصندوق الأسود: حالة "السيادة الخوارزمية" في وسائل التواصل الاجتماعي" . وسائل التواصل الاجتماعي + المجتمع . 6 (2): 205630512091561. doi : 10.1177/2056305120915613 . hdl : 2434/840214 . ISSN 2056-3051 . S2CID 219019544 .  
  43. ↑ «خطة تويتر لقطع الوصول المجاني إلى البيانات تثير "قدراً كبيراً من الذعر" بين العلماء» . www.science.org . تاريخ الاطلاع: 8 مارس 2023 .
  44. ↑ غرانكفيست، بير (8 فبراير 2018). الفقاعة الكبيرة: كيف تجعل التكنولوجيا فهم العالم أكثر صعوبة . دار نشر يونايتد ستوريز. ص 179. ISBN  978-91-639-5990-5.
  45. تان ، يويلونغ؛ يون، سونغجون (6 مايو 2025). "اختبار تأثير خدمة التوصيات الشخصية، وفقاعة التصفية، وموقف البيانات الضخمة على الاستخدام المستمر لتطبيق تيك توك" . مجلة آسيا والمحيط الهادئ للتسويق واللوجستيات . 37 ( 5 ): 1280-1301 . doi : 10.1108/APJML-06-2024-0738 . ISSN 1355-5855 . 
  46. 1 2 هوساناجار، كارتيك؛ فليدر، دانيال؛ لي، دوكيون؛ بوجا، أندرياس (ديسمبر 2013). "هل ستنقسم القرية العالمية إلى قبائل: أنظمة التوصية وتأثيرها على المستهلكين؟". مجلة علوم الإدارة، قيد النشر . SSRN 1321962 . 
  47. ↑ لودفيج، آمبر. "تخصيص نتائج البحث من جوجل وكيفية إيقافه" . NGNG. مؤرشف من الأصل في 17 أغسطس 2011. تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس 2011. تخصيص جوجل لنتائج البحث ميزة تلقائية، ولكن يمكنك إيقاف هذه الميزة .
  48. ↑ برونز، أكسل (29 نوفمبر 2019). "فقاعة التصفية" . مراجعة سياسات الإنترنت . 8 (4). doi : 10.14763/2019.4.1426 . hdl : 10419/214088 .
  49. ↑ ديفيز، هيو سي (سبتمبر 2018). " إعادة تعريف فقاعات التصفية باعتبارها تكرارًا اجتماعيًا تقنيًا (قابلًا للهروب)" . البحوث الاجتماعية على الإنترنت . 23 (3): 637-654 . doi : 10.1177/1360780418763824 . S2CID 149367030. مؤرشف من الأصل في 19 يناير 2021. تم الاسترجاع في 29 أغسطس 2020 . 
  50. ↑ دالغرين، بيتر م. (29 يناير 2021). "مراجعة نقدية لفقاعات الترشيح ومقارنتها بالتعريض الانتقائي" . مجلة نورديكوم . 42 (1): 15-33 . doi : 10.2478/nor-2021-0002 .
  51. ↑ فلاكسمان، سيث؛ جويل، شاراد؛ راو، جاستن م. (2016). "فقاعات التصفية، وغرف الصدى، واستهلاك الأخبار عبر الإنترنت". مجلة الرأي العام الفصلية . 80 (ملحق 1): 298-320 . doi : 10.1093/poq/nfw006 . S2CID 2386849 . 
  52. ↑ شيترا، أوتساف؛ موسكو، كريستوفر (2020). "تحليل تأثير فقاعات التصفية على استقطاب الشبكات الاجتماعية". WSDM '20: وقائع المؤتمر الدولي الثالث عشر حول البحث على الويب واستخراج البيانات . الصفحات 115-123 . doi : 10.1145/3336191.3371825 . 
