الأتمتة الذكية

الأتمتة الذكية ( IA )، أو أتمتة العمليات الذكية ، مصطلح برمجي يشير إلى مزيج من الذكاء الاصطناعي (AI) وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA). ^{[ 1 ]} تستخدم الشركات الأتمتة الذكية لخفض التكاليف وتبسيط المهام من خلال استخدام برامج روبوتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتخفيف من المهام المتكررة. ^{[ 1 ]} ومع تراكم البيانات، يتعلم النظام سعيًا لتحسين كفاءته. ^{[ 2 ]} تشمل تطبيقات الأتمتة الذكية، على سبيل المثال لا الحصر، تحليل الأنماط، وتجميع البيانات، والتصنيف. ^{[ 2 ]} يشبه هذا المصطلح مفهوم الأتمتة الفائقة ، الذي حددته مجموعة غارتنر البحثية كأحد أبرز اتجاهات التكنولوجيا لعام 2020. ^{[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]}

تُطبّق الأتمتة الذكية مفهوم خط التجميع ، الذي يقوم على تقسيم المهام إلى خطوات متكررة لتحسين عمليات الأعمال. ^{[ 6 ]} فبدلاً من قيام البشر بأداء كل خطوة، يمكن للأتمتة الذكية استبدال الخطوات بروبوت برمجي ذكي، مما يُحسّن الكفاءة. ^{[ 7 ]}

تدمج الأتمتة الذكية أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) مع تقنيات الذكاء الاصطناعي (مثل التعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، ورؤية الحاسوب )، مما يُمكّن الأنظمة من تفسير البيانات، واتخاذ القرارات، والتكيف مع المدخلات المتغيرة. ^{[ 8 ]} تستخدم المنصات الحديثة بنية متعددة الطبقات تجمع بين تنسيق سير العمل، وأدوات البرمجة منخفضة التعليمات البرمجية، وبرمجيات الوسيطة للتكامل ، وخدمات الذكاء الاصطناعي لتنسيق الروبوتات وخطوط نقل البيانات عبر أنظمة المؤسسة. ^{[ 9 ]}

تُستخدم الأتمتة الذكية لمعالجة المحتوى غير المهيكل. تشمل التطبيقات العملية الشائعة السيارات ذاتية القيادة، وأجهزة الدفع الذاتي في متاجر البقالة، ومساعدي المنازل الذكية، والأجهزة المنزلية. ^{[ 10 ]} يمكن للشركات تطبيق البيانات والتعلم الآلي لبناء تحليلات تنبؤية تتفاعل مع تغيرات سلوك المستهلك، أو لتطبيق أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) لتحسين عمليات الإنتاج. ^{[ 10 ] [ 11 ]}

فعلى سبيل المثال، استُخدمت هذه التقنية أيضاً لأتمتة سير العمل المتعلق بتوزيع لقاحات كوفيد-19 . ويمكن معالجة البيانات المُقدمة من السجلات الصحية الإلكترونية لأنظمة المستشفيات لتحديد المرضى وتثقيفهم، وجدولة مواعيد التطعيم. ^{[ 12 ]}

يمكن للأتمتة الذكية أن توفر رؤى فورية حول الربحية والكفاءة. ومع ذلك، في استطلاع أجرته شركة Alchemmy في أبريل 2022 ، ورغم إقرار ثلاثة أرباع الشركات بأهمية الذكاء الاصطناعي لتطويرها المستقبلي، إلا أن ربع قادة الأعمال فقط (25%) اعتبروا الأتمتة الذكية "نقلة نوعية" في فهم الأداء الحالي. ويرى 42% من مديري التكنولوجيا أن "نقص المواهب" هو العائق الرئيسي أمام تطبيق الأتمتة الذكية في شركاتهم، بينما يرى 36% من الرؤساء التنفيذيين أن "رفع مستوى مهارات وتطوير الكوادر الحالية" هو أهم عائق أمام تبنيها. ^{[ 13 ] [ 14 ]}

أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي متاحة بشكل متزايد للشركات من جميع الأحجام. وبناءً على ذلك، من المتوقع أن يستمر نموها السريع في جميع القطاعات. ^{[ 15 ]} تمتلك هذه التقنية القدرة على تغيير طبيعة القوى العاملة. ومع تطورها، ستتمكن من أداء مهام أكثر تعقيدًا وصعوبة. ^{[ 16 ]} إضافةً إلى ذلك، قد يكشف هذا عن بعض مشكلات القوى العاملة، فضلًا عن تغيير كيفية توزيع المهام. ^{[ 17 ]} تعكس أدوات مثل مجموعة أدوات رؤية الذكاء الاصطناعي من Semrush و Enterprise AIO هذه التطورات من خلال تحليل كيفية الإشارة إلى الكيانات وتمثيلها ضمن الاستجابات التي تنتجها الأنظمة القائمة على نماذج اللغات الكبيرة. ^{[ 18 ]}

تبسيط العمليات:

• قد تُرهق المهام اليدوية المتكررة القوى العاملة. ولكن، بفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي، يُمكن أتمتة هذه المهام لتمكين الفرق من التركيز على أمور أكثر أهمية تتطلب مهارات بشرية. ^{[ 16 ]} كما يُمكن استخدام الأتمتة الذكية للحد من الأخطاء البشرية في المهام، مما يُحسّن الكفاءة. ^{[ 16 ]} وهذا يُتيح للشركات فرصة توسيع نطاق الإنتاج دون العواقب السلبية التقليدية، مثل انخفاض الجودة أو زيادة المخاطر. ^{[ 17 ]}

تحسين خدمة العملاء:

• يمكن تحسين خدمة العملاء بشكل ملحوظ، مما يمنح الشركة ميزة تنافسية. ^{[ 17 ]} يتيح الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم ميزات الدردشة تقديم ردود فورية ومخصصة للعملاء. ^{[ 17 ]} بالإضافة إلى ذلك، يمكنه تزويد العملاء بالتحديثات، وحجز المواعيد، وإدارة المكالمات، وتخصيص الحملات. ^{[ 15 ] [ 16 ]}

المرونة:

• نظراً لتعدد تطبيقاتها، تُعدّ الذكاء الاصطناعي مفيداً في مختلف المجالات والتقنيات والمشاريع والصناعات. ^{[ 15 ]} إضافةً إلى ذلك، يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الآلية القائمة. ^{[ 15 ]} وهذا يتيح إنشاء أنظمة مُحسّنة ومُخصصة لكل شركة لتلبية احتياجاتها الفردية على أفضل وجه. ^{[ 15 ]}

• الأتمتة المعرفية : تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لمساعدة البشر في اتخاذ القرارات وإنجاز المهام
• معالجة اللغة الطبيعية : تسمح لأجهزة الكمبيوتر بأتمتة العمل المعرفي
• إدارة عمليات الأعمال : تعزز اتساق ومرونة عمليات الشركات
• استخراج العمليات : يطبق أساليب استخراج البيانات لاكتشاف وتحليل وتحسين عمليات الأعمال
• معالجة المستندات الذكية : تستخدم تقنية التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) وغيرها من التقنيات المتقدمة لاستخراج البيانات من المستندات وتحويلها إلى بيانات منظمة وقابلة للاستخدام.
• الرؤية الحاسوبية : تسمح لأجهزة الكمبيوتر باستخراج المعلومات من الصور الرقمية ومقاطع الفيديو وغيرها من المدخلات المرئية.
• أتمتة التكامل : إنشاء منصة موحدة مع سير عمل مؤتمت يدمج البيانات والتطبيقات والأجهزة.

• أتمتة العمليات الروبوتية
• الذكاء الاصطناعي
• الأتمتة
• التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي