التحليلات الرياضية

📅 آخر تحديث: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

تُعدّ تحليلات البيانات الرياضية مجموعات من الإحصائيات التاريخية ذات الصلة، والتي تُتيح ميزة تنافسية للفريق أو اللاعب، من خلال تزويد اللاعبين والمدربين وباقي الطاقم بمعلومات قيّمة، وتسهيل عملية اتخاذ القرارات أثناء الأحداث الرياضية وقبلها. وقد شاع استخدام مصطلح "تحليلات البيانات الرياضية" في الثقافة الرياضية السائدة بعد عرض فيلم " مانيبول" عام 2011. في هذا الفيلم، يعتمد بيلي بين (الذي جسّد دوره براد بيت )، المدير العام لفريق أوكلاند أثليتكس ، بشكل كبير على استخدام تحليلات بيانات البيسبول لبناء فريق منافس بميزانية محدودة، مُستندًا إلى ممارسة "سابرماتريكس" الراسخة ومُوسّعًا نطاقها .

يتضمن التحليل الرياضي جانبين رئيسيين: التحليل داخل الملعب والتحليل خارج الملعب. يهتم التحليل داخل الملعب بتحسين أداء الفرق واللاعبين داخل الملعب، بما في ذلك الإجابة على أسئلة مثل: "أي لاعب من فريق ريد سوكس ساهم بشكل أكبر في هجوم الفريق؟" أو "من هو أفضل لاعب جناح في دوري كرة السلة الأمريكي للمحترفين ؟"، وما إلى ذلك. أما التحليل خارج الملعب فيتعلق بالجانب التجاري للرياضة. ويركز على مساعدة المؤسسات الرياضية أو الهيئات على فهم أنماط وخصائص أداء اللاعبين من خلال البيانات، مما يُسهم في زيادة مبيعات التذاكر والمنتجات، وتحسين تفاعل الجماهير، وما إلى ذلك. ويستخدم التحليل خارج الملعب البيانات بشكل أساسي لمساعدة أصحاب الحقوق على اتخاذ قرارات تُؤدي إلى نمو أكبر وزيادة في الربحية. [ 1 ]

مع تطور التكنولوجيا خلال السنوات الأخيرة، أصبح جمع البيانات أكثر تعمقًا وأسهل نسبيًا. وقد ساهم هذا التطور في نمو التحليلات الرياضية، مما أدى إلى تطوير إحصاءات متقدمة وتقنيات التعلم الآلي، [ 2 ] بالإضافة إلى تقنيات رياضية متخصصة تُمكّن الفرق من إجراء محاكاة للمباريات قبل انطلاقها، وتحسين استراتيجيات جذب المشجعين والتسويق، وحتى فهم تأثير الرعاية على كل فريق وجماهيره. [ 3 ]

كان لتحليلات البيانات الرياضية تأثيرٌ بالغ الأهمية على الرياضات الاحترافية، لا سيما في مجال المراهنات الرياضية . فقد ساهمت هذه التحليلات المتعمقة في الارتقاء بالمراهنات الرياضية إلى مستويات جديدة؛ فسواءً أكانت دوريات الرياضات الخيالية أو المراهنات اليومية، أصبح لدى المراهنين اليوم معلوماتٌ أكثر من أي وقت مضى تساعدهم على اتخاذ قراراتهم. وقد تم تطوير العديد من الشركات والمواقع الإلكترونية لتزويد المشجعين بمعلوماتٍ محدّثة تلبي احتياجاتهم في مجال المراهنات. [ 3 ]

أدوات وقياسات تحليلية خاصة بالرياضة

دوري البيسبول الرئيسي (MLB)

التاريخ المبكر

كانت رياضة البيسبول من أوائل الرياضات التي تبنت التحليلات الرياضية، حيث نشر إيرنشو كوك كتاب "البيسبول النسبي" عام 1964. وكان هذا أول منشور يستشهد بالتحليلات الرياضية ويحظى باهتمام إعلامي وطني. [ 4 ] وفي عام 1981، ساهم بيل جيمس في إبراز جمعية أبحاث البيسبول الأمريكية ( SABR )، [ 5 ] إحدى أبرز منظمات التحليل الرياضي في رياضة البيسبول، على المستوى الوطني، عندما نشرت مجلة "سبورتس إليستريتد" مقالًا عنه بعنوان "يفعلها بالأرقام" بقلم دانيال أوكرنت (1981). [ 6 ]

في عام 1984، أصبح ديفي جونسون، مدير فريق نيويورك ميتس، أول عضو معروف في منظمة رياضية مرموقة يدعو إلى استخدام التحليلات الرياضية. خلال فترة عمله مع فريق بالتيمور أوريولز ، حاول جونسون إقناع المنظمة باستخدام برنامج محاكاة البيسبول الذي طوره بلغة فورتران لتحديد التشكيلة الأساسية المثلى للفريق. وبصفته مديرًا لفريق ميتس، كلف جونسون أحد موظفي الفريق بكتابة تطبيق dBASE II لتشغيل نماذج إحصائية متطورة بهدف فهم قدرات وأساليب خصوم الفريق بشكل أفضل. [ 7 ] وبحلول نهاية القرن العشرين، حظيت التحليلات الرياضية بقبول واسع النطاق من قبل إدارات العديد من أندية دوري البيسبول الرئيسي ، ولا سيما أوكلاند أثليتكس وبوسطن ريد سوكس وكليفلاند إنديانز .

في الوقت نفسه، بدأ مشجعو البيسبول ووسائل الإعلام الرياضية في تبني التحليلات الرياضية كوسيلة لفهم اللعبة وتغطيتها. في عام ١٩٩٦، سعت مؤسسة "بيسبول بروسبكتوس" [ ٨ ] إلى البناء على عمل بيل جيمس عندما أطلقت موقعها الإلكتروني لعرض أبحاث علم الإحصاء الرياضي والنتائج ذات الصلة، بالإضافة إلى نشر مقاييس متقدمة مثل EqA ، وترجمات دافنبورت (DT) ، و VORP . تطورت "بيسبول بروسبكتوس" لتصبح مؤسسة إعلامية رياضية متعددة القنوات، تضم فريقًا من الإحصائيين والكتاب الذين ينشرون كتبًا حققت أعلى المبيعات في قائمة نيويورك تايمز، ويقدمون برامج إذاعية وبودكاست أسبوعية .

التطورات الأخيرة

لطالما رسّخت رابطة البيسبول الرئيسية (MLB) معايير التحليل الرياضي لسنوات عديدة، حيث لم يسبق لبعض ألمع العقول في هذه اللعبة أن خاضت غمار مباراة في دوري البيسبول الرئيسي أو الثانوي. يُعدّ ثيو إبستين، لاعب فريق شيكاغو كابز ، أحد هؤلاء الذين لم يشاركوا قط في مباراة بيسبول احترافية؛ إذ يعتمد إبستين على دراسته في جامعة ييل وعلى الإحصائيات المتعلقة باللعبة لاتخاذ العديد من قراراته. [ 9 ] يُعرف إبستين بدوره في إنهاء اثنتين من أشهر سلاسل الهزائم في تاريخ البيسبول (لعنة بامبينو العظيم لفريق بوسطن ريد سوكس عام 2004، ومؤخرًا في بطولة العالم عام 2016 ، حيث ساهم في إنهاء 108 أعوام من عدم فوز شيكاغو كابز ببطولة العالم)، وهو عضو في مجتمع متنامٍ في دوري البيسبول الرئيسي لا يعتمد على سنوات من الخبرة في اللعب في الدوري. وقد تمكن هذا المجتمع من النمو بفضل جمع الإحصائيات المتعمقة التي وُجدت في لعبة البيسبول لعقود. مع شيوع التحليلات نسبياً في دوري البيسبول الرئيسي، هناك مجموعة واسعة من الإحصائيات التي أصبحت حيوية في تحليل اللعبة، والتي تشمل:

  • يُعدّ معدل الضرب من أكثر الإحصائيات شيوعًا في لعبة البيسبول . يُحسب معدل ضرب اللاعب بقسمة عدد الضربات الناجحة على عدد مراتظهوره في الملعب. تُظهر هذه الإحصائية ميول اللاعب ونوع الكرة التي عادةً ما تُخرجه من الملعب، ويمكن أن تساعده في تحديد الكرات التي يُواجه صعوبة في ضربها. [ 10 ]
  • نسبة الوصول إلى القاعدة هي النسبة المئوية لعدد مرات وصول اللاعب إلى القاعدة إما عن طريق ضربة ناجحة، أو قاعدة مجانية ، أو إصابة الكرة له . تُعد هذه إحصائية هجومية مهمة، إذ تتجاوز مجرد الضربات الناجحة، والأهم من ذلك، أنها توضح مدى قدرة الضارب على تجنب الإقصاء عند القاعدة الرئيسية. تُعتبر هذه الإحصائية الهجومية أكثر شمولية من متوسط ​​الضرب، لأنها تأخذ في الحسبان القواعد المجانية وإصابة الكرة، وكلاهما مؤشران على كيفية تعامل اللاعب مع الضربة. يمكن أن تساعد الإحصاءات المتقدمة في تغيير أسلوب اللاعب لرفع نسبة وصوله إلى القاعدة، مما يزيد من إنتاجيته، وبالتالي، قيمته الإجمالية كلاعب. [ 11 ]
  • معدل الضرب القوي هو الحساب الذي يحدد عدد القواعد التي يحصل عليها اللاعب عند ضرب الكرة. لحساب هذه الإحصائية، يُقسم عدد القواعد المكتسبة على عدد مرات الضرب. يُعد هذا مقياسًا جيدًا لقياس قوة الضارب، فكلما ارتفع معدل الضرب القوي، زادت احتمالية حصوله على قواعد إضافية (مثل ضربة مزدوجة أو ثلاثية أو ضربة رباعية ). بالنسبة للضاربين الأقوياء، يمكن أن تساعدهم التحليلات على تحسين اتخاذ القرارات في منطقة الضرب. الآن، يمكن للضاربين دراسة ميول الرماة الذين سيواجهونهم، وبالتالي التعرف عليهم قبل أن يحين دورهم في الضرب. [ 12 ]
  • يشير اختصار WHIP إلى مجموع المشيات والضربات المسموح بها لكل شوط ،ويُعتبر مقياسًا قويًا لنجاح الرامي، إذ يوضح عدد العدائين الذين يسمح لهم الرامي بالوصول إلى القواعد سواءً بالضربات أو المشيات. كما يُعدّ هذا المقياس طريقةً لتقييم كفاءة الرامي. الآن، يستطيع الرماة دراسة تشكيلة الفريق الخصم التي سيواجهونها والتركيز على ميول الضارب، مثل موقعه على لوحة الضرب، وأنواع الكرات التي يميل إلى ضربها، والمناطق التي يفضل ضربها في الملعب. [ 13 ] [ 14 ]
  • يُعدّ تغيير مواقع اللاعبين في الدفاع إعادة تنظيم للمراكز القياسية لتغطية جانب واحد من الملعب. بدأ استخدام هذه التقنية نتيجةً لنجاح الضاربين في تسجيل ضربات ناجحة في مناطق محددة بين لاعبي الدفاع. وبفضل استخدام التحليلات، أصبح بإمكان المدربين واللاعبين معرفة ميول الضاربين وتطبيق تغيير مواقعهم.

