هندسة المعرفة
يشير مصطلح هندسة المعرفة ( KE ) إلى جميع الجوانب المتعلقة بالأنظمة القائمة على المعرفة .
خلفية
أنظمة الخبراء
كان نظام MYCIN أحد أوائل الأمثلة على الأنظمة الخبيرة ، وهو تطبيق يُستخدم لإجراء التشخيص الطبي. في مثال MYCIN، كان الخبراء في المجال هم الأطباء، والمعرفة المُمثلة هي خبرتهم في التشخيص.
طُوِّرت الأنظمة الخبيرة لأول مرة في مختبرات الذكاء الاصطناعي في محاولة لفهم عملية اتخاذ القرارات البشرية المعقدة. وبناءً على النتائج الإيجابية التي حققتها هذه النماذج الأولية، تبنّى مجتمع الأعمال الأمريكي (ثم عالميًا لاحقًا) هذه التقنية في ثمانينيات القرن الماضي. وكان مشروع البرمجة الاستدلالية في جامعة ستانفورد، بقيادة إدوارد فيجنباوم، من المشاريع الرائدة في تعريف وتطوير أولى الأنظمة الخبيرة.
تاريخ
في بدايات أنظمة الخبراء، لم تكن هناك عملية رسمية تُذكر لإنشاء البرمجيات. كان الباحثون يجلسون مع خبراء المجال ويبدأون البرمجة، وغالبًا ما كانوا يطورون الأدوات اللازمة (مثل محركات الاستدلال ) بالتزامن مع تطوير التطبيقات نفسها. ومع انتقال أنظمة الخبراء من النماذج الأكاديمية إلى أنظمة الأعمال المُطبقة، أُدركت الحاجة إلى منهجية تضمن إمكانية التنبؤ والتحكم في عملية بناء البرمجيات. وقد جُرِّبَ نهجان رئيسيان:
- استخدم منهجيات تطوير البرمجيات التقليدية
- تطوير منهجيات خاصة تتناسب مع متطلبات بناء أنظمة الخبراء
طُوِّرت العديد من أنظمة الخبراء المبكرة من قِبَل شركات استشارية وتكامل أنظمة كبيرة، مثل شركة أندرسن للاستشارات . كانت هذه الشركات تمتلك بالفعل منهجيات تقليدية مجرَّبة (مثل المنهجية 1 لشركة أندرسن)، والتي درَّبت عليها جميع موظفيها، وكانت تُستخدم بشكل شبه دائم لتطوير البرمجيات لعملائها. تمثّل أحد الاتجاهات في تطوير أنظمة الخبراء المبكرة في تطبيق هذه المنهجيات التقليدية مباشرةً على تطوير أنظمة الخبراء.
من المشكلات الأخرى التي واجهت استخدام الأساليب التقليدية لتطوير أنظمة الخبراء، أن هذه الأنظمة، نظراً لطبيعتها غير المسبوقة، كانت من أوائل التطبيقات التي تبنت أساليب التطوير السريع التي تعتمد على التكرار والنماذج الأولية، بالإضافة إلى التحليل والتصميم التفصيليين أو بدلاً منهما. في ثمانينيات القرن الماضي، لم تكن سوى قلة من أساليب البرمجيات التقليدية تدعم هذا النوع من النهج.
تمثلت المشكلة الأخيرة في استخدام الأساليب التقليدية لتطوير أنظمة الخبراء في الحاجة إلى اكتساب المعرفة . يشير اكتساب المعرفة إلى عملية جمع المعرفة المتخصصة وتوثيقها في شكل قواعد ونماذج معرفية. ويتطلب اكتساب المعرفة متطلبات خاصة تتجاوز عملية تحديد المواصفات التقليدية المستخدمة لتحديد معظم متطلبات الأعمال.
أدت هذه المشكلات إلى ظهور النهج الثاني لهندسة المعرفة: تطوير منهجيات مخصصة مصممة خصيصًا لبناء أنظمة الخبراء. [ 1 ] من أوائل هذه المنهجيات وأكثرها شيوعًا، منهجية اكتساب المعرفة وهيكلة التوثيق (KADS) التي طُوّرت في أوروبا. حققت KADS نجاحًا كبيرًا في أوروبا، واستُخدمت أيضًا في الولايات المتحدة. [ 2 ]
انظر أيضاً
مراجع
- ↑ فيجنباوم، إدوارد؛ مكوردوك، باميلا (1983). الجيل الخامس ( الطبعة الأولى). ريدينغ، ماساتشوستس : أديسون-ويسلي . ISBN 978-0-201-11519-2. OCLC 9324691 .
- ^ شرايبر، أغسطس ث.؛ أكرمانز، هانز؛ أنجوييردن، أنجو؛ ديهوج، روبرت ؛ شادبولت, نايجل ; فاندفيلدي، والتر. ويلينغا، بوب (2000)، هندسة المعرفة وإدارتها: منهجية CommonKADS (الطبعة الأولى )، كامبريدج، ماساتشوستس : مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ISBN 978-0-262-19300-9
روابط خارجية
- هندسة البيانات والمعرفة – مجلة إلسيفير
- مراجعة هندسة المعرفة ، مجلة كامبريدج
- المجلة الدولية لهندسة البرمجيات وهندسة المعرفة - وورلد ساينتيفيك
- مجلة IEEE للمعاملات في هندسة المعرفة والبيانات، مؤرشفة بتاريخ 15 مايو 2009 على موقع Wayback Machine
- أنظمة الخبراء: مجلة هندسة المعرفة – وايلي-بلاك ويل
- هندسة المعرفة
- الويب الدلالي
- علم الوجود (علم المعلومات)