التصوير متعدد الأطياف

📅 آخر تحديث: ٢٥ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٥ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 2 صور
الموسوعة الحرة
فيديو من مرصد ديناميكا الشمس (SDO) يعرض في وقت واحد أجزاء من الشمس بأطوال موجية مختلفة.
صورة متعددة الأطياف لجزء من نهر المسيسيبي تم الحصول عليها من خلال دمج ثلاث صور تم التقاطها بأطوال موجية اسمية مختلفة (800 نانومتر/أشعة تحت الحمراء، 645 نانومتر/أحمر، و525 نانومتر/أخضر) بواسطة أبولو 9 في عام 1969.
صورة متعددة الأطياف لفوهة بيك ونظام الأشعة التابع لها على سطح عطارد ، التقطها مسبار ميسنجر ، بدمج صور بأطوال موجية 996 و748 و433 نانومتر. البقع الصفراء الساطعة في أجزاء أخرى من الصورة عبارة عن تجاويف .

يلتقط التصوير متعدد الأطياف بيانات الصور ضمن نطاقات أطوال موجية محددة عبر الطيف الكهرومغناطيسي . [ 1 ] يمكن فصل الأطوال الموجية باستخدام مرشحات أو الكشف عنها باستخدام أجهزة حساسة لأطوال موجية معينة، بما في ذلك الضوء ذو الترددات التي تتجاوز نطاق الضوء المرئي (مثل الأشعة تحت الحمراء والأشعة فوق البنفسجية ). يتيح هذا التصوير استخلاص معلومات إضافية لا تستطيع العين البشرية التقاطها بمستقبلاتها المرئية للألوان الأحمر والأخضر والأزرق . طُوّر هذا التصوير في الأصل لتحديد الأهداف العسكرية والاستطلاع. وقد دمجت منصات التصوير الفضائية المبكرة تقنية التصوير متعدد الأطياف [ 2 ] لرسم خرائط تفصيلية للأرض تتعلق بالحدود الساحلية والغطاء النباتي والتضاريس. [ 3 ] كما وُجد استخدام للتصوير متعدد الأطياف في تحليل الوثائق واللوحات الفنية. [ 4 ] [ 5 ]

يقيس التصوير متعدد الأطياف الضوء في عدد قليل (عادةً من 3 إلى 15) من النطاقات الطيفية . أما التصوير فائق الطيف فهو حالة خاصة من التصوير الطيفي حيث تتوفر في كثير من الأحيان مئات النطاقات الطيفية المتجاورة. [ 6 ]

استخدام النطاق الطيفي

لأغراض مختلفة، يمكن استخدام توليفات مختلفة من النطاقات الطيفية. وعادةً ما تُمثَّل هذه النطاقات بقنوات الأحمر والأخضر والأزرق. ويعتمد ربط النطاقات بالألوان على الغرض من الصورة والتفضيلات الشخصية للمحللين. أما الأشعة تحت الحمراء الحرارية، فغالباً ما تُهمل بسبب ضعف دقتها المكانية، إلا في حالات خاصة.

  • تستخدم تقنية الألوان الحقيقية قنوات الأحمر والأخضر والأزرق فقط، مُخصصة لألوانها الخاصة. وباعتبارها صورة ملونة عادية، فهي مناسبة لتحليل الأجسام المصنعة، وسهلة الفهم للمحللين المبتدئين.
  • يُستخدم نظام الأشعة تحت الحمراء-الخضراء-الحمراء ، حيث يُستبدل اللون الأزرق بالأشعة تحت الحمراء القريبة، للكشف عن الغطاء النباتي، الذي يتميز بانعكاسه العالي في نطاق الأشعة تحت الحمراء القريبة؛ فيظهر حينها باللون الأزرق. ويُستخدم هذا المزيج غالبًا للكشف عن الغطاء النباتي والتمويه.
  • يستخدم نظام Blue-NIR-MIR اللون الأزرق المرئي في القناة الزرقاء، بينما تستخدم القناة الخضراء الأشعة تحت الحمراء القريبة (مما يحافظ على لون الغطاء النباتي أخضر)، وتُعرض الأشعة تحت الحمراء المتوسطة باللون الأحمر. تتيح هذه الصور رؤية عمق المياه، وغطاء النباتات، ومحتوى رطوبة التربة، ووجود الحرائق، كل ذلك في صورة واحدة.

