تحليلات رياضية

الموسوعة الحرة

التحليلات الرياضية هي مجموعات من الإحصائيات التاريخية ذات الصلة التي يمكن أن توفر ميزة تنافسية لفريق أو فرد من خلال المساعدة في إعلام اللاعبين والمدربين وغيرهم من الموظفين والمساعدة في تسهيل اتخاذ القرار أثناء الأحداث الرياضية وقبلها. تم ترويج مصطلح "التحليلات الرياضية" في الثقافة الرياضية السائدة بعد إصدار فيلم Moneyball لعام 2011. في هذا الفيلم، يعتمد المدير العام لفريق أوكلاند أثليتكس بيلي بين (الذي يلعبه براد بيت ) بشكل كبير على استخدام تحليلات البيسبول لبناء فريق تنافسي بميزانية ضئيلة، والبناء على ممارسة Sabermetrics الراسخة وتوسيعها .

هناك جانبان رئيسيان لتحليلات الرياضة - تحليلات على أرض الملعب وخارجه. تتعامل تحليلات على أرض الملعب مع تحسين أداء الفرق واللاعبين على أرض الملعب، بما في ذلك أسئلة مثل "أي لاعب في فريق ريد سوكس ساهم أكثر في هجوم الفريق؟" أو "من هو أفضل لاعب جناح في الدوري الاميركي للمحترفين ؟"، إلخ. وتتعامل تحليلات خارج الملعب مع الجانب التجاري للرياضة. تركز تحليلات خارج الملعب على مساعدة منظمة رياضية أو أنماط سطح الجسم والرؤى من خلال البيانات التي من شأنها أن تساعد في زيادة مبيعات التذاكر والسلع، وتحسين مشاركة المشجعين، إلخ. تستخدم تحليلات خارج الملعب البيانات بشكل أساسي لمساعدة أصحاب الحقوق على اتخاذ القرارات التي من شأنها أن تؤدي إلى نمو أعلى وزيادة الربحية. [1]

مع تقدم التكنولوجيا على مدار السنوات القليلة الماضية، أصبحت عملية جمع البيانات أكثر تعمقًا ويمكن إجراؤها بسهولة نسبية. وقد سمح التقدم في جمع البيانات بنمو تحليلات الرياضة أيضًا، مما أدى إلى تطوير إحصاءات متقدمة والتعلم الآلي، [2] بالإضافة إلى التقنيات الخاصة بالرياضة التي تسمح بإجراء أشياء مثل محاكاة اللعبة من قبل الفرق قبل اللعب، وتحسين استراتيجيات اكتساب المشجعين والتسويق، وحتى فهم تأثير الرعاية على كل فريق وكذلك مشجعيه. [3]

كان للتحليلات الرياضية تأثير كبير آخر على الرياضات الاحترافية فيما يتعلق بالمراهنات الرياضية . لقد نقلت التحليلات الرياضية المتعمقة المقامرة الرياضية إلى مستويات جديدة؛ سواء كانت بطولات رياضية خيالية أو رهانات ليلية، أصبح لدى المراهنين الآن مزيد من المعلومات تحت تصرفهم للمساعدة في اتخاذ القرار أكثر من أي وقت مضى. تم تطوير عدد من الشركات وصفحات الويب للمساعدة في تزويد المشجعين بمعلومات محدثة لاحتياجاتهم في المراهنة. [3]

أدوات التحليل والقياسات الخاصة بالرياضة

دوري البيسبول الرئيسي (MLB)

التاريخ المبكر

كانت لعبة البيسبول واحدة من الرياضات الأولى التي تبنت التحليلات الرياضية مع نشر إيرنشو كوك لكتاب Percentage Baseball في عام 1964. وكان هذا أول منشور يستشهد بالتحليلات الرياضية ويحظى باهتمام وسائل الإعلام الوطنية. [4] في عام 1981، ساعد بيل جيمس في جلب جمعية أبحاث البيسبول الأمريكية ( SABR )، [5] إحدى المنظمات التحليلية الرياضية الرائدة في لعبة البيسبول، إلى الصدارة الوطنية عندما عرضت مجلة Sports Illustrated جيمس في مقالة " He Does It By The Numbers" بقلم دانييل أوكرينت (1981). [6]

في عام 1984، أصبح مدير فريق نيويورك ميتس ديفي جونسون أول عضو معروف في منظمة رياضية معروفة يدافع عن استخدام التحليلات الرياضية. خلال فترة عمله مع فريق بالتيمور أوريولز ، حاول جونسون إقناع المنظمة باستخدام محاكاة البيسبول الحاسوبية فورتران لتحديد التشكيلة الأساسية المثالية للفريق. بصفته مديرًا لفريق ميتس، كلف جونسون أحد موظفي الفريق بكتابة تطبيق dBASE II لتشغيل نماذج إحصائية متطورة من أجل فهم قدرات وميول خصوم الفريق بشكل أفضل. [7] بحلول نهاية القرن العشرين، اكتسبت التحليلات الرياضية قبولًا كبيرًا من قبل إدارة العديد من أندية دوري البيسبول الرئيسي ، ولا سيما أوكلاند أيه وبوسطن ريد سوكس وكليفلاند إنديانز .

في الوقت نفسه، بدأ مشجعو البيسبول ووسائل الإعلام الرياضية في اعتماد التحليلات الرياضية كوسيلة لفهم اللعبة والإبلاغ عنها. في عام 1996، سعت Baseball Prospectus [8] إلى البناء على عمل بيل جيمس عندما أطلقت موقع Baseball Prospectus على الويب من أجل تقديم أبحاث القياسات الرياضية والنتائج ذات الصلة بالإضافة إلى نشر مقاييس متقدمة مثل EqA و Davenport Translations (DT's) و VORP . نمت Baseball Prospectus لتصبح منظمة إعلامية رياضية متعددة القنوات توظف فريقًا من الإحصائيين والكتاب الذين ينشرون كتب نيويورك تايمز الأكثر مبيعًا ويستضيفون برامج إذاعية وبثًا صوتيًا أسبوعيًا .

التطورات الأخيرة

لقد وضعت MLB معيارًا في تحليلات الرياضة لعدد من السنوات، مع بعض من ألمع العقول في اللعبة الذين لم تطأ أقدامهم أبدًا حرارة مباراة بيسبول في الدوري الرئيسي أو الثانوي. ثيو إبستاين من فريق شيكاغو كابس هو أحد هؤلاء العقول التي لم تلعب أبدًا في مباراة بيسبول احترافية؛ بدلاً من ذلك، يعتمد إبستاين على تعليمه في جامعة ييل والأرقام وراء اللعبة لاتخاذ العديد من قراراته. [9] إبستاين، المعروف بدوره في إنهاء اثنين من أشهر سلاسل البيسبول (لعنة بوسطن ريد سوكس لـ Great Bambino في عام 2004، ومؤخرًا في بطولة العالم لعام 2016 ، مما ساعد في إنهاء الجفاف الذي دام 108 أعوام بين انتصارات بطولة العالم لفريق شيكاغو كابس)، هو عضو في مجتمع متنامٍ في دوري البيسبول الرئيسي لا يعتمد على سنوات من الخبرة في اللعب في الدوري الرئيسي. تمكن هذا المجتمع من النمو بفضل المجموعة المتعمقة من الإحصائيات الموجودة في لعبة البيسبول منذ عقود. نظرًا لكون التحليلات شائعة نسبيًا في لعبة MLB، فهناك مجموعة واسعة من الإحصائيات التي أصبحت حيوية في تحليل اللعبة، والتي تتضمن:

  • يعد متوسط ​​الضرب أحد أكثر الإحصائيات التي تتم مناقشتها بشكل شائع في لعبة البيسبول . يتم تحديد متوسط ​​ضرب اللاعب عن طريق قسمة عدد الضربات على عدد الضربات التي يقوم بها هذا اللاعب. توضح هذه الإحصائية ميول اللاعب والرمية التي عادة ما تضربه ويمكن أن تساعده في تحديد الرميات التي يجد صعوبة في التعامل معها عند الضرب. [10]
  • نسبة الوصول إلى القاعدة هي النسبة المئوية للمرات التي يصل فيها اللاعب إلى القاعدة إما بضربة أو مشيًا أو بضربة برمية . هذه إحصائية هجومية مهمة، حيث إنها تتطلع إلى ما هو أبعد من الضربات، والأهم من ذلك، أنها توضح عدد المرات التي يمكن للضارب فيها تجنب الخروج عند اللوحة. هذه إحصائية هجومية أكثر عمقًا من متوسط ​​الضرب، حيث تأخذ في الاعتبار المشي والتعرض لضربة برمية، وكلاهما مؤشران على كيفية تعامل اللاعب مع الضرب. يمكن أن تساعد القياسات الرياضية في تغيير نهج اللاعب من أجل رفع نسبة قاعدته الخاصة، وزيادة إنتاجيته، وفي النهاية، قيمته الإجمالية كلاعب. [11]
  • متوسط ​​الضرب هو الحساب الذي يحدد عدد القواعد التي يكسبها اللاعب من الضربات. لتحديد هذه الإحصائية، يتم تقسيم عدد القواعد المكتسبة على عدد الضربات. هذا مقياس جيد لقياس قوة الضارب، فكلما كان متوسط ​​ضربه أعلى، زادت احتمالية ضربه لقواعد إضافية (أي ضربة مزدوجة أو ثلاثية أو ضربة منزلية ). بالنسبة للضاربين، يمكن أن تساعدهم التحليلات في تحسين عملية اتخاذ القرار عند الضرب. الآن، يمكن للضاربين دراسة اتجاهات الرماة الذين سيواجهونهم، وبالتالي التعرف على أنفسهم قبل أن يضربوا. [12]
  • WHIP تعني المشي بالإضافة إلى H المسموح به لكلجولة ، ويتم النظر إليها عادةً باعتبارها طريقة قوية لقياس نجاح الرامي، حيث توضح عدد العدائين المسموح لهم بالضرب والمشي. وهي أيضًا طريقة للنظر في كفاءة الرامي. الآن، يمكن للراميين دراسة التشكيلة القادمة التي سيواجهونها والتركيز على ميول الضارب، مثل مكان وقوفهم على اللوحة، والرميات التي يميلون إلى مطاردتها، والجزء من الملعب الذي يفضلون ضربه. [13] [14]
  • التحول هو إعادة تنظيم دفاعي من المواقف القياسية لتغطية جانب أو آخر من الملعب. بدأ استخدام التحول نتيجة لقيام الضاربين بشكل روتيني بضربات قاعدية في فجوات معينة بين لاعبي الدفاع. باستخدام التحليلات، يمكن للمديرين واللاعبين أن يكونوا على دراية بميول الضاربين ويمكنهم تنفيذ التحول.

الرابطة الوطنية لكرة السلة (NBA)

كان داريل موري من هيوستن روكتس أول مدير عام لرابطة كرة السلة الأميركية يطبق المقاييس المتقدمة كجانب أساسي من تقييم اللاعبين. [15] في السنوات التي تلت تعيين موري، تحركت رابطة كرة السلة الأميركية بسرعة لتبني ممارسات تقييم اللاعبين القائمة على المقاييس المتقدمة. في عام 2012، غادر جون هولينجر شبكة ESPN ليصبح نائب رئيس عمليات كرة السلة لفريق ممفيس جريزليس .

إلى جانب المكاتب الأمامية لكرة السلة الاحترافية، فإن مواقع الوسائط الرياضية الرئيسية مثل Basketball Reference مخصصة لجمع وتلخيص ونشر المقاييس المتقدمة لمنظمات كرة السلة الاحترافية والجامعية، وأعضاء وسائل الإعلام الرياضية، والمشجعين.

كرة السلة الجامعية NCAA

كانت ولاية كارولينا الشمالية ، تحت قيادة المدرب فرانك ماكجواير ، أول منظمة كرة سلة معروفة تستخدم مقاييس الاستحواذ المتقدمة للحصول على ميزة تنافسية. ومنذ ذلك الحين، ابتكر عشاق التحليلات الرياضية في كرة السلة إحصائيات مرجحة تقيس كفاءة كل لاعب وكل فريق على أرض الملعب. تتميز معظم المقاييس المتقدمة الخاصة بكرة السلة بقياس كل دقيقة لضمان قياس مساهمات الفريق المتزايدة للاعب بغض النظر عن حجم الاستخدام.

