حركة مرور الإنترنت

حركة مرور الإنترنت هي تدفق البيانات داخل شبكة الإنترنت بأكملها ، أو في روابط شبكية محددة ضمن شبكاتها المكونة. وتُقاس حركة المرور عادةً بحجمها الإجمالي، بوحدات مضاعفات البايت ، أو بمعدلات نقل البيانات بالبايت لكل وحدة زمنية محددة.

بما أن بنية الإنترنت ليست هرمية، فلا يمكن قياس حجم حركة البيانات الإجمالية للإنترنت من نقطة واحدة. يمكن الحصول على بيانات حركة البيانات من نقاط التناظر الخاصة بمزودي شبكات المستوى الأول للحصول على مؤشرات حول حجم البيانات ونموها. مع ذلك، تستثني هذه البيانات حركة البيانات التي تبقى ضمن شبكة مزود خدمة واحد، وحركة البيانات التي تعبر نقاط التناظر الخاصة.

اعتبارًا من ديسمبر 2022، يتركز ما يقرب من نصف (48%) حركة الإنترنت عبر الهاتف المحمول في الهند والصين ، بينما تبلغ النسبة في أمريكا الشمالية وأوروبا حوالي الربع . [ 1 ] ومع ذلك، لا تزال حركة الإنترنت عبر الهاتف المحمول تمثل نسبة ضئيلة من إجمالي حركة الإنترنت.

مصادر حركة المرور

لا تشكل مشاركة الملفات سوى جزء ضئيل من حركة مرور الإنترنت. [ 2 ] وتُعد تقنية BitTorrent هي التقنية السائدة لمشاركة الملفات ، وهي نظام نظير إلى نظير (P2P) يتم بوساطة مواقع فهرسة توفر أدلة للموارد. ووفقًا لدراسة أجرتها شركة Sandvine Research عام 2013، انخفضت حصة BitTorrent من حركة مرور الإنترنت بنسبة 20% لتصل إلى 7.4% إجمالًا، بعد أن كانت 31% عام 2008. [ 3 ]

اعتبارًا من عام 2023، جاء ما يقرب من 65٪ من إجمالي حركة الإنترنت من مواقع الفيديو ، [ 4 ] بزيادة عن 51٪ في عام 2016. [ 5 ]

إدارة حركة المرور

إدارة حركة مرور الإنترنت، والمعروفة أيضًا بإدارة حركة مرور التطبيقات. لا يستخدم الإنترنت أي مرافق مركزية رسمية لإدارة حركة المرور. أنشأت شبكاته الأصلية، وخاصة شبكة أربانت، بنية تحتية أساسية مبكرة لنقل حركة المرور بين مراكز التبادل الرئيسية، مما أدى إلى نظام هرمي متعدد المستويات لمزودي خدمة الإنترنت ، حيث وفرت شبكات المستوى الأول تبادل حركة المرور من خلال التناظر المباشر وتوجيهها إلى مستويات أدنى من مزودي خدمة الإنترنت. أدى النمو المتسارع للشبكة العالمية إلى زيادة مستمرة في الترابطات على جميع مستويات التناظر في الإنترنت، مما استدعى تطوير نظام قوي قادر على معالجة أعطال الروابط والاختناقات وغيرها من حالات الازدحام على مستويات متعددة.

إدارة حركة المرور الاقتصادية (ETM) هو المصطلح الذي يُستخدم أحيانًا للإشارة إلى فرص التوزيع كممارسة تلبي احتياجات المساهمة في مشاركة الملفات من نظير إلى نظير وتوزيع المحتوى في العالم الرقمي بشكل عام. [ 6 ]

ضريبة استخدام الإنترنت

فرضت المجر ضريبةً مقترحةً على استخدام الإنترنت، قدرها 150 فورنتًا (0.62 دولار أمريكي، 0.47 يورو) لكل غيغابايت من البيانات، في خطوة تهدف إلى خفض حجم البيانات المتداولة على الإنترنت، ومساعدة الشركات على تعويض ضريبة دخل الشركات مقابل هذه الضريبة الجديدة. [ 7 ] وقد بلغ حجم البيانات المتداولة في المجر 1.15 مليار غيغابايت في عام 2013، بالإضافة إلى 18 مليون غيغابايت أخرى تراكمت عبر الأجهزة المحمولة. وكان من شأن هذه الضريبة الجديدة أن تُدرّ إيرادات إضافية قدرها 175 مليار فورنت، وفقًا لشركة الاستشارات eNet. [ 7 ]

بحسب موقع ياهو نيوز، دافع وزير الاقتصاد ميهالي فارغا عن هذه الخطوة قائلاً: "إن الضريبة عادلة لأنها تعكس تحول المستهلكين إلى الإنترنت بدلاً من خطوط الهاتف"، وأن "فرض 150 فورنتًا على كل غيغابايت من البيانات المنقولة كان ضروريًا لسد ثغرات في ميزانية عام 2015 لإحدى أكثر دول الاتحاد الأوروبي مديونية". [ 8 ]

يرى البعض أن الخطة الجديدة لفرض ضريبة على الإنترنت ستضر بالتنمية الاقتصادية للبلاد ، وتحدّ من الوصول إلى المعلومات، وتعيق حرية التعبير. [ 9 ] وقد سجّل نحو 36 ألف شخص أسماءهم للمشاركة في فعالية على فيسبوك ستُعقد أمام وزارة الاقتصاد احتجاجًا على الضريبة المحتملة. [ 8 ]

في عام ١٩٩٨، سنّت الولايات المتحدة قانون حرية الضرائب على الإنترنت (ITFA) لمنع فرض ضرائب مباشرة على استخدام الإنترنت والأنشطة الإلكترونية، مثل البريد الإلكتروني، ورسوم الوصول إلى الإنترنت ، وضريبة البت، وضريبة النطاق الترددي. [ ١٠ ] [ ١١ ] في البداية، فرض هذا القانون تجميدًا لمدة عشر سنوات على هذه الضرائب، ثم مُدِّدَ عدة مرات، وأصبح دائمًا في عام ٢٠١٦. كان هدف قانون حرية الضرائب على الإنترنت حماية المستهلكين ودعم نمو حركة الإنترنت من خلال حظر الضرائب المتكررة والتمييزية التي قد تعيق استخدام الإنترنت. ونتيجة لذلك، لعب هذا القانون دورًا حاسمًا في تعزيز الاقتصاد الرقمي وحماية مصالح المستهلكين. ووفقًا لمركز بيو للأبحاث ، بحلول عام ٢٠٢٤، كان ما يقرب من ٩٣٪ من الأمريكيين يستخدمون الإنترنت، مع انتشار منصات مثل يوتيوب وفيسبوك على نطاق واسع. [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] بالإضافة إلى ذلك، اشتركت 90% من الأسر الأمريكية في خدمات الإنترنت عالية السرعة بحلول عام 2021. [ 15 ] [ 16 ] على الرغم من أن قانون ITFA يوفر الحماية ضد الضرائب المباشرة على الإنترنت، إلا أن المناقشات المستمرة حول تنظيم الإنترنت وحوكمته لا تزال تشكل مشهد حركة الإنترنت واستخدامه في الولايات المتحدة .

تصنيف حركة المرور

يصف تصنيف حركة البيانات طرق تصنيفها من خلال مراقبة خصائصها بشكل غير مباشر، بما يتماشى مع أهداف تصنيف محددة. قد يقتصر بعضها على هدف تصنيف عام، مثل تحديد ما إذا كانت البيانات عبارة عن نقل جماعي، أو مشاركة ملفات من نظير إلى نظير ، أو معاملات. بينما يحدد البعض الآخر هدفًا أكثر دقة، مثل تحديد العدد الدقيق للتطبيقات التي تمثلها حركة البيانات. تشمل خصائص حركة البيانات رقم المنفذ، وحمولة التطبيق، والوقت، وحجم الحزمة، وخصائص حركة البيانات نفسها. هناك نطاق واسع من الطرق لتصنيف حركة بيانات الإنترنت، بما في ذلك التصنيف الدقيق، مثل رقم المنفذ (في شبكات الحاسوب) ، أو الحمولة، أو الطرق الاستدلالية، أو التعلم الآلي الإحصائي.

يُعدّ تصنيف حركة مرور الشبكة بدقة أمرًا أساسيًا للعديد من أنشطة الإنترنت، بدءًا من مراقبة الأمن وصولًا إلى المحاسبة، ومن جودة الخدمة إلى تزويد المشغلين بتوقعات مفيدة للتوفير طويل الأجل. ومع ذلك، فإن أنظمة التصنيف معقدة للغاية بحيث يصعب تطبيقها بدقة نظرًا لنقص المعلومات المتاحة عن الشبكة. فعلى سبيل المثال، غالبًا ما تكون المعلومات المتعلقة برأس الحزمة غير كافية لوضع منهجية دقيقة.