تُستخدم العديد من التركيبات الأخرى. غالبًا ما يظهر التصوير بالأشعة تحت الحمراء القريبة باللون الأحمر، مما يجعل المناطق المغطاة بالنباتات تبدو حمراء.

نطاقات طيفية نموذجية

الأطوال الموجية تقريبية؛ وتعتمد القيم الدقيقة على الأجهزة المحددة (مثل خصائص أجهزة استشعار الأقمار الصناعية لمراقبة الأرض، وخصائص الإضاءة وأجهزة الاستشعار لتحليل المستندات):

  •  يستخدم اللون الأزرق ، 450-515/520 نانومتر، لتصوير الغلاف الجوي والمياه العميقة، ويمكن أن يصل إلى أعماق تصل إلى 150 قدمًا (50 مترًا) في المياه الصافية. 
  • يستخدم اللون الأخضر ، 515/520–590/600  نانومتر، لتصوير النباتات والهياكل المائية العميقة، حتى عمق 90 قدمًا (30 مترًا) في المياه الصافية. 
  • يستخدم اللون الأحمر ، 600/630–680/690  نانومتر، لتصوير الأجسام التي صنعها الإنسان، في الماء حتى عمق 30 قدمًا (9 أمتار) ، والتربة، والنباتات. 
  •  تُستخدم الأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR)، 750-900 نانومتر، بشكل أساسي لتصوير الغطاء النباتي.
  • تُستخدم الأشعة تحت الحمراء المتوسطة (MIR)، 1550-1750  نانومتر، لتصوير الغطاء النباتي ومحتوى رطوبة التربة وبعض حرائق الغابات .
  • تُستخدم الأشعة تحت الحمراء البعيدة (FIR)، 2080-2350  نانومتر، لتصوير التربة والرطوبة والخصائص الجيولوجية والسيليكات والطين والحرائق.
  • تستخدم الأشعة تحت الحمراء الحرارية ، 10400-12500 نانومتر، الإشعاع المنبعث بدلاً من الإشعاع المنعكس لتصوير الهياكل الجيولوجية، والاختلافات الحرارية في التيارات المائية، والحرائق، وللدراسات الليلية.
  • تُعد تقنيات الرادار والتقنيات ذات الصلة مفيدة لرسم خرائط التضاريس والكشف عن مختلف الأجسام.

تصنيف

بخلاف أعمال تفسير الصور الجوية وصور الأقمار الصناعية الأخرى ، لا تُسهّل هذه الصور متعددة الأطياف تحديد نوع المعالم مباشرةً بالمعاينة البصرية. لذا، يجب تصنيف بيانات الاستشعار عن بُعد أولاً، ثم معالجتها بتقنيات تحسين البيانات المختلفة لمساعدة المستخدم على فهم المعالم الموجودة في الصورة.

يُعدّ هذا التصنيف مهمة معقدة تتطلب التحقق الدقيق من صحة عينات التدريب، وذلك بحسب خوارزمية التصنيف المستخدمة. ويمكن تصنيف هذه التقنيات بشكل رئيسي إلى نوعين.

  • تقنيات التصنيف الخاضعة للإشراف
  • تقنيات التصنيف غير الخاضعة للإشراف

يعتمد التصنيف الخاضع للإشراف على عينات التدريب. عينات التدريب هي مناطق على الأرض تتوفر عنها بيانات مرجعية ، أي أن ما هو موجود فيها معروف. تُستخدم البصمات الطيفية لمناطق التدريب للبحث عن بصمات مماثلة في وحدات البكسل المتبقية في الصورة، ويتم التصنيف بناءً على ذلك. يُطلق على استخدام عينات التدريب للتصنيف اسم التصنيف الخاضع للإشراف. تُعد خبرة الخبراء بالغة الأهمية في هذه الطريقة، إذ أن اختيار عينات التدريب، والاختيار المتحيز، قد يؤثر سلبًا على دقة التصنيف. تشمل التقنيات الشائعة مبدأ الاحتمال الأقصى والشبكة العصبية الالتفافية . يحسب مبدأ الاحتمال الأقصى احتمال انتماء بكسل إلى فئة (أي ميزة) ويُخصص البكسل للفئة الأكثر احتمالًا. تأخذ الطرق الأحدث القائمة على الشبكة العصبية الالتفافية [ 7 ] في الاعتبار كلًا من التقارب المكاني والطيف الكامل لتحديد الفئة الأكثر احتمالًا.

في التصنيف غير الخاضع للإشراف، لا تتطلب عملية تصنيف خصائص الصورة معرفة مسبقة. إذ تُلاحظ التجمعات الطبيعية لقيم البكسلات (أي مستويات الرمادي للبكسلات). ثم يُحدد حدٌّ أدنى لعدد الفئات في الصورة. كلما كان هذا الحدّ أدق، زاد عدد الفئات. مع ذلك، بعد تجاوز حدٍّ معين، تُصنّف الفئة نفسها ضمن فئات مختلفة، ما يعني وجود تباين داخل الفئة. بعد تكوين المجموعات، يُجرى التحقق من صحة البيانات لتحديد الفئة التي ينتمي إليها كل بكسل في الصورة. بالتالي، لا يتطلب هذا النوع من التصنيف غير الخاضع للإشراف معلومات مسبقة عن الفئات. ومن الطرق الشائعة في هذا النوع من التصنيف خوارزمية التجميع k-means .

برامج تحليل البيانات

  • شركة MicroMSI معتمدة من قبل NGA .
  • Opticks هو تطبيق مفتوح المصدر للاستشعار عن بعد.
  • برنامج Multispec هو برنامج مجاني لتحليل الصور متعددة الأطياف. [ 8 ]
  • Gerbil هو برنامج مفتوح المصدر للتصوير والتحليل متعدد الأطياف. [ 9 ]

التطبيقات

تتبع الأهداف العسكرية

يقيس التصوير متعدد الأطياف انبعاث الضوء، ويُستخدم غالبًا في الكشف عن الأهداف العسكرية وتتبعها. في عام 2003، أعلن باحثون في مختبر أبحاث الجيش الأمريكي وتحالف التكنولوجيا التعاونية للمختبرات الفيدرالية عن مصفوفة بؤرية ثنائية النطاق للتصوير متعدد الأطياف . وقد مكّنت هذه المصفوفة الباحثين من فحص مستويين من الأشعة تحت الحمراء في آنٍ واحد. [ 10 ] ولأن تقنيات الأشعة تحت الحمراء متوسطة الموجة (MWIR) وطويلة الموجة (LWIR) تقيس الإشعاع المنبعث من الجسم نفسه ولا تتطلب مصدر ضوء خارجي، فإنها تُعرف أيضًا باسم طرق التصوير الحراري .

يعتمد سطوع الصورة التي تنتجها كاميرا التصوير الحراري على انبعاثية الجسم ودرجة حرارته. [ 11 ]  لكل مادة بصمة طيفية بالأشعة تحت الحمراء تساعد في تحديد هوية الجسم. [ 12 ] تكون هذه البصمات أقل وضوحًا في أنظمة التصوير الطيفي الفائق (التي تصور في نطاقات أكثر بكثير من أنظمة التصوير الطيفي المتعدد) وعند تعرضها للرياح، وبشكل أكبر، للأمطار. [ 12 ] في بعض الأحيان، قد يعكس سطح الهدف طاقة الأشعة تحت الحمراء. قد يؤدي هذا الانعكاس إلى تحريف القراءة الحقيقية للإشعاع الذاتي للجسم. [ 13 ] تعمل أنظمة التصوير التي تستخدم تقنية الأشعة تحت الحمراء متوسطة الموجة (MWIR) بشكل أفضل مع انعكاسات أشعة الشمس على سطح الهدف، وتنتج صورًا أكثر دقة للأجسام الساخنة، مثل المحركات، مقارنةً بتقنية الأشعة تحت الحمراء طويلة الموجة (LWIR). [ 14 ] مع ذلك، تعمل تقنية LWIR بشكل أفضل في البيئات الضبابية كالدخان أو الضباب نظرًا لقلة التشتت في الأطوال الموجية الأطول. [ 11 ] يزعم الباحثون أن تقنيات النطاق المزدوج تجمع بين هذه المزايا لتوفير معلومات أكثر من الصورة، لا سيما في مجال تتبع الأهداف. [ 10 ]

