الاستشعار عن بعد

📅 آخر تحديث: ١٨ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ١٨ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 10 صور
الموسوعة الحرة

صورة رادار الفتحة التركيبية لوادي الموت ملونة باستخدام الاستقطاب

الاستشعار عن بُعد هو عملية جمع المعلومات حول جسم أو ظاهرة ما دون التلامس المباشر معها، على عكس المراقبة الميدانية . ويُستخدم هذا المصطلح تحديدًا لجمع المعلومات حول الأرض والكواكب الأخرى . يُستخدم الاستشعار عن بُعد في مجالات عديدة، منها الجيوفيزياء ، والجغرافيا، ومسح الأراضي ، ومعظم فروع علوم الأرض (مثل الجيوفيزياء الاستكشافية ، والهيدرولوجيا ، وعلم البيئة ، والأرصاد الجوية ، وعلم المحيطات ، وعلم الجليد ، والجيولوجيا ). كما أن له تطبيقات عسكرية، واستخباراتية، وتجارية، واقتصادية، وتخطيطية، وإنسانية، وغيرها.

في الاستخدام الحالي، يشير مصطلح الاستشعار عن بُعد عمومًا إلى استخدام تقنيات الاستشعار المحمولة جوًا أو عبر الأقمار الصناعية للكشف عن الأجسام على سطح الأرض وتصنيفها. ويشمل ذلك سطح الأرض والغلاف الجوي والمحيطات ، وذلك بالاعتماد على الإشارات المنتشرة (مثل الإشعاع الكهرومغناطيسي ). ويمكن تقسيمه إلى نوعين : الاستشعار عن بُعد "النشط" (حيث تُرسل إشارة من مستشعر مُثبّت على قمر صناعي أو طائرة إلى الجسم المراد رصده، ثم يرصد المستشعر انعكاسها)، والاستشعار عن بُعد "السلبي" (حيث يرصد المستشعر انعكاس ضوء الشمس). [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]

ملخص

يتناول هذا الفيديو كيفية استخدام برنامج لاندسات لتحديد مناطق الحفظ في جمهورية الكونغو الديمقراطية ، وكيف تم استخدامه للمساعدة في رسم خريطة لمنطقة تسمى MLW في الشمال.

يمكن تقسيم الاستشعار عن بُعد إلى نوعين رئيسيين: الاستشعار السلبي والاستشعار النشط. تجمع أجهزة الاستشعار السلبية الإشعاع المنبعث أو المنعكس من الجسم أو المناطق المحيطة به. ويُعد ضوء الشمس المنعكس المصدر الأكثر شيوعًا للإشعاع الذي تقيسه هذه الأجهزة. ومن أمثلة أجهزة الاستشعار السلبية: التصوير الفوتوغرافي ، والأشعة تحت الحمراء ، وأجهزة اقتران الشحنات ، ومقاييس الإشعاع . أما الاستشعار النشط، فيُصدر طاقة لمسح الأجسام والمناطق، ثم يقوم جهاز الاستشعار بالكشف عن الإشعاع المنعكس أو المتناثر من الهدف وقياسه. ويُعد الرادار والليدار مثالين على الاستشعار النشط، حيث يُقاس التأخير الزمني بين الإرسال والعودة، مما يُحدد موقع الجسم وسرعته واتجاهه.

توضيح للاستشعار عن بعد

يُتيح الاستشعار عن بُعد جمع بيانات عن المناطق الخطرة أو التي يصعب الوصول إليها. تشمل تطبيقاته رصد إزالة الغابات في مناطق مثل حوض الأمازون ، والظواهر الجليدية في القطبين الشمالي والجنوبي، وقياس أعماق السواحل والمحيطات. وخلال الحرب الباردة، استُخدمت تقنيات جمع البيانات عن بُعد في العمليات العسكرية، لا سيما فيما يتعلق بالمناطق الحدودية الخطرة. كما يُغني الاستشعار عن بُعد عن جمع البيانات الميداني المكلف والبطيء، ويضمن في الوقت نفسه عدم إلحاق أي ضرر بالمناطق أو المواقع.

تجمع المنصات المدارية البيانات وتنقلها من أجزاء مختلفة من الطيف الكهرومغناطيسي ، مما يوفر للباحثين، بالاقتران مع عمليات الاستشعار والتحليل الجوي أو الأرضي واسعة النطاق، معلومات كافية لرصد اتجاهات مثل ظاهرة النينيو وغيرها من الظواهر الطبيعية طويلة وقصيرة الأجل. وتشمل الاستخدامات الأخرى مجالات مختلفة في علوم الأرض ، مثل إدارة الموارد الطبيعية ، والمجالات الزراعية كاستخدام الأراضي وحفظها، [ 6 ] [ 7 ] ورصد غازات الاحتباس الحراري ، [ 8 ] والكشف عن التسربات النفطية ورصدها، [ 9 ] والأمن القومي، بالإضافة إلى جمع البيانات من الجو والأرض وعن بُعد في المناطق الحدودية. [ 10 ]

جمع البيانات

يعتمد جمع وتحليل البيانات متعددة الأطياف على فحص المناطق أو الأجسام التي تعكس أو تبعث إشعاعًا مميزًا عن المناطق المحيطة بها. للاطلاع على ملخص لأهم أنظمة الأقمار الصناعية للاستشعار عن بُعد، انظر الجدول العام.

تطبيقات الاستشعار عن بعد

صورة رادارية لسد أسوان، مصر، التقطتها شركة أمبرا.

Conventional radar is mostly associated with air traffic control, early warning, and certain large-scale meteorological data. Doppler radar is used by local law enforcements' monitoring of speed limits and in enhanced meteorological collection such as wind speed and direction within weather systems in addition to precipitation location and intensity. Other types of active collection includes plasmas in the ionosphere. Interferometric synthetic aperture radar is used to produce precise digital elevation models of large scale terrain (See RADARSAT, TerraSAR-X, Magellan). Laser and radaraltimeters on satellites have provided a wide range of data. By measuring the bulges of water caused by gravity, they map features on the seafloor to a resolution of a mile or so. By measuring the height and wavelength of ocean waves, the altimeters measure wind speeds and direction, and surface ocean currents and directions. Ultrasound (acoustic) and radar tide gauges are used to measure sea level, tides and wave direction in coastal and offshore tide gauges.

Light detection and ranging (LiDAR) is used for weapon ranging, laser illuminated homing of projectiles, and to detect and measure the concentration of various chemicals in the atmosphere while airborne LiDAR can be used to measure the heights of objects and features on the ground more accurately than radar technology. LiDAR can be used to detect ground surface changes typically by creating Digital Surface Models (DSMs) or Digital Elevation Models (DEMs).[11] Vegetation remote sensing is a principal application of LIDAR.[12]

The most common instruments in use are radiometers and photometers, which collect reflected and emitted radiation in a wide range of frequencies. The most prevalent of these frequencies are visible and infrared sensors, followed by microwave, gamma-ray, and rarely, ultraviolet. They may also be used to detect the emission spectra of various chemicals, providing data on chemical concentrations in the atmosphere. Radiometers are also used at night, as artificial light emissions are a key signature of human activity.[13] Applications include remote sensing of population, GDP, and damage to infrastructure from war or disasters. Radiometers and radar onboard of satellites can be also used to monitor volcanic eruptions.[14][15]

Examples of remote sensing equipment deployed byor interfaced with oceanographic research vessels.[16]

Spectropolarimetric Imaging has been reported to be useful for target tracking purposes by researchers at the U.S. Army Research Laboratory. They determined that manmade items possess polarimetric signatures that are not found in natural objects. These conclusions were drawn from the imaging of military trucks, like the Humvee, and trailers with their acousto-optic tunable filter dual hyperspectral and spectropolarimetric VNIR Spectropolarimetric Imager.[17][18]

Stereographic pairs of aerial photographs have often been used to make topographic maps by imagery and terrain analysts in trafficability and highway departments for potential routes, in addition to modelling terrestrial habitat features.[19][20][21]

Simultaneous multi-spectral platforms such as Landsat have been in use since the early 1970s. These thematic mappers take images in multiple wavelengths and are usually found on Earth observation satellites, including (for example) the Landsat program or the IKONOS satellite. Maps of land cover and land use from thematic mapping can be used to prospect for minerals, detect or monitor land usage, detect invasive vegetation, deforestation, and examine the health of indigenous plants and crops (satellite crop monitoring), including entire farming regions or forests.[22] Prominent scientists using remote sensing for this purpose include Janet Franklin and Ruth DeFries. Landsat images are used by regulatory agencies such as KYDOW to indicate water quality parameters including Secchi depth, chlorophyll density, and total phosphorus content. Weather satellites are used in meteorology and climatology.