الدوري الوطني لكرة القدم الأمريكية (NFL)

في عام 2003، كان موقع Football Outsiders الذي يركز على تحليلات الرياضة رائدًا في أول مقياس متقدم شامل لكرة القدم، DVOA (القيمة المعدلة للدفاع على المتوسط)، [16] والذي يقارن نجاح اللاعب في كل لعبة بمتوسط ​​الدوري بناءً على عدد من المتغيرات بما في ذلك الهبوط والمسافة والموقع في الملعب وفجوة النتيجة الحالية والربع وقوة الخصم. ومنذ ذلك الحين، تم الاستشهاد بعمل Football Outsiders على نطاق واسع من قبل الأعضاء التحليليين في مؤسسة وسائل الإعلام الرياضية. بعد بضع سنوات، أطلق Pro Football Focus قاعدة بيانات إحصائية شاملة ، والتي سرعان ما تضمنت نظام تصنيف متطور للاعبين. [17] يحتوي Advanced Football Analytics (في الأصل Advanced NFL Stats) على EPA (النقاط المتوقعة المضافة) وWPA (احتمال الفوز المضاف) للاعبي NFL.

أنشأ كاتب كرة القدم الرائد في Grantland بيل بارنويل أول مقياس يركز على التنبؤ بالأداء المستقبلي للاعب فردي، وهو مقياس Speed ​​Score ، والذي أشار إليه في مقال كتبه لـ Pro Football Prospectus . بعد تحليل البيانات المتعلقة بنجاح الظهير ، اكتشف بارنويل أن أنجح الظهيرين على مستوى اتحاد كرة القدم الأميركي كانوا سريعين وثقيلين، وبالتالي، فإن مقياس Speed ​​Score يزن أوقات اندفاعة 40 ياردة من خلال تخصيص قسط للظهير الأكبر حجمًا والأقوى غالبًا. [18]

كان نمو كرة القدم الخيالية أحد القوى الدافعة لاستخدام تحليلات الرياضة في اتحاد كرة القدم الأميركي . أسس كاتب الرياضة الخيالية CD Carter وأقرانه في XN Sports و NumberFire وموقع تحليل كرة القدم الخيالية الطويل Rotoviz.com ثقافة فرعية غير رسمية لكتاب الرياضة الخيالية لكرة القدم الذين يشيرون إلى أنفسهم باسم "المنحدرين". حركة المنحدرين مسؤولة عن إنشاء العديد من مقاييس كفاءة كرة القدم الأمريكية التي تشرح بشكل أفضل أداء كرة القدم في الماضي وتحاول التنبؤ بإنتاج اللاعبين في المستقبل. تم إنشاء ونشر درجات السرعة المعدلة حسب الارتفاع [19] وتصنيف College Dominator [20] وقسط الهدف [21] ونصف قطر الصيد [22] وصافي النقاط المتوقعة (NEP) [23] وقسط الإنتاج [24] مؤخرًا بواسطة كتاب المنحدرين وعلماء الرياضيات. بناءً على عمل هؤلاء الكتاب، تقوم مواقع مثل PlayerProfiler.com بتقطير مجموعة واسعة من المقاييس المتقدمة الراسخة في لقطة لاعب واحد مصممة لتكون مقبولة لدى مشجعي الرياضة العاديين. [24]

دوري الهوكي الوطني (NHL)

احتفظت NHL بالإحصائيات منذ إنشائها، ومع ذلك فهي من الفرق الجديدة نسبيًا في تبني عملية اتخاذ القرار القائمة على التحليلات . كان فريق تورنتو مابل ليفز أول فريق في NHL يوظف عضوًا في الإدارة يتمتع بخلفية تحليلية إلى حد كبير عندما وظفوا المدير العام المساعد كايل دوباس في عام 2014. لم يشارك دوباس، على غرار ثيو إبستاين في MLB، في مباراة احترافية ويعتمد على الأرقام التي يولدها اللاعبون على أساس يومي سواء الآن أو في الماضي لاتخاذ القرارات. [25]