  53. ↑ ليو، نايجيا؛ هو، شينلان إميلي؛ سافاس، ياسمين؛ باوم، ماثيو أ.؛ بيرينسكي، آدم ج.؛ تشاني، أليسون ج.ب.؛ لوكاس، كريستوفر؛ ماريمان، ري؛ دي بينيديكتيس-كيسنر، جاستن؛ جيس، أندرو م.؛ نوكس، دين؛ ستيوارت، براندون م. (25 فبراير 2025). "التعرض قصير المدى لأنظمة التوصية القائمة على فقاعات التصفية له تأثيرات استقطاب محدودة: تجارب طبيعية على يوتيوب" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 122 (8) e2318127122. doi : 10.1073/pnas.2318127122 . PMC 11874454. PMID 39964709 .  
  54. ↑ هان، هان؛ وانغ، كان؛ تشاو، يونوي؛ شو، مين؛ وانغ، وينلي؛ مين، يونغ (1 مايو 2022). "SSLE: إطار عمل لتقييم تأثير "فقاعة التصفية" على مُجمِّع الأخبار وأنظمة التوصية". شبكة الويب العالمية . 25 (3): 1169-1195 . doi : 10.1007/s11280-022-01031-4 . ISSN 1573-1413 . 
  55. 1 2 "5 أسئلة مع إيلي باريسر، مؤلف كتاب "فقاعة التصفية"" . مجلة تايم . 16 مايو 2011. مؤرشف من الأصل في 14 أبريل 2017. تم الاطلاع عليه في 24 مايو 2017 .
  56. 1 2 3 4 5 بليبيرغ، جوشوا؛ ويست، داريل م. (24 مايو 2017). "الاستقطاب السياسي على فيسبوك" . مؤسسة بروكينغز . مؤرشف من الأصل في 10 أكتوبر 2017. تم الاسترجاع في 24 مايو 2017 .
  57. ↑ باكشي، إي.؛ ميسينغ، إس.؛ أداميك، إل. إيه. (5 يونيو 2015). "التعرض لأخبار وآراء متنوعة أيديولوجيًا على فيسبوك" . مجلة ساينس . 348 (6239): 1130-1132 . Bibcode : 2015Sci...348.1130B . doi : 10.1126/science.aaa1160 . PMID 25953820. S2CID 206632821 .  
  58. ↑ لومب (8 مايو 2015). "لماذا يشعر العلماء بالاستياء من دراسة فقاعة التصفية على فيسبوك؟" . فاست كومباني . مؤرشف من الأصل في 11 نوفمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 10 نوفمبر 2017 .
  59. ↑ أوريموس، ويل (5 أبريل 2017). "إعادة النظر في فقاعة التصفية" . مجلة سلات . مؤرشف من الأصل في 6 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه في 2 مارس 2020 .
  60. 1 2 سيندرمان، كورنيليا؛ إلحاي، جون د.؛ موشاجن، مورتن؛ مونتاج، كريستيان (يناير 2020). "العمر، والجنس، والشخصية، والمواقف الأيديولوجية، والاختلافات الفردية في طيف الأخبار لدى الفرد: ما عدد الأشخاص الذين قد يكونون عرضة لـ"فقاعات التصفية" و"غرف الصدى" على الإنترنت، ومن هم هؤلاء؟" . هيليون . 6 ( 1) e03214. Bibcode : 2020Heliy...603214S . doi : 10.1016/j.heliyon.2020.e03214 . PMC 7002846. PMID 32051860 .  
  61. 1 2 باريسر، إيلي (7 مايو 2015). "حقائق طريفة من دراسة فقاعة التصفية الجديدة على فيسبوك" . ميديوم . مؤرشف من الأصل في 11 نوفمبر 2017. تم الاسترجاع في 24 أكتوبر 2017 .
  62. ↑ لومب، ديفيد (8 مايو 2015). "لماذا يشعر العلماء بالاستياء من دراسة فقاعة التصفية على فيسبوك؟" . فاست كومباني . مؤرشف من الأصل في 23 أكتوبر 2017. تم الاطلاع عليه في 24 أكتوبر 2017 .
