العامل الذاتي

📅 آخر تحديث: ٢٦ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٦ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 1 صور
الموسوعة الحرة

يُعدّ مؤشر إيجن فاكتور ، الذي طوّره جيفين ويست وكارل بيرجستروم في جامعة واشنطن ، مقياسًا لأهمية المجلة العلمية . [ 1 ] تُصنّف المجلات وفقًا لعدد الاستشهادات الواردة إليها، حيث تُعطى الاستشهادات من المجلات ذات التصنيف العالي وزنًا أكبر في مؤشر إيجن فاكتور مقارنةً بتلك الواردة من المجلات ذات التصنيف المنخفض. [ 2 ] كمقياس للأهمية، يتناسب مؤشر إيجن فاكتور طرديًا مع التأثير الكلي للمجلة. وبافتراض ثبات العوامل الأخرى، فإن المجلات ذات التأثير الأكبر في المجال العلمي تحصل على مؤشرات إيجن فاكتور أعلى. تعمل مقاييس الاستشهاد، مثل مؤشر إيجن فاكتور أو مؤشرات بيج رانك، على الحدّ من تأثير المجموعات المرجعية الذاتية. [ 3 ] [ 4 ]

يتم حساب درجات Eigenfactor ودرجات تأثير المقالات (AIS) عبر موقع eigenfactor.org ، حيث يمكن الاطلاع عليها مجانًا. تهدف درجة Eigenfactor إلى قياس أهمية المجلة للمجتمع العلمي، من خلال النظر في مصدر الاستشهادات الواردة، ويُعتقد أنها تعكس مدى تكرار وصول الباحث العادي إلى محتوى تلك المجلة. [ 2 ] مع ذلك، تتأثر درجة Eigenfactor بحجم المجلة، بحيث تتضاعف الدرجة عند تضاعف حجم المجلة (مقاسًا بعدد المقالات المنشورة سنويًا). [ 5 ] أما درجة تأثير المقالات فتقيس متوسط ​​تأثير المقالات في المجلة، وبالتالي فهي قابلة للمقارنة مع معامل التأثير التقليدي .

يُعتقد أن منهجية Eigenfactor أكثر دقة من مقياس معامل التأثير، [ 6 ] الذي يحسب الاستشهادات الواردة فقط دون مراعاة أهميتها. [ 7 ] ورغم أن قيمة Eigenfactor مرتبطة بإجمالي عدد الاستشهادات في المجلات الطبية، [ 8 ] إلا أن هذين المقياسين يقدمان معلومات مختلفة تمامًا. فبالنسبة لعدد معين من الاستشهادات، تؤدي الاستشهادات من المجلات الأكثر أهمية إلى قيمة Eigenfactor أعلى. [ 9 ] ويُشابه Eigenfactor كلاً من مركزية المتجه الذاتي و PageRank .

كانت درجات Eigenfactor في الأصل مقاييس لأهمية المجلة؛ وقد تم توسيعها لتشمل مستوى المؤلف . [ 10 ] ويمكن استخدامها أيضًا بالاشتراك مع مؤشر h لتقييم عمل العلماء الأفراد.

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ بيرغستروم، سي تي ؛ ويست، جيه دي؛ وايزمان ، إم إيه (2008). "مقاييس العامل الذاتي" . مجلة علم الأعصاب . 28 (45): 11433-11434 . doi : 10.1523/JNEUROSCI.0003-08.2008 . PMC 6671297. PMID 18987179 .  
  2. 1 2 بيرجستروم، سي تي (2007). "عامل القيمة الذاتية: قياس قيمة ومكانة المجلات العلمية" . أخبار مكتبات الكليات والبحوث . 68 (5): 314-316 . doi : 10.5860/crln.68.5.7804 .
  3. ↑ ما، نان؛ غوان، جيانتشنغ؛ تشاو، يي (2008). "تطبيق خوارزمية بيج رانك على تحليل الاستشهادات" . معالجة المعلومات وإدارتها . 44 (2): 800-810 . Bibcode : 2008IPM....44..800M . doi : 10.1016/j.ipm.2007.06.006 .
  4. ↑ صن، يي؛ لاتورا، فيتو (2020). "تطور المعرفة داخل مجالات الفيزياء الحديثة وفيما بينها" . التقارير العلمية . 10 (1): 12097. arXiv : 2001.07199 . Bibcode : 2020NatSR..1012097S . doi : 10.1038/s41598-020-68774- w . ISSN 2045-2322 . PMC 7374558. PMID 32694516 .   
  5. ↑ "الأسئلة الشائعة على موقع Eigenfactor.org" . 14 يوليو 2015.
  6. ↑ بولين، يوهان؛ فان دي سومبل، هربرت؛ هاغبرغ، أريك؛ تشوت، رايان (2009). "تحليل المكونات الرئيسية لـ 39 مقياسًا للأثر العلمي" . PLOS ONE . 4 (6) e6022. arXiv : 0902.2183 . Bibcode : 2009PLoSO...4.6022B . doi : 10.1371/journal.pone.0006022 . PMC 2699100. PMID 19562078 .  
  7. ↑ فيرشت، أ. (أبريل 2009). "المجلات الأكثر تأثيرًا: عامل التأثير وعامل إيجن فاكتور" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية . 106 (17): 6883-6884 . Bibcode : 2009PNAS..106.6883F . doi : 10.1073 / pnas.0903307106 . ISSN 0027-8424 . PMC 2678438. PMID 19380731 .   
  8. ↑ ديفيس، بي إم (2008). "معامل إيجن: هل يؤدي مبدأ التحسين المتكرر إلى تقديرات أفضل من عدد الاستشهادات الخام؟". مجلة الجمعية الأمريكية لعلوم وتكنولوجيا المعلومات . 59 (13): 2186-2188 . arXiv : 0807.2678 . doi : 10.1002 /asi.20943 . S2CID 11358187 . 
  9. ↑ ويست، جيفين د.؛ بيرجستروم، ثيودور؛ بيرجستروم، كارل ت. (2010). "بيج ماك ودرجات إيجن فاكتور: لا تدع معاملات الارتباط تخدعك". arXiv : 0911.1807v2 [ cs.CY ].
  10. ↑ ويست، جيفين د. (2013). "مقاييس العامل الذاتي على مستوى المؤلف: تقييم تأثير المؤلفين والمؤسسات والدول ضمن مجتمع شبكة أبحاث العلوم الاجتماعية". مجلة الجمعية الأمريكية لعلوم وتكنولوجيا المعلومات . 64 (4): 787-801 . doi : 10.1002/asi.22790 .