  • إحصائية كورسي هي إحصائية متقدمة تم اعتمادها على نطاق واسع في جميع أنحاء دوري الهوكي الوطني، حيث تعتمد الفرق والمشجعون ووسائل الإعلام على حد سواء على إحصائية كورسي لتتبع الفارق في محاولات التسديد. [26] تم الاعتراف بـ كورسي باعتبارها الإحصائية الفردية الأكثر إفادة في لعبة الهوكي لأنها يمكن أن توفر نظرة ثاقبة لكل من اللعب الهجومي والدفاعي للفريق بالإضافة إلى مقدار الوقت الذي يمتلك فيه الفريق القرص. [27]

جولة رابطة الجولف الاحترافية (PGA)

تجمع جولة PGA كميات هائلة من البيانات طوال الموسم. تتعقب هذه الإحصائيات كل تسديدة يسددها اللاعب في البطولة، وتجمع معلومات عن مدى تقدم الكرة والمكان الدقيق الذي تُلعب منه كل تسديدة ومكان انتهائها. وقد استُخدمت هذه البيانات لسنوات عديدة من قبل اللاعبين ومدربيهم أثناء جلسات التدريب وكذلك أثناء التحضير للبطولة، مما يسلط الضوء على المجالات التي يحتاج اللاعب فيها إلى التحسن قبل المشاركة في البطولة.

  • لقد أحدث جمع بيانات Shotlink ثورة في الطريقة التي يتم بها جمع البيانات في لعبة الجولف. تم تقديم Shotlink على أساس دوام كامل في عام 2003، ويعتمد على عدد من أجهزة تحديد المدى بالليزر والكاميرات الموضوعة بشكل استراتيجي على الملعب لجمع بيانات دقيقة من كل تسديدة يتم ضربها في جولة PGA. [28] باستخدام هذه البيانات، يتمكن اللاعبون من رؤية مناطق لعبتهم التي تحتاج إلى تحسين، وعلى أساس أوسع من عام إلى آخر، يمكن للاعبين مراجعة إحصائيات الملعب من السنوات السابقة للسماح بالتحضير للبطولة ذات الصلة. بالإضافة إلى الإحصائيات المقدمة من عام إلى آخر، يمكن للاعبين والمشجعين أيضًا الوصول بسهولة إلى هذه الإحصائيات بمعدل يصل إلى الدقيقة، مما يمنح هذه البيانات سرعة عالية للغاية. لقد ترك Shotlink أيضًا بصمته على عالم تصميم ملاعب الجولف حيث يتمتع المصممون بإمكانية الوصول المستمر إلى إحصائيات دقيقة للاعبي الجولف المحترفين، مما يسمح لهؤلاء المصممين بإنشاء ملاعب يمكن أن توفر تحديًا لأفضل لاعبي العالم. [28]

كرة القدم

تستخدم كرة القدم بيانات التتبع، مثل البيانات الموضعية للاعبين والكرة، حتى تتمكن الفرق من الحصول على معلومات حول لياقة اللاعبين. [29] كما تم استخدام هذه البيانات لتقييم الأداء الهجومي لتقدير الأهداف المسجلة باستخدام الذكاء الاصطناعي . [30] وشملت الأساليب الأخرى المراوغة والتمرير. [31] كما يجري البحث في جامعة ناغويا للتحقيق في إمكانية استخدام استعادة الكرة الموجهة للمدافع والتعرض للهجوم كمقاييس، حيث يتم استخدامه بنجاح مع البيانات من الدوري الياباني J1 للتنبؤ بالاستراتيجيات التي تستخدمها الفرق. [32]

تاريخ

يعزو العديد من خبراء الإحصاء انتشار تحليلات الرياضة إلى المدير العام الحالي لنادي أوكلاند أثليتكس بيلي بين . وفي ظل ميزانيته المحدودة، اعتمد بين على القياسات الرياضية ، وهو أحد أشكال التحليلات الرياضية، لتقييم اللاعبين واتخاذ القرارات المتعلقة بالأفراد.

