الإدراك البصري

الإدراك الرسومي هو قدرة الإنسان على تفسير المعلومات بصريًا في الرسوم البيانية والمخططات . يمكن القول إن المعلومات الكمية والنوعية مُشفّرة في الصورة، وتُسمى قدرة الإنسان على تفسيرها أحيانًا فك التشفير. ^{[ 1 ]} تكمن أهمية الإدراك الرسومي البشري، أي ما نميزه بسهولة مقابل ما يصعب على أدمغتنا فك تشفيره، في كونه أساسيًا لتصميم الرسوم البيانية الإحصائية الجيدة ، حيث تُعد الوضوح والشفافية والدقة في عرض البيانات وتفسيرها ضرورية لفهم ترجمة البيانات في الرسم البياني لتوضيح وتفسير العلوم. ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]}

يتم تحقيق الإدراك البصري في أبعاد أو خطوات التمييز من خلال:

• الكشف  : التعرف على الهندسة التي تشفر القيم الفيزيائية
• التجميع  : تجميع عناصر الرموز المكتشفة؛ تمييز الأنماط العامة في البيانات
• التقدير  : تقييم المقادير النسبية لقيمتين فيزيائيتين.

تُعدّ تجارب كليفلاند وماكجيل ^{[ 1 ]} لتوضيح العناصر الرسومية التي يدركها البشر بدقة عالية عنصرًا أساسيًا في مبادئ تصميم الرسوم البيانية الإحصائية الجيدة. ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]} عمليًا، تُعتبر الرسوم البيانية التي تُظهر الموقع النسبي على مقياس مشترك بدقة عالية هي الأكثر فعالية. ومن أنواع الرسوم البيانية التي تستخدم هذا العنصر مخطط النقاط . في المقابل، تُدرك الزوايا بدقة أقل؛ ومن الأمثلة على ذلك المخطط الدائري . لا يُرتب البشر درجات الألوان بشكل طبيعي، إذ لا يمكن تمييز سوى عدد محدود من الدرجات اللونية في رسم بياني واحد.

تُعدّ التصاميم الرسومية التي تستخدم المعالجة البصرية الأولية في تجميع تصميم الرسم البياني هي السبب في أن الصورة قد تُغني عن ألف كلمة، وذلك بفضل قدرة الدماغ على إدراك الأنماط. مع ذلك، لا تُصمّم جميع الرسوم البيانية مع مراعاة المعالجة الأولية. فعلى سبيل المثال، في الشكل المرفق، تتطلب ميزة البحث في الجدول، وهي إحدى ميزات التصميم الرسومي، جهدًا أكبر من الدماغ ووقتًا أطول لفكّ رموزها، مقارنةً بما لو كان الرسم البياني يعتمد على قدرتنا على تمييز الأنماط. ^{[ 3 ]}

يتضمن التصميم الجرافيكي الذي يجيب بسهولة على الأسئلة العلمية ذات الأهمية تقديرًا مناسبًا . وقد تم شرح تفاصيل اختيار نوع الرسم البياني المناسب للبيانات المستمرة والفئوية ، وكذلك لتجميع البيانات. ^{[ 6 ] [ 13 ]} كما تم تفصيل مبادئ الرسومات البيانية المتعلقة بالدقة والوضوح والشفافية ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 14 ]} وتلخيص العناصر الرئيسية. ^{[ 15 ]}

• القدرة على التصور المكاني

• وصف موجز وصورة للعناصر الرسومية التسعة لكليفلاند وماكجيل
• "كيف حوّل ويليام كليفلاند تمثيل البيانات إلى علم" (2016) من موقع Priceonomics.com
• عرض جون راوزر التقديمي لعام 2016 بعنوان " كيف يرى البشر البيانات " في مؤتمر فيلوسيتي أمستردام. يصف كيف تُحسّن الرسوم البيانية الجيدة نظام الرؤية البشري.
• معرض مايكل فريندلي لتصور البيانات: أفضل وأسوأ الرسومات الإحصائية