في مجال رصد الأهداف الليلية، تفوّق التصوير الحراري على التصوير متعدد الأطياف أحادي النطاق. وقد أسفرت تقنية الأشعة تحت الحمراء متوسطة الموجة (MWIR) وطويلة الموجة (LWIR) ثنائية النطاق عن رؤية أفضل خلال الليل مقارنةً بتقنية MWIR وحدها. ويشير تقرير للجيش الأمريكي إلى أن مصفوفة البؤرة البصرية (FPA) ثنائية النطاق LWIR/MWIR أظهرت رؤية أفضل للمركبات التكتيكية مقارنةً بتقنية MWIR وحدها، وذلك بعد تتبعها ليلاً ونهاراً.

الكشف عن الألغام الأرضية

من خلال تحليل انبعاثية أسطح الأرض، يمكن للتصوير متعدد الأطياف الكشف عن وجود صواريخ تحت الأرض. تمتلك التربة السطحية وتحت السطحية خصائص فيزيائية وكيميائية مختلفة تظهر في التحليل الطيفي. [ 12 ] تتميز التربة المضطربة بزيادة انبعاثيتها في نطاق الأطوال الموجية من 8.5 إلى 9.5 ميكرومتر، بينما لا تُظهر أي تغيير في الأطوال الموجية الأكبر من 10 ميكرومتر. [ 10 ] استخدم مصفوفة البؤرة البؤرية المزدوجة للأشعة تحت الحمراء متوسطة الموجة/طويلة الموجة التابعة لمختبر أبحاث الجيش الأمريكي كاشفين "أحمر" و"أزرق" للبحث عن مناطق ذات انبعاثية مُعززة. يعمل الكاشف الأحمر كخلفية، مُؤكدًا مناطق التربة غير المضطربة، نظرًا لحساسيته للطول الموجي 10.4 ميكرومتر. أما الكاشف الأزرق فهو حساس للأطوال الموجية 9.3 ميكرومتر. إذا تغيرت شدة الصورة الزرقاء أثناء المسح، فمن المُرجح أن تكون تلك المنطقة مضطربة . أفاد العلماء أن دمج هاتين الصورتين زاد من قدرات الكشف. [ 10 ]

كشف الصواريخ الباليستية

يتطلب اعتراض صاروخ باليستي عابر للقارات (ICBM) في مرحلة الإطلاق تصوير جسمه الصلب بالإضافة إلى أعمدة الدخان المتصاعدة منه. يوفر نطاق الأشعة تحت الحمراء متوسطة الموجة (MWIR) إشارة قوية من الأجسام شديدة الحرارة، بما في ذلك أعمدة الدخان، بينما ينتج نطاق الأشعة تحت الحمراء طويلة الموجة (LWIR) انبعاثات من مادة جسم الصاروخ. أفاد مختبر أبحاث الجيش الأمريكي أنه باستخدام تقنية النطاق المزدوج MWIR/LWIR، تمكن من تتبع مركبات الإطلاق أطلس 5 المطورة القابلة للاستهلاك، المشابهة في تصميمها للصواريخ الباليستية العابرة للقارات، من رصد كل من جسم الصاروخ وأعمدة الدخان المتصاعدة منه. [ 10 ]

التصوير الفضائي

تُلتقط معظم أجهزة قياس الإشعاع المستخدمة في الاستشعار عن بُعد صورًا متعددة الأطياف. وبتقسيم الطيف إلى نطاقات متعددة، يُعدّ التصوير متعدد الأطياف نقيضًا للتصوير أحادي اللون ، الذي يسجل فقط إجمالي شدة الإشعاع الساقط على كل بكسل . [ 15 ] عادةً ما تحتوي أقمار مراقبة الأرض على ثلاثة أجهزة قياس إشعاع أو أكثر . يلتقط كل جهاز صورة رقمية واحدة (تُسمى في الاستشعار عن بُعد "مشهدًا") ضمن نطاق طيفي ضيق. تُصنّف هذه النطاقات في مناطق أطوال موجية بناءً على مصدر الضوء واهتمامات الباحثين.

التنبؤ بالطقس

تنتج الأقمار الصناعية الحديثة للأرصاد الجوية صورًا في مجموعة متنوعة من الأطياف. [ 16 ]

يجمع التصوير متعدد الأطياف من نطاقين إلى خمسة نطاقات تصوير طيفية ذات نطاق ترددي واسع نسبيًا في نظام بصري واحد. يوفر النظام متعدد الأطياف عادةً مزيجًا من نطاقات الضوء المرئي (0.4 إلى 0.7 ميكرومتر)، والأشعة تحت الحمراء القريبة (0.7 إلى 1 ميكرومتر)، والأشعة تحت الحمراء قصيرة الموجة (1 إلى 1.7 ميكرومتر)، والأشعة تحت الحمراء متوسطة الموجة (3.5 إلى 5 ميكرومتر)، أو الأشعة تحت الحمراء طويلة الموجة (8 إلى 12 ميكرومتر) في نظام واحد. — فاليري سي. كوفي [ 17 ]

في حالة أقمار لاندسات الصناعية ، استُخدمت عدة تسميات نطاقية مختلفة، حيث يصل عدد النطاقات في الصورة متعددة الأطياف إلى 11 نطاقًا ( لاندسات 8 ). [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] يُطلق على التصوير الطيفي ذي الدقة الإشعاعية الأعلى (الذي يشمل مئات أو آلاف النطاقات)، أو الدقة الطيفية الأدق (الذي يشمل نطاقات أصغر)، أو التغطية الطيفية الأوسع، اسم التصوير الطيفي الفائق أو التصوير الطيفي فائق الدقة. [ 20 ]

الوثائق والأعمال الفنية

يمكن استخدام التصوير متعدد الأطياف لدراسة اللوحات الفنية وغيرها من الأعمال الفنية. [ 4 ] تُعرَّض اللوحة للأشعة فوق البنفسجية والمرئية والأشعة تحت الحمراء ، ويُسجَّل الإشعاع المنعكس بواسطة كاميرا حساسة في هذا النطاق الطيفي. كما يمكن تسجيل الصورة باستخدام الإشعاع النافذ بدلاً من الإشعاع المنعكس. في حالات خاصة ، يمكن تعريض اللوحة للأشعة فوق البنفسجية أو المرئية أو تحت الحمراء، ويمكن تسجيل تألق الأصباغ أو الورنيش . [ 21 ]

ساهم التحليل متعدد الأطياف في تفسير البرديات القديمة ، مثل تلك التي عُثر عليها في هيركولانيوم ، من خلال تصوير أجزائها في نطاق الأشعة تحت الحمراء (1000  نانومتر). غالبًا ما يظهر النص على هذه الوثائق للعين المجردة كحبر أسود على ورق أسود. عند 1000  نانومتر، يُتيح اختلاف انعكاس الأشعة تحت الحمراء بين الورق والحبر قراءة النص بوضوح. كما استُخدمت هذه التقنية لتصوير مخطوطة أرخميدس، وذلك بتصوير أوراق الرق في نطاقات أطوال موجية تتراوح بين 365 و870  نانومتر، ثم استخدام تقنيات معالجة الصور الرقمية المتقدمة للكشف عن النص الخفي في عمل أرخميدس. [ 22 ] استُخدم التصوير متعدد الأطياف في مشروع لمؤسسة ميلون في جامعة ييل لمقارنة الأحبار في المخطوطات الإنجليزية من العصور الوسطى. [ 5 ]

استُخدم التصوير متعدد الأطياف أيضًا لفحص تغيرات اللون والبقع على الكتب والمخطوطات القديمة. ويمكن تحديد نوع البقعة من خلال مقارنة "البصمة الطيفية" للبقعة بخصائص المواد الكيميائية المعروفة. وقد استُخدمت هذه التقنية لفحص النصوص الطبية والكيميائية القديمة ، بحثًا عن دلائل حول أنشطة الكيميائيين الأوائل والمواد الكيميائية التي ربما استخدموها في تجاربهم. فكما قد يسكب طاهٍ دقيقًا أو خلًا على كتاب طبخ، ربما ترك كيميائي قديم أدلة ملموسة على صفحاته تُشير إلى مكونات الأدوية. [ 23 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ مختار، ساني؛ أربابي، أمير؛ فيغاس، خايمي (2025). "التطورات في التصوير الطيفي: مراجعة للتقنيات والتكنولوجيات" . IEEE Access . 13 : 35848-35902 . doi : 10.1109/ACCESS.2025.3544476 .
  2. ↑ RA Schowengerdt. الاستشعار عن بعد: نماذج وأساليب لمعالجة الصور، دار النشر الأكاديمية، الطبعة الثالثة، (2007)
  3. ↑ "13. معالجة الصور متعددة الأطياف | طبيعة المعلومات الجغرافية" . www.e-education.psu.edu . تاريخ الاسترجاع: 14 نوفمبر 2019 .
  4. 1 2 بارونتي، أ. كاسيني، ف. لوتي، وس. بورسيناي، نظام تصوير متعدد الأطياف لرسم خرائط الأصباغ في الأعمال الفنية باستخدام تحليل المكونات الرئيسية، البصريات التطبيقية المجلد 37، العدد 8، الصفحات 1299-1309 (1998)
  5. 1 2 وايسكوت، إريك. "التصوير متعدد الأطياف والمخطوطات من العصور الوسطى". في كتاب روتليدج البحثي المصاحب للأدب الرقمي من العصور الوسطى . بويل، جينيفر إي، وهيلين جيه. بورغيس. لندن: روتليدج. ص 186-196.
  6. ↑ هاجن، ناثان؛ كودينوف، مايكل و. (2013). "مراجعة لتقنيات التصوير الطيفي الفوري" . الهندسة البصرية . 52 (9) 090901. Bibcode : 2013OptEn..52i0901H . doi : 10.1117/1.OE.52.9.090901 .
  7. ↑ ران، لينغيان؛ تشانغ، يانينغ؛ وي، وي؛ تشانغ، كيلين (23-10-2017). "إطار عمل لتصنيف الصور فائقة الطيف باستخدام ميزات أزواج البكسل المكانية" . مجلة Sensors . 17 (10): 2421. Bibcode : 2017Senso..17.2421R . doi : 10.3390/s17102421 . PMC 5677443. PMID 29065535 .  
  8. ↑ بيهل، لاري؛ لاندغريب، ديفيد (1 ديسمبر 2002). "MultiSpec: أداة لتحليل بيانات الصور متعددة الأطياف وفائقة الأطياف" . الحوسبة وعلوم الأرض . 28 (10): 1153-1159 . Bibcode : 2002CG.....28.1153B . doi : 10.1016/S0098-3004(02)00033-X . تاريخ الاسترجاع: 28 أبريل 2017 .
  9. ↑ جوردان، يوهانس؛ أنجيلوبولو، إيلي (2010). "جيربيل - إطار برمجي جديد للتصور والتحليل في المجال متعدد الأطياف". في راينهارد كوخ (محرر). الرؤية، والنمذجة، والتصور . جمعية يوروغرافيكس. doi : 10.2312/PE/VMV/VMV10/259-266 . ISBN 978-3-905673-79-1.
  10. 1 2 3 4 5 غولدبيرغ، أ.؛ ستان، ب.؛ غوبتا، ن. (يوليو 2003). "أبحاث التصوير متعدد الأطياف، وفائق الأطياف، وثلاثي الأبعاد في مختبر أبحاث الجيش الأمريكي" (ملف PDF). وقائع المؤتمر الدولي السادس حول الاندماج الدولي . 1: 499-506.
  11. 1 2 "مقدمة في نظرية الأشعة تحت الحمراء" . هندسة البصريات . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15-08-2018 .