الرابطة الوطنية لكرة السلة (NBA)

كان داريل موري، المدير العام لفريق هيوستن روكتس ، أول مدير عام في دوري كرة السلة الأمريكي للمحترفين (NBA) يُطبّق المقاييس المتقدمة كعنصر أساسي في تقييم اللاعبين. [ 15 ] في السنوات التي تلت تعيين موري، سارع الدوري إلى تبني ممارسات تقييم اللاعبين القائمة على المقاييس المتقدمة. في عام 2012، غادر جون هولينجر شبكة ESPN ليتولى منصب نائب رئيس عمليات كرة السلة لفريق ممفيس جريزليز .

إلى جانب مكاتب إدارة فرق كرة السلة المحترفة، فإن مواقع الإعلام الرياضي الرئيسية مثل Basketball Reference مخصصة لجمع وتجميع ونشر المقاييس المتقدمة لمنظمات كرة السلة المحترفة والجامعية، وأعضاء وسائل الإعلام الرياضية، والجماهير.

كرة السلة الجامعية التابعة للرابطة الوطنية لرياضة الجامعات (NCAA)

كان فريق جامعة نورث كارولينا ، بقيادة المدرب فرانك ماكغواير ، أول فريق كرة سلة معروف يستخدم مقاييس الاستحواذ المتقدمة لتحقيق ميزة تنافسية. ومنذ ذلك الحين، ابتكر خبراء تحليل البيانات الرياضية في كرة السلة إحصائيات موزونة تقيس كفاءة كل لاعب وكل فريق على أرض الملعب. وتتميز معظم المقاييس المتقدمة الخاصة بكرة السلة بقياس الأداء لكل دقيقة لضمان قياس مساهمات اللاعب الإضافية للفريق بغض النظر عن حجم استخدامه.

الدوري الوطني لكرة القدم الأمريكية (NFL)

في عام 2003، كان موقع Football Outsiders ، المتخصص في تحليلات البيانات الرياضية، رائدًا في ابتكار أول مقياس شامل ومتقدم في كرة القدم الأمريكية، وهو DVOA (القيمة المعدلة للدفاع مقارنةً بالمتوسط)، [ 16 ] والذي يقارن أداء اللاعب في كل هجمة بمتوسط ​​الدوري بناءً على عدد من المتغيرات، بما في ذلك عدد المحاولات ، والمسافة، وموقع اللاعب في الملعب، وفارق النقاط الحالي، والربع، وقوة الخصم. ومنذ ذلك الحين، حظي عمل Football Outsiders باهتمام واسع من قبل المحللين في المؤسسات الإعلامية الرياضية. وبعد بضع سنوات، أطلق موقع Pro Football Focus قاعدة بيانات إحصائية شاملة ، سرعان ما تضمنت نظامًا متطورًا لتقييم اللاعبين. [ 17 ] كما يمتلك موقع Advanced Football Analytics (الذي كان يُعرف سابقًا باسم Advanced NFL Stats) مقياسي EPA (النقاط المتوقعة المضافة) وWPA (احتمالية الفوز المضافة) للاعبي دوري كرة القدم الأمريكية للمحترفين (NFL).

ابتكر بيل بارنويل، كبير كتّاب كرة القدم في موقع جرانتلاند، أول مقياس يركز على التنبؤ بالأداء المستقبلي للاعب فردي، وهو مقياس السرعة ، الذي أشار إليه في مقال كتبه لموقع برو فوتبول بروسبكتوس . بعد تحليل البيانات المتعلقة بنجاح لاعبي خط الوسط الهجومي ، اكتشف بارنويل أن أنجح لاعبي هذا الخط في دوري كرة القدم الأمريكية للمحترفين (NFL) كانوا يتمتعون بالسرعة والقوة البدنية، ولذلك، يعتمد مقياس السرعة على أوقات سباق 40 ياردة، مع إعطاء وزن إضافي للاعبين الأكبر حجمًا والأقوى في الغالب. [ 18 ]

كان نمو لعبة الفانتازي لكرة القدم أحد أهم العوامل الدافعة لاستخدام التحليلات الرياضية في دوري كرة القدم الأمريكية للمحترفين (NFL) . وقد أسس كاتب الفانتازي الرياضي، سي دي كارتر، وزملاؤه في مواقع XN Sports و NumberFire وموقع Rotoviz.com المتخصص في تحليلات الفانتازي لكرة القدم، ثقافة فرعية غير رسمية لكتاب الفانتازي الرياضي الذين يُطلقون على أنفسهم اسم "ديجين". وتُعزى إلى حركة "ديجين" ابتكار العديد من مقاييس كفاءة كرة القدم الأمريكية التي تُفسر بشكل أفضل أداء اللاعبين السابق وتحاول التنبؤ بإنتاجيتهم المستقبلية. وقد تم مؤخرًا ابتكار ونشر مقاييس مثل: مؤشر السرعة المعدل حسب الطول [ 19 ] ، وتصنيف سيطرة الكليات [ 20 ] ، وميزة الهدف [ 21 ] ، ونصف قطر الاستقبال [ 22 ] ، وصافي النقاط المتوقعة (NEP) [ 23 ] ، وميزة الإنتاج [ 24 ] ، وذلك من قِبل كتاب "ديجين" وعلماء الرياضيات. استناداً إلى أعمال هؤلاء الكتاب، تقوم مواقع مثل PlayerProfiler.com بتلخيص مجموعة واسعة من المقاييس المتقدمة المعروفة في لمحة واحدة عن اللاعب مصممة لتكون مقبولة لدى مشجعي الرياضة العاديين. [ 24 ]

دوري الهوكي الوطني (NHL)

دأبت رابطة الهوكي الوطنية (NHL) على جمع الإحصائيات منذ تأسيسها، إلا أنها تُعتبر حديثة العهد نسبياً في تبني اتخاذ القرارات بناءً على التحليلات . وكان فريق تورنتو مابل ليفز أول فريق في الرابطة يُعيّن عضواً إدارياً ذا خلفية تحليلية واسعة، وذلك عندما عيّنوا مساعد المدير العام كايل دوباس عام 2014. دوباس، على غرار ثيو إبستين في دوري البيسبول الرئيسي (MLB)، لم يسبق له أن لعب مباراة احترافية، ويعتمد على الأرقام التي يُحققها اللاعبون ليلاً ونهاراً، سواءً في الوقت الحاضر أو ​​في الماضي، لاتخاذ القرارات. [ 25 ]

  • إحصائية كورسي هي إحصائية متقدمة شائعة الاستخدام في دوري الهوكي الوطني (NHL)، حيث تعتمد عليها الفرق والجماهير ووسائل الإعلام على حد سواء لتتبع فارق محاولات التسديد. [ 26 ] تُعتبر كورسي الإحصائية الأكثر دلالة في لعبة الهوكي، إذ تُقدم نظرة ثاقبة على أداء الفريق الهجومي والدفاعي، بالإضافة إلى مدة استحواذه على القرص. [ 27 ]

جولة رابطة لاعبي الغولف المحترفين (PGA)

تجمع جولة PGA كميات هائلة من البيانات طوال الموسم. تُسجّل هذه الإحصائيات كل ضربة يُسددها اللاعب في البطولة، وتُجمع معلومات حول المسافة التي تقطعها الكرة ومكان تسديدها ومكان هبوطها بدقة. وقد استُخدمت هذه البيانات لسنوات عديدة من قِبل اللاعبين ومدربيهم خلال التدريبات وأثناء الاستعداد للبطولات، لتسليط الضوء على الجوانب التي يحتاج اللاعب إلى تحسينها قبل بدء المنافسة.

  • أحدث نظام Shotlink ثورة في طريقة جمع البيانات في لعبة الغولف. بدأ استخدامه بشكل دائم عام 2003، ويعتمد على عدد من أجهزة قياس المسافة بالليزر والكاميرات الموضوعة استراتيجياً في ملاعب الغولف لجمع بيانات دقيقة عن كل ضربة تُسدد في جولة PGA. [ 28 ] بفضل هذه البيانات، يستطيع اللاعبون تحديد جوانب أدائهم التي تحتاج إلى تحسين، كما يمكنهم مراجعة إحصائيات الملاعب من السنوات السابقة على مدار العام، مما يُتيح لهم الاستعداد الأمثل للبطولات. إضافةً إلى الإحصائيات السنوية، يُمكن للاعبين والمشجعين الوصول إليها بسهولة وبشكل فوري، مما يمنح هذه البيانات سرعة فائقة. وقد ترك Shotlink بصمته أيضاً في عالم تصميم ملاعب الغولف، حيث يُتيح للمصممين الوصول المستمر إلى أحدث إحصائيات لاعبي الغولف المحترفين، مما يسمح لهم بإنشاء ملاعب تُشكل تحدياً لأفضل لاعبي العالم. [ 28 ]

كرة القدم

تستخدم كرة القدم بيانات التتبع، مثل بيانات مواقع اللاعبين والكرة، لتمكين الفرق من الحصول على معلومات حول لياقة اللاعبين. [ 29 ] كما استُخدمت هذه البيانات لتقييم الأداء الهجومي وتقدير الأهداف المسجلة باستخدام الذكاء الاصطناعي . [ 30 ] وشملت الأساليب الأخرى المراوغة والتمرير. [ 31 ] ويجري حاليًا بحث في جامعة ناغويا لدراسة إمكانية استخدام استعادة الكرة الموجهة للمدافع والتعرض للهجوم كمؤشرات، وقد استُخدمت هذه المؤشرات بنجاح مع بيانات من الدوري الياباني الدرجة الأولى (J1) للتنبؤ بالاستراتيجيات التي تستخدمها الفرق. [ 32 ]

تاريخ

يعزو العديد من الإحصائيين انتشار التحليلات الرياضية إلى المدير العام الحالي لفريق أوكلاند أثليتكس، بيلي بين . ففي ظل ميزانية محدودة للغاية، اعتمد بين على علم الإحصاءات الرياضية (سابرماتريكس) ، وهو أحد أشكال التحليلات الرياضية، لتقييم اللاعبين واتخاذ القرارات المتعلقة باللاعبين.

إدراكًا منه لأهمية وصول العدائين إلى القواعد، ركّز بين على ضمّ لاعبين ذوي نسبة وصول عالية إلى القواعد، انطلاقًا من منطق أن الفرق ذات النسبة الأعلى من الوصول إلى القواعد تكون أكثر عرضة لتسجيل النقاط. كما تمكّن من تحقيق النجاح بميزانية محدودة للغاية من خلال ضمّ رماة أساسيين مغمورين، غالبًا بجزء بسيط من ثمن الرامي الشهير. عندما بدأ فريق بين الرياضي بتحقيق النجاح، لفت انتباه فرق الدوري الرئيسي الأخرى. وكان فريق بوسطن ريد سوكس ثاني فريق يتبنى نهجًا مشابهًا، حيث عيّن ثيو إبستين مديرًا عامًا مؤقتًا في عام 2003. إبستين، الذي لا يزال أصغر مدير عام يُعيّن في تاريخ دوري البيسبول الرئيسي، تولّى المنصب دون أي خبرة احترافية في اللعب، وهو أمر نادر الحدوث في ذلك الوقت. وباتباع نهج مشابه لنهج بيلي بين، تمكّن إبستين من تشكيل فريق بوسطن ريد سوكس الذي فاز في عام 2004 بأول بطولة عالمية له منذ 86 عامًا، كاسرًا بذلك ما يُشاع عن "لعنة بامبينو" . يعزو العديد من الخبراء جزءًا من نجاح إبستين إلى جون دبليو هنري ، مالك فريق بوسطن ريد سوكس ، الذي حقق نجاحًا باهرًا في مجال الاستثمار من خلال استخدام البيانات في اتخاذ القرارات. وبصفته مالكًا، منح هنري إبستين هامشًا كبيرًا من الحرية فيما يتعلق باتخاذ القرارات بناءً على البيانات واستخدام علم الإحصاءات الرياضية، لإدراكه تأثير هذه الأدوات في تحقيق النجاح في كلٍ من الرياضة والأعمال. بعد نجاحه في بوسطن، انتقل إبستين إلى شيكاغو، حيث قاد فريق شيكاغو كابز عام 2016 إلى أول لقب له في بطولة العالم للبيسبول منذ 108 أعوام. ومؤخرًا، ركزت فرق مثل هيوستن روكتس في دوري كرة السلة الأمريكي للمحترفين (NBA) بشكل كبير على التحليلات لتوجيه قرارات الإدارة واللاعبين. قرر داريل موري، المدير العام لفريق روكتس، التركيز على التسديدات الثلاثية واستخدم التحليلات لدعم حجته. [ 33 ] ونتيجة لذلك، بدأ فريق روكتس بتسديد المزيد من التسديدات الثلاثية، بل وقاموا ببيع لاعبهم الصاعد، كلينت كابيلا. [ 34 ]

لاحظ المسؤولون التنفيذيون في دوريات رياضية احترافية أخرى نجاح الاستراتيجيات والقرارات القائمة على التحليل في رياضة البيسبول. واليوم، تضم كل منظمة احترافية تقريبًا خبيرًا تحليليًا واحدًا على الأقل ضمن فريقها، إن لم يكن قسمًا كاملًا مخصصًا للتحليل. [ 35 ]

تطبيقات بارزة

هيوستن أستروس (MLB)

يعتمد فريق هيوستن أستروس بشكل كبير على التحليلات عند اتخاذ القرارات. ويضم الفريق موظفين يحملون مسميات وظيفية مثل مدير علوم القرار، ومدير المخاطر الطبية، ومصمم النماذج الرياضية. [ 36 ] وعلى عكس الفرق المحترفة الأخرى التي تستخدم التحليلات عادةً فقط في صفقات اللاعبين وتوقيع العقود، بدأ فريق أستروس باستخدام التحليلات لاتخاذ قرارات بشأن أسلوب لعبه في الملعب، "مطبقًا استراتيجية التحول الدفاعي أكثر من أي فريق آخر في دوري البيسبول الرئيسي الموسم الماضي". [ 36 ] وباستخدام هذا النهج، حقق فريق هيوستن أستروس أول فوز له في بطولة العالم في تاريخه عام 2017. [ 37 ]

سان أنطونيو سبيرز (الرابطة الوطنية لكرة السلة)

يُعدّ فريق سان أنطونيو سبيرز من أوائل الفرق التي تبنّت تقنية SportVU ، حيث يستخدم التحليلات منذ سنوات عديدة لتحقيق ميزة تنافسية على خصومه. وقد ركّز الفريق بشكل جماعي على أهمية التسديدات الثلاثية، ونتيجةً لذلك، يحتل باستمرار مرتبة متقدمة في الدوري من حيث عدد محاولات التسديد الثلاثي. ولا يقتصر فهم الفريق لأهمية التسديدات الثلاثية على الجانب الهجومي فحسب، بل يمتدّ ليشمل الدفاع عنها بضراوة في الجانب الدفاعي أيضاً. [ 36 ]

شيكاغو بلاك هوكس (دوري الهوكي الوطني)

في عام ٢٠٠٩، استعان فريق شيكاغو بلاك هوكس بشركة خارجية لإعداد تقييمات تحليلية له. [ ٣٦ ] وبعد ذلك، حقق البلاك هوكس نجاحًا منقطع النظير في دوري الهوكي الوطني، حيث فاز بثلاثة ألقاب في كأس ستانلي خلال ستة مواسم. ومع هذا النجاح، واجهت إدارة البلاك هوكس عددًا من القرارات الصعبة، إذ غالبًا ما يقتصر الأمر على الاحتفاظ بمجموعة أساسية من اللاعبين بعد كل فوز بالكأس، بينما يتلقى لاعبون رئيسيون آخرون عروضًا لا يستطيع البلاك هوكس مجاراتها في ظل سقف رواتب الدوري. ومع ذلك، وباستخدام هذا النظام القائم على التحليلات، تمكن الفريق باستمرار من سد هذه الثغرات من خلال إيجاد لاعبين لا تحظى فرق أخرى بتقديرهم الكافي، لكنهم يتناسبون تمامًا مع أسلوب لعب البلاك هوكس. في كثير من الأحيان، قد يبدو الفريق المُشكّل بهذه الطريقة متواضعًا، لكنه يقدم أداءً يفوق التوقعات. ويمكن للفرق ذات الموارد المالية المحدودة تبني هذه الاستراتيجية لتشكيل فريق منافس. [ ٣٨ ] وقد طوّر البلاك هوكس هذه العملية، ليقدموا مثالًا آخر على الاستدامة التي يمكن تحقيقها من خلال اتخاذ القرارات بناءً على التحليلات. [ 39 ]

المقامرة

كان لتحليلات البيانات الرياضية تأثير كبير على ملاعب الرياضة، كما ساهمت في نمو صناعة المراهنات الرياضية ، التي تمثل حوالي 13% من صناعة المراهنات العالمية. [ 40 ] تُقدّر قيمة المراهنات الرياضية بما بين 700 و1000 مليار دولار، وهي شائعة بين مختلف الفئات، من عشاق الرياضة المتحمسين إلى المقامرين الهواة. يكاد يكون من المستحيل إيجاد حدث رياضي احترافي دون أي رهان على نتائجه. ينجذب العديد من المقامرين إلى المراهنات الرياضية لما توفره من وفرة في المعلومات والتحليلات عند وضع الرهانات. أحد المقامرين، بوب ستول، كان متقدمًا في مجال تحليلات البيانات لسنوات عديدة، حيث نجح في المراهنة ضد خط الرهان بنسبة 56% (575-453) في مباريات كرة القدم الجامعية. تُعد هذه نسبة كبيرة، لأن نسبة الفوز التي تتجاوز 52.4% تُعتبر مربحة. مع توفر كمية كبيرة من الإحصائيات للجماهير، يجمع ستول عدداً من الإحصائيات المختلفة مثل: سجلات المباريات على أرضه وخارجها، وسجله ضد فرق القسم/خارج القسم، وعدد ياردات الركض لكل محاولة، وما إلى ذلك، ليقدم اختيارات مدروسة أثبتت جدواها في أكثر من نصف الحالات. [ 41 ]

تُظهر نتائج الأبحاث الأكاديمية أدلة على أن تويتر يحتوي على معلومات كافية تجعله مفيدًا في التنبؤ بنتائج مباريات كرة القدم. [ 42 ]

مع ازدياد شعبية المراهنات الرياضية، تطورت العديد من خدمات المراهنات الرياضية. تُقدم هذه الخدمات من قبل شركات مثل ويليام هيل، ولادبروكس، وبيت 365، وبي وين، وبادي باور، وبيت فير، ويونيبت، وغيرها الكثير، عبر مواقعها الإلكترونية، وفي كثير من الأحيان عبر محلات المراهنات. في عام 2012، حققت ويليام هيل إيرادات بلغت حوالي ملياري دولار أمريكي، بينما بلغ إجمالي المبالغ المراهنة عليها حوالي 30 مليار دولار أمريكي. [ 40 ]

الذكاء الاصطناعي في التحليلات

البيسبول

المصدر: [ 43 ]

في بدايات لعبة البيسبول ، لم يكن لدى الضاربين أي فكرة عن تسلسل رميات الرماة ومعدل دوران الكرة . أما اليوم، فيُتيح استخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات للضاربين معرفة معدل دوران الكرة وتسلسل رمياتهم قبل بدء المباراة.

من جهة أخرى، يمكن أن يفيد ذلك الرامي أيضاً. فكما هو الحال في لعبة اليوم، يمكن للذكاء الاصطناعي والتحليلات مساعدة الرامي من خلال إظهار نقاط ضعف بعض الضاربين في رمياتهم. كما يمكنها أيضاً تحديد أجزاء منطقة الضرب التي يواجه الضاربون صعوبة في رميها، ما يسمح للرامي بمحاولة توجيه الكرة إلى تلك المناطق لمنح نفسه الأفضلية.

كرة السلة

مصدر:

في بدايات كرة السلة ، كانت معظم التسديدات تُسدد بالقرب من السلة. أما الآن، فقد اعتمدت رابطة الدوري الأمريكي للمحترفين (NBA) وغيرها من الدوريات خط الثلاث نقاط ، مما يسمح للاعبين بالتسديد من مسافة أبعد للحصول على ثلاث نقاط بدلاً من نقطتين. ونتيجةً لذلك، أصبح اللاعبون أكثر تنوعًا في مهاراتهم وأصعب في الدفاع. يُمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات لتوضيح كيفية مراقبة لاعبين معينين بناءً على دقة تسديداتهم من مسافة الثلاث نقاط. فإذا لم يُحسن اللاعب التسديد من هذه المسافة، يُمكن للمدافع التراجع والسماح له بالتسديد.

كان للذكاء الاصطناعي والتحليلات تأثير كبير على التدريب. ومن أمثلة ذلك سيناريوهات اللحظات الأخيرة من المباراة، واستخدام الوقت المستقطع، والاستراتيجية الدفاعية، وتأثير اللاعبين. لدى بعض فرق الدوري الأمريكي لكرة السلة للمحترفين مدربون يركزون بشكل أساسي على البيانات والتحليلات لمساعدة المدرب الرئيسي في إجراء التعديلات أثناء المباراة.

كرة القدم

في كرة القدم الاحترافية، يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات لتكوين مجموعات بيانات متعددة الأبعاد، والتي غالبًا ما تشمل أكثر من 50 متغيرًا لكل مباراة، بما في ذلك إرهاق اللاعبين، والأداء التاريخي في المواجهات المباشرة، وديناميكيات اللعب على أرض الفريق وخارجها. تُمكّن هذه النماذج التنبؤية من إجراء تقييمات احتمالية متقدمة للدوريات الكبرى مثل الدوري الإنجليزي الممتاز والدوري الإسباني، مما يوفر رؤى أعمق حول نتائج المباريات تتجاوز الأساليب الإحصائية التقليدية. [ 44 ]

انظر أيضاً

مراجع

{{reflist [ 45 ] [ 46 ] [ 47 ] [ 48 ] }}

  1. ↑ راي، سوغاتو (22 يونيو 2017). "تطور التحليلات الرياضية ومستقبلها" . برويم سبورتس | التحليلات الرياضية | سنغافورة والهند . تم الاطلاع عليه في 5 أغسطس 2018 .
  2. ↑ سوتو فاليرو، سي. (1 ديسمبر 2016). "التنبؤ بنتائج الفوز والخسارة في مباريات الموسم العادي لدوري البيسبول الرئيسي - دراسة مقارنة باستخدام أساليب استخراج البيانات" . المجلة الدولية لعلوم الحاسوب في الرياضة . 15 (2): 91-112 . doi : 10.1515/ijcss-2016-0007 .
  3. 1 2 "كيف تساعد تحليلات البيانات المدربين في التخطيط" . WorkInSports . 21 أغسطس 2017. تم الاطلاع عليه في 5 أغسطس 2018 .
  4. ↑ ألبرت، جيمس؛ جاي إم. بينيت (2001). الكرة المنحنية: البيسبول، والإحصائيات، ودور الصدفة في اللعبة . سبرينغر . ص 170-171 . ISBN  0-387-98816-5.
  5. ↑ "نبذة عن سابر" .
  6. ↑ أوكرنت، دانيال. "إنه يفعل ذلك بالأرقام..." سبورتس إليستريتد .
  7. ↑ بورتر، مارتن (29 مايو 1984). "الحاسوب الشخصي يدافع عن نفسه" . مجلة الحاسوب الشخصي . ص 209. تاريخ الاسترجاع: 24 أكتوبر 2013 . 
  8. ↑ فريزر، جيمس (2000). "نظرة مستقبلية على لعبة البيسبول - الخروج من ظل بيل جيمس" (ملف PDF) . لجنة التحليل الإحصائي التابعة لجمعية أبحاث البيسبول الأمريكية . الصفحات 4-5 . 
  9. ↑ شوارتز، آلان (2004). لعبة الأرقام . نيويورك: مطبعة سانت مارتن.
  10. ↑ غولدشتاين، فيل (10 يوليو 2017). "البيسبول يضع التحليلات الرياضية في الصدارة" . بيزتك . تم الاسترجاع في 20 أبريل 2018 .
  11. ↑ ستاينبرغ، لي. "تغيير قواعد اللعبة: صعود التحليلات الرياضية" . فوربس . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أبريل 2018 .
  12. ↑ غرينبيرغ، نيل (1 يونيو 2017). "تحليل | الكشف الإحصائي الذي يجعل لاعبي البيسبول في دوري البيسبول الرئيسي يسجلون ضربات منزلية أكثر من عصر المنشطات" . صحيفة واشنطن بوست . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0190-8286 . تاريخ الاسترجاع: 22 أبريل 2018 . 
  13. ↑ "أفضل من WHIP؟" . ما وراء نتيجة المباراة . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22-04-2018 .
  14. ↑ "WHIP | مكتبة FanGraphs Sabermetrics" . www.fangraphs.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22-04-2018 .
  15. ↑ فريدمان، جيسون (2007). "علم الصواريخ" . مطبعة هيوستن .
  16. ↑ "مسرد مصطلحات كرة القدم العامة" . موقع Football Outsiders . مؤرشف من الأصل بتاريخ 16 مايو 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 يناير 2022 .
  17. ↑ "تاريخ موقع ProFootballFocus" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 1 يوليو 2014. تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 أغسطس 2014 .
  18. ↑ بارنويل، بيل (2008). "نظرة مستقبلية على كرة القدم الأمريكية للمحترفين" . مجلة فوتبول أوتسايدرز .
  19. ↑ سيجيل، شون (2012). "معدل السيطرة، ودرجة السرعة المعدلة حسب الطول، وتصنيفات اختيار لاعبي مركز الاستقبال" . المال في كشك الموز .
  20. ↑ دوبونت، فرانك (2012). "خطة اللعبة" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 18 يوليو 2014. تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 أغسطس 2014 .
  21. ↑ هريبار، ريتش (2013). "مراجعة مركز مستقبل الكرة في لعبة فانتازي فوتبول 2013" . إكس إن سبورتس .
  22. ↑ سميث، سكوت (2014). "مشروع نصف قطر الالتقاط: بحثًا عن إنتاج TD أفضل" . روتوفيز .
  23. ↑ "مسرد المصطلحات" . نمبر فاير .
  24. 1 2 "مسرد المصطلحات" . PlayerProfiler . 2014.
  25. ↑ "تقدير أهمية التحليلات الرياضية في رياضة الهوكي" . www.workinsports.com . 7 يونيو 2017. تاريخ الاطلاع: 23 أبريل 2018 .
  26. ↑ ويلسون، كينت. "ويلسون: ألا تعرف معامل كورسي؟ إليك دليلًا مبسطًا وسهلًا لإحصائيات دوري الهوكي الوطني المتقدمة" . www.calgaryherald.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 12 فبراير 2015. تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 أكتوبر 2016 .
  27. ↑ "مستقبل تحليلات الهوكي" . كتّاب الهوكي . 25-09-2017 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 23-04-2018 .
  28. 1 2 بيرك، مونتي. "ShotLink يجعل لعبة الجولف أسهل للهواة وأصعب للمحترفين" . فوربس . تم الاسترجاع في 24 أكتوبر 2016 .
  29. ↑ أندرزيوسكي م، تشمورا ج، بلوتا ب، كونارسكي ج م. أنشطة العدو والمسافة التي يقطعها لاعبو كرة القدم من المستوى الأعلى في الدوري الأوروبي. المجلة الدولية لعلوم الرياضة والتدريب. 2015؛10(1):39–50.
  30. ↑ فان روي م، روبيرختس ب، ديكروس ت، ديفيس ج. تقييم أداء اللاعبين بالكرة في كرة القدم: مقارنة نقدية بين XT وVAEP. في: وقائع ورشة عمل AAAI-20 حول الذكاء الاصطناعي في الرياضات الجماعية. اللجنة المنظمة للذكاء الاصطناعي في الرياضات الجماعية؛ 2020.
  31. ↑ ديكروس تي، برانسن إل، فان هارن جيه، ديفيس جيه. الأفعال أبلغ من الأهداف: تقييم أداء اللاعبين في كرة القدم. في: وقائع المؤتمر الدولي الخامس والعشرين لجمعية ACM SIGKDD حول اكتشاف المعرفة واستخراج البيانات؛ 2019. ص 1851-1861.
  32. ↑ كوسوكي تودا، ماساكيو تيرانيشي، كيسوكي كوشيرو، كيسوكي فوجي. تقييم دفاع فريق كرة القدم بناءً على نماذج التنبؤ باستعادة الكرة والتعرض للهجوم: دراسة تجريبية. تاريخ النشر: ٢٧ يناير ٢٠٢٢. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263051
  33. ↑ "موريبول: فريق هيوستن روكتس والتحليلات" . الابتكار والتحول الرقمي . تم الاطلاع عليه بتاريخ 25-09-2020 .
  34. ↑ "روكتس يتبادلون كلينت كابيلا مقابل روبرت كوفينجتون، مما يشير إلى تحول كامل نحو أسلوب اللعب السريع ما لم تحدث تحركات أخرى" . CBSSports.com . 5 فبراير 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 25 سبتمبر 2020 .
  35. ↑ "لقد غيّرت تحليلات البيانات الرياضية قواعد اللعبة للأبد" . www.workinsports.com . 6 يناير 2017. تاريخ الاطلاع: 23 أبريل 2018 .
  36. 1 2 3 4 "تصنيف التحليلات العظيم" .
  37. ↑ «قد يُذكر فوز فريق أستروس ببطولة العالم باعتباره اللحظة التي سيطرت فيها التحليلات على دوري البيسبول الرئيسي إلى الأبد» . صحيفة واشنطن بوست .
  38. ↑ بلامر، مايكل. "منشور المجلس: 'موني بول': استخدام نظريات التحليل الرياضي لتحديد أوجه القصور في عملك" . فوربس . تم الاسترجاع في 28 سبتمبر 2020 .
  39. ↑ "باومان: التحليلات تمنح هوكس ميزة" . ESPN.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 أبريل 2018 .
  40. 1 2 "المراهنات الرياضية - الإحصائيات والحقائق" . ستاتيستا . تم الاطلاع عليه في 1 مارس 2018 .
  41. ↑ "كيف يستخدم الدكتور بوب تحليلات كرة القدم لتحقيق الربح من المقامرة" .
  42. ↑ شوماكر، روبرت ب. "التنبؤ بالفوز والفارق في الدوري الإنجليزي الممتاز باستخدام تحليل المشاعر على تويتر" (PDF) .
  43. ↑ "Score808 | ثورة الذكاء الاصطناعي في استراتيجية البيسبول - Score808" . 7 مايو 2024.
  44. ↑ مختبر بيانات FQTYSPORT. "تكامل البيانات متعددة الأبعاد في التنبؤ الرياضي المدعوم بالذكاء الاصطناعي" . FQTYSPORT . تاريخ الاسترجاع: 10 مايو 2026 .
  45. ↑ دوران، غييرمو. "جدولة المباريات الرياضية ومواضيع أخرى في التحليلات الرياضية: دراسة استقصائية مع إشارة خاصة إلى أمريكا اللاتينية." توب، المجلد 29، العدد 1، 2021، الصفحات 125-155، https://doi.org/10.1007/s11750-020-00576-9 .
  46. ↑ بريفيلد، أولف، وآخرون. التعلم الآلي واستخراج البيانات لتحليلات الرياضة: ورشة العمل الدولية الخامسة، MLSA 2018، بالتزامن مع ECML/PKDD 2018، دبلن، أيرلندا، 10 سبتمبر 2018، وقائع المؤتمر. دار نشر سبرينغر الدولية، 2019.
  47. ↑ ألامار، بنجامين، وفيجاي ميهروترا. "ما وراء 'موني بول': عالم تحليلات الرياضة سريع التطور، الجزء الأول." تحليلات الرياضة، 3 أكتوبر 2011، pubsonline.informs.org/do/10.1287/LYTX.2011.05.05/full/.
  48. ↑ رودنبرغ، رايان، وأناستاسيوس كابوراكيس. "تحليلات قانون الرياضة". Analytics Informs، 6 يونيو 2011، pubsonline.informs.org/do/10.1287/LYTX.2011.03.05/full/.