OpenNN

📅 آخر تحديث: ٢٣ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٣ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

OpenNN (مكتبة الشبكات العصبية المفتوحة) هي مكتبة برمجية مكتوبة بلغة البرمجة C++ ، تُنفذ الشبكات العصبية ، وهي مجال رئيسي في أبحاث التعلم العميق . [ 1 ] المكتبة مفتوحة المصدر ، ومرخصة بموجب رخصة جنو العمومية الصغرى .

صفات

يُطبّق البرنامج أي عدد من طبقات وحدات المعالجة غير الخطية للتعلم الخاضع للإشراف . تسمح هذه البنية العميقة بتصميم شبكات عصبية ذات خصائص تقريب شاملة . بالإضافة إلى ذلك، فهي تتيح برمجة المعالجة المتعددة باستخدام OpenMP ، لزيادة أداء الحاسوب .

يحتوي OpenNN على خوارزميات التعلم الآلي كمجموعة من الوظائف. يمكن تضمين هذه الخوارزميات في أدوات برمجية أخرى، باستخدام واجهة برمجة التطبيقات ، لدمج مهام التحليلات التنبؤية . في هذا الصدد، تفتقر OpenNN إلى واجهة مستخدم رسومية، ولكن يمكن دعم بعض الوظائف بواسطة أدوات عرض مرئي محددة. [ 2 ]

تاريخ

بدأ تطوير OpenNN في عام 2003 في المركز الدولي للأساليب العددية في الهندسة ، ضمن مشروع بحثي ممول من الاتحاد الأوروبي يُدعى RAMFLOOD (تقييم وإدارة مخاطر الفيضانات). [ 3 ] ثم استمر التطوير كجزء من مشاريع مماثلة. وتتولى شركة Artelnics الناشئة تطوير OpenNN . [ 4 ]

التطبيقات

OpenNN هي حزمة برمجية للذكاء الاصطناعي متعددة الأغراض . [ 5 ] تستخدم تقنيات التعلم الآلي لحل مهام التحليلات التنبؤية في مختلف المجالات. على سبيل المثال، تم تطبيق هذه المكتبة في قطاعات الهندسة والطاقة والكيمياء. [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ "OpenNN، مكتبة مفتوحة المصدر للشبكات العصبية" . KDNuggets. يونيو 2014.
  2. ↑ ج. ماري دالفين بروكسل وآخرون (2014). "تصنيف أدوات استخراج البيانات بناءً على أنواعها" . المجلة الدولية لعلوم الحاسوب والحوسبة المتنقلة . 3 (3): 445-452 . 
  3. ↑ "مشروع كوردس - مشروع بحثي تابع للاتحاد الأوروبي بعنوان رامفلود" . المفوضية الأوروبية. ديسمبر 2004. مؤرشف من الأصل بتاريخ 14 مارس 2014. تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 مارس 2014 .
  4. ↑ "الصفحة الرئيسية لشركة أرتيلنيكس" .
  5. ↑ «إليكم 7 برامج ذكاء اصطناعي مثيرة للتفكير» . سوراب سينغ. مؤرشف من الأصل بتاريخ 27 يونيو 2014. تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 يونيو 2014 .
  6. ↑ ر. لوبيز وآخرون (2008). "الشبكات العصبية للمسائل التباينية في الهندسة" . المجلة الدولية للطرق العددية في الهندسة . 75 (11): 1341-1360 . Bibcode : 2008IJNME..75.1341L . doi : 10.1002/nme.2304 . hdl : 10261/310317 . S2CID 120913929 .  
  7. ↑ ب. ريختر وآخرون (2011). "تحسين محطات الطاقة الشمسية الحرارية المركزة باستخدام الشبكات العصبية". خوارزميات الحوسبة التكيفية والطبيعية . سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب. المجلد 6593. الصفحات 190-199 . doi : 10.1007/978-3-642-20282-7_20 . ISBN    978-3-642-20281-0.
  8. ↑ AA D'Archivio وآخرون (2014). "التنبؤ بالشبكة العصبية الاصطناعية لاحتفاظ التدرج الخطي المتعدد في كروماتوغرافيا السائل عالي الأداء ذي الطور المعكوس". الكيمياء التحليلية والكيمياء الحيوية التحليلية . 407 (4): 1-10 . doi : 10.1007/s00216-014-8317-3 . PMID 25395205. S2CID 40461902 .