تُنتج تقنيات التصوير الطيفي الفائق مكعبات صور تحتوي كل بكسل فيها على معلومات طيفية كاملة، مع تصوير نطاقات طيفية ضيقة ضمن نطاق طيفي متصل. تُستخدم أجهزة التصوير الطيفي الفائق في تطبيقات متنوعة تشمل علم المعادن، وعلم الأحياء، والدفاع، والقياسات البيئية. وفي سياق مكافحة التصحر ، يُتيح الاستشعار عن بُعد للباحثين متابعة ومراقبة المناطق المعرضة للخطر على المدى الطويل، وتحديد عوامل التصحر، ودعم صانعي القرار في تحديد التدابير المناسبة للإدارة البيئية، وتقييم آثارها. [ 23 ] ويمكن استخدام الصور متعددة الأطياف وفائقة الأطياف الملتقطة عن بُعد لتقييم التنوع البيولوجي على مختلف المقاييس المكانية. ونظرًا لأن الخصائص الطيفية لأنواع النباتات المختلفة فريدة من نوعها، فمن الممكن الحصول على معلومات حول الخصائص المتعلقة بالتنوع البيولوجي، مثل عدم تجانس الموائل، والتنوع الطيفي، والصفات الوظيفية للنبات. [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] كما استُخدم الاستشعار عن بُعد للكشف عن النباتات النادرة للمساعدة في جهود الحفظ. وقد أمكن التنبؤ بالظروف الفيزيائية الحيوية والكشف عنها وتسجيلها بدقة تتراوح من المتوسطة إلى العالية جدًا. [ 27 ] غالبًا ما يتم استخدام الاستشعار عن بعد في جمع الإحصاءات الزراعية والبيئية، وعادة ما يجمع بين صور الأقمار الصناعية المصنفة وبيانات الحقيقة الأرضية التي تم جمعها على عينة مختارة في إطار أخذ العينات [ 28 ].

الجيوديسيا

يمكن أن يكون الاستشعار الجيوديسي عن بُعد جاذبيًا أو هندسيًا. استُخدم جمع بيانات الجاذبية من الجو لأول مرة في الكشف عن الغواصات. كشفت هذه البيانات عن اضطرابات دقيقة في مجال جاذبية الأرض ، والتي يمكن استخدامها لتحديد التغيرات في توزيع كتلة الأرض، والتي بدورها يمكن استخدامها في الدراسات الجيوفيزيائية، كما في مشروع GRACE . يشمل الاستشعار الهندسي عن بُعد تصوير الموقع والتشوه باستخدام تقنيات InSAR وLIDAR وغيرها. [ 29 ]

صوتي وشبه صوتي

توجد ثلاثة أنواع رئيسية من الاستشعار الصوتي وشبه الصوتي عن بُعد: السونار - السونار السلبي ، الذي يستمع إلى الصوت الصادر عن جسم آخر (سفينة، حوت، إلخ)؛ والسونار النشط ، الذي يُصدر نبضات صوتية ويستمع إلى الصدى، ويُستخدم للكشف عن الأجسام والتضاريس تحت الماء وتحديد مداها وقياسها. يمكن استخدام مخططات الزلازل المأخوذة من مواقع مختلفة لتحديد مواقع الزلازل وقياسها (بعد حدوثها) من خلال مقارنة شدتها النسبية وتوقيتها الدقيق. يتكون الاستشعار الصوتي بالموجات فوق الصوتية من مستشعرات الموجات فوق الصوتية التي تُصدر نبضات عالية التردد وتستمع إلى الصدى، وتُستخدم للكشف عن أمواج الماء ومستوى الماء، كما هو الحال في مقاييس المد والجزر أو لقطر الدبابات.

لتنسيق سلسلة من عمليات الرصد واسعة النطاق، تعتمد معظم أنظمة الاستشعار على موقع المنصة واتجاه المستشعر. تستخدم الأجهزة المتطورة حاليًا معلومات الموقع من أنظمة الملاحة عبر الأقمار الصناعية . غالبًا ما تُحدد زاوية الدوران والاتجاه بدقة تصل إلى درجة أو درجتين باستخدام البوصلات الإلكترونية. لا تقتصر البوصلات على قياس السمت (أي الدرجات بالنسبة للشمال المغناطيسي)، بل تقيس أيضًا الارتفاع (الدرجات فوق الأفق)، نظرًا لانحناء المجال المغناطيسي للأرض بزوايا مختلفة عند خطوط العرض المختلفة. تتطلب الاتجاهات الأكثر دقة استخدام التوجيه المدعوم بالجيروسكوب ، والذي يُعاد ضبطه دوريًا باستخدام طرق مختلفة، بما في ذلك الملاحة باستخدام النجوم أو نقاط مرجعية معروفة.

أشعة جاما

تُستخدم أشعة غاما في استكشاف المعادن عبر الاستشعار عن بُعد. ففي عام ١٩٧٢، أُنفِقَ أكثر من مليوني دولار على تطبيقات الاستشعار عن بُعد باستخدام أشعة غاما في استكشاف المعادن. تُستخدم أشعة غاما للبحث عن رواسب اليورانيوم . ومن خلال رصد النشاط الإشعاعي للبوتاسيوم، يُمكن تحديد مواقع رواسب النحاس البورفيري . وقد وُجِدَ أن ارتفاع نسبة اليورانيوم إلى الثوريوم يرتبط بوجود رواسب النحاس الحرارية المائية. كما لوحظ ظهور أنماط إشعاعية فوق حقول النفط والغاز، ولكن يُعتقد أن بعض هذه الأنماط ناتج عن التربة السطحية وليس عن النفط والغاز. [ ٣٠ ]

خصائص البيانات

تتكون جودة بيانات الاستشعار عن بعد من دقتها المكانية والطيفية والإشعاعية والزمنية.

الدقة المكانية
حجم البكسل المسجل في صورة نقطية - عادةً ما تتوافق البكسلات مع مناطق مربعة يتراوح طول ضلعها من 1 إلى 1000 متر (3.3 إلى 3280.8 قدم) . 
الدقة الطيفية
يُقاس عرض نطاق الترددات المختلفة المسجلة عادةً بعدد نطاقات الترددات التي تسجلها المنصة. تتضمن مجموعة بيانات لاندسات الحالية سبعة نطاقات، بما في ذلك عدة نطاقات في طيف الأشعة تحت الحمراء ، بدقة طيفية تتراوح من 0.7 إلى 2.1 ميكرومتر. أما مستشعر هايبريون على متن القمر الصناعي Earth Observing-1 فيُحلل 220 نطاقًا من 0.4 إلى 2.5 ميكرومتر، بدقة طيفية تتراوح من 0.10 إلى 0.11 ميكرومتر لكل نطاق.
الدقة الإشعاعية
عدد شدات الإشعاع المختلفة التي يستطيع المستشعر تمييزها. يتراوح هذا عادةً بين 8 و14 بت، ما يعادل 256 مستوى من تدرج الرمادي وما يصل إلى 16384 شدة أو "ظل" لوني في كل نطاق. كما يعتمد ذلك على ضوضاء الجهاز .
الدقة الزمنية
يُعدّ معدل تحليق الأقمار الصناعية أو الطائرات مؤشرًا مهمًا، ولا يُستخدم إلا في دراسات السلاسل الزمنية أو تلك التي تتطلب صورة متوسطة أو فسيفسائية، كما هو الحال في رصد إزالة الغابات. وقد استُخدم هذا المؤشر لأول مرة من قِبل أجهزة الاستخبارات، حيث كشفت التغطية المتكررة عن تغييرات في البنية التحتية، أو انتشار الوحدات، أو تعديل/إدخال المعدات. ويستدعي وجود غطاء سحابي فوق منطقة أو هدف معين تكرار عملية جمع البيانات من ذلك الموقع.

معالجة البيانات

لإنشاء خرائط تعتمد على بيانات المستشعرات، تتطلب معظم أنظمة الاستشعار عن بُعد استقراء بيانات المستشعرات نسبةً إلى نقطة مرجعية، بما في ذلك المسافات بين نقاط معروفة على الأرض. ويعتمد ذلك على نوع المستشعر المستخدم. فعلى سبيل المثال، في الصور الفوتوغرافية التقليدية، تكون المسافات دقيقة في مركز الصورة، بينما يزداد تشوه القياسات كلما ابتعدنا عن المركز. كما أن سطح الطباعة الذي يُضغط عليه الفيلم قد يُسبب أخطاءً جسيمة عند استخدام الصور الفوتوغرافية لقياس المسافات على الأرض. تُسمى الخطوة التي تُحل فيها هذه المشكلة بالتحديد الجغرافي، وتتضمن مطابقة النقاط في الصورة بمساعدة الحاسوب (عادةً 30 نقطة أو أكثر لكل صورة)، والتي يتم استقراءها باستخدام معيار مرجعي مُعتمد، مما يُؤدي إلى "تشويه" الصورة لإنتاج بيانات مكانية دقيقة. ومنذ أوائل التسعينيات، تُباع معظم صور الأقمار الصناعية مُحددة جغرافيًا بالكامل.

بالإضافة إلى ذلك، قد تحتاج الصور إلى تصحيح إشعاعي وجوّي.

التصحيح الإشعاعي القياسي
يُتيح هذا الأسلوب تجنُّب الأخطاء والتشوهات الإشعاعية. إذ يكون إضاءة الأجسام على سطح الأرض غير متساوية بسبب اختلاف خصائص التضاريس. ويُؤخذ هذا العامل في الحسبان عند تصحيح التشوه الإشعاعي. [ 31 ] يُعطي التصحيح الإشعاعي مقياسًا لقيم البكسل، فعلى سبيل المثال، يُحوَّل المقياس أحادي اللون من 0 إلى 255 إلى قيم الإشعاع الفعلية.
التصحيح الطبوغرافي (يسمى أيضاً تصحيح التضاريس)
في المناطق الجبلية الوعرة، وبسبب طبيعة التضاريس، يتباين مستوى إضاءة البكسلات بشكل كبير. ففي صورة الاستشعار عن بُعد، يتلقى البكسل الموجود على المنحدر المظلل إضاءة ضعيفة ويكون له قيمة إشعاع منخفضة، بينما يتلقى البكسل الموجود على المنحدر المشمس إضاءة قوية ويكون له قيمة إشعاع عالية. بالنسبة لنفس الجسم، تختلف قيمة إشعاع البكسل على المنحدر المظلل عن قيمته على المنحدر المشمس. بالإضافة إلى ذلك، قد تتشابه قيم الإشعاع لأجسام مختلفة. وقد أثرت هذه التباينات بشكل كبير على دقة استخلاص المعلومات من صور الاستشعار عن بُعد في المناطق الجبلية، وأصبحت العائق الرئيسي أمام تطبيقاتها المستقبلية. يهدف التصحيح الطبوغرافي إلى إزالة هذا التأثير، واستعادة الانعكاسية أو الإشعاع الحقيقي للأجسام في الظروف الأفقية، وهو شرط أساسي لتطبيقات الاستشعار عن بُعد الكمية .
تصحيح الغلاف الجوي
إزالة الضباب الجوي عن طريق إعادة تحجيم كل نطاق تردد بحيث تتوافق قيمته الدنيا (التي تتحقق عادةً في المسطحات المائية) مع قيمة بكسل تبلغ 0. كما أن رقمنة البيانات تجعل من الممكن معالجة البيانات عن طريق تغيير قيم تدرج الرمادي.

يُعدّ التفسير عمليةً أساسيةً لفهم البيانات. وكان أول تطبيقٍ له هو جمع الصور الجوية، والذي استخدم العملية التالية: القياس المكاني باستخدام طاولة إضاءة ، سواءً في التغطية التقليدية المفردة أو المجسمة، بالإضافة إلى مهاراتٍ أخرى مثل استخدام التصوير المساحي، واستخدام الصور الفسيفسائية، والتغطية المتكررة، والاستفادة من الأبعاد المعروفة للأجسام للكشف عن أي تغييرات. أما تحليل الصور، فهو تطبيقٌ حديثٌ مُؤتمتٌ بمساعدة الحاسوب، ويشهد استخدامًا متزايدًا.

يُعد تحليل الصور القائم على الكائنات (OBIA) تخصصًا فرعيًا من علوم نظم المعلومات الجغرافية (GI-Science) مخصصًا لتقسيم صور الاستشعار عن بعد (RS) إلى كائنات صور ذات معنى، وتقييم خصائصها من خلال النطاق المكاني والطيفي والزمني.

غالبًا ما تكون البيانات القديمة من الاستشعار عن بُعد قيّمة لأنها قد تُوفّر البيانات الوحيدة طويلة الأجل لمساحات جغرافية واسعة. في الوقت نفسه، غالبًا ما تكون هذه البيانات معقدة التفسير وكبيرة الحجم التخزيني. تميل الأنظمة الحديثة إلى تخزين البيانات رقميًا، باستخدام ضغط البيانات دون فقدانها . تكمن صعوبة هذا النهج في هشاشة البيانات، وقد يكون تنسيقها قديمًا، وسهولة تزييفها. يُعدّ نظام أرشفة سلاسل البيانات على شكل شرائح فائقة الرقة قابلة للقراءة آليًا ، يتم إنشاؤها بواسطة الحاسوب، وعادةً ما تكون بخطوط مثل OCR-B ، أو كصور رقمية بنصف درجة لونية، من أفضل الأنظمة. تحافظ الشرائح فائقة الرقة على جودتها في المكتبات القياسية، حيث تدوم لعدة قرون. يمكن إنشاؤها ونسخها وتصنيفها واسترجاعها بواسطة أنظمة آلية. وهي صغيرة الحجم تقريبًا مثل وسائط التخزين المغناطيسية، ومع ذلك يمكن قراءتها يدويًا باستخدام معدات قياسية بسيطة.

بشكل عام، يعتمد الاستشعار عن بُعد على مبدأ المسألة العكسية : فبينما قد لا يكون من الممكن قياس الجسم أو الظاهرة محل الاهتمام ( الحالة ) بشكل مباشر، توجد متغيرات أخرى يمكن رصدها وقياسها ( الملاحظة ) والتي يمكن ربطها بالجسم محل الاهتمام من خلال عملية حسابية. ويُشبه هذا عادةً بمحاولة تحديد نوع الحيوان من آثار أقدامه. فعلى سبيل المثال، بينما يستحيل قياس درجات الحرارة في طبقات الجو العليا بشكل مباشر، يُمكن قياس الانبعاثات الطيفية لنوع كيميائي معروف (مثل ثاني أكسيد الكربون) في تلك المنطقة. ويمكن بعد ذلك ربط تردد هذه الانبعاثات بدرجة الحرارة في تلك المنطقة عبر الديناميكا الحرارية.

مستويات معالجة البيانات

لتسهيل مناقشة معالجة البيانات عمليًا، تم تعريف العديد من "مستويات" المعالجة لأول مرة في عام 1986 من قبل وكالة ناسا كجزء من نظام مراقبة الأرض [ 32 ] وتم اعتمادها بشكل مطرد منذ ذلك الحين، سواء داخليًا في وكالة ناسا (على سبيل المثال، [ 33 ] ) أو في أماكن أخرى (على سبيل المثال، [ 34 ] )؛ وهذه التعريفات هي:

مستوىوصف
0بيانات الأجهزة والحمولة المعاد بناؤها وغير المعالجة بدقة كاملة، مع إزالة جميع القطع الأثرية للاتصالات (مثل إطارات المزامنة، ورؤوس الاتصالات، والبيانات المكررة).
1أبيانات الجهاز المعاد بناؤها وغير المعالجة بدقة كاملة، مع الإشارة الزمنية، والتعليق عليها بمعلومات إضافية، بما في ذلك معاملات المعايرة الإشعاعية والهندسية ومعلمات الإسناد الجغرافي (مثل جداول مواقع المنصة) المحسوبة والملحقة ولكن غير المطبقة على بيانات المستوى 0 (أو إذا تم تطبيقها، بطريقة تجعل المستوى 0 قابلاً للاسترداد بالكامل من بيانات المستوى 1a).
1ببيانات المستوى 1أ التي تمت معالجتها إلى وحدات الاستشعار (مثل المقطع العرضي للانتثار الخلفي للرادار، ودرجة حرارة السطوع، وما إلى ذلك)؛ لا تحتوي جميع الأجهزة على بيانات المستوى 1ب؛ لا يمكن استعادة بيانات المستوى 0 من بيانات المستوى 1ب.
2المتغيرات الجيوفيزيائية المشتقة (مثل ارتفاع موجة المحيط، ورطوبة التربة، وتركيز الجليد) بنفس الدقة والموقع مثل بيانات المصدر من المستوى 1.
3يتم رسم المتغيرات على نطاقات شبكة الزمكان الموحدة، وعادة ما يكون ذلك مع بعض الاكتمال والاتساق (على سبيل المثال، يتم استكمال النقاط المفقودة، وتجميع المناطق الكاملة معًا من مدارات متعددة، وما إلى ذلك).
4مخرجات النموذج أو النتائج من تحليلات البيانات ذات المستوى الأدنى (أي المتغيرات التي لم يتم قياسها بواسطة الأدوات ولكن تم اشتقاقها بدلاً من ذلك من هذه القياسات).

يُعد سجل البيانات من المستوى الأول السجل الأساسي (أي أعلى مستوى قابل للعكس) ذو فائدة علمية كبيرة، وهو الأساس الذي تُبنى عليه جميع مجموعات البيانات اللاحقة. أما المستوى الثاني فهو أول مستوى يُمكن استخدامه مباشرةً في معظم التطبيقات العلمية، وقيمته أكبر بكثير من المستويات الأدنى. تميل مجموعات بيانات المستوى الثاني إلى أن تكون أقل حجمًا من بيانات المستوى الأول نظرًا لتقليصها زمنيًا أو مكانيًا أو طيفيًا. وتكون مجموعات بيانات المستوى الثالث أصغر حجمًا بشكل عام من مجموعات بيانات المستويات الأدنى، وبالتالي يُمكن التعامل معها دون تكبّد عبء كبير في معالجة البيانات. وتميل هذه البيانات عمومًا إلى أن تكون أكثر فائدة للعديد من التطبيقات. كما أن التنظيم المكاني والزمني المنتظم لمجموعات بيانات المستوى الثالث يُسهّل دمج البيانات من مصادر مختلفة.

في حين أن مستويات المعالجة هذه مناسبة بشكل خاص لخطوط معالجة بيانات الأقمار الصناعية النموذجية، فقد تم تحديد مفردات أخرى لمستويات البيانات وقد تكون مناسبة لسير العمل غير المتجانس.

البيانات الجاهزة للتحليل هي شكل من أشكال بيانات الأقمار الصناعية التي تمت معالجتها مسبقًالتحليل البيانات، [ 35 ] [ 36 ] مثلمكعبات البياناتلتحليلالسلاسل الزمنية.

التطبيقات

توفر صور الأقمار الصناعية معلومات بالغة الأهمية لإنتاج إحصاءات حول مواضيع وثيقة الصلة بالمنطقة، مثل الزراعة والغابات والغطاء الأرضي بشكل عام. كان مشروع LACIE (تجربة جرد المحاصيل على نطاق واسع) أول مشروع كبير يستخدم صور القمر الصناعي Landsata 1 لأغراض إحصائية، وقد أدارته وكالة ناسا والإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي ووزارة الزراعة الأمريكية في الفترة 1974-1977. [ 37 ] [ 38 ] وتلا ذلك العديد من مشاريع التطبيق الأخرى لتقدير مساحة المحاصيل، بما في ذلك مشروع AGRIT الإيطالي ومشروع MARS التابع لمركز الأبحاث المشترك (JRC) التابع للمفوضية الأوروبية . [ 39 ] كما كان تقدير مساحة الغابات وإزالة الغابات هدفًا متكررًا لمشاريع الاستشعار عن بُعد، [ 40 ] [ 41 ] تمامًا مثل الغطاء الأرضي واستخدام الأراضي. [ 42 ]

تتطلب البيانات المرجعية أو بيانات الحقيقة الأرضية لتدريب وتصنيف الصور إجراء مسح ميداني إذا كنا نستهدف المحاصيل السنوية أو أنواعًا محددة من الأشجار، ولكن يمكن الاستعاضة عنها بتفسير الصور إذا نظرنا إلى فئات أوسع يمكن تحديدها بدقة في الصور الجوية أو صور الأقمار الصناعية. ومن الجدير بالذكر أن أخذ العينات الاحتمالي ليس ضروريًا لاختيار وحدات البكسل التدريبية لتصنيف الصور، ولكنه ضروري لتقييم دقة الصور المصنفة وتقدير المساحة. [ 43 ] [ 44 ] [ 45 ] يُنصح بتوخي الحذر لضمان عدم وجود ارتباط مكاني بين مجموعات بيانات التدريب والتحقق. [ 46 ]

نفترض الآن أننا قمنا بتصنيف الصور أو خريطة الغطاء الأرضي المُنتجة عن طريق التفسير البصري للصور، مع مفتاح يوضح الفئات المُحددة على الخريطة بما يتناسب مع غرضنا، مع أخذ القمح كمثال. تتمثل الطريقة المباشرة في حساب عدد البكسلات المصنفة على أنها قمح وضربها في مساحة كل بكسل. وقد لاحظ العديد من الباحثين أن هذا المُقدِّر يكون متحيزًا بشكل عام لأن أخطاء الإضافة والحذف في مصفوفة الارتباك لا تُعوض بعضها بعضًا [ 47 ] [ 48 ] [ 49 ].

تكمن الميزة الرئيسية لصور الأقمار الصناعية المصنفة أو المؤشرات الأخرى المحسوبة عليها في توفير معلومات منخفضة التكلفة عن كامل المنطقة المستهدفة أو معظمها. عادةً ما ترتبط هذه المعلومات ارتباطًا وثيقًا بالمتغير المستهدف (البيانات المرجعية) الذي يصعب رصده بدقة وموضوعية، مما يجعل رصده مكلفًا. لذا، يمكن رصده على عينة احتمالية مختارة ضمن إطار معاينة للمنطقة . توفر منهجية المسح التقليدية طرقًا مختلفة لدمج المعلومات الدقيقة عن عينة مع بيانات أقل دقة، ولكنها شاملة، لمتغير مشترك أو بديل أقل تكلفة في جمعها. في الإحصاءات الزراعية، عادةً ما تكون المسوحات الميدانية ضرورية، بينما قد يكون تفسير الصور أفضل لفئات الغطاء الأرضي التي يمكن تحديدها بدقة على الصور الجوية أو صور الأقمار الصناعية عالية الدقة. قد يظهر قدر إضافي من عدم اليقين بسبب عدم اكتمال البيانات المرجعية (البيانات المرجعية أو ما شابهها). [ 50 ] [ 51 ]

بعض الخيارات هي: مقدر النسبة ، مقدر الانحدار ، [ 52 ] مقدرات المعايرة [ 53 ] ومقدرات المساحة الصغيرة [ 42 ]

إذا استهدفنا متغيرات أخرى، مثل محصول المحاصيل أو مساحة الأوراق ، فقد نحتاج إلى مؤشرات مختلفة يتم حسابها من الصور، مثل مؤشر NDVI ، وهو مؤشر جيد لنشاط الكلوروفيل . [ 28 ]

علم المياه

تقديرات التغيرات في مخزون المياه حول نهري دجلة والفرات ، تم قياسها بواسطة أقمار GRACE التابعة لناسا . تقيس هذه الأقمار تغيرات طفيفة في تسارع الجاذبية، والتي يمكن معالجتها للكشف عن حركة المياه نتيجة لتغيرات في كتلتها الإجمالية.

يمكن للاستشعار عن بُعد للعمليات الهيدرولوجية أن يوفر معلومات عن المواقع التي قد لا تتوفر فيها أجهزة استشعار ميدانية أو تكون قليلة العدد. كما يُمكّن من إجراء عمليات رصد على نطاقات مكانية واسعة. ويمكن قياس العديد من المتغيرات التي تُشكّل التوازن المائي الأرضي، مثل تخزين المياه السطحية ، ورطوبة التربة ، والهطول ، والتبخر ، والثلوج والجليد ، باستخدام الاستشعار عن بُعد بدقة مكانية وزمانية متفاوتة. [ 54 ] وتشمل مصادر الاستشعار عن بُعد أجهزة استشعار أرضية، وأجهزة استشعار محمولة جواً، وأجهزة استشعار فضائية قادرة على التقاط بيانات الموجات الميكروية ، والبيانات الحرارية، وبيانات الأشعة تحت الحمراء القريبة ، أو استخدام تقنية الليدار ، على سبيل المثال.

تاريخ

طائرة الاستطلاع/المراقبة TR -1
استخدمت مهمة "مارس أوديسي" عام 2001 أجهزة قياس الطيف وأجهزة التصوير للبحث عن أدلة على وجود الماء والنشاط البركاني في الماضي أو الحاضر على سطح المريخ.

نشأ علم الاستشعار عن بُعد الحديث مع تطور الطيران. التقط رائد المناطيد جي. تورناشون (المعروف أيضًا باسم نادار ) صورًا لباريس من منطاده عام ١٨٥٨. [ ٥٥ ] كما استُخدمت الحمام الزاجل والطائرات الورقية والصواريخ والمناطيد غير المأهولة في التقاط الصور المبكرة. وباستثناء المناطيد، لم تكن هذه الصور الفردية الأولى ذات فائدة كبيرة في رسم الخرائط أو للأغراض العلمية.

بدأ تطوير التصوير الجوي المنهجي لأغراض المراقبة والاستطلاع العسكريين في الحرب العالمية الأولى . [ 56 ] بعد الحرب العالمية الأولى، تم تكييف تقنية الاستشعار عن بعد بسرعة لتطبيقات مدنية. [ 57 ] ويتضح ذلك من السطر الأول من كتاب مدرسي صدر عام 1941 بعنوان "التصوير الجوي والمسح الجوي"، والذي نص على ما يلي:

"لم تعد هناك حاجة للدعوة إلى التصوير الجوي - ليس في الولايات المتحدة - فقد أصبح استخدامه واسع الانتشار وقيمته عظيمة لدرجة أن حتى المزارع الذي يزرع حقوله في ركن ناءٍ من البلاد يعرف قيمته."

— جيمس باجلي [ 57 ]

بلغ تطوير تقنية الاستشعار عن بُعد ذروته خلال الحرب الباردة مع استخدام طائرات حربية مُعدّلة مثل P-51 و P-38 و RB-66 و F-4C ، أو منصات جمع بيانات مُصممة خصيصًا مثل U2/TR-1 و SR-71 و A-5 وسلسلة OV -1، سواءً في عمليات الرصد الجوي أو عن بُعد. [ 58 ] ومن التطورات الحديثة استخدام وحدات استشعار أصغر حجمًا، كتلك التي تستخدمها أجهزة إنفاذ القانون والجيش، في كلٍ من المنصات المأهولة وغير المأهولة. وتكمن ميزة هذا النهج في أنه يتطلب الحد الأدنى من التعديلات على هيكل الطائرة. وشملت تقنيات التصوير اللاحقة الأشعة تحت الحمراء، والرادار التقليدي، ورادار دوبلر، ورادار الفتحة التركيبية. [ 59 ]

أتاح تطوير الأقمار الصناعية في النصف الثاني من القرن العشرين إمكانية توسيع نطاق الاستشعار عن بُعد ليشمل العالم بأسره مع نهاية الحرب الباردة. [ 60 ] وقد وفرت الأجهزة الموجودة على متن أقمار صناعية مختلفة لرصد الأرض والأرصاد الجوية، مثل لاندسات ونيمبوس، بالإضافة إلى مهمات أحدث مثل رادارسات ويارا ، قياسات عالمية لبيانات متنوعة لأغراض مدنية وبحثية وعسكرية. كما أتاحت المجسات الفضائية المتجهة إلى كواكب أخرى فرصة إجراء دراسات الاستشعار عن بُعد في بيئات خارج كوكب الأرض؛ فقد وفر رادار الفتحة التركيبية الموجود على متن مركبة ماجلان الفضائية خرائط طبوغرافية مفصلة لكوكب الزهرة ، بينما سمحت الأجهزة الموجودة على متن مرصد سوهو بإجراء دراسات على الشمس والرياح الشمسية ، على سبيل المثال لا الحصر. [ 61 ] [ 62 ]

تشمل التطورات الحديثة، التي بدأت في ستينيات وسبعينيات القرن الماضي، تطوير معالجة صور الأقمار الصناعية . بدأ استخدام مصطلح "الاستشعار عن بُعد" في أوائل الستينيات عندما أدركت إيفلين برويت أن التقدم العلمي يعني أن التصوير الجوي لم يعد مصطلحًا كافيًا لوصف تدفقات البيانات التي تولدها التقنيات الجديدة. [ 63 ] [ 64 ] وبمساعدة زميلها في مكتب البحوث البحرية، والتر بيلي، صاغت مصطلح "الاستشعار عن بُعد". [ 65 ] [ 66 ] طورت العديد من مجموعات البحث في وادي السيليكون ، بما في ذلك مركز أبحاث ناسا أميس ، وشركة جي تي إي ، وشركة إي إس إل، تقنيات تحويل فورييه، مما أدى إلى أول تحسين ملحوظ لبيانات الصور. في عام 1999، أُطلق أول قمر صناعي تجاري (آيكونوس) لجمع صور عالية الدقة للغاية. [ 67 ]

التدريب والتعليم

تكتسب تقنيات الاستشعار عن بُعد أهمية متزايدة في مجتمع المعلومات الحديث. فهي تُمثل تقنية أساسية في صناعة الطيران والفضاء، وتكتسب أهمية اقتصادية متنامية، حيث يجري تطوير أجهزة استشعار جديدة باستمرار، مثل TerraSAR-X و RapidEye، ويتزايد الطلب على العمالة الماهرة بشكل مطرد. علاوة على ذلك، يؤثر الاستشعار عن بُعد بشكل كبير على حياتنا اليومية، بدءًا من التنبؤات الجوية وصولًا إلى التقارير المتعلقة بتغير المناخ والكوارث الطبيعية . فعلى سبيل المثال، يستخدم 80% من الطلاب الألمان خدمات Google Earth ؛ وفي عام 2006 وحده، تم تحميل البرنامج 100 مليون مرة. لكن الدراسات أظهرت أن نسبة ضئيلة منهم فقط لديها معرفة كافية بالبيانات التي يتعاملون معها. [ 68 ] وهناك فجوة معرفية كبيرة بين استخدام صور الأقمار الصناعية وفهمها. ولا يزال دور الاستشعار عن بُعد هامشيًا في المدارس، بغض النظر عن المطالبات السياسية بتعزيز دعم تدريس هذا الموضوع. [ 69 ] كما أن العديد من برامج الحاسوب المصممة خصيصًا للدروس المدرسية لم تُفعّل بعد بسبب تعقيدها. وبالتالي، إما أن هذا الموضوع غير مُدمج إطلاقاً في المنهج الدراسي، أو أنه لا يتجاوز مرحلة تفسير الصور التناظرية. في الواقع، يتطلب موضوع الاستشعار عن بُعد ترسيخاً لمبادئ الفيزياء والرياضيات، فضلاً عن كفاءات في مجالات الوسائط والأساليب، إلى جانب مجرد التفسير البصري لصور الأقمار الصناعية.

يُبدي العديد من المعلمين اهتمامًا كبيرًا بموضوع "الاستشعار عن بُعد"، ولديهم دافع قوي لدمج هذا الموضوع في التدريس، شريطة مراعاة المنهج الدراسي. وفي كثير من الأحيان، يفشل هذا التشجيع بسبب المعلومات المُضللة. [ 70 ] ولدمج الاستشعار عن بُعد بطريقة مستدامة، تُشجع منظمات مثل الاتحاد الأوروبي لعلوم الأرض (EGU) ومنظمة الأرض الرقمية [ 71 ] على تطوير وحدات تعليمية وبوابات تعليمية . ومن الأمثلة على ذلك: FIS - الاستشعار عن بُعد في الدروس المدرسية ، [ 72 ] وGeospektiv ، [ 73 ] و Ychange ، [ 74 ] وSpatial Discovery، [ 75 ] وذلك لتعزيز مؤهلات الوسائط والأساليب التعليمية، بالإضافة إلى التعلم الذاتي.

برمجة

تُعالج بيانات الاستشعار عن بُعد وتُحلل باستخدام برامج حاسوبية تُعرف بتطبيقات الاستشعار عن بُعد . ويوجد عدد كبير من التطبيقات الاحتكارية والمفتوحة المصدر لمعالجة بيانات الاستشعار عن بُعد.

الأقمار الصناعية

ستة أقمار صناعية لرصد الأرض تشكل كوكبة الأقمار الصناعية A-train اعتبارًا من عام 2014

قمر مراقبة الأرض أو قمر الاستشعار عن بعد هو قمر صناعي يُستخدم أو يُصمم لمراقبة الأرض من مدارها ، بما في ذلك أقمار التجسس وما شابهها من الأقمار المخصصة للاستخدامات غير العسكرية مثل رصد البيئة والأرصاد الجوية ورسم الخرائط وغيرها. النوع الأكثر شيوعًا هو أقمار تصوير الأرض، التي تلتقط صورًا فضائية ، على غرار الصور الجوية ؛ وقد تقوم بعض أقمار مراقبة الأرض بالاستشعار عن بعد دون التقاط صور، كما هو الحال في تقنية التغطية الراديوية لنظام الملاحة العالمي عبر الأقمار الصناعية (GNSS) .

يمكن تأريخ أول ظهور للاستشعار عن بعد بالأقمار الصناعية إلى إطلاق أول قمر صناعي، سبوتنيك 1 ، من قبل الاتحاد السوفيتي في 4 أكتوبر 1957. [ 76 ] أرسل سبوتنيك 1 إشارات راديوية، استخدمها العلماء لدراسة الغلاف الأيوني . [ 77 ]

أطلقت وكالة الصواريخ الباليستية التابعة للجيش الأمريكي أول قمر صناعي أمريكي، إكسبلورر 1 ، لصالح مختبر الدفع النفاث التابع لناسا في 31 يناير 1958. وأدت المعلومات التي أرسلها كاشف الإشعاع الخاص به إلى اكتشاف أحزمة فان ألين الإشعاعية للأرض . [ 78 ] أما المركبة الفضائية تيروس-1 ، التي أُطلقت في 1 أبريل 1960، كجزء من برنامج ناسا للأقمار الصناعية لمراقبة الأشعة تحت الحمراء (تيروس)، فقد أرسلت أول لقطات تلفزيونية لأنماط الطقس تُؤخذ من الفضاء. [ 76 ]

في عام 2008، كان هناك أكثر من 150 قمراً صناعياً لرصد الأرض في المدار، تسجل البيانات باستخدام أجهزة استشعار سلبية ونشطة، وتجمع أكثر من 10 تيرابايت من البيانات يومياً. [ 76 ] وبحلول عام 2021، ارتفع هذا العدد إلى أكثر من 950 قمراً صناعياً، وكان العدد الأكبر منها تشغله شركة بلانيت لابز الأمريكية . [ 79 ]

تحمل معظم أقمار مراقبة الأرض أجهزةً يُفترض تشغيلها على ارتفاعات منخفضة نسبيًا. تدور معظمها على ارتفاعات تتراوح بين 500 و600 كيلومتر (310 إلى 370  ميلًا). تتميز المدارات المنخفضة بمقاومة هواء كبيرة ، مما يستلزم إجراء مناورات متكررة لإعادة ضبط المدار . تعمل أقمار مراقبة الأرض ERS-1 وERS-2 و Envisat التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية ، بالإضافة إلى مركبة MetOp الفضائية التابعة للمنظمة الأوروبية لاستغلال الأقمار الصناعية للأرصاد الجوية (EUMETSAT )، على ارتفاعات تقارب 800  كيلومتر (500  ميل). بينما تراقب مركبات Proba-1 و Proba-2 و SMOS الفضائية التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية الأرض من ارتفاع يقارب 700  كيلومتر (430 ميلًا). كما تُوضع  أقمار مراقبة الأرض الإماراتية DubaiSat-1 و DubaiSat-2 في مدارات أرضية منخفضة (LEO) وتُوفر صورًا فضائية لأجزاء مختلفة من الأرض. [ 80 ] [ 81 ]

للحصول على تغطية عالمية باستخدام مدار منخفض، يُستخدم مدار قطبي . يتميز المدار المنخفض بفترة مدارية تبلغ حوالي 100 دقيقة، وتدور الأرض حول محورها القطبي بزاوية 25 درجة تقريبًا بين كل مدار وآخر. يتحرك مسار القمر الصناعي نحو الغرب بزاوية 25 درجة في كل مدار، مما يسمح بمسح منطقة مختلفة من الكرة الأرضية في كل مدار. معظم هذه الأقمار تدور في مدارات متزامنة مع الشمس .

A geostationary orbit, at 36,000 km (22,000 mi), allows a satellite to hover over a constant spot on the earth since the orbital period at this altitude is 24 hours. This allows uninterrupted coverage of more than 1/3 of the Earth per satellite, so three satellites, spaced 120° apart, can cover the whole Earth. This type of orbit is mainly used for meteorological satellites.

See also

References

  1. ↑Njoku, Eni, ed. (2014). Encyclopedia of remote sensing. The encyclopedia of earth sciences series. New York: Springer Reference. ISBN 978-0-387-36698-2. OCLC 880118890.
  2. ↑Schowengerdt, Robert A. (2007). Remote sensing: models and methods for image processing (3rd ed.). Academic Press. p. 2. ISBN 978-0-12-369407-2. Archived from the original on 1 May 2016. Retrieved 15 November 2015.
  3. ↑Schott, John Robert (2007). Remote sensing: the image chain approach (2nd ed.). Oxford University Press. p. 1. ISBN 978-0-19-517817-3. Archived from the original on 24 April 2016. Retrieved 15 November 2015.
  4. ↑Guo, Huadong; Huang, Qingni; Li, Xinwu; Sun, Zhongchang; Zhang, Ying (2013). "Spatiotemporal analysis of urban environment based on the vegetation–impervious surface–soil model"(PDF). Journal of Applied Remote Sensing. 8 (1) 084597. Bibcode:2014JARS....8.4597G. doi:10.1117/1.JRS.8.084597. S2CID 28430037. Archived(PDF) from the original on 19 July 2018. Retrieved 27 October 2021.
  5. ↑ ليو، جيان غو وماسون، فيليبا جيه. (2009). معالجة الصور الأساسية لنظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد . وايلي-بلاك ويل . ص 4. ISBN  978-0-470-51032-2أُرشف من الأصل بتاريخ 18 أبريل 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 أبريل 2023 .
  6. ↑ "إنقاذ القرود" . SPIE Professional. مؤرشف من الأصل في 4 فبراير 2016. تم الاطلاع عليه في 1 يناير 2016 .
  7. ↑ هوارد، أ.؛ وآخرون (19 أغسطس 2015). "الاستشعار عن بعد ورسم خرائط الموائل لقرود الكابوشين الملتحية (Sapajus libidinosus): مناظر طبيعية لاستخدام الأدوات الحجرية". مجلة الاستشعار عن بعد التطبيقي . 9 (1) 096020. doi : 10.1117/1.JRS.9.096020 . S2CID 120031016 .  
  8. ↑ إينوسينتي، فابريزيو؛ روبنسون، رود؛ غاردينر، توم؛ فينلايسون، أندرو؛ كونور، آندي (2017). "قياسات انبعاثات غاز الميثان من مدافن النفايات باستخدام تقنية ليدار الامتصاص التفاضلي (DIAL)" . الاستشعار عن بعد . 9 (9): 953. Bibcode : 2017RemS....9..953I . doi : 10.3390/rs9090953 .
  9. ↑ سي. بايندير؛ جيه دي فروست؛ سي إف بارنز (يناير 2018). "تقييم وتحسين كشف التغيرات غير المتماسكة في حوادث التسرب النفطي على سطح البحر باستخدام تقنية الرادار ذي الفتحة التركيبية". مجلة IEEE لهندسة المحيطات ، 43 (1): 211-220 . Bibcode : 2018IJOE...43..211B . doi : 10.1109/JOE.2017.2714818 . hdl : 11729/1296 . S2CID 44706251 . 
  10. ↑ "العلوم في ناسا - التكنولوجيا: الاستشعار عن بعد" . مؤرشف من الأصل في 29 سبتمبر 2006. تم الاطلاع عليه في 18 فبراير 2009 .
  11. ^ هو، ليورو؛ نافارو هيرنانديز، ماريا الأول؛ ليو، شياو جيه؛ توماس، روبرتو؛ تانغ، شينمينغ. برو، غوادالوبي؛ إزكيرو، بابلو؛ تشانغ ، تشينغتاو (أكتوبر 2022). “تحليل هبوط الأراضي الإقليمية ذات التدرج الكبير في حوض ألتو غوادالنتين (إسبانيا) باستخدام مجموعات بيانات LiDAR الجوية مفتوحة الوصول”. الاستشعار عن بعد للبيئة . 280 113218. بيب كود : 2022RSEnv.28013218H . دوى : 10.1016/j.rse.2022.113218 . اتش دي ال : 10045/126163 . ISSN 0034-4257 . 
  12. ↑ تشاو، كايغوانغ؛ سواريز، خوان سي؛ غارسيا، ماريانو؛ هو، تونغشي؛ وانغ، تشنغ؛ لوندو، أليكسيس (2018). "جدوى استخدام تقنية الليدار متعددة الأوقات لرصد الغابات والكربون: نمو الأشجار، وديناميكيات الكتلة الحيوية، وتدفق الكربون" . الاستشعار عن بعد للبيئة . 204 : 883-897 . Bibcode : 2018RSEnv.204..883Z . doi : 10.1016/j.rse.2017.09.007 .
  13. ↑ ليفين، نوام؛ كيبا، كريستوفر سي إم؛ تشانغ، تشينغلينغ؛ سانشيز دي ميغيل، أليخاندرو؛ رومان، ميغيل أو؛ لي، شي؛ بورتنوف، بوريس أ؛ مولثان، أندرو إل؛ جيتشو، أندرياس؛ ميلر، ستيفن دي؛ وانغ، تشوسن؛ شريستا، رانجاي إم؛ إلفيدج، كريستوفر دي. (فبراير 2020). "الاستشعار عن بعد للأضواء الليلية: مراجعة وتوقعات للمستقبل" (ملف PDF) . الاستشعار عن بعد للبيئة . 237 111443. Bibcode : 2020RSEnv.23711443L . doi : 10.1016/j.rse.2019.111443 . hdl : 10871/40052 . S2CID 214254543 . 
  14. ^ كورادينو ، كلوديا. جانسي، جايتانا؛ بيلوتا، جوزيبي؛ كابيلو، أناليزا؛ ديل نيغرو، سيرو؛ فورتونا ، لويجي (يناير 2019). "أنظمة دعم القرار الذكي للتطبيقات البركانية" . الطاقات . 12 (7): 1216. دوى : 10.3390/en12071216 .
  15. ^ كورادينو ، كلوديا. جانسي، جايتانا؛ كابيلو، أناليزا؛ بيلوتا، جوزيبي؛ هيرولت، الكسيس. ديل نيغرو، سيرو (يناير 2019). "رسم خرائط لتدفقات الحمم البركانية الحديثة في جبل إتنا باستخدام صور Sentinel-2 متعددة الأطياف وتقنيات التعلم الآلي" . الاستشعار عن بعد . 11 (16): 1916. بيب كود : 2019RemS...11.1916C . دوى : 10.3390/rs11161916 .
  16. ↑ اجلس واسترخِ وستسمع حكاية، حكاية رحلة العوالق مؤرشفة في 10 أغسطس 2021 في Wayback Machine، بعثات ناسا للأرض ، 15 أغسطس 2018.
  17. ↑ غولدبيرغ، أ.؛ ستان، ب.؛ غوبتا، ن. (يوليو 2003). " أبحاث التصوير متعدد الأطياف، وفائق الأطياف، وثلاثي الأبعاد في مختبر أبحاث الجيش الأمريكي " (ملف PDF). وقائع المؤتمر الدولي السادس حول الاندماج الدولي . 1: 499-506.
  18. ↑ مكي، إيهاب؛ يونس، رفيق؛ فرانسيس، كلوفيس؛ بيانكي، تيزيانو؛ زوكيتي، ماسيمو (1 فبراير 2017). "دراسة استقصائية للكشف عن الألغام الأرضية باستخدام التصوير الطيفي الفائق" . مجلة الجمعية الدولية للتصوير المساحي والاستشعار عن بعد . 124 : 40-53 . Bibcode : 2017JPRS..124...40M . doi : 10.1016/j.isprsjprs.2016.12.009 . ISSN 0924-2716 . 
  19. ↑ ميلز، جيه بي؛ وآخرون (1997). "التصوير المساحي من الصور الرقمية المؤرشفة لرصد الفقمة". سجل التصوير المساحي . 15 (89): 715-724 . Bibcode : 1997PgRec..15..715M . doi : 10.1111/0031-868X.00080 . S2CID 140189982 .  
  20. ↑ تويس، إس دي؛ وآخرون (2001). "التوصيف المكاني الطبوغرافي لموئل تكاثر الفقمة الرمادية (Halichoerus grypus) على مستوى مكاني أصغر من حجم الفقمة" . علم البيئة الجغرافية . 24 (3): 257-266 . doi : 10.1111/j.1600-0587.2001.tb00198.x . 
  21. ↑ ستيوارت، جيه إي، وآخرون (2014). "نمذجة الموطن البيئي على نطاق دقيق تُقدّم دليلًا على أن فقمات رمادية مُرضعة ( Halichoerus grypus ) تُفضّل الوصول إلى المياه العذبة للشرب" (ملف PDF) . مجلة علوم الثدييات البحرية . 30 (4): 1456-1472 . رمز Bibcode : 2014MMamS..30.1456S . doi : 10.1111/mms.12126 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل في 13 يوليو 2021. تم الاطلاع عليه في 27 أكتوبر 2021 . 
  22. ↑ تشانغ، تشوانرونغ؛ لي، شينبا (سبتمبر 2022). "رسم خرائط استخدام الأراضي وتغطيتها في عصر البيانات الضخمة" . مجلة لاند . 11 (10): 1692. Bibcode : 2022Land...11.1692Z . doi : 10.3390/land11101692 .
  23. ↑ "بيجني جي، إسكادافال آر، فونتاناز دي، وهونغ-نغا نغوين إيه-تي (2005). الاستشعار عن بعد: أداة لرصد وتقييم التصحر. الملفات الموضوعية لمركز دراسات التصحر. العدد 2. 44 صفحة" . مؤرشف من الأصل في 26 مايو 2019. تم الاطلاع عليه في 27 أكتوبر 2021 .
  24. ↑ وانغ، ران؛ غامون، جون أ. (15 سبتمبر 2019). "الاستشعار عن بعد للتنوع البيولوجي للنباتات الأرضية" . الاستشعار عن بعد للبيئة . 231 111218. Bibcode : 2019RSEnv.23111218W . doi : 10.1016/j.rse.2019.111218 . ISSN 0034-4257 . S2CID 197567301 .  
  25. ↑ روكيني، دوتشيو؛ بويد، دورين س.؛ فيريت، جان بابتيست؛ فودي، جايلز م.؛ هي، كيت س.؛ لاوش، أنجيلا؛ ناجندرا، هاريني؛ ويغمان، مارتن؛ بيتوريلي، ناتالي (فبراير 2016). سكيدمور، أندرو؛ شوفينيه، ألينور (محررون). "الاستشعار عن بعد بالأقمار الصناعية لرصد تنوع الأنواع: الإمكانيات والمخاطر" . الاستشعار عن بعد في علم البيئة والحفظ . 2 (1): 25-36 . Bibcode : 2016RSEC....2...25R . doi : 10.1002/rse2.9 . hdl : 11585/720672 . ISSN 2056-3485 . S2CID 59446258 .  
  26. ↑ شفايغر، آنا ك.؛ كافندر-باريس، جينين؛ تاونسند، فيليب أ.؛ هوبي، سارة إ.؛ مادريتش، مايكل د.؛ وانغ، ران؛ تيلمان، ديفيد؛ غامون، جون أ. (يونيو 2018). "التنوع الطيفي للنباتات يدمج المكونات الوظيفية والتطورية للتنوع البيولوجي ويتنبأ بوظيفة النظام البيئي" . مجلة Nature Ecology & Evolution . 2 (6): 976–982 . Bibcode : 2018NatEE...2..976S . doi : 10.1038/s41559-018-0551-1 . ISSN 2397-334X . PMID 29760440. S2CID 256718584. مؤرشف من الأصل في 4 أبريل 2023 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 أبريل 2023 .   
  27. ↑ سيريجون، كارلوس؛ فاليريا، أوزفالدو؛ مارشان، فيليب؛ كانرز، ريتشارد ت.؛ فينتون، نيكول ج. (18 فبراير 2021). "لا مكان للاختباء: الكشف عن النباتات النادرة من خلال الاستشعار عن بعد" . التنوع والتوزيع . 27 (6): 948-961 . Bibcode : 2021DivDi..27..948C . doi : 10.1111/ddi.13244 . ISSN 1366-9516 . S2CID 233886263 .  
  28. 1 2 كارفاغنا، إي. (2005). "استخدام الاستشعار عن بعد للإحصاءات الزراعية". المجلة الإحصائية الدولية . 73 (3): 389-404 . doi : 10.1111/j.1751-5823.2005.tb00155.x .
  29. ↑ "التصوير الجيوديسي" . مؤرشف من الأصل في 2 أكتوبر 2016. تم الاطلاع عليه في 29 سبتمبر 2016 .
  30. ↑ غراستي، ر. (1976). تطبيقات أشعة غاما في الاستشعار عن بعد ( الطبعة الأولى). برلين: سبرينغر-فيرلاغ . ص 267. ISBN   978-3-642-66238-6.
  31. ↑ غريغورييف أ.ن. (2015). "طريقة تصحيح التشوه الإشعاعي للبيانات متعددة الأطياف للاستشعار عن بعد للأرض" . المجلة العلمية والتقنية لتكنولوجيا المعلومات والميكانيكا والبصريات . 15 (4): 595-602 . doi : 10.17586/2226-1494-2015-15-4-595-602 .
  32. ↑ ناسا (1986)، تقرير لجنة بيانات نظام رصد الأرض، نظام البيانات والمعلومات، تقرير لجنة البيانات، المجلد الثاني أ، مذكرة ناسا الفنية رقم 87777، يونيو 1986، 62 صفحة. متاح على الرابط http://hdl.handle.net/2060/19860021622 . مؤرشف في 27 أكتوبر 2021 على موقع Wayback Machine.
  33. ↑ سي إل باركنسون، أ. وارد، إم دي كينغ (محررون) دليل مرجعي لعلوم الأرض - دليل لبرنامج علوم الأرض التابع لناسا ومهام الأقمار الصناعية لرصد الأرض ، الإدارة الوطنية للملاحة الجوية والفضاء، واشنطن العاصمة. متاح على الرابط http://eospso.gsfc.nasa.gov/ftp_docs/2006ReferenceHandbook.pdf . مؤرشف في 15 أبريل 2010 على موقع Wayback Machine.
  34. ↑ GRAS-SAF (2009)، دليل مستخدم المنتج ، مرفق تطبيقات الأقمار الصناعية GRAS، الإصدار 1.2.1، 31 مارس 2009. متاح على الرابط http://www.grassaf.org/general-documents/products/grassaf_pum_v121.pdf مؤرشف في 26 يوليو 2011 على موقع Wayback Machine
  35. ↑ دوير، جون ل.؛ روي، ديفيد ب.؛ ساور، برايان؛ جينكرسون، كالي ب.؛ تشانغ، هانكوي ك.؛ ليمبورنر، ليو (28 أغسطس 2018). "بيانات جاهزة للتحليل: تمكين تحليل أرشيف لاندسات" . الاستشعار عن بعد . 10 (9): 1363. doi : 10.3390/rs10091363 . ISSN 2072-4292 . 
  36. ↑ "بيانات جاهزة للتحليل من قِبل الرؤساء التنفيذيين" . الرؤساء التنفيذيون . 6 ديسمبر 2023. تم الاطلاع عليه في 19 مارس 2026 .
  37. ↑ هيوستن، أ.هـ. "استخدام بيانات الأقمار الصناعية في المسوحات الزراعية". الاتصالات في الإحصاء - النظرية والأساليب (23): 2857-2880 .
  38. ↑ ألين، جيه دي "نظرة على برنامج تطبيقات الاستشعار عن بعد التابع لدائرة الإحصاءات الزراعية الوطنية". مجلة الإحصاءات الرسمية . 6 (4): 393-409 .
  39. ↑ تايلور، ج (1997). قوائم جرد المحاصيل الإقليمية في أوروبا بمساعدة الاستشعار عن بعد: 1988-1993. تقرير توليفي . لوكسمبورغ: مكتب منشورات المفوضية الأوروبية.
  40. ↑ فودي، جي إم (1994). "تقدير مساحة الغابات الاستوائية ومرحلة تجددها باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد". مجلة الجغرافيا الحيوية . 21 (3): 223-244 . Bibcode : 1994JBiog..21..223F . doi : 10.2307/2845527 . JSTOR 2845527 . 
  41. ↑ أشارد، ف. (2002). "تحديد معدلات إزالة الغابات في الغابات الاستوائية الرطبة في العالم". مجلة ساينس . 297 (5583): 999-1002 . Bibcode : 2002Sci...297..999A . doi : 10.1126/science.1070656 . PMID 12169731 . 
  42. 1 2 أمبروسيو فلوريس، ل. (2000). "تقدير الغطاء الأرضي في المناطق الصغيرة باستخدام المسح الميداني والاستشعار عن بعد". الاستشعار عن بعد للبيئة . 74 (2): 240-248 . Bibcode : 2000RSEnv..74..240F . doi : 10.1016/S0034-4257(00)00114-0 .
  43. ↑ كونغالتون، راسل ج.؛ غرين، كاس (25 يناير 2019). تقييم دقة البيانات المستشعرة عن بعد: المبادئ والممارسات ( الطبعة الثالثة). بوكا راتون: مطبعة سي آر سي . doi : 10.1201/9780429052729 . ISBN  978-0-429-05272-9.
  44. ↑ ستيهمان، س. (2013). "تقدير المساحة من مصفوفة خطأ تقييم الدقة". الاستشعار عن بعد للبيئة . 132 (132): 202-211 . Bibcode : 2013RSEnv.132..202S . doi : 10.1016/j.rse.2013.01.016 .
  45. ↑ ستيهمان، س. (2019). "قضايا رئيسية في التقييم الدقيق لمنتجات الغطاء الأرضي" . الاستشعار عن بعد للبيئة . 231 (231) 111199. Bibcode : 2019RSEnv.23111199S . doi : 10.1016/j.rse.2019.05.018 .
  46. ↑ تشن، ز (2013). "تأثير اختيار عينات التدريب والتحقق على دقة التصنيف وتقييم الدقة عند استخدام المضلعات المرجعية في التصنيف القائم على الكائنات". المجلة الدولية للاستشعار عن بعد . 34 (19): 6914-6930 . Bibcode : 2013IJRS...34.6914Z . doi : 10.1080/01431161.2013.810822 .
  47. ↑ Czaplewski, RL "انحياز التصنيف الخاطئ في تقديرات المساحة". هندسة التصوير المساحي والاستشعار عن بعد (39): 189-192 .
  48. ↑ باور، م. إ. (1978). "تقدير مساحة المحاصيل عن طريق التحليل الرقمي لبيانات لاندسات". الهندسة التصويرية والاستشعار عن بعد (44): 1033-1043 .
  49. ↑ أولوفسون، ب. (2014). "الممارسات الجيدة لتقدير المساحة وتقييم دقة تغيرات استخدام الأراضي" . الاستشعار عن بعد للبيئة . 148 (148): 42-57 . Bibcode : 2014RSEnv.148...42O . doi : 10.1016/j.rse.2014.02.015 .
  50. ↑ ماكروبرتس، ر. (2018). "تأثيرات البيانات المرجعية غير الكاملة على تقديرات نسب فئات الغطاء الأرضي المدعومة بالاستشعار عن بعد" . مجلة الجمعية الدولية للتصوير المساحي والاستشعار عن بعد . 142 (142): 292-300 . Bibcode : 2018JPRS..142..292M . doi : 10.1016/j.isprsjprs.2018.06.002 .