كان بين مدركًا لأهمية الحصول على عدائين على القاعدة، وركز على اكتساب لاعبين يتمتعون بنسبة عالية من الوصول إلى القاعدة مع المنطق القائل بأن الفرق ذات النسبة الأعلى من الوصول إلى القاعدة هي الأكثر احتمالية لتسجيل النقاط. كما كان قادرًا على تحقيق النجاح بميزانية محدودة من خلال الاستحواذ على رماة البداية الذين تم تجاهلهم، وغالبًا ما حصل عليهم مقابل جزء بسيط من السعر الذي قد يتطلبه رامٍ كبير الاسم. عندما بدأ فريق Beane's Athletics في تحقيق النجاح، لاحظت فرق الدوري الكبرى الأخرى ذلك. وكان الفريق الثاني الذي تبنى نهجًا مشابهًا هو فريق Boston Red Sox ، الذي عين ثيو إبستاين في عام 2003 مديرًا عامًا مؤقتًا. تولى إبستاين، الذي يظل أصغر مدير عام يتم تعيينه على الإطلاق في دوري البيسبول الرئيسي، المنصب دون أي خبرة لعب احترافية، وهو أمر غير منتظم للغاية في ذلك الوقت. باستخدام نهج مماثل لنهج بيلي بين، تمكن إبستاين من تشكيل فريق Boston Red Sox الذي فاز في عام 2004 بأول بطولة عالمية للمنظمة منذ 86 عامًا، كاسرًا لعنة بامبينو المزعومة . يعزو العديد من الخبراء بعض نجاح إبستاين إلى مالك فريق بوسطن ريد سوكس، جون دبليو هنري ، الذي حقق نجاحًا كبيرًا في صناعة الاستثمارات باستخدام عملية اتخاذ القرار القائمة على البيانات. بصفته مالكًا، قدم هنري لإبستين حرية كبيرة عندما يتعلق الأمر باتخاذ القرار القائم على البيانات واستخدام القياسات الرياضية، لأنه كان يعرف التأثير الذي يمكن أن تحدثه مثل هذه الأدوات في تحقيق النجاح في كل من الرياضة والأعمال. منذ نجاحه في بوسطن، انتقل إبستاين إلى شيكاغو، حيث قاد في عام 2016 فريق شيكاغو كابس إلى لقبه الأول في بطولة العالم منذ 108 عامًا. في الآونة الأخيرة، ركزت فرق مثل هيوستن روكتس من الدوري الاميركي للمحترفين بشكل كبير على التحليلات لإملاء القرارات الإدارية وعلى أرض الملعب. قرر داريل موري، المدير العام لفريق روكتس، التأكيد على التسديدات الثلاثية واستخدم التحليلات لدعم حجته. [33] ونتيجة لذلك، بدأ فريق روكتس في تسديد المزيد من التسديدات الثلاثية وحتى تداول لاعبه العملاق الناشئ كلينت كابيلا. [34]

لقد لاحظ المسؤولون التنفيذيون في الدوريات الرياضية الاحترافية الأخرى نجاح الاستراتيجيات القائمة على التحليلات واتخاذ القرارات في لعبة البيسبول. واليوم، تضم كل منظمة احترافية تقريبًا خبيرًا تحليليًا واحدًا على الأقل في طاقمها، إن لم يكن قسمًا كاملاً مخصصًا للتحليلات. [35]

التطبيقات البارزة

هيوستن أستروس (MLB)

يعتمد فريق أستروس بشكل كبير على التحليلات عند اتخاذ القرارات. يضم الفريق موظفين يحملون ألقابًا مثل مدير علوم القرار ومدير المخاطر الطبية ومصمم النماذج الرياضية. [36] على عكس الفرق المهنية الأخرى التي تستخدم التحليلات عادةً فقط لمعاملات اللاعبين والتوقيعات، بدأ فريق أستروس في استخدام التحليلات لاتخاذ القرارات بشأن كيفية لعبهم على أرض الملعب، "باستخدام التحول الدفاعي أكثر من أي فريق آخر في دوري البيسبول الرئيسي في الموسم الماضي". [36] باستخدام هذا النهج، حقق فريق هيوستن أستروس أول انتصار له في بطولة العالم في تاريخه في عام 2017. [37]

سان أنطونيو سبيرز (NBA)

كان فريق سان أنطونيو سبيرز أحد أوائل من تبنوا برنامج SportVU ، حيث استخدموا التحليلات للحصول على ميزة تنافسية على المنافسين لسنوات عديدة. وبشكل جماعي، ركز فريق سبيرز على أهمية الرميات الثلاثية ونتيجة لذلك احتلوا باستمرار مرتبة بين فرق الدوري الرائدة في محاولات الرميات الثلاثية. ويمتد فهم الفريق لأهمية "الرميات الثلاثية" إلى ما هو أبعد من الجانب الهجومي من الملعب حيث إنهم لا يلينون في الدفاع عن الرميات الثلاثية في الجانب الدفاعي من الملعب. [36]

شيكاغو بلاكهوكس (NHL)

في عام 2009، لجأ فريق شيكاغو بلاكهوكس إلى شركة خارجية لإنتاج تقييمات تحليلية لهم. [36] بعد ذلك، حقق فريق بلاكهوكس نجاحًا لا مثيل له في دوري الهوكي الوطني، حيث فاز بثلاثة كؤوس ستانلي في ستة مواسم. مع هذا النجاح، جاء عدد من القرارات الصعبة لإدارة بلاكهوكس حيث غالبًا ما يكونون قادرين فقط على التمسك بمجموعة أساسية من اللاعبين بعد كل جولة كأس، بينما يتلقى اللاعبون الرئيسيون الآخرون عروضًا لا يمكن لفريق بلاكهوكس ببساطة مطابقتها بموجب سقف رواتب دوري الهوكي الوطني. ومع ذلك، باستخدام هذا النظام القائم على التحليلات، تمكن الفريق باستمرار من سد هذه الفجوات من خلال العثور على لاعبين غير مقدرين من قبل الفرق الأخرى ولكنهم يتناسبون جيدًا مع أسلوب لعب بلاكهوكس. في كثير من الأحيان، يبدو الفريق الذي تم تجميعه مثل هذا مخيبًا للآمال ولكنه يؤدي أداءً أعلى من التوقعات. يمكن تبني هذه الاستراتيجية من قبل الفرق ذات الحرية المالية المحدودة لتشكيل فريق تنافسي. [38] تم تحسين هذه العملية من قبل فريق بلاكهوكس الذي قدم مثالاً آخر على طول العمر الذي يمكن أن يرتبط باتخاذ القرارات على أساس تحليلي. [39]

المقامرة

كان لتحليلات الرياضة تأثير كبير على مجال اللعب، لكن تحليلات الرياضة ساهمت أيضًا في نمو صناعة المقامرة الرياضية، والتي تمثل ما يقرب من 13٪ من صناعة المقامرة العالمية. [40] تقدر قيمة المقامرة الرياضية بين 700 مليار دولار و 1000 مليار دولار، وهي تحظى بشعبية كبيرة بين مجموعات من جميع الأنواع، من مشجعي الرياضة المتحمسين إلى المقامرين الترفيهيين، سيكون من الصعب العثور على حدث رياضي احترافي لا يعتمد على النتائج. ينجذب العديد من المقامرين إلى المقامرة الرياضية بسبب وفرة المعلومات والتحليلات المتاحة لهم عند اتخاذ القرارات. كان أحد المقامرين، بوب ستول، متقدمًا على منحنى التحليلات لسنوات عديدة، حيث راهن بنجاح ضد الخط بنسبة 56٪ (575-453) من الوقت في كرة القدم الجامعية، وهي نسبة كبيرة حيث تعتبر نسبة الفوز فوق 52.4٪ مربحة. بفضل عدد الإحصائيات المتاحة بشكل مفتوح للجماهير، يجمع ستول عددًا من الإحصائيات المختلفة مثل سجلات المباريات على أرضه وخارجها، والسجلات مقابل الفرق القسمية/غير القسمية، ومسافات الاندفاع لكل اندفاع، وما إلى ذلك، ليقوم باختيارات مدروسة نجحت في أكثر من نصف الوقت. [41]

تظهر نتائج البحوث الأكاديمية أدلة على أن تويتر يحتوي على معلومات كافية لتكون مفيدة للتنبؤ بنتائج مباريات كرة القدم. [42]

مع انتشار المراهنات الرياضية، جاء تطوير عدد من خدمات المراهنات الرياضية. "تقدم شركات مثل William Hill وLadbrokes وbet365 وbwin وPaddy Power وbetfair وUnibet والعديد من الشركات الأخرى خدمات المراهنات الرياضية من خلال مواقعها الإلكترونية وفي العديد من الحالات من خلال متاجر المراهنات. في عام 2012، حققت William Hill حوالي 2 مليار دولار أمريكي من الإيرادات مع حوالي 30 مليار دولار أمريكي في المجموع تم المراهنة عليها/الرهان عليها مع الشركة." [40]

الذكاء الاصطناعي في التحليلات

البيسبول[43]

في العصور المبكرة من لعبة البيسبول ، لم يكن لدى الضاربين أي فكرة عن اتجاهات تسلسل رميات الرامي ومعدل دوران الكرة . في لعبة اليوم، يُظهر استخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات الآن معلومات حول معدل دوران الضاربين وتسلسل الرميات قبل المباراة.

من ناحية أخرى، يمكن أن يفيد هذا أيضًا الرامي. وكما هو الحال في لعبة اليوم، يمكن للذكاء الاصطناعي والتحليلات مساعدة الرامي من خلال إظهار أي الرميات هي نقاط ضعف لدى بعض الضاربين. ويمكنها أيضًا إظهار أي أجزاء من منطقة الضربات يعاني الضاربون منها، حتى يتمكن الرامي من محاولة رميها إلى تلك البقع من منطقة الضربات لمنح نفسه ميزة.

كرة السلة[ بحاجة لمصدر ]

في العصور المبكرة لكرة السلة ، كانت أغلب التسديدات تُسدد بالقرب من السلة. أما الآن، فقد طبقت رابطة كرة السلة الأميركية والدوريات الأخرى خط الثلاث نقاط ، مما يسمح للاعبين بالتسديد من مسافة أبعد للحصول على ثلاث نقاط بدلاً من نقطتين. ولهذا السبب، أصبح اللاعبون متعددي الأبعاد وأكثر صعوبة في الدفاع. يمكن أن يُظهر استخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات للمدافعين كيفية حراسة لاعبين معينين بناءً على مدى براعتهم في التسديد من مسافة ثلاث نقاط. إذا لم يسددوا جيدًا من مسافة ثلاث نقاط، فيمكن للمدافع التراجع والسماح بالتسديد.

كان للذكاء الاصطناعي والتحليلات أيضًا تأثير كبير على التدريب. ومن الأمثلة على ذلك سيناريوهات المباريات المتأخرة واستخدام وقت الاستراحة والاستراتيجية الدفاعية وتأثير اللاعبين. بعض الفرق في الدوري الاميركي للمحترفين لديها مدربون يركزون بشكل أساسي على البيانات والتحليلات لمساعدة المدرب الرئيسي في إجراء التعديلات أثناء اللعبة.

انظر أيضا

مراجع

  1. ^ راي، سوجاتو (22 يونيو 2017). "تطور ومستقبل التحليلات في الرياضة". Proem Sports | تحليلات رياضية | سنغافورة والهند . تم الاسترجاع في 5 أغسطس 2018 .
  2. ^ Soto Valero, C. (1 ديسمبر 2016). "التنبؤ بنتائج الفوز والخسارة في مباريات الموسم العادي لدوري البيسبول الرئيسي – دراسة مقارنة باستخدام أساليب استخراج البيانات". المجلة الدولية لعلوم الكمبيوتر في الرياضة . 15 (2): 91-112. doi : 10.1