المستشعر

الموسوعة الحرة
أنواع مختلفة من أجهزة استشعار الضوء

المستشعر هو جهاز ينتج إشارة خرجية لغرض اكتشاف ظاهرة فيزيائية .

بالتعريف الأوسع، المستشعر هو جهاز أو وحدة أو آلة أو نظام فرعي يكتشف الأحداث أو التغييرات في بيئته ويرسل المعلومات إلى إلكترونيات أخرى، وغالبًا معالج الكمبيوتر.

تُستخدم المستشعرات في الأشياء اليومية مثل أزرار المصاعد الحساسة للمس ( مستشعر اللمس ) والمصابيح التي تخفت أو تضيء عن طريق لمس القاعدة، وفي تطبيقات لا حصر لها لا يدركها معظم الناس. مع التقدم في الآلات الدقيقة ومنصات المتحكمات الدقيقة سهلة الاستخدام ، توسعت استخدامات المستشعرات إلى ما هو أبعد من المجالات التقليدية لقياس درجة الحرارة والضغط والتدفق، [1] على سبيل المثال إلى مستشعرات MARG .

لا تزال أجهزة الاستشعار التناظرية مثل مقاييس الجهد ومقاومات استشعار القوة مستخدمة على نطاق واسع. وتشمل تطبيقاتها التصنيع والآلات والطائرات والفضاء والسيارات والطب والروبوتات والعديد من الجوانب الأخرى في حياتنا اليومية. هناك مجموعة واسعة من أجهزة الاستشعار الأخرى التي تقيس الخصائص الكيميائية والفيزيائية للمواد، بما في ذلك أجهزة الاستشعار البصرية لقياس معامل الانكسار وأجهزة الاستشعار الاهتزازية لقياس لزوجة السوائل وأجهزة الاستشعار الكهروكيميائية لمراقبة درجة حموضة السوائل.

تشير حساسية المستشعر إلى مقدار تغير خرجه عندما تتغير كمية المدخلات التي يقيسها. على سبيل المثال، إذا تحرك الزئبق في ميزان الحرارة بمقدار 1 سم عندما تتغير درجة الحرارة بمقدار 1 درجة مئوية، فإن حساسيته تكون 1 سم/درجة مئوية (وهي في الأساس منحدر dy/dx بافتراض سمة خطية). يمكن لبعض المستشعرات أيضًا التأثير على ما تقيسه؛ على سبيل المثال، يعمل مقياس درجة حرارة الغرفة الذي يتم إدخاله في كوب ساخن من السائل على تبريد السائل بينما يسخن السائل مقياس الحرارة. عادةً ما يتم تصميم المستشعرات ليكون لها تأثير صغير على ما يتم قياسه؛ يؤدي جعل المستشعر أصغر حجمًا غالبًا إلى تحسين ذلك وقد يقدم مزايا أخرى. [2]

يسمح التقدم التكنولوجي بتصنيع المزيد والمزيد من أجهزة الاستشعار على نطاق مجهري كأجهزة استشعار دقيقة باستخدام تقنية MEMS . في معظم الحالات، يصل جهاز الاستشعار الدقيق إلى وقت قياس أسرع بكثير وحساسية أعلى مقارنة بالطرق العيانية . [2] [3] نظرًا للطلب المتزايد على المعلومات السريعة والميسورة التكلفة والموثوقة في عالم اليوم، اكتسبت أجهزة الاستشعار التي يمكن التخلص منها - الأجهزة منخفضة التكلفة وسهلة الاستخدام للمراقبة قصيرة المدى أو القياسات ذات اللقطة الواحدة - أهمية متزايدة مؤخرًا. باستخدام هذه الفئة من أجهزة الاستشعار، يمكن لأي شخص الحصول على معلومات تحليلية بالغة الأهمية، في أي مكان وفي أي وقت، دون الحاجة إلى إعادة المعايرة والقلق بشأن التلوث. [4]

تصنيف أخطاء القياس

جهاز استشعار الأشعة تحت الحمراء

يتبع المستشعر الجيد القواعد التالية: [4]

  • إنه حساس للممتلكات المقاسة
  • فهو غير حساس لأي خاصية أخرى من المحتمل أن يتم مواجهتها أثناء تطبيقه، و
  • لا يؤثر على الخاصية المقاسة.

تحتوي معظم المستشعرات على دالة نقل خطية . يتم تعريف الحساسية بعد ذلك على أنها النسبة بين إشارة الخرج والخاصية المقاسة. على سبيل المثال، إذا قام المستشعر بقياس درجة الحرارة وكان لديه خرج جهد، فإن الحساسية تكون ثابتة مع الوحدات [فولت/كلفن]. الحساسية هي ميل دالة النقل. يتطلب تحويل الخرج الكهربائي للمستشعر (على سبيل المثال فولت) إلى الوحدات المقاسة (على سبيل المثال كلفن) قسمة الخرج الكهربائي على المنحدر (أو الضرب في مقلوبه). بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تتم إضافة أو طرح الإزاحة. على سبيل المثال، يجب إضافة −40 إلى الخرج إذا كان خرج 0 فولت يتوافق مع مدخل −40 سي.

لكي تتم معالجة إشارة مستشعر تناظرية أو استخدامها في المعدات الرقمية، يجب تحويلها إلى إشارة رقمية، باستخدام محول تناظري إلى رقمي .

انحرافات المستشعر

نظرًا لأن أجهزة الاستشعار لا يمكنها تكرار دالة النقل المثالية ، فقد تحدث عدة أنواع من الانحرافات التي تحد من دقة المستشعر :

  • نظرًا لأن نطاق إشارة الخرج محدود دائمًا، فإن إشارة الخرج ستصل في النهاية إلى الحد الأدنى أو الأقصى عندما تتجاوز الخاصية المقاسة الحدود. يحدد نطاق المقياس الكامل القيم القصوى والدنيا للخاصية المقاسة. [ بحاجة لمصدر ]
  • قد تختلف الحساسية عمليًا عن القيمة المحددة. وهذا ما يسمى خطأ الحساسية. وهو خطأ في ميل دالة النقل الخطية.
  • إذا اختلفت إشارة الخرج عن القيمة الصحيحة بمقدار ثابت، فإن المستشعر يعاني من خطأ إزاحة أو تحيز . وهو خطأ في نقطة التقاطع مع المحور y لدالة النقل الخطية.
  • اللاخطية هي انحراف دالة نقل المستشعر عن دالة نقل الخط المستقيم. وعادةً ما يتم تعريف ذلك بمقدار اختلاف الناتج عن السلوك المثالي على النطاق الكامل للمستشعر، والذي يُشار إليه غالبًا كنسبة مئوية من النطاق الكامل.
  • الانحراف الناتج عن التغيرات السريعة في الخاصية المقاسة بمرور الوقت هو خطأ ديناميكي . غالبًا ما يتم وصف هذا السلوك برسم بياني يوضح خطأ الحساسية وتحول الطور كدالة لتردد إشارة الإدخال الدورية.
  • إذا تغيرت إشارة الخرج ببطء بغض النظر عن الخاصية المقاسة، يتم تعريف ذلك على أنه انجراف . يحدث الانجراف طويل الأمد على مدى أشهر أو سنوات بسبب التغيرات الفيزيائية في المستشعر.
  • الضوضاء هي انحراف عشوائي للإشارة يتغير مع مرور الوقت.
  • يؤدي خطأ الهستيريسيس إلى اختلاف قيمة الخرج وفقًا لقيم الإدخال السابقة. إذا كان خرج المستشعر مختلفًا وفقًا لما إذا تم الوصول إلى قيمة إدخال معينة عن طريق زيادة أو تقليل الإدخال، فإن المستشعر يعاني من خطأ الهستيريسيس .
  • إذا كان المستشعر يحتوي على مخرج رقمي، فإن المخرج هو في الأساس تقريب للخاصية المقاسة. ويسمى هذا الخطأ أيضًا خطأ التكميم .
  • إذا تمت مراقبة الإشارة رقمياً، فقد يتسبب تردد أخذ العينات في حدوث خطأ ديناميكي، أو إذا تغير متغير الإدخال أو الضوضاء المضافة بشكل دوري عند تردد قريب من مضاعف معدل أخذ العينات، فقد تحدث أخطاء التضليل .
  • قد يكون المستشعر حساسًا إلى حد ما لخصائص أخرى غير الخاصية التي يتم قياسها. على سبيل المثال، تتأثر معظم المستشعرات بدرجة حرارة البيئة المحيطة بها.

يمكن تصنيف كل هذه الانحرافات على أنها أخطاء منهجية أو أخطاء عشوائية . يمكن أحيانًا تعويض الأخطاء المنهجية عن طريق نوع ما من استراتيجية المعايرة . الضوضاء هي خطأ عشوائي يمكن تقليله عن طريق معالجة الإشارة ، مثل الترشيح، وعادةً ما يكون ذلك على حساب السلوك الديناميكي للمستشعر.

دقة

دقة المستشعر أو دقة القياس هي أصغر تغيير يمكن اكتشافه في الكمية التي يتم قياسها. عادة ما تكون دقة المستشعر ذي المخرج الرقمي هي الدقة العددية للمخرج الرقمي. ترتبط الدقة بالدقة التي يتم بها إجراء القياس، لكنهما ليسا نفس الشيء. قد تكون دقة المستشعر أسوأ بكثير من دقته.

  • على سبيل المثال، دقة المسافة هي الحد الأدنى للمسافة التي يمكن قياسها بدقة بواسطة أي جهاز لقياس المسافة . في كاميرا زمن الرحلة ، تكون دقة المسافة عادةً مساوية للانحراف المعياري (الضوضاء الكلية) للإشارة المعبر عنها بوحدة الطول .
  • قد يكون المستشعر حساسًا إلى حد ما لخصائص أخرى غير الخاصية التي يتم قياسها. على سبيل المثال، تتأثر معظم المستشعرات بدرجة حرارة البيئة المحيطة بها.

مستشعر كيميائي

المستشعر الكيميائي هو جهاز تحليلي مستقل يمكنه توفير معلومات حول التركيب الكيميائي لبيئته، أي الطور السائل أو الغازي . [5] [6] يتم توفير المعلومات في شكل إشارة فيزيائية قابلة للقياس ترتبط بتركيز نوع كيميائي معين (يُطلق عليه المحلل ). تتضمن خطوتان رئيسيتان في عمل المستشعر الكيميائي، وهما التعرف والتحويل . في خطوة التعرف، تتفاعل جزيئات المحلل بشكل انتقائي مع جزيئات المستقبلات أو المواقع المضمنة في بنية عنصر التعرف في المستشعر. وبالتالي، يتغير أحد المعلمات الفيزيائية المميزة ويتم الإبلاغ عن هذا الاختلاف عن طريق محول متكامل يولد إشارة الخرج. المستشعر الكيميائي القائم على مادة التعرف ذات الطبيعة البيولوجية هو المستشعر الحيوي . ومع ذلك، نظرًا لأن المواد المحاكية الحيوية الاصطناعية ستحل محل المواد الحيوية للتعرف إلى حد ما، فإن التمييز الحاد بين المستشعر الحيوي والمستشعر الكيميائي القياسي غير ضروري. المواد الحيوية التقليدية المستخدمة في تطوير المستشعرات هي البوليمرات المطبوعة على المستوى الجزيئي والأبتامرات . [7]

مجموعة أجهزة الاستشعار الكيميائية

مجموعة المستشعرات الكيميائية عبارة عن بنية مستشعرات ذات مكونات مستشعرات متعددة تعمل على إنشاء نمط للكشف عن المحلل من الاستجابات الإضافية لمكونات المستشعرات الفردية. توجد عدة أنواع من مجموعات المستشعرات الكيميائية بما في ذلك الأجهزة الإلكترونية والبصرية والموجات الصوتية وأجهزة قياس الجهد. يمكن لهذه المجموعات من المستشعرات الكيميائية استخدام أنواع متعددة من المستشعرات التي تتفاعل بشكل متبادل أو يتم ضبطها لاستشعار محللات محددة. [8] [9] [10] [11]

جهاز استشعار حيوي

في الطب الحيوي والتكنولوجيا الحيوية ، تسمى المستشعرات التي تكتشف المحللات بفضل مكون بيولوجي، مثل الخلايا أو البروتين أو الأحماض النووية أو البوليمرات الحيوية ، بالمستشعرات الحيوية . في حين يُشار إلى المستشعر غير البيولوجي، حتى العضوي (كيمياء الكربون)، للمحللات البيولوجية باسم المستشعر أو المستشعر النانوي . ينطبق هذا المصطلح على كل من التطبيقات المختبرية والحيوية. يمثل تغليف المكون البيولوجي في المستشعرات الحيوية مشكلة مختلفة قليلاً عن المستشعرات العادية؛ يمكن القيام بذلك إما عن طريق حاجز شبه نافذ ، مثل غشاء غسيل الكلى أو هلام مائي ، أو مصفوفة بوليمر ثلاثية الأبعاد، والتي تقيد إما جزيء الاستشعار الفيزيائي أو تقيد الجزيء الجزيئي كيميائيًا عن طريق ربطه بالسقالة.

أجهزة الاستشعار العصبية

المستشعرات الشبيهة بالخلايا العصبية هي أجهزة استشعار تحاكي ماديًا هياكل ووظائف الكيانات العصبية البيولوجية. [12] أحد الأمثلة على ذلك هي كاميرا الحدث .

أجهزة استشعار MOS

تم اختراع MOSFET في مختبرات بيل بين عامي 1955 و1960، [13] [14] [15] [16] [17] [18] وتم تطوير أجهزة استشعار MOSFET (أجهزة استشعار MOS) في وقت لاحق، ومنذ ذلك الحين تم استخدامها على نطاق واسع لقياس المعلمات الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية والبيئية . [19 ]

أجهزة الاستشعار الكيميائية الحيوية

تم تطوير عدد من مستشعرات MOSFET لقياس المعلمات الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية والبيئية . [19] تتضمن أقدم مستشعرات MOSFET ترانزستور تأثير المجال مفتوح البوابة (OGFET) الذي قدمه يوهانسن في عام 1970، [ 19] ترانزستور تأثير المجال الحساس للأيونات (ISFET) الذي اخترعه بيت بيرجفيلد في عام 1970، [20] ترانزستور تأثير المجال الامتزازي (ADFET) الذي حصل على براءة اختراعه PF Cox في عام 1974، و MOSFET حساس للهيدروجين أظهره I. Lundstrom وMS Shivaraman وCS Svenson وL. Lundkvist في عام 1975. [19] ISFET هو نوع خاص من MOSFET مع بوابة على مسافة معينة، [19] حيث يتم استبدال البوابة المعدنية بغشاء حساس للأيونات ومحلول إلكتروليت وقطب مرجعي . [21] يستخدم ISFET على نطاق واسع في التطبيقات الطبية الحيوية ، مثل الكشف عن تهجين الحمض النووي ، والكشف عن المؤشرات الحيوية من الدم ، والكشف عن الأجسام المضادة ، وقياس الجلوكوز ، واستشعار الرقم الهيدروجيني ، والتكنولوجيا الوراثية . [21]

بحلول منتصف الثمانينيات، تم تطوير العديد من مستشعرات MOSFET الأخرى، بما في ذلك مستشعر الغاز FET (GASFET)، وFET الذي يمكن الوصول إليه من السطح (SAFET)، وترانزستور تدفق الشحنة (CFT)، وFET مستشعر الضغط (PRESSFET)، وترانزستور تأثير المجال الكيميائي (ChemFET)، و ISFET المرجعي (REFET)، و FET المستشعر الحيوي (BioFET)، و FET المعدل بالإنزيم (ENFET) وFET المعدل مناعيًا (IMFET). [19] بحلول أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، تم تطوير أنواع BioFET مثل ترانزستور تأثير المجال DNA (DNAFET)، و FET المعدل بالجين (GenFET)، و BioFET المحتمل للخلية (CPFET). [21]

أجهزة استشعار الصور

تكنولوجيا MOS هي الأساس لأجهزة استشعار الصور الحديثة ، بما في ذلك جهاز اقتران الشحنة (CCD) ومستشعر البكسل النشط CMOS (مستشعر CMOS)، المستخدم في التصوير الرقمي والكاميرات الرقمية . [22] طور ويلارد بويل وجورج إي سميث جهاز CCD في عام 1969. أثناء البحث في عملية MOS، أدركا أن الشحنة الكهربائية كانت بمثابة الفقاعة المغناطيسية وأنه يمكن تخزينها على مكثف MOS صغير. نظرًا لأنه كان من السهل إلى حد ما تصنيع سلسلة من مكثفات MOS على التوالي، فقد قاموا بتوصيل جهد مناسب بها حتى يمكن نقل الشحنة من واحد إلى التالي. [22] جهاز CCD هو دائرة أشباه الموصلات التي تم استخدامها لاحقًا في أول كاميرات الفيديو الرقمية للبث التلفزيوني . [23]

تم تطوير مستشعر البكسل النشط MOS (APS) بواسطة Tsutomu Nakamura في Olympus في عام 1985. [24] تم تطوير مستشعر البكسل النشط CMOS لاحقًا بواسطة Eric Fossum وفريقه في أوائل التسعينيات. [25]

تُستخدم مستشعرات الصور MOS على نطاق واسع في تقنية الماوس الضوئية . استخدم أول ماوس ضوئي، اخترعه ريتشارد ف. ليون في شركة زيروكس عام 1980، شريحة مستشعر NMOS مقاس 5  ميكرومتر . [26] [27] ومنذ أول ماوس ضوئي تجاري، IntelliMouse الذي تم تقديمه عام 1999، تستخدم معظم أجهزة الماوس الضوئية مستشعرات CMOS. [28]

أجهزة استشعار المراقبة

مستشعر LIDAR (أسفل، وسط)، كجزء من نظام الكاميرا على جهاز iPad Pro . [29]

تُستخدم أجهزة استشعار مراقبة MOS لمراقبة المنازل والمكاتب والزراعة ومراقبة حركة المرور (بما في ذلك سرعة السيارات والاختناقات المرورية وحوادث المرور ) ومراقبة الطقس (مثل المطر والرياح والبرق والعواصف ) ومراقبة الدفاع ومراقبة درجة الحرارة والرطوبة وتلوث الهواء والحرائق والصحة والأمن والإضاءة . [ 30 ] تُستخدم أجهزة استشعار كاشف الغاز MOS للكشف عن أول أكسيد الكربون وثاني أكسيد الكبريت وكبريتيد الهيدروجين والأمونيا والمواد الغازية الأخرى . [31] تشمل أجهزة استشعار MOS الأخرى أجهزة استشعار ذكية [32] وتقنية شبكة الاستشعار اللاسلكية (WSN). [33 ]

انظر أيضا

مراجع

  1. ^ بينيت، س. (1993). تاريخ هندسة التحكم 1930-1955 . لندن: بيتر بيريجرينوس المحدودة نيابة عن مؤسسة المهندسين الكهربائيين. رقم ISBN 978-0-86341-280-6يذكر المصدر "عناصر التحكم" وليس "المستشعرات"، لذا يُفترض أن هذا ينطبق. يتم استنباط العديد من الوحدات من القياسات الأساسية التي يشير إليها، مثل مستوى السائل الذي يتم قياسه بواسطة مستشعر الضغط التفاضلي.{{cite book}}:CS1 maint: postscript ( الرابط )
  2. ^ ab Jihong Yan (2015). Machinery Prognostics and Prognosis Oriented Maintenance Management. Wiley & Sons Singapore Pte. Ltd. p. 107. ISBN 9781118638729.
  3. ^ غانيش كومار (سبتمبر 2010). المعرفة العامة الحديثة. أبكار براكاشان. ص. 194. ردمك 978-81-7482-180-5.
  4. ^ ab Dincer, Can; Bruch, Richard; Costa-Rama, Estefanía; Fernández-Abedul, Maria Teresa; Merkoçi, Arben; Manz, Andreas; Urban, Gerald Anton; Güder, Firat (2019-05-15). "أجهزة الاستشعار التي تستخدم لمرة واحدة في التشخيص والغذاء والمراقبة البيئية". المواد المتقدمة . 31 (30): 1806739. doi : 10.1002/adma.201806739 . hdl : 10044/1/69878 . ISSN  0935-9648. PMID  31094032.
  5. ^ تونيولو ، روزانا. دوسي، نيكولو؛ جيانيليفيني، إيمانويل؛ فاتوري، أندريا؛ سفيجيلج، روسيلا؛ بونتمبيلي، جينو؛ جياكومينو، أغنيسي؛ دانييل ، سلفاتوري (3 مارس 2020). "قطب كهربائي مطبوع على الشاشة مناسب للقياسات الكهروكيميائية في مرحلة الغاز". الكيمياء التحليلية . 92 (5): 3689-3696. دوى :10.1021/acs.analchem.9b04818. ISSN  0003-2700. بميد  32008321. S2CID  211012680.
  6. ^ Bǎnicǎ, Florinel-Gabriel (2012). Chemical Sensors and Biosensors:Fundamentals and Applications . Chichester, UK: John Wiley & Sons. p. 576. ISBN 978-1-118-35423-0.
  7. ^ سفيجيلج ، روسيلا. دوسي، نيكولو؛ بيزولاتو، ستيفانيا؛ تونيولو، روزانا؛ ميراندا كاسترو، ريبيكا؛ دي لوس سانتوس ألفاريز، نويمي؛ لوبو كاستانيون، ماريا خيسوس (1 أكتوبر 2020). "الأبتامرات المقطوعة كمستقبلات انتقائية في مستشعر الغلوتين الذي يدعم القياس المباشر في مذيب سهل الانصهار العميق". أجهزة الاستشعار الحيوية والالكترونيات الحيوية . 165 : 112339. دوى :10.1016/j.bios.2020.112339. اتش دي ال : 10651/57640 . بميد  32729482. S2CID  219902328.
  8. ^ ألبرت، كيث جيه؛ لويس، ناثان إس؛ شاور، كارولين إل؛ سوتزينج، جريجوري إيه؛ ستيتزل، شانون إي؛ فايد، توماس بي؛ والت، ديفيد آر. (2000-07-01). "مصفوفات أجهزة الاستشعار الكيميائية التفاعلية المتصالبة". المراجعات الكيميائية . 100 (7): 2595-2626. doi :10.1021/cr980102w. ISSN  0009-2665. PMID  11749297.
  9. ^ جونسون، كيفن جيه؛ روز بيرسون، سوزان إل. (2015-07-10). "تصميم مجموعة أجهزة الاستشعار لمهام الاستشعار المعقدة". المراجعة السنوية للكيمياء التحليلية . 8 (1): 287-310. رمز Bibcode :2015ARAC....8..287J. doi :10.1146/annurev-anchem-062011-143205. ISSN  1936-1327. PMID  26132346.
  10. ^ لي، تشنغ؛ أسكيم، جون ر؛ سوسليك، كينيث س. (2019-01-09). "الأنف البصري الإلكتروني: مصفوفات الاستشعار اللونية والفلورومترية". المراجعات الكيميائية . 119 (1): 231-292. doi :10.1021/acs.chemrev.8b00226. ISSN  0009-2665. PMID  30207700. S2CID  206542436.
  11. ^ Askim, Jon R.; محمودي, Morteza; Suslick, Kenneth S. (2013-10-21). "مصفوفات المستشعرات البصرية للاستشعار الكيميائي: الأنف البصري الإلكتروني". مراجعات الجمعية الكيميائية . 42 (22): 8649–8682. doi :10.1039/C3CS60179J. ISSN  1460-4744. PMID  24091381.
  12. ^ Vanarse, Anup; Osseiran, Adam; Rassau, Alexander (2016). "مراجعة للنهج الحالية للتشريح العصبي لأجهزة الاستشعار البصرية والسمعية والشمية". Frontiers in Neuroscience . 10 : 115. doi : 10.3389/fnins.2016.00115 . PMC 4809886. PMID  27065784 . 
  13. ^ هوف، هوارد؛ ريوردان، مايكل (2007-09-01). "فروش وديريك: بعد خمسين عامًا (مقدمة)". مجلة الجمعية الكهروكيميائية . 16 (3): 29. doi :10.1149/2.F02073IF. ISSN  1064-8208.
  14. ^ Frosch, CJ; Derick, L (1957). "حماية السطح والإخفاء الانتقائي أثناء الانتشار في السيليكون". مجلة الجمعية الكهروكيميائية . 104 (9): 547. doi :10.1149/1.2428650.
  15. ^ KAHNG, D. (1961). "Silicon-Silicon Dioxide Surface Device". المذكرة الفنية لمختبرات بيل : 583–596. doi :10.1142/9789814503464_0076. ISBN 978-981-02-0209-5.
  16. ^ Lojek, Bo (2007). تاريخ هندسة أشباه الموصلات . برلين، هايدلبرغ: Springer-Verlag Berlin Heidelberg. ص. 321. ISBN 978-3-540-34258-8.
  17. ^ ليجينزا، جيه آر؛ سبيتزر، دبليو جي (1960). "آليات أكسدة السيليكون في البخار والأكسجين". مجلة فيزياء وكيمياء المواد الصلبة . 14 : 131-136. رمز Bibcode :1960JPCS...14..131L. doi :10.1016/0022-3697(60)90219-5.
  18. ^ لوجيك، بو (2007). تاريخ هندسة أشباه الموصلات . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا . ص. 120. ISBN 9783540342588.
  19. ^ abcdef Bergveld, Piet (أكتوبر 1985). "تأثير أجهزة الاستشعار القائمة على MOSFET" (PDF) . أجهزة الاستشعار والمشغلات . 8 (2): 109–127. رمز Bibcode :1985SeAc....8..109B. doi :10.1016/0250-6874(85)87009-8. ISSN  0250-6874.
  20. ^ كريس تومازو؛ بانتيليس جورجيو (ديسمبر 2011). "40 عامًا من تكنولوجيا ISFET: من الاستشعار العصبي إلى تسلسل الحمض النووي". رسائل إلكترونيات . تم الاسترجاع في 13 مايو 2016 .
  21. ^ abc Schöning, Michael J.; Poghossian, Arshak (10 September 2002). "Recent progresses in biologically sensitically sensitized field-effect transistors (BioFETs)" (PDF) . Analyst . 127 (9): 1137–1151. Bibcode :2002Ana...127.1137S. doi :10.1039/B204444G. ISSN  1364-5528. PMID  12375833.
  22. ^ ab Williams, JB (2017). الثورة الإلكترونية: اختراع المستقبل. Springer. ص 245 و249. ISBN 9783319490885.
  23. ^ بويل، ويليام س ؛ سميث، جورج إي. (1970). "أجهزة أشباه الموصلات المقترنة بالشحنة". مجلة بيل للأنظمة التقنية 49 (4): 587-593. doi :10.1002/j.1538-7305.1970.tb01790.x.
  24. ^ ماتسوموتو، كازويا؛ وآخرون (1985). "ترانزستور ضوئي جديد من مادة موس يعمل في وضع قراءة غير مدمر". المجلة اليابانية للفيزياء التطبيقية . 24 (5أ): L323. رمز المرجع : 1985JaJAP..24L.323M. doi : 10.1143/JJAP.24.L323. S2CID  108450116.
  25. ^ إريك ر. فوسوم (1993)، "مستشعرات البكسل النشطة: هل أجهزة اقتران الشحنة هي ديناصورات؟" وقائع SPIE المجلد 1900، ص 2-14، الأجهزة المقترنة بالشحنة والمستشعرات البصرية ذات الحالة الصلبة، المجلد الثالث ، مورلي م. بلوك؛ محرر.
  26. ^ ليون، ريتشارد ف. (2014). "الفأرة البصرية: الرؤية المضمنة الحيوية المبكرة". التطورات في الرؤية الحاسوبية المضمنة . سبرينغر. ص. 3-22 (3). ISBN 9783319093871.
  27. ^ ليون، ريتشارد ف. (أغسطس 1981). "الفأرة البصرية، ومنهجية معمارية لأجهزة الاستشعار الرقمية الذكية" (PDF) . في إتش تي كونج؛ روبرت ف. سبرول؛ جاي إل. ستيل (المحررون). أنظمة وحسابات VLSI . مطبعة علوم الكمبيوتر. ص. 1-19. doi :10.1007/978-3-642-68402-9_1. ISBN 978-3-642-68404-3.
  28. ^ Brain, Marshall; Carmack, Carmen (24 أبريل 2000). "كيف تعمل فئران الكمبيوتر". HowStuffWorks . تم الاسترجاع في 9 أكتوبر 2019 .
  29. ^ "مستشعرات LiDAR مقابل مستشعرات ToF ثلاثية الأبعاد — كيف تعمل Apple على تحسين الواقع المعزز للهواتف الذكية" . تم الاسترجاع في 2020-04-03 .
  30. ^ أومورا، ياسوهيسا؛ ماليك، أبيجيت؛ ماتسو، ناوتو (2017). أجهزة MOS للتطبيقات منخفضة الجهد والطاقة. جون وايلي وأولاده . ص 3-4. ISBN 9781119107354.
  31. ^ صن، جيانهاي؛ جينج، تشاو شين؛ شيويه، نينغ؛ ليو، تشون شيو؛ ما، تيانجون (17 أغسطس 2018). "نظام صغير متكامل مع مستشعر أشباه الموصلات المعدنية والأكسيدية وعمود كروماتوغرافيا الغاز المعبأة بالميكرو". ميكروماشينز . 9 (8): 408. doi : 10.3390/mi9080408 . ISSN  2072-666X. PMC 6187308. PMID 30424341  . 
  32. ^ Mead, Carver A.; إسماعيل، محمد، محرران (8 مايو 1989). Analog VLSI Implementation of Neural Systems (PDF) . سلسلة كلوير الدولية في الهندسة وعلوم الكمبيوتر. المجلد 80. نورويل، ماساتشوستس: دار نشر كلوير الأكاديمية . doi :10.1007/978-1-4613-1639-8. ISBN 978-1-4613-1639-8.
  33. ^ أوليفيرا، جواو؛ جويس، جواو (2012). تضخيم الإشارة التناظرية البارامترية المطبقة على تقنيات CMOS النانوية. مجلة سبرينغر للعلوم والأعمال التجارية . ص 7. رقم ISBN 9781461416708.

قراءة إضافية

  • م. كريتشمار وس. ويلسبي (2005)، أجهزة استشعار الإزاحة السعوية والحثية، في دليل تكنولوجيا الاستشعار، محرر ج. ويلسون، نيونس: بيرلينجتون، ماساتشوستس.
  • CA Grimes وEC Dickey وMV Pishko (2006)، موسوعة المستشعرات (مجموعة من 10 مجلدات)، الناشرون العلميون الأمريكيون. ISBN 1-58883-056-X 
  • Blaauw، FJ، Schenk، HM، Jeronimus، BF، van der Krieke، L.، de Jonge، P.، Aiello، M.، Emerencia، AC (2016). دعونا نحصل على Physiqual - طريقة بديهية وعامة للجمع بين تكنولوجيا الاستشعار والتقييمات البيئية اللحظية. مجلة المعلوماتية الطبية الحيوية، المجلد. 63، الصفحات 141-149.
تحتوي ويكيميديا ​​كومنز على وسائط متعلقة بـ أجهزة الاستشعار .
ابحث عن كلمة sensor في ويكاموس، القاموس الحر.
  • http://www.cbm-sweden.se/images/Seminarie/Class_Descriptions_IDA_MEMS.pdf (انظر https://web.archive.org/web/20160304105724/http://www.cbm-sweden.se/images/Seminarie/Class_Descriptions_IDA_MEMS.pdf)
تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=المستشعر&oldid=1250261423"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate