PhotoDNA
يُعدّ PhotoDNA خوارزمية تجزئة إدراكية تُستخدم على نطاق واسع لتحديد الصور وتصفية المحتوى [ 1 ] من قِبل مزودي الخدمات عبر الإنترنت . [ 2 ] [ 3 ] على الرغم من أن تصميم الخوارزمية لم يُكشف عنه علنًا من قِبل مُطوّريها، إلا أن مكتبة برمجية مُسرّبة تُنفّذها أصبحت متاحة عبر مستودع على GitHub في عام 2021. [ 4 ]
تاريخ
تم تطوير برنامج PhotoDNA بواسطة مايكروسوفت ريسيرش وهاني فريد ، الأستاذ في كلية دارتموث ، بدءًا من عام 2009. ومن قاعدة بيانات للصور وملفات الفيديو المعروفة، يقوم البرنامج بإنشاء رموز تجزئة فريدة لتمثيل كل صورة، والتي يمكن استخدامها بعد ذلك لتحديد نسخ أخرى من تلك الصور. [ 5 ]
اعتمدت طريقة التجزئة في البداية على تحويل الصور إلى تنسيق أبيض وأسود، وتقسيمها إلى مربعات، وقياس درجة تظليل هذه المربعات، [ 6 ] ولم تستخدم تقنية التعرف على الوجوه، كما لم تتمكن من تحديد أي شخص أو شيء في الصورة. سعت هذه الطريقة إلى مقاومة أي تغييرات في الصورة، بما في ذلك تغيير الحجم والتعديلات الطفيفة على الألوان. [ 5 ] ومنذ عام 2015، [ 7 ] تُستخدم طرق مماثلة لإطارات الفيديو الفردية في ملفات الفيديو. [ 8 ]
تبرعت مايكروسوفت بتقنية PhotoDNA لمشروع VIC ، الذي يديره ويدعمه المركز الدولي للأطفال المفقودين والمستغلين (ICMEC)، ويُستخدم كجزء من عمليات الطب الشرعي الرقمي [ 9 ] [ 10 ] من خلال تخزين "بصمات" تُستخدم لتحديد هوية كل صورة على حدة. [ 10 ] [ 11 ] تتضمن قاعدة البيانات رموز تجزئة لملايين العناصر. [ 12 ]
في ديسمبر 2014، أتاحت مايكروسوفت برنامج PhotoDNA للمؤسسات المؤهلة كخدمة مجانية من خلال سوق Azure . [ 13 ]
في العقدين الثاني والثالث من القرن الحادي والعشرين، طُرح مشروع PhotoDNA في سياق مقترحات سياساتية تتعلق بمراقبة المحتوى والرقابة على الإنترنت ، [ 14 ] بما في ذلك جلسات استماع في مجلس الشيوخ الأمريكي (2019 حول "المسؤولية الرقمية"، [ 2 ] و2022 حول قانون EARN IT [ 15 ] )، ومقترحات مختلفة من المفوضية الأوروبية أطلق عليها المجتمع المدني اسم " فلاتر التحميل " [ 16 ] [ 17 ] ، مثل ما يُسمى بالمدونات الطوعية (في عام 2016 [ 18 ] بشأن خطاب الكراهية [ 19 ] بعد أحداث 2015 ، وفي عامي 2018 [ 20 ] و2022 [ 21 ] بشأن المعلومات المضللة)، وتشريعات حقوق النشر (وخاصة توجيه حقوق النشر لعام 2019 الذي نوقش بين عامي 2014 [ 22 ] و 2021 [ 23 ] )، واللوائح المتعلقة بالإرهاب ( TERREG ) [ 24 ] والإنترنت لوائح التنصت (2021 "التحكم في المحادثات"). [ 25 ]
في عام 2016، اقترح هاني فريد توسيع نطاق استخدام هذه التقنية ليشمل المحتوى المتعلق بالإرهاب . [ 26 ] وفي ديسمبر من العام نفسه، أعلنت كل من فيسبوك وتويتر وجوجل ومايكروسوفت عن خطط لاستخدام تقنية PhotoDNA لإزالة المحتوى المتطرف، مثل مقاطع الفيديو التي تحث على تجنيد الإرهابيين أو الصور العنيفة التي تصور الإرهاب. [ 27 ] وفي عام 2018، صرحت فيسبوك بأن تقنية PhotoDNA تُستخدم لإزالة مقاطع فيديو تنظيم القاعدة تلقائيًا . [ 14 ]
بحلول عام 2019، أعلنت شركات التكنولوجيا الكبرى ، بما فيها مايكروسوفت وفيسبوك وجوجل، أنها تستخدم منذ عام 2017 قاعدة بيانات GIFCT كقاعدة بيانات مشتركة للمحتوى المراد حجبه تلقائيًا. [ 2 ] وفي عام 2021، كان يُعتقد أن شركة آبل تستخدم NeuralHash لأغراض مماثلة. [ 28 ]
في عام ٢٠٢٢، نشرت صحيفة نيويورك تايمز قصة أبوين أُغلقت حساباتهما على جوجل بعد تحميل صور التقطاها لطفلهما لأغراض طبية تلقائيًا إلى خوادم جوجل. [ ٢٩ ] تقارن المقالة بين تقنية PhotoDNA، التي تتطلب قاعدة بيانات للقيم الرقمية المعروفة، وتقنية جوجل القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي تستطيع التعرف على الصور الاستغلالية غير المرئية سابقًا. [ ٣٠ ] [ ٣١ ]
الاستخدام
تُستخدم خوارزمية PhotoDNA، كخوارزمية تجزئة، حاليًا لأنواع متعددة من الإساءة الإلكترونية القائمة على الصور، بما في ذلك الكشف عن استغلال الأطفال جنسيًا عبر الإنترنت والكشف عن الصور الحميمة غير الرضائية . [ 32 ] استخدمت مايكروسوفت في البداية خوارزمية PhotoDNA على خدماتها الخاصة، بما في ذلك Bing و OneDrive . [ 33 ] وبحلول عام 2022، كانت خوارزمية PhotoDNA تُستخدم على نطاق واسع من قِبل مزودي الخدمات الإلكترونية لجهودهم في إدارة المحتوى [ 11 ] [ 34 ] [ 35 ] ، بما في ذلك Gmail من جوجل ، وتويتر ، [ 36 ] وفيسبوك ، [ 37 ] وأدوبي سيستمز ، [ 38 ] وريديت ، [ 39 ] وديسكورد . [ 40 ]
أفادت التقارير أن مؤسسة مراقبة الإنترنت في المملكة المتحدة ، التي تعمل على تجميع قاعدة بيانات مرجعية لبصمات PhotoDNA، تمتلك أكثر من 300,000 تجزئة لمواد معروفة تتعلق بالاستغلال الجنسي للأطفال. [ 41 ] ويحتفظ المركز الوطني للأطفال المفقودين والمستغلين (NCMEC) بقواعد بيانات التجزئة باستخدام تنسيق PhotoDNA، بالإضافة إلى تنسيقات أخرى مثل PDQ وMD5 وSHA-1. [ 42 ] [ 43 ] [ 44 ]
يُستخدم برنامج PhotoDNA على نطاق واسع لتحديد المحتوى غير القانوني المعروف، وتعطيل الحسابات، والإبلاغ عن الأفراد إلى منظمات التحقيق. [ 8 ]
وصول
يُعدّ الوصول إلى تقنية PhotoDNA محدودًا نظرًا لحساسية هذه التقنية. ويمكن للمنصات الإلكترونية ووكالات إنفاذ القانون التقدم بطلب للحصول على هذه التقنية من خلال مايكروسوفت، أو من خلال منظمات مُرخّصة لها بترخيصها من الباطن. ويُتيح تحالف التكنولوجيا الوصول إلى هذه التقنية لأعضائه والمنصات الإلكترونية غير الأعضاء، بينما تُقدّم شركة Kindred Tech تقنية PhotoDNA لوكالات إنفاذ القانون. [ 45 ] [ 46 ]
انظر أيضاً
مراجع
- ↑ دوز، ماتيس؛ تولياس، جيورجوس؛ بيزي، إد؛ باباكيبوس، زوي؛ شانوسو، لويك؛ رادينوفيتش، فيليب؛ جينيسيك، توماس؛ ماكسيموف، ماكسيم؛ ليال-تايكسي، لورا؛ إليزي، إسماعيل؛ تشوم، أوندري؛ فيرير، كريستيان كانتون (21 فبراير 2022). "مجموعة بيانات وتحدي تشابه الصور لعام 2021". arXiv : 2106.09672 [ cs.CV ].
تُستخدم بصمات الصور، مثل PhotoDNA من مايكروسوفت، على نطاق واسع في هذا المجال لتحديد الصور التي تُظهر استغلال الأطفال وإساءة معاملتهم.
- 1 2 3 "صعود احتكارات المحتوى" . knightcolumbia.org . 11 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 أغسطس 2022 .
- ↑ هيل، كشمير (21 أغسطس/آب 2022). "أبٌ يلتقط صورًا لطفله الصغير عاريًا للطبيب. جوجل صنّفه كمجرم" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاطلاع: 21 أغسطس/آب 2022 .
- ↑ ديريك، ماكسيم؛ لوبلان-ألباريل، ديان؛ برينيل، بارت (2026)، هجمات الصندوق الأبيض على دالة التجزئة الإدراكية لـ PhotoDNA ، 2026/486 ، تم استرجاعه في 15 مارس 2026
- 1 2 "التكنولوجيا الجديدة تحارب المواد الإباحية للأطفال من خلال تتبع "الحمض النووي للصور"" . شركة مايكروسوفت. 15 ديسمبر 2009. مؤرشف من الأصل في 13 أكتوبر 2015. تم الاطلاع عليه في 9 سبتمبر 2016. "
- ↑ "الحمض النووي للصور: خطوة بخطوة" . مايكروسوفت. مؤرشف من الأصل في 21 سبتمبر 2013. تم الاطلاع عليه في 11 فبراير 2014 .
- ↑ "كيف يتم استخدام تقنية PhotoDNA للفيديو لمكافحة استغلال الأطفال عبر الإنترنت" . 12 سبتمبر 2018.
- 1 2 "كيف تُستخدم تقنية PhotoDNA للفيديو لمكافحة استغلال الأطفال عبر الإنترنت" . news.microsoft.com. 12 سبتمبر 2018.
- ↑ جاكسون، ويليام (27 أغسطس 2014). "أدوات تحليل الصور المحسّنة تُسرّع قضايا الأطفال المستغلين" . GCN.
- 1 2 كلارك، ليات (30 أبريل 2014). "التبرع بتقنية تتبع إساءة معاملة الأطفال للعالم" . وايرد المملكة المتحدة .
- 1 2 "رد مايكروسوفت على المشاورة بشأن بيان المفوضية الأوروبية حول حقوق الطفل (2011-2014)" (ملف PDF) . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 24 أكتوبر 2017.المفوضية الأوروبية
- ↑ وارد، مارك (23 مارس 2014). "أداة أرشفة سحابية للمساعدة في القبض على المعتدين على الأطفال" . بي بي سي نيوز .
- ↑ "خدمة PhotoDNA السحابية" . Microsoft.com . شركة مايكروسوفت . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 فبراير 2015 .
- 1 2 ريتشارد آلان (18 يونيو 2018). "جلسة استماع الساعة 11:14" .في "الإطار التنظيمي الأفقي للاتحاد الأوروبي لإزالة المحتوى غير القانوني في السوق الرقمية للخدمات" .
- ↑ الخميس؛ زوكا، ١٠ فبراير ٢٠٢٢، الساعة ٣:٣٠ مساءً - بيرين؛ كوهن، آري (١٠ فبراير ٢٠٢٢). "أهم عشرة أخطاء ارتكبها أعضاء مجلس الشيوخ خلال جلسة مناقشة قانون EARN IT اليوم" . Techdirt . تم الاطلاع عليه في ٢١ أغسطس ٢٠٢٢ .
{{cite web}}: صيانة CS1: الأسماء الرقمية: قائمة المؤلفين ( رابط ) - ↑ شمون، كريستوف (3 يونيو 2021). "رفض المفوضية الأوروبية التخلي عن المرشحات" . مؤسسة الحدود الإلكترونية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 أغسطس 2022 .
- ↑ "فلاتر التحميل: هل تشكل خطراً على المحتوى المجاني على الإنترنت؟" . دليل IONOS الرقمي . 28 مارس 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 أغسطس 2022 .
- ↑ "مكافحة خطاب الكراهية غير القانوني على الإنترنت: التقييم الأولي لمدونة قواعد السلوك الجديدة" . ec.europa.eu . 6 ديسمبر 2016. تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 أغسطس 2022 .
- ↑ "مدونة قواعد السلوك الخاصة بالاتحاد الأوروبي لمكافحة خطاب الكراهية غير القانوني عبر الإنترنت | المفوضية الأوروبية" . Ec.europa.eu . تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 أغسطس 2022 .
- ↑ "مدونة قواعد الممارسة بشأن المعلومات المضللة | تشكيل مستقبل أوروبا الرقمي" . 26 سبتمبر 2018.
- ↑ "مدونة قواعد الممارسة لعام 2022 بشأن المعلومات المضللة | تشكيل مستقبل أوروبا الرقمي" . 24 مارس 2023.
- ↑ "ملف الإجراءات: 2014/2256(INI) | المرصد التشريعي | البرلمان الأوروبي" .
- ↑ بلاغ من المفوضية إلى البرلمان الأوروبي والمجلس: إرشادات بشأن المادة 17 من التوجيه 2019/790 بشأن حقوق التأليف والنشر في السوق الرقمية الموحدة
- ↑ "محتوى إرهابي على الإنترنت" .
- ↑ رويتر، ماركوس؛ رودل، توماس؛ راو، فرانزيسكا؛ هيلدبر، هولي. "لماذا يُعدّ التحكم في المحادثات خطيرًا للغاية؟" . الحقوق الرقمية الأوروبية (EDRi) . تاريخ الاسترجاع: 21 أغسطس/آب 2022 .
- ↑ واديل، كافيه (22 يونيو 2016). "أداة لحذف فيديوهات قطع الرؤوس قبل ظهورها على الإنترنت" . مجلة ذا أتلانتيك . تم الاطلاع عليه في 10 سبتمبر 2016 .
- ↑ "شراكة للمساعدة في الحد من انتشار المحتوى الإرهابي على الإنترنت | غرفة أخبار فيسبوك" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 ديسمبر 2016 .
- ↑ أبيلسون، هال؛ أندرسون، روس؛ بيلوفين، ستيفن م.؛ بينالوه، جوش؛ بليز، مات؛ كالاس، جون؛ ديفي، ويتفيلد؛ لانداو، سوزان؛ نيومان، بيتر ج.؛ ريفست، رونالد ل.؛ شيلر، جيفري آي.؛ شناير، بروس؛ تيغ، فانيسا؛ ترونكوسو، كارميلا (2024). "الثغرات في جيوبنا: مخاطر المسح من جانب العميل". مجلة الأمن السيبراني . 10 tyad020. arXiv : 2110.07450 . doi : 10.1093/cybsec/tyad020 .
- ↑ هيل، كشمير (21 أغسطس/آب 2022). "أبٌ التقط صورًا لطفله الصغير عاريًا للطبيب. جوجل صنّفته كمجرم" . صحيفة نيويورك تايمز . ISSN 0362-4331 . تاريخ الاطلاع: 21 أغسطس/آب 2022. حدث تقدمٌ أكبر بعد ما يقرب من عقدٍ من الزمن، في عام 2018 ،
عندما طوّرت جوجل أداة ذكاء اصطناعي قادرة على التعرّف على صور استغلال الأطفال التي لم يسبق لها مثيل. [...] عندما تم تحميل صور مارك وكاسيو تلقائيًا من هواتفهما إلى خوادم جوجل، صنّفتها هذه التقنية على أنها صورٌ مُخالفة.
- ↑ «جوجل صنّفت صور آباء لأطفال مرضى على أنها إساءة جنسية» . جيزمودو . ٢٢ أغسطس ٢٠٢٢. تم الاطلاع عليه بتاريخ ٢٨ أغسطس ٢٠٢٢.
وفقًا لجوجل، فإن تقارير هذه الحوادث تأتي من مصادر متعددة، ولا تقتصر على أداة PhotoDNA الآلية.
- ↑ روث، إيما (21 أغسطس/آب 2022). "أشارت تقنية الذكاء الاصطناعي من جوجل إلى حسابات آباء لاحتمالية إساءة استخدام صور عارية لأطفالهم المرضى" . ذا فيرج . تم الاطلاع عليه في 28 أغسطس/آب 2022.
استخدمت جوجل تقنية مطابقة التجزئة مع برنامج PhotoDNA من مايكروسوفت لفحص الصور المرفوعة للكشف عن أي تطابق مع صور CSAM المعروفة. [...] في عام 2018، أعلنت جوجل عن إطلاق مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بواجهة برمجة تطبيقات سلامة المحتوى (Content Safety API) التي يمكنها "التعرف بشكل استباقي على صور CSAM غير المسبوقة، بحيث يمكن مراجعتها، وإذا تم التأكد من كونها صور CSAM، يتم إزالتها والإبلاغ عنها بأسرع وقت ممكن". تستخدم جوجل هذه الأداة لخدماتها الخاصة، كما أنها توفرها، إلى جانب حل مطابقة التجزئة CSAI Match الذي يستهدف مقاطع الفيديو والذي طوره مهندسو يوتيوب، للاستخدام من قبل جهات أخرى أيضًا.
- ↑ "أعلنت منظمة StopNCII عن دمج تقنية PhotoDNA وانضمام Niantic كشريك صناعي جديد" . swgfl.org.uk . تم الاطلاع عليه في 1 مايو 2026 .
- ↑ "حقائق مؤسفة حول المواد الإباحية للأطفال والإنترنت [ مقال ] " . MUO . 7 ديسمبر 2012. مؤرشف من الأصل في 5 ديسمبر 2017. تم الاطلاع عليه في 20 مارس 2014 .
- ↑ إيهر، راينهارد؛ كريغ، ليام أ.؛ مينر، مايكل هـ.؛ بفافلين، فريدمان (2011). وجهات نظر دولية حول تقييم ومعالجة مرتكبي الجرائم الجنسية: النظرية والممارسة والبحث . جون وايلي وأولاده. ص 514. ISBN 978-1119996200.
- ↑ لاتانزي-ليشت، مارسيا؛ دوكا، كينيث (2004). العيش مع الحزن: التأقلم مع المأساة العامة . روتليدج. ص 317. ISBN 1135941513.
- ↑ آرثر، تشارلز (22 يوليو/تموز 2013). "تويتر يُطلق نظام PhotoDNA لحجب صور الاعتداء على الأطفال" . صحيفة الغارديان . تاريخ الاسترجاع: 22 يوليو/تموز 2013 .
- ↑ سميث، كاثرين (2 مايو 2011). "فيسبوك يعتمد تقنية مايكروسوفت فوتو دي إن إيه لإزالة المواد الإباحية للأطفال" . هافينغتون بوست . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 يوليو 2013 .
- ↑ "أدوبي و فوتو دي إن إيه" . www.adobe.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 أغسطس 2021 .
- ↑ "موقع Reddit يستخدم تقنية PhotoDNA لمنع المواد الإباحية المتعلقة بالأطفال" . 19 مارس 2020.
- ↑ "تقرير شفافية ديسكورد: يوليو - ديسمبر 2020" . مدونة ديسكورد . 2 أبريل 2021. تم الاطلاع عليه في 8 مايو 2022 .
- ↑ «إعلان عن إنجاز تقني في الذكرى العشرين لأول تقرير صادر عن مؤسسة مراقبة الإنترنت حول صور الاعتداء الجنسي على الأطفال» . مؤسسة مراقبة الإنترنت . تم الاطلاع عليه في 1 مايو 2026 .
- ↑ "معلومة من مايكروسوفت تقود الشرطة إلى اعتقال رجل بسبب صور إساءة معاملة الأطفال" . صحيفة الغارديان . 7 أغسطس 2014.
- ↑ سالسيتو، أنتوني (17 ديسمبر 2009). "مايكروسوفت تتبرع بتقنية PhotoDNA لجعل الإنترنت أكثر أمانًا للأطفال" . تم الاطلاع عليه في 22 يوليو 2013 .
- ↑ غروسمان، شيلبي؛ بفيفيركورن، ريانا؛ ثيل، ديفيد؛ شاه، سارة؛ ديريستا، رينيه؛ بيرينو، جون؛ كريست، إيلينا؛ ستاموس، أليكس؛ هانكوك، جيفري (2024). "نقاط القوة والضعف في النظام البيئي لسلامة الأطفال على الإنترنت" . مرصد ستانفورد للإنترنت ، معهد فريمان سبوجلي للدراسات الدولية . doi : 10.25740/pr592kc5483 .
- ↑ "تمكين الصناعة لمكافحة الاعتداء الجنسي على الأطفال عبر الإنترنت من خلال توسيع نطاق ترخيص صور الحمض النووي" . تحالف التكنولوجيا . تم الاطلاع عليه في 1 مايو 2026 .
- ↑ "Kindred Tech" . kindredtech.org . تم الاطلاع عليه في 1 مايو 2026 .
روابط خارجية
- برامج الطب الشرعي الرقمي
- أبحاث مايكروسوفت
- التجزئة
- إنفاذ القانون في الولايات المتحدة
- قواعد بيانات الأشخاص
- مقدمات متعلقة بالحاسوب في عام 2009
- إدارة المحتوى
- السلامة على الإنترنت
- إساءة معاملة الأطفال عبر الإنترنت