  12. 1 2 3 مكي، إيهاب؛ يونس، رفيق؛ فرانسيس، كلوفيس؛ بيانكي، تيزيانو؛ زوكيتي، ماسيمو (2017-02-01). "دراسة استقصائية للكشف عن الألغام الأرضية باستخدام التصوير الطيفي الفائق" (ملف PDF) . مجلة الجمعية الدولية للتصوير المساحي والاستشعار عن بعد . 124 : 40-53 . Bibcode : 2017JPRS..124...40M . doi : 10.1016/j.isprsjprs.2016.12.009 . ISSN 0924-2716 . 
  13. ↑ لي، نينغ؛ تشاو، يونغ تشيانغ؛ بان، كوان؛ كونغ، سيونغ جي. (25-06-2018). "إزالة الانعكاسات في صور الأشعة تحت الحمراء ذات الموجة الطويلة باستخدام خصائص الاستقطاب" . مجلة أوبتكس إكسبرس . 26 (13): 16488-16504 . رمز Bibcode : 2018OExpr..2616488L . doi : 10.1364/OE.26.016488 . ISSN 1094-4087 . PMID 30119479 .  
  14. ↑ نغوين، تشونغ؛ هافليسيك، جوزيف؛ فان، غوليانغ؛ كولفيلد، جون؛ باتيشيس، ماريوس (نوفمبر 2014). "تتبع الأهداف بالأشعة تحت الحمراء ثنائي النطاق MWIR/LWIR بكفاءة عالية". المؤتمر الثامن والأربعون لأسيلومار للإشارات والأنظمة والحواسيب ، 2014. الصفحات 78-83 . doi : 10.1109/ACSSC.2014.7094401 . ISBN  978-1-4799-8297-4. S2CID 9071883 . 
  15. ↑ "3.1.1. الصور متعددة الأطياف والصور أحادية اللون" . مشروع STARS . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 مايو 2018 .
  16. ↑ بيلربي، تيم؛ تود، مارتن؛ نيفيتون، دوم؛ كيد، كريس (2001). "تقدير هطول الأمطار من خلال دمج بيانات رادار هطول الأمطار TRMM وصور الأقمار الصناعية متعددة الأطياف GOES باستخدام شبكة عصبية اصطناعية" . مجلة الأرصاد الجوية التطبيقية . 40 (12): 2115. doi : 10.1175/1520-0450(2001)040 < 2115:REFACO > 2.0.CO ; 2. ISSN 1520-0450 . S2CID 119747098 .  
  17. ↑ كوفي، فاليري سي. (1 أبريل 2012). "التصوير متعدد الأطياف ينتقل إلى التيار السائد" . أخبار البصريات والفوتونيات . 23 (4): 18. doi : 10.1364/OPN.23.4.000018 . تاريخ الاسترجاع: 14 مايو 2018 .
  18. ↑ ما هي نطاقات ترددات أقمار لاندسات الصناعية؟ هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية . مؤرشف من الأصل في 22 يناير 2017. تم الاطلاع عليه في 25 أبريل 2018 .
  19. ↑ غرولير، موريس جيه؛ تيبتس الابن، جي. تشيس؛ إبراهيم، محمد مكريد (1984). تقييم نوعي لهيدرولوجيا الجمهورية العربية اليمنية من صور لاندسات. ورقة إمدادات المياه 1757-P . مكتب الطباعة الحكومي الأمريكي، ص 19. تاريخ الاطلاع: 14 مايو 2018 . 
  20. 1 2 تاتم، أندرو جيه؛ غوتز، سكوت جيه؛ هاي، سيمون آي. (2008). "خمسون عامًا من أقمار مراقبة الأرض الصناعية" . مجلة ساينتست الأمريكية . 96 (5): 390-398 . doi : 10.1511/2008.74.390 . PMC 2690060. PMID 19498953 .  
  21. ↑ التصوير متعدد الأطياف في كولورليكس
  22. ↑ "التصوير متعدد الأطياف لمخطوطة أرخميدس" . مشروع مخطوطة أرخميدس . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 سبتمبر 2015 .
  23. ↑ أفريل، توم (14 مايو 2018). "المسح الضوئي يكشف أسرار كتاب "هاري بوتر" من العصور الوسطى والنصوص الطبية في جامعة بنسلفانيا" . صحيفة فيلادلفيا إنكوايرر . تاريخ الاسترجاع: 14 مايو 2018 .

للمزيد من القراءة