سيما
SEMMA هو اختصار يرمز إلى أخذ العينات ، والاستكشاف ، والتعديل ، والنمذجة ، والتقييم . وهو عبارة عن قائمة من الخطوات المتسلسلة التي طورتها شركة SAS Institute ، إحدى أكبر الشركات المنتجة لبرامج الإحصاء وذكاء الأعمال . يوجه هذا الاختصار عملية تنفيذتطبيقات استخراج البيانات . [ 1 ] على الرغم من أن SEMMA تُعتبر في كثير من الأحيان منهجية عامة لاستخراج البيانات، إلا أن SAS تدّعي أنها "بالأحرى تنظيم منطقي لمجموعة الأدوات الوظيفية" لأحد منتجاتها، SAS Enterprise Miner، "لتنفيذ المهام الأساسية لاستخراج البيانات". [ 2 ]
خلفية
في مجال استخراج البيانات المتنامي، برزت الحاجة إلى منهجية موحدة أو قائمة مبسطة بأفضل الممارسات لعملية استخراج البيانات المتنوعة والمتكررة، بحيث يمكن للمستخدمين تطبيقها على مشاريعهم في هذا المجال بغض النظر عن القطاع. وبينما سعت عملية CRISP-DM، وهي عملية موحدة لاستخراج البيانات عبر القطاعات ، والتي أسسها البرنامج الاستراتيجي الأوروبي لأبحاث تكنولوجيا المعلومات ، إلى وضع منهجية محايدة، قدمت SAS أيضاً نموذجاً يُحتذى به في أدواتها لاستخراج البيانات.
مراحل SEMMA
مراحل SEMMA والمهام ذات الصلة هي كالتالي: [ 2 ]
- العينة . تبدأ العملية بأخذ عينة من البيانات ، أي اختيار مجموعة البيانات اللازمة للنمذجة. يجب أن تكون مجموعة البيانات كبيرة بما يكفي لاحتواء معلومات كافية لاسترجاعها، وفي الوقت نفسه صغيرة بما يكفي لاستخدامها بكفاءة. تتناول هذه المرحلة أيضًا تقسيم البيانات.
- الاستكشاف . تغطي هذه المرحلة فهم البيانات من خلال اكتشاف العلاقات المتوقعة وغير المتوقعة بين المتغيرات، وكذلك الحالات الشاذة، بمساعدة تصور البيانات .
- التعديل . تتضمن مرحلة التعديل طرقًا لاختيار وإنشاء وتحويل المتغيرات استعدادًا لنمذجة البيانات .
- النموذج . في مرحلة النموذج، ينصب التركيز على تطبيق تقنيات النمذجة المختلفة (استخراج البيانات) على المتغيرات المعدة من أجل إنشاء نماذج من المحتمل أن توفر النتيجة المرجوة.
- التقييم . المرحلة الأخيرة هي التقييم. يُظهر تقييم نتائج النمذجة مدى موثوقية النماذج المُنشأة وفائدتها.
نقد
يركز نموذج SEMMA بشكل أساسي على مهام نمذجة مشاريع استخراج البيانات، متجاهلاً الجوانب التجارية (على عكس نموذج CRISP-DM ومرحلة فهم الأعمال فيه، على سبيل المثال). كما صُمم SEMMA لمساعدة مستخدمي برنامج SAS Enterprise Miner، لذا قد يكون تطبيقه خارج هذا البرنامج غير واضح. [ 3 ] مع ذلك، يتطلب إتمام مرحلة "أخذ العينات" في SEMMA فهمًا عميقًا للجوانب التجارية لضمان فعالية عملية أخذ العينات. وبالتالي، فإن فهم الأعمال ضروري لإتمام عملية أخذ العينات بكفاءة. [ 4 ]
انظر أيضاً
مراجع
- ↑ أزيفيدو، أ. وسانتوس، إم إف. كي دي دي، إس إي إم إم إيه، وكريسب-دي إم: نظرة عامة متوازية . في وقائع المؤتمر الأوروبي لجمعية IADIS حول التنقيب في البيانات 2008، الصفحات 182-185. مؤرشف في 9 يناير 2013، في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine).
- ١ ٢ موقع SAS Enterprise Miner مؤرشف بتاريخ ٨ مارس ٢٠١٢ على موقع Wayback Machine
- ↑ روهاني زاده، إس إس ومقدم، إم بي أ منهجية مقترحة لاستخراج البيانات وتطبيقها على الإجراءات الصناعية مجلة الهندسة الصناعية 4 (2009) ص 37-50.
- ↑KDD وSEMMA وCRISP-DM: نظرة عامة متوازية، آنا أزيفيدو وإم إف سانتوس
- التنقيب التطبيقي في البيانات
- معهد ساس