تقنيات التحليل البايزي

يتضمن العمل [ 17 ] استخدام التعلم الآلي الخاضع للإشراف لتصنيف حركة مرور الشبكة. تُصنّف البيانات يدويًا (بناءً على محتوى التدفق) إلى إحدى الفئات المتعددة. ويُستخدم مزيج من فئة مجموعة البيانات (المُخصصة يدويًا) وأوصاف التدفقات المصنفة (مثل طول التدفق، وأرقام المنافذ، والفاصل الزمني بين التدفقات المتتالية) لتدريب المصنف. ولإعطاء فهم أعمق للتقنية نفسها، تم وضع افتراضات أولية، بالإضافة إلى تطبيق تقنيتين أخريين عمليًا. تتمثل إحداهما في تحسين جودة وفصل مدخلات المعلومات، مما يؤدي إلى زيادة دقة تقنية مصنف بايز الساذج .

يعتمد تصنيف العمل على تصنيف نوع حركة مرور الإنترنت؛ ويتم ذلك بوضع مجموعات التطبيقات الشائعة في فئات مختلفة، مثل "عادية" مقابل "ضارة"، أو تعريفات أكثر تعقيدًا، مثل تحديد تطبيقات معينة أو تطبيقات محددة لبروتوكول التحكم في الإرسال (TCP). [ 18 ] مقتبس من Logg et al. [ 19 ]

استطلاع

يُعدّ تصنيف حركة البيانات عنصرًا أساسيًا في أنظمة الكشف الآلي عن الاختراقات. [ 20 ] [ 21 ] تُستخدم هذه الأنظمة لتحديد الأنماط، بالإضافة إلى تحديد موارد الشبكة المتاحة للعملاء ذوي الأولوية، أو لتحديد استخدام العملاء لموارد الشبكة بما يخالف شروط الخدمة الخاصة بالمشغل. تعتمد تقنيات تصنيف حركة بيانات بروتوكول الإنترنت (IP) الشائعة الاستخدام تقريبًا على فحص مباشر لمحتويات كل حزمة في نقطة ما على الشبكة. يتضمن كل حزمة IP متتالية عنوان المصدر والمنفذ وعنوان الوجهة، مع وجود خماسية متشابهة، إن لم تكن متطابقة، لنوع البروتوكول. تُعتبر هذه الحزم جزءًا من تدفق بيانات نرغب في تحديد التطبيق المتحكم به. يستنتج التصنيف البسيط هوية التطبيق المتحكم بافتراض أن معظم التطبيقات تستخدم باستمرار أرقام منافذ TCP أو UDP معروفة. مع ذلك، يتزايد استخدام العديد من التطبيقات لأرقام منافذ غير متوقعة. ونتيجة لذلك، تستنتج تقنيات التصنيف الأكثر تطورًا أنواع التطبيقات من خلال البحث عن بيانات خاصة بالتطبيق ضمن حمولات TCP أو UDP . [ 22 ]

حركة الإنترنت العالمية

من خلال تجميع البيانات من مصادر متعددة وتطبيق افتراضات الاستخدام ومعدل البت، نشرت شركة سيسكو ، وهي شركة أنظمة شبكات رئيسية، الأرقام التاريخية التالية لبروتوكول الإنترنت (IP) وحركة مرور الإنترنت: [ 23 ]

حركة الإنترنت العالمية حسب السنة
 سنةحركة مرور بروتوكول الإنترنت ( بيتابايت /شهريًا)بيانات الإنترنت الثابتة ( بيتابايت /شهريًا)بيانات استخدام الإنترنت عبر الهاتف المحمول ( بيتابايت /شهريًا)
19900.0010.001غير متوفر
19910.0020.002غير متوفر
19920.0050.004غير متوفر
19930.01  0.01  غير متوفر
19940.02  0.02  غير متوفر
19950.18  0.17  غير متوفر
19961.9    1.8    غير متوفر
19975.4    5.0    غير متوفر
199812      11      غير متوفر
199928      26      غير متوفر
200084      75      غير متوفر
2001197      175      غير متوفر
2002405      356      غير متوفر
2003784      681      غير متوفر
20041477      1267      غير متوفر
20052426      2055      0.9   
20063992      3339      4      
20076430      5219      15      
2008 [ 24 ]10174      8140      33      
2009 [ 25 ]14,686      10942      91      
2010 [ 26 ]20151      14955      237      
2011 [ 27 ]30,734      23288      597      
2012 [ 28 ] [ 29 ]43,570      31,339      885      
2013 [ 30 ]51,168      34,952      1480      
2014 [ 31 ]59,848      39,909      2514      
2015 [ 32 ]72,521      49,494      3685      
2016 [ 33 ]96,054      65,942      7201      
2017 [ 34 ]122,000      85000      12000      

ربما يشير مصطلح "حركة مرور الإنترنت الثابت" إلى حركة المرور من المشتركين المنزليين والتجاريين إلى مزودي خدمات الإنترنت وشركات الكابلات وغيرهم من مزودي الخدمات. أما مصطلح "حركة مرور الإنترنت عبر الهاتف المحمول" فيشير على الأرجح إلى حركة المرور الخلفية من أبراج الهواتف المحمولة ومزودي الخدمة. وقد تشمل أرقام "حركة مرور الإنترنت" الإجمالية، التي قد تزيد بنسبة 30% عن مجموع الرقمين الآخرين، حركة المرور في قلب الشبكة الوطنية، بينما يبدو أن الأرقام الأخرى مستمدة بشكل أساسي من أطراف الشبكة.

تنشر شركة سيسكو أيضًا توقعات لمدة 5 سنوات.

حجم حركة الإنترنت العالمية المتوقعة حسب السنة [ 34 ]
 سنةحركة مرور الإنترنت الثابتة ( إيجابت /شهريًا)حركة بيانات الإنترنت عبر الهاتف المحمول ( إيجابت /شهرياً)
201810719
201913729
202017441
202121957
202227377

حركة مرور الإنترنت الأساسية في الولايات المتحدة

البيانات التالية المتعلقة بالبنية التحتية للإنترنت في الولايات المتحدة تأتي من دراسات حركة مرور الإنترنت في مينيسوتا (MINTS): [ 35 ]

حركة مرور الإنترنت الأساسية في الولايات المتحدة حسب السنة
سنةالبيانات ( تيرابايت /شهريًا)
19901
19912
19924
19938
199416
1995غير متوفر
19961500
19972500 4000
19985000 8000
199910000 16000
200020,000 35,000
200140,000 70,000
200280,000 140,000
2003غير متوفر
2004غير متوفر
2005غير متوفر
2006450,000 800,000
2007750,000 1,250,000
20081,200,000 1,800,000
20091,900,000 2,400,000
20102,600,000 3,100,000
20113,400,000 4,100,000

قد تكون بيانات سيسكو أعلى بسبع مرات من بيانات دراسات حركة مرور الإنترنت في مينيسوتا (MINTS)، ليس فقط لأن أرقام سيسكو تقديرات للإنترنت العالمي - وليس فقط للإنترنت المحلي في الولايات المتحدة - بل أيضاً لأن سيسكو تحسب "حركة مرور بروتوكول الإنترنت العامة (وبالتالي تشمل الشبكات المغلقة التي لا تُعد جزءاً من الإنترنت فعلياً، ولكنها تستخدم بروتوكول الإنترنت، مثل خدمات IPTV لشركات الاتصالات المختلفة)". [ 36 ] ويُقدّر حجم حركة مرور العمود الفقري الوطني للشبكة الأمريكية لعام 2004، والذي يُمكن استنتاجه بـ 200 بيتابايت شهرياً، بثلاثة أضعاف حجم حركة مرور أكبر شركة اتصالات في الولايات المتحدة، وهي شركة Level(3) Inc. ، التي تُعلن عن متوسط ​​حجم حركة مرور يبلغ 60 بيتابايت شهرياً. [ 37 ]

قانون إدهولم

في الماضي، كان عرض النطاق الترددي للإنترنت في شبكات الاتصالات يتضاعف كل 18 شهرًا، وهي ملاحظة تُعرف بقانون إدهولم. [ 38 ] ويعود ذلك إلى التطورات في تكنولوجيا أشباه الموصلات ، مثل تقنية تصغير أشباه الموصلات المعدنية المؤكسدة (MOS) ، والتي يُجسدها ترانزستور MOSFET، الذي أظهر تصغيرًا مشابهًا لما يصفه قانون مور . في ثمانينيات القرن الماضي، ساهمت تقنية الألياف الضوئية، التي تستخدم ضوء الليزر كناقلات للمعلومات، في تسريع سرعة نقل البيانات وعرض النطاق الترددي لدوائر الاتصالات. وقد أدى ذلك إلى وصول عرض النطاق الترددي لشبكات الاتصالات إلى سرعات نقل بيانات تصل إلى تيرابت في الثانية . [ 39 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. كار، أيوشي (4 ديسمبر 2022). "نهاية الإنترنت الأمريكي، الهند والصين تساهمان بنسبة 50% من حركة البيانات العالمية" . www.thehindubusinessline.com . تاريخ الاسترجاع: 24 ديسمبر 2022 .
  2. "حجم بيانات حركة تبادل الملفات العالمية من عام 2013 حتى عام 2018" . ستاتيستا . 2014. تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 أكتوبر 2014 .
  3. بول ريسينيكوف (12 نوفمبر 2013). "مشاركة الملفات تمثل الآن أقل من 10% من حركة الإنترنت في الولايات المتحدة..." تم الاطلاع عليه في 18 أكتوبر 2014 .
  4. "في عام 2022، جاء 65% من إجمالي حركة الإنترنت من مواقع الفيديو" . 20 يناير 2023.
  5. "قد يؤدي الانفجار الهائل في مقاطع الفيديو عبر الإنترنت إلى زيادة استهلاك النطاق الترددي بمقدار ثلاثة أضعاف مرة أخرى في السنوات الخمس المقبلة" . 8 يونيو 2017.
  6. ديسبوتوفيتش، ز.، هوسيفيلد، ت.، كيليرر، و.، ليهريدر، ف.، أوشسنر، س.، ميشيل، م. (2011). تخفيف عدم الإنصاف في شبكات الند للند الواعية بالموقع. المجلة الدولية لإدارة الشبكات
  7. 1 2 مارتون دوناي (2014). "المجر تخطط لفرض ضريبة جديدة على حركة الإنترنت، والجمهور يدعو إلى مسيرة احتجاجية" . مؤرشف من الأصل في 20 ديسمبر 2015.
  8. 1 2 "يتصاعد الغضب في المجر بسبب ضريبة الإنترنت" . ياهو نيوز . 25 أكتوبر 2014. تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 أكتوبر 2014 .
  9. مارجيت فيهير (2014). "يتزايد الغضب الشعبي ضد خطة الجوع لفرض ضريبة على استخدام الإنترنت" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 أكتوبر 2014 .
  10. "قانون حرية الإنترنت من الضرائب: موجز" (ملف PDF) . مشروع FAS المعني بسرية الحكومة . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26-10-2024 .
  11. "- قضايا الضرائب على الإنترنت" . www.govinfo.gov . تاريخ الاسترجاع: 26-10-2024 .
  12. غوتفريد، جيفري (31 يناير 2024). "استخدام الأمريكيين لوسائل التواصل الاجتماعي" . مركز بيو للأبحاث . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 أكتوبر 2024 .
  13. "صحيفة حقائق الإنترنت والنطاق العريض" . مركز بيو للأبحاث . 31 يناير 2024. تاريخ الاسترجاع: 26 أكتوبر 2024 .
  14. "صحيفة حقائق وسائل التواصل الاجتماعي" . مركز بيو للأبحاث . 31 يناير 2024. تاريخ الاسترجاع: 26 أكتوبر 2024 .
  15. "92% من الأسر الأمريكية تحصل على خدمة الإنترنت في المنزل" . مؤسسة بنتون . 11 ديسمبر 2023. تاريخ الاطلاع: 26 أكتوبر 2024 .
  16. باكلي، شون (2023-12-20). "LRG: 92% من الأسر يمكنها الحصول على خدمة الإنترنت المنزلي" . لايتويف . تم الاسترجاع في 2024-10-26 .
  17. دينيس زويف (2013). "تصنيف حركة مرور الإنترنت باستخدام تقنية التحليل البايزي" (ملف PDF) . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 أكتوبر 2014 .
  18. ج. بادهاي؛ س. فلويد (يونيو 2001). "تحديد سلوك بروتوكول التحكم بالنقل (TCP) لخوادم الويب". في وقائع مؤتمر SIGCOMM 2011، سان دييغو، كاليفورنيا .
