الترميز داخل الإطار

الموسوعة الحرة

يُعدّ ترميز الإطار الداخلي تقنية لضغط البيانات تُستخدم داخل إطار الفيديو ، مما يُتيح أحجام ملفات أصغر ومعدلات بت أقل. ولأنّ البكسلات المتجاورة في الصورة غالبًا ما تكون متشابهة جدًا، فبدلًا من تخزين كل بكسل على حدة، تُقسّم صورة الإطار إلى كتل، ويمكن ترميز الاختلافات الطفيفة عادةً بين كل بكسل باستخدام عدد أقل من البتات.

يستغل التنبؤ داخل الإطار التكرار المكاني، أي الارتباط بين البكسلات داخل الإطار الواحد، عن طريق حساب قيم التنبؤ من خلال استقراء البكسلات المشفرة مسبقًا لتحقيق ترميز دلتا فعال . وهو أحد نوعي أساليب الترميز التنبؤي في ترميز الفيديو . أما نظيره فهو التنبؤ بين الإطارات الذي يستغل التكرار الزمني. تستخدم الإطارات الداخلية، المشفرة بشكل مستقل زمنيًا، الترميز الداخلي فقط. بينما قد تستخدم الإطارات المتوقعة المشفرة زمنيًا (مثل إطارات P وB في معيار MPEG) التنبؤ داخل الإطار وكذلك التنبؤ بين الإطارات.

عادةً ما تكون العينات المجاورة المعروفة (أو الكتل) هي الأعلى، والأعلى اليسار، والأعلى اليمين، واليسار (A–D).

عادةً ما تُستخدم عينات قليلة فقط من أقرب العينات المعروفة مكانيًا للاستقراء. أما التنسيقات التي تعمل عينةً بعينة، مثل تنسيق الرسومات الشبكية المحمولة (PNG)، فتستخدم عادةً واحدة من أربع وحدات بكسل متجاورة (أعلى، أعلى اليسار، أعلى اليمين، اليسار) أو دالة ما عليها، مثل متوسطها. بينما تقوم التنسيقات القائمة على الكتل (تحويل التردد) بتعبئة الكتل بالكامل مسبقًا بقيم التنبؤ المستقرأة من خط أو خطين مستقيمين من وحدات البكسل يمتدان على طول حدودها العلوية واليسرى.

تم تحديد الإطار البيني من قبل لجنة الاتصالات وتقنية المعلومات والاتصالات (CCITT) في الفترة ما بين عامي 1988 و1990 باستخدام معيار H.261 لأول مرة. وكان معيار H.261 مخصصًا للمؤتمرات عن بُعد والاتصالات الهاتفية عبر شبكة ISDN.

عملية البرمجة

تُقرأ البيانات عادةً من كاميرا فيديو أو بطاقة فيديو بتنسيق بيانات YCbCr (يُشار إليه اختصارًا بـ YUV ). تختلف عملية الترميز اختلافًا كبيرًا اعتمادًا على نوع المُشفِّر المُستخدم (مثل JPEG أو H.264 )، ولكن الخطوات الأكثر شيوعًا تشمل عادةً: تقسيم البيانات إلى كتل كبيرة ، والتحويل (مثل استخدام تحويل جيب التمام المنفصل أو الموجة الصغيرة )، والتكميم ، وترميز الإنتروبيا .

التطبيقات

يتم استخدامه في برامج الترميز مثل ProRes : وهو برنامج ترميز لمجموعة من الصور بدون إطارات وسيطة .

انظر أيضاً