  51. ↑ فودي، جي إم (2010). "تقييم دقة تغير الغطاء الأرضي باستخدام بيانات مرجعية أرضية غير كاملة" . الاستشعار عن بعد للبيئة . 114 (10): 2271-2285 . رمز Bibcode : 2010RSEnv.114.2271F . doi : 10.1016/j.rse.2010.05.003 . مؤرشف من الأصل في 17 يونيو 2024. تم الاسترجاع في 12 أغسطس 2024 .
  52. ↑ سانييه، سي (2014). "استخدام مُقدِّر الانحدار مع بيانات لاندسات لتقدير نسبة الغطاء الحرجي وصافي نسبة إزالة الغابات في الغابون". الاستشعار عن بعد للبيئة . 151 (151): 138-148 . Bibcode : 2014RSEnv.151..138S . doi : 10.1016/j.rse.2013.09.015 .
  53. ↑ جاليجو، إف جيه (2004). "الاستشعار عن بعد وتقدير مساحة الغطاء الأرضي". المجلة الدولية للاستشعار عن بعد . 25 (5): 3019-3047 . Bibcode : 2004IJRS...25.3019G . doi : 10.1080/01431160310001619607 .
  54. ↑ تانغ، كيو؛ غاو، إتش؛ لو، إتش؛ ليتنماير، دي بي (6 أكتوبر 2009). "الاستشعار عن بعد: علم المياه". التقدم في الجغرافيا الفيزيائية . 33 (4): 490-509 . Bibcode : 2009PrPG...33..490T . doi : 10.1177/0309133309346650 . S2CID 140643598 . 
  55. ↑ ماكسيل، ريبيكا. "رحلة العملاق" . مجلة الطيران والفضاء . مؤرشف من الأصل في 18 أغسطس 2021. تم الاطلاع عليه في 19 فبراير 2019 .
  56. ↑ متحف الحرب الإمبراطوري، آلان ويكفيلد، رئيس قسم الصور (4 أبريل 2014). "نظرة شاملة على ساحة المعركة: التصوير الجوي" . صحيفة ديلي تلغراف . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0307-1235 . مؤرشف من الأصل في 18 أبريل 2014. تم الاطلاع عليه في 19 فبراير 2019 . 
  57. 1 2 باجلي، جيمس (1941). التصوير الجوي والمسح الجوي ( الطبعة الأولى). يورك، بنسلفانيا: شركة مابل برس. 
  58. ↑ مجلة القوات الجوية . www.airforcemag.com . مؤرشفة من الأصل بتاريخ 19 فبراير 2019. تم الاطلاع عليها بتاريخ 19 فبراير 2019 .
  59. ↑ "تقنية التصوير والمراقبة العسكرية (MIST)" . www.darpa.mil . مؤرشف من الأصل بتاريخ 18 أغسطس 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 فبراير 2019 .
  60. ↑ الجمعية الهندية للقانون الدولي - النشرة الإخبارية: المجلد 15، العدد 4، أكتوبر - ديسمبر 2016 (تقرير). بريل. 2018. doi : 10.1163/2210-7975_hrd-9920-2016004 .
  61. ↑ "نظرة معمقة | ماجلان" . استكشاف النظام الشمسي: علوم ناسا . مؤرشف من الأصل في 19 أكتوبر 2021. تم الاطلاع عليه في 19 فبراير 2019 .
  62. ↑ غارنر، روب (15 أبريل 2015). "مرصد سوهو - مرصد الشمس والغلاف الشمسي" . ناسا . مؤرشف من الأصل في 18 سبتمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 19 فبراير 2019 .
  63. ↑ كامبل، جيمس ب.؛ وين، راندولف هـ. (21 يونيو 2011). مقدمة في الاستشعار عن بعد (الطبعة الخامسة ). نيويورك لندن: مطبعة جيلفورد. ISBN  978-1-60918-176-5.
  64. ↑ رايرسون، روبرت أ. (2010). لماذا يُعدّ "المكان" مهمًا : فهم نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ونظم المعلومات الجغرافية (GIS) والاستشعار عن بُعد والاستفادة منها: نصائح عملية للأفراد والمجتمعات والشركات والدول . أرشيف الإنترنت. مانوتيك، أونتاريو : شركة كيم جيوماتيكس. ISBN   978-0-9866376-0-5.
  65. ↑ فوسيل، جاي؛ راندكويست، دونالد؛ هارينغتون، جون أ. (سبتمبر 1986). "حول تعريف الاستشعار عن بعد" (ملف PDF) . هندسة التصوير المساحي والاستشعار عن بعد . 52 (9): 1507-1511 . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 4 أكتوبر 2021.
  66. ↑ برويت، إيفلين ل. (1979). "مكتب البحوث البحرية والجغرافيا". حوليات جمعية الجغرافيين الأمريكيين . 69 (1): 103-108 . doi : 10.1111/j.1467-8306.1979.tb01235.x . ISSN 0004-5608 . JSTOR 2569553 .  
  67. ↑ كولين، جيري (8 أبريل 2015). "نظرة عامة على مركز أبحاث أميس" . ناسا . مؤرشف من الأصل في 28 سبتمبر 2021. تم الاطلاع عليه في 19 فبراير 2019 .
  68. ↑ ديتر، ر.، هاسبل، م.، يان، م.، كولار، إ.، سيغموند، أ.، فيهريغ، ك.، فولز، د.، سيغموند، أ. (2012) التقنيات الجغرافية المكانية في المدارس - المفهوم النظري والتطبيق العملي في مدارس التعليم الأساسي والثانوي. في: المجلة الدولية لاستخراج البيانات، والنمذجة، والإدارة (IJDMMM): FutureGIS: ركوب موجة مجتمع متنامٍ مُلِمٍّ بالتقنيات الجغرافية المكانية؛ المجلد العاشر
  69. ↑ ستورك، إي جيه، ساكاموتو، إس أو، وكوان، آر إم (1999) "دمج الاستكشافات العلمية من خلال استخدام صور الأرض في مناهج المدارس المتوسطة"، وقائع معاملات IEEE في علوم الأرض والاستشعار عن بعد 37، 1801-1817
  70. ↑ بيدنارز، إس دبليو؛ ويسينانت، إس إي (يوليو 2000). "جغرافيا المهمة: ربط معايير الجغرافيا الوطنية والتقنيات المبتكرة ووكالة ناسا". المؤتمر الدولي لعلوم الأرض والاستشعار عن بعد 2000 (IGARSS 2000). وقائع المؤتمر الدولي لعلوم الأرض والاستشعار عن بعد 2000 (IEEE). نبض الكوكب: دور الاستشعار عن بعد في إدارة البيئة. وقائع المؤتمر (رقم التصنيف 00CH37120) . المجلد 6. الصفحات 2780-2782. doi : 10.1109/IGARSS.2000.859713 . ISBN   0-7803-6359-0. S2CID 62414447 . 
  71. ↑ "الأرض الرقمية" . مؤرشف من الأصل في 10 سبتمبر 2015.
  72. ↑ "FIS - الاستشعار عن بعد في الدروس المدرسية" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 26 أكتوبر 2012. تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 أكتوبر 2012 .
  73. ↑ "geospektiv" . مؤرشف من الأصل في 2 مايو 2018. تم الاطلاع عليه في 1 يونيو 2018 .
  74. ↑ "YCHANGE" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 17 أغسطس 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 1 يونيو 2018 .
  75. ↑ "خريطة الأرض - الاكتشاف المكاني" . مؤرشف من الأصل في 29 نوفمبر 2014. تم الاطلاع عليه في 27 أكتوبر 2021 .
  76. 1 2 3 تاتم، أندرو جيه؛ غوتز، سكوت جيه؛ هاي، سيمون آي. (2008). "خمسون عامًا من أقمار مراقبة الأرض الصناعية" . مجلة ساينتست الأمريكية . 96 (5): 390-398 . doi : 10.1511/2008.74.390 . PMC 2690060. PMID 19498953 .  
  77. ↑ كوزنيتسوف، ف.د.؛ سينيلنيكوف، ف.م.؛ ألبرت، س.ن. (يونيو 2015). "ياكوف ألبرت: سبوتنيك-1 وأول تجربة أيونوسفيرية للأقمار الصناعية". التقدم في أبحاث الفضاء . 55 (12): 2833-2839 . Bibcode : 2015AdSpR..55.2833K . doi : 10.1016/j.asr.2015.02.033 .
  78. ↑ "جيمس أ. فان ألين" . nmspacemuseum.org . متحف نيو مكسيكو لتاريخ الفضاء . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 مايو 2018 .
  79. ↑ "كم عدد أقمار مراقبة الأرض التي تدور حول الكوكب في عام 2021؟" . 18 أغسطس 2021.
  80. ↑ "دبي سات-2، قمر صناعي لرصد الأرض تابع لدولة الإمارات العربية المتحدة" . مركز محمد بن راشد للفضاء. مؤرشف من الأصل بتاريخ 17 يناير 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 يوليو 2016 .
  81. ↑ "دبي سات-1، قمر صناعي لرصد الأرض تابع لدولة الإمارات العربية المتحدة" . مركز محمد بن راشد للفضاء. مؤرشف من الأصل في 4 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 4 يوليو 2016 .
  • شعار ويكيميديا ​​كومنزالوسائط المتعلقة بالاستشعار عن بعد على ويكيميديا ​​كومنز