  63. ↑ باريسر، إيلي (7 مايو 2015). "هل قضت دراسة فيسبوك الكبرى على فرضيتي حول فقاعة التصفية؟" . مجلة وايرد . مؤرشف من الأصل في 11 نوفمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 24 أكتوبر 2017 .
  64. ↑ "على عكس ما سمعتم، يمكن لفيسبوك أن يساعد في اختراق "فقاعاتنا" السياسية"" . Vox . مؤرشف من الأصل في 13 يونيو 2018. تم الاسترجاع في 30 مايو 2018 .
  65. ↑ باكشي، إي.؛ ميسينغ، إس.؛ أداميك، إل. إيه. (2015). "التعرض للأخبار والآراء المتنوعة أيديولوجيًا على فيسبوك" . مجلة ساينس . 348 (6239): 1130-1132 . Bibcode : 2015Sci...348.1130B . doi : 10.1126/science.aaa1160 . PMID 25953820. S2CID 206632821 .  
  66. ↑ باربيرا، بابلو (أغسطس 2015). "كيف تقلل وسائل التواصل الاجتماعي من الاستقطاب السياسي الجماهيري. أدلة من ألمانيا وإسبانيا والولايات المتحدة" CiteSeerX 10.1.1.658.5476 . 
  67. ^ جتينكايا، يوسف مجاهد؛ غفوري، وحيد؛ سواريز-تانجيل، غييرمو؛ هكذا يا خوسيه؛ الماس ، طغرلجان (7 يونيو 2025). “التفاعلات الحزبية على تويتر” . وقائع المؤتمر الدولي AAAI على شبكة الإنترنت ووسائل الإعلام الاجتماعية . 19 : 324– 340. دوى : 10.1609/icwsm.v19i1.35819 . ردمك 2334-0770 . 
  68. ↑ هيلبرت، م.، أحمد، س.، تشو، ج.، ليو، ب.، ولو، ج. (2018). التواصل مع الخوارزميات: تحليل إنتروبيا النقل للهروب القائم على المشاعر من غرف الصدى الإلكترونية. أساليب ومقاييس التواصل، 12(4)، 260-275. https://doi.org/10.1080/19312458.2018.1479843 مؤرشف في 19 يناير 2021 على موقع Wayback Machine ؛ https://www.martinhilbert.net/communicating-with-algorithms/ مؤرشف في 9 مايو 2019 على موقع Wayback Machine 
  69. 1 2 بايل، كريستوفر؛ أرجيل، ليزا؛ براون، تايلور؛ تشين، هاوهان؛ هونزاكر، إم بي إف؛ لي، جايمين (2018). " التعرض لوجهات نظر معارضة على وسائل التواصل الاجتماعي قد يزيد من الاستقطاب السياسي" (ملف PDF) . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 115 (37): 9216-9221 . Bibcode : 2018PNAS..115.9216B . doi : 10.1073/pnas.1804840115 . PMC 6140520. PMID 30154168. مؤرشف (PDF) من الأصل في 10 أبريل 2020. تم الاسترجاع في 22 أبريل 2020 .  
  70. مين ، يونغ؛ جيانغ، تينغجون؛ جين، تشنغ؛ لي، كو؛ جين، شياوغانغ (2019). "البنية الداخلية لفقاعة التصفية في الشبكات الاجتماعية" . مجلة الجمعية الملكية للعلوم المفتوحة . 6 (11) 190868. arXiv : 1907.02703 . Bibcode : 2019RSOS....690868M . doi : 10.1098 / rsos.190868 . PMC 6894573. PMID 31827834 .  
  71. ↑ ستات، نيك (4 ديسمبر 2018). "دراسة جديدة تزعم أن جوجل تُخصّص نتائج البحث حتى عند تسجيل الخروج" . ذا فيرج . مؤرشف من الأصل في 31 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه في 22 أبريل 2020 .
  72. ↑ بوخر، تاينا (25 فبراير 2016). "الخيال الخوارزمي: استكشاف التأثيرات العادية لخوارزميات فيسبوك". المعلومات والاتصالات والمجتمع . 20 – عبر تايلور وفرانسيس أونلاين.
  73. ↑ "كيف نكسر فقاعة التصفية ونصمم من أجل الديمقراطية؟" . 3 مارس 2017. مؤرشف من الأصل في 3 مارس 2017. تم الاطلاع عليه في 3 مارس 2017 .
  74. ↑ ""Filterblase" ist das Wort des Jahres 2016" . 7 كانون الأول (ديسمبر) 2016. أرشفة من الإصدار الأصلي في 20 كانون الأول (ديسمبر) 2016. تم الاسترجاع 27 كانون الأول (ديسمبر) 2016 .
  75. ↑ إيلي باريسر ( مايو 2011). فقاعة التصفية: ما يخفيه الإنترنت عنك . نيويورك: دار بنغوين للنشر. ص 17. ISBN  978-1-59420-300-8.
  76. ↑ ستيفن بارون؛ جون فيلد؛ توم شولر (30 نوفمبر 2000). "رأس المال الاجتماعي: مراجعة ونقد". رأس المال الاجتماعي: وجهات نظر نقدية . مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 978-0-19-924367-9.
  77. ↑ إلماس، توغرولكان؛ هاردي، كريستينا؛ أوفردورف، ريبيكا؛ أبيرير، كارل (17 مارس 2020). "هل يستطيع المشاهير أن يحطموا فقاعتك؟". arXiv : 2003.06857 [ cs.SI ].
  78. ↑ "هل نحن عالقون في فقاعات التصفية؟ إليكم خمسة مسارات محتملة للخروج" . مختبر نيمان . مؤرشف من الأصل في 4 مارس 2017. تم الاطلاع عليه في 3 مارس 2017 .
  79. ↑ غلوشكو، كريس (8 فبراير 2017). "تجاوز قيود التخصيص وحافظ على التنوع عبر الإنترنت" . ماركتينغ لاند . مؤرشف من الأصل في 15 مارس 2017. تم الاطلاع عليه في 22 مايو 2017 .
  80. ↑ ريثولتز، باري (2 فبراير 2017). "حاول كسر فقاعة فلترة وسائل الإعلام" . بلومبيرغ . مؤرشف من الأصل في 21 أغسطس 2017. تم الاطلاع عليه في 22 مايو 2017 .
  81. ↑ «تطبيق إخباري يهدف إلى كسر فقاعات التصفية من خلال توجيه القراء نحو نظام إعلامي أكثر توازناً» . مختبر نيمان . مؤرشف من الأصل في 15 مايو 2017. تم الاطلاع عليه في 24 مايو 2017 .
  82. ↑ مادالينا تشوبانو (3 مارس 2017). "تعمل NZZ على تطوير تطبيق يقدم للقراء أخبارًا مخصصة دون خلق فقاعة تصفية: يستخدم التطبيق التعلم الآلي لتقديم 25 قصة قد تهم القراء بناءً على تفضيلاتهم، ولكن "دائمًا ما يتضمن عنصر المفاجأة".« . Journalism.co.uk. مؤرشف من الأصل في 3 مارس 2017. تم الاطلاع عليه في 3 مارس 2017. ... إذا لم يُبدِ شخص ما، بناءً على سجل استهلاكه، اهتمامًا بالرياضة، فسيتضمن موجز الأخبار الخاص به أخبارًا عن قصص رياضية كبيرة وهامة...»
  83. ↑ كاتالينا ألبينو (17 نوفمبر/تشرين الثاني 2016). "تفجير فقاعة التصفية بعد الانتخابات الأمريكية: هل الإعلام محكوم عليه بالفشل؟ في فعالية عُقدت في بروكسل هذا الأسبوع، ناقش الإعلاميون والسياسيون غرف الصدى على وسائل التواصل الاجتماعي ومكافحة الأخبار الكاذبة" . Journalism.co.uk. مؤرشف من الأصل في 10 مارس/آذار 2017. تم الاطلاع عليه في 3 مارس/آذار 2017. ... استفتاء الاتحاد الأوروبي في المملكة المتحدة ضمن حلقة نقاش في فعالية "السياسيون في عاصفة إعلامية"... بالإضافة إلى فقاعة التصفية، قدمت صفحات فيسبوك الحزبية أيضًا جرعة كبيرة من الأخبار الكاذبة....
  84. ↑ "المفوضية الأوروبية" . مؤرشف من الأصل في 4 مارس 2017. تم الاطلاع عليه في 3 مارس 2017 .
  85. ↑ ريسنيك، بول؛ غاريت، آر. كيلي؛ كريبلين، ترافيس؛ مونسون، شون أ.؛ سترود، ناتالي جوميني (2013). "تحطيم فقاعة (التصفية) الخاصة بك". وقائع مؤتمر 2013 حول رفيق العمل التعاوني المدعوم بالحاسوب - CSCW '13 . ص 95. doi : 10.1145/2441955.2441981 . ISBN  978-1-4503-1332-2. S2CID 20865375 . 
  86. 1 2 فانيان، جوناثان (25 أبريل 2017). "فيسبوك يختبر ميزة المقالات ذات الصلة لمكافحة فقاعات التصفية" . Fortune.com . مؤرشف من الأصل في 25 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 24 سبتمبر 2017 .
  87. ↑ سيديل، لورا (25 يناير 2017). "فيسبوك يُعدّل خوارزمية 'المواضيع الرائجة' لتعكس الأخبار الحقيقية بشكل أفضل" . KQED Public Media. NPR. مؤرشف من الأصل في 26 فبراير 2018. تم الاطلاع عليه في 5 أبريل 2018 .
  88. ↑ هاو، كارين. "جوجل تعترف أخيرًا بوجود مشكلة في فقاعات التصفية" . كوارتز . مؤرشف من الأصل في 4 مايو 2018. تم الاطلاع عليه في 30 مايو 2018 .
  89. ↑ "فيسبوك، وموزيلا، وكريغزلست كريغ يمولون مكافحة الأخبار الكاذبة" . مؤرشف من الأصل في 23 نوفمبر 2018. تم الاطلاع عليه في 14 يناير 2019 .
  90. ↑ «مبادرة موزيلا لثقة المعلومات: بناء حركة لمكافحة المعلومات المضللة على الإنترنت» . مدونة موزيلا . مؤرشفة من الأصل في 14 يناير 2019. تم الاطلاع عليها في 14 يناير 2019 .
  91. 1 2 3 بوزداغ، إنجين؛ تيمرمان، جوب. "القيم في فقاعة التصفية: أخلاقيات خوارزميات التخصيص في الحوسبة السحابية" . ريسيرش جيت . مؤرشف من الأصل في 14 ديسمبر 2020. تم الاطلاع عليه في 6 مارس 2017 .
  92. ↑ الروضان، نايف. "الآثار الأخلاقية المتعددة للتقنيات الناشئة" . مجلة ساينتفك أمريكان . مؤرشف من الأصل في 8 أبريل 2017. تم الاطلاع عليه في 6 مارس 2017 .
  93. ^ حاييم، ماريو. جريف، أندرياس. بروسيوس ، هانز بيرند (16 مارس 2018). "انفجار فقاعة التصفية؟" . الصحافة الرقمية . 6 (3): 330-343 . دوى : 10.1080 / 21670811.2017.1338145 . S2CID 168906316 . 
  94. ↑ «تُثير فقاعة التصفية قضايا مهمة - ما عليك سوى تصفيتها بنفسك» . شبكة عمل الغابات المطيرة . مؤرشف من الأصل في 8 أبريل 2017. تم الاطلاع عليه في 6 مارس 2017 .
  95. ستيرلينغ ، غريغ ( 20 فبراير 2017). "بيان مارك زوكربيرغ: كيف سيربط فيسبوك العالم، ويتغلب على الأخبار الكاذبة، ويقضي على فقاعة التصفية" . ماركتينغ لاند . مؤرشف من الأصل في 8 مارس 2017. تم الاطلاع عليه في 6 مارس 2017 .
  96. 1 2 موروزوف، يفغيني (10 يونيو 2011). "حقائقك الخاصة" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 4 مارس 2017. تم الاسترجاع في 6 مارس 2017 .
  97. ↑ هيس، برادفورد دبليو؛ نيلسون، ديفيد إي؛ كريبس، غاري إل؛ كرويل، روبرت تي؛ أرورا، نيراج كيه؛ رايمر، باربرا كيه؛ فيسواناث، كاسيسوماياجولا (12 ديسمبر/كانون الأول 2005). "الثقة ومصادر المعلومات الصحية: تأثير الإنترنت وآثاره على مقدمي الرعاية الصحية: نتائج أول مسح وطني لاتجاهات المعلومات الصحية". أرشيف الطب الباطني . 165 (22): 2618-2624 . doi : 10.1001/archinte.165.22.2618 . PMID 16344419 . 
  98. ↑ البرماوي، مصطفى (18 نوفمبر 2016). "فقاعة التصفية الخاصة بك تدمر الديمقراطية" . مجلة وايرد . مؤرشف من الأصل في 9 مارس 2017. تم الاطلاع عليه في 6 مارس 2017 .
  99. ↑ "كيفية تفجير "فقاعة التصفية" التي تحمينا من الآراء المخالفة" . مجلة إم آي تي ​​للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 19 يناير 2021. تم الاطلاع عليه في 6 مارس 2017 .
  100. ↑ بورجيسيوس، فريدريك؛ تريلينج، داميان؛ مولر، جوديث؛ بودو، بالاز؛ دي فريس، كلايس؛ هيلبرجر، ناتالي (31 مارس 2016). " هل ينبغي أن نقلق بشأن فقاعات التصفية؟" . مجلة سياسات الإنترنت . 5. doi : 10.14763/2016.1.401 . مؤرشف من الأصل في 20 مارس 2017. تم الاطلاع عليه في 6 مارس 2017 .
  101. ↑ باريسر، إيلي (2011). فقاعة التصفية: كيف يُغير الويب الشخصي الجديد ما نقرأه وكيف نفكر . نيويورك: دار بنغوين للنشر. ISBN 978-1-59420-300-8.
  102. ↑ "في مدح الصدفة السعيدة" . مجلة الإيكونوميست . 9 مارس 2017. مؤرشف من الأصل في 15 يناير 2019. تم الاطلاع عليه في 14 يناير 2019 .
  103. ↑ ريفيجليو، أوربانو (يونيو 2019). "الصدفة كمبدأ تصميم ناشئ في مجال المعلومات: التحديات والفرص". الأخلاقيات وتكنولوجيا المعلومات . 21 (2): 151-166 . doi : 10.1007/s10676-018-9496-y . S2CID 57426650 . 
  104. ↑ هارامبام، جارون؛ هيلبرغر، ناتالي؛ فان هوبوكين، جوريس (28 نوفمبر 2018). "إضفاء الطابع الديمقراطي على أنظمة التوصية الإخبارية الخوارزمية: كيفية تجسيد الصوت في بيئة إعلامية مشبعة بالتكنولوجيا" . المعاملات الفلسفية للجمعية الملكية أ: العلوم الرياضية والفيزيائية والهندسية . 376 (2133) 20180088. Bibcode : 2018RSPTA.37680088H . doi : 10.1098/rsta.2018.0088 . PMC 6191663. PMID 30323002 .  
  105. ↑ هيرمان، جون (24 أغسطس/آب 2016). "داخل آلة فيسبوك الإعلامية السياسية (المجنونة تمامًا، والضخمة دون قصد، والمتحيزة للغاية)" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 19 أكتوبر/تشرين الأول 2017. تم الاطلاع عليه في 24 أكتوبر/تشرين الأول 2017 .
  106. ↑ ديل فيكاريو، ميكايلا؛ بيسي، أليساندرو؛ زولو، فابيانا؛ بيتروني، فابيو؛ سكالا، أنطونيو؛ كالداريلي، غيدو؛ ستانلي، هـ. يوجين؛ كواتروتشيوتشي، والتر (19 يناير 2016). "انتشار المعلومات المضللة عبر الإنترنت" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 113 (3): 554-559 . Bibcode : 2016PNAS..113..554D . doi : 10.1073/pnas.1517441113 . PMC 4725489. PMID 26729863 .  
  107. ↑ جرانفيل، كيفن (19 مارس/آذار 2018). "فيسبوك وكامبريدج أناليتيكا: ما تحتاج إلى معرفته مع اتساع نطاق التداعيات" . صحيفة نيويورك تايمز . مؤرشف من الأصل في 19 أكتوبر/تشرين الأول 2018. تم الاطلاع عليه في 19 أكتوبر/تشرين الأول 2018 .
  108. ↑ ميريديث، سام (10 أبريل 2018). "فيسبوك-كامبريدج أناليتيكا: تسلسل زمني لفضيحة اختراق البيانات" . سي إن بي سي . مؤرشف من الأصل في 19 أكتوبر 2018. تم الاطلاع عليه في 19 أكتوبر 2018 .
  109. ↑ www.tandfonline.com . doi : 10.1080/21670811.2017.1338145 https://www.tandfonline.com/action/cookieAbsent . تاريخ الاسترجاع: 28 أبريل 2026 .{{cite web}}: مفقود أو فارغ |title=( مساعدة )
  110. 1 2 غروس، مايكل (يناير 2017). "مخاطر عالم ما بعد الحقيقة" . علم الأحياء الحالي . 27 (1): R1– R4. Bibcode : 2017CBio...27...R1G . doi : 10.1016/j.cub.2016.12.034 .
  111. ↑ "كيف تشوه فقاعات التصفية الواقع: كل ما تحتاج لمعرفته" . شارع فارنام . 31 يوليو 2017. مؤرشف من الأصل في 20 مايو 2019. تم الاطلاع عليه في 21 مايو 2019 .
  112. ↑ ديش، ذا ديلي (10 أكتوبر 2010). "فقاعة التصفية" . ذا أتلانتيك . مؤرشف من الأصل في 22 أغسطس 2017. تم الاطلاع عليه في 21 مايو 2019 .
  113. ١ ٢ "فقاعات التصفية وانحياز التأكيد - الأخبار الكاذبة (وكيفية مكافحتها) - أدلة المكتبة في موارد التعلم بكلية ميامي ديد" . مؤرشف من الأصل في ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٠. تم الاطلاع عليه في ٢٢ أكتوبر ٢٠٢٠ .
  114. ^ سينيلي، ماتيو. دي فرانسيشي موراليس، جيانماركو؛ جالياتسي، أليساندرو؛ كواتروسيوتشي، والتر. ستارنيني ، ميشيل (2 مارس 2021). "تأثير غرفة الصدى على وسائل التواصل الاجتماعي" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 118 (9) هـ2023301118. دوى : 10.1073/pnas.2023301118 . بمك 7936330 . بميد 33622786 .  
  115. ↑ "PNAS" . PNAS . doi : 10.1073/pnas.2023301118 . PMC 7936330. PMID 33622786. تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 أبريل 2026 .  
  116. ↑ بيرمان، رون؛ كاتونا، زولت (مارس 2020). "خوارزميات التنسيق وفقاعات التصفية في الشبكات الاجتماعية" . علوم التسويق . 39 (2): 296-316 . doi : 10.1287/mksc.2019.1208 . ISSN 0732-2399 . 
  117. ↑ نابولي، فيليب (2018). "ماذا لو لم يعد المزيد من حرية التعبير هو الحل: نظرية التعديل الأول للدستور الأمريكي تلتقي بالأخبار الكاذبة وفقاعة التصفية". مجلة قانون الاتصالات الفيدرالية . 70 (1): 55-104 .

للمزيد من القراءة