  19. سي. لوغ؛ إل. كوتريل (2003). "مختبر SLAC الوطني للمسرعات" . مؤرشف من الأصل في 13 يونيو 2008. تم الاطلاع عليه في 21 أكتوبر 2014 .
  20. نظام كشف التسلل Bro – نظرة عامة على Bro، http://bro-ids.org ، اعتبارًا من 14 أغسطس 2007.
  21. V. Paxson, 'Bro: A system for detect network in real time', Computer Networks, no.31 (23-24), pp. 2435-2463, 1999
  22. S. Sen., O. Spats check, and D. Wang, 'Accurate, scalable in network identification of P2P traffic using application signatures', in WWW2004, New York, NY, USA, May 2004.
  23. "مؤشر الشبكات المرئية" ، أنظمة سيسكو
  24. سيسكو، " مؤشر سيسكو للشبكات المرئية: التوقعات والمنهجية، 2008-2013 " (ملف PDF)، 9 يونيو 2009. تم الاطلاع عليه في 13 يونيو 2016
  25. سيسكو، " مؤشر سيسكو للشبكات المرئية: التوقعات والمنهجية، 2009-2014 " (ملف PDF)، 2 يونيو 2010. تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 يونيو 2016.
  26. سيسكو، " مؤشر سيسكو للشبكات المرئية: التوقعات والمنهجية، 2010-2015 " (ملف PDF)، 1 يونيو 2011. تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 يونيو 2016.
  27. سيسكو، " مؤشر سيسكو للشبكات المرئية: التوقعات والمنهجية، 2011-2016 ، مؤرشف في 9 أغسطس 2020 على موقع Wayback Machine " (ملف PDF)، 30 مايو 2012. تم الاطلاع عليه في 13 يونيو 2016.
  28. سيسكو، " مؤشر سيسكو للشبكات المرئية: تحديث توقعات حركة بيانات الهاتف المحمول العالمية، 2012-2017 ، مؤرشف في 12 أغسطس 2016 على موقع Wayback Machine " (ملف PDF)، 2 فبراير 2013. تم الاطلاع عليه في 13 يونيو 2016.
  29. سيسكو، " مؤشر سيسكو للشبكات المرئية: التوقعات والمنهجية، 2012-2017 " (ملف PDF)، 29 مايو 2013. تم استرجاعه من archive.org، 28 أغسطس 2016
  30. سيسكو، " مؤشر سيسكو للشبكات المرئية: التوقعات والمنهجية، 2013-2018 " (ملف PDF)، 10 يونيو 2014. تم استرجاعه من archive.org، 28 أغسطس 2016
  31. سيسكو، " مؤشر سيسكو للشبكات المرئية: التوقعات والمنهجية، 2014-2019 " (ملف PDF)، 27 مايو 2015. تم استرجاعه من archive.org، 28 أغسطس 2016
  32. سيسكو، " مؤشر سيسكو للشبكات المرئية: التوقعات والمنهجية، 2015-2020 " (ملف PDF)، 6 يونيو 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 يونيو 2016.
  33. سيسكو، " مؤشر سيسكو للشبكات المرئية: التوقعات والمنهجية، 2016-2021 " (ملف PDF)، 6 يونيو 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 أغسطس 2017.
  34. 1 2 سيسكو، " مؤشر سيسكو للشبكات المرئية: التوقعات والاتجاهات، 2017-2022 " (ملف PDF) 28 نوفمبر 2018. تم الاطلاع عليه في 9 يناير 2019
  35. دراسات حركة مرور الإنترنت في مينيسوتا (MINTS)، مؤرشفة بتاريخ 28 ديسمبر 2017 في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine )، جامعة مينيسوتا
  36. "MINTS - دراسات حركة مرور الإنترنت في مينيسوتا" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 أبريل 2017 .
  37. التقرير السنوي لعام 2004، المستوى (3)، أبريل 2005، ص. 1
  38. تشيري، ستيفن (2004). "قانون إدهولم لعرض النطاق الترددي". مجلة IEEE Spectrum . 41 (7): 58-60 . doi : 10.1109/MSPEC.2004.1309810 . S2CID 27580722 . 
  39. جيندال، آر بي (2009). "من الميليبت إلى التيرابت في الثانية وما بعدها - أكثر من 60 عامًا من الابتكار" . ورشة العمل الدولية الثانية لعام 2009 حول أجهزة الإلكترونيات وتكنولوجيا أشباه الموصلات . الصفحات 1-6 . doi : 10.1109/EDST.2009.5166093 . ISBN  978-1-4244-3831-0. S2CID 25112828 . 

للمزيد من القراءة

  • ويليامسون، كاري (2001). "قياس حركة مرور الإنترنت". مجلة IEEE للحوسبة عبر الإنترنت . 5 (6): 70-74 . doi : 10.1109/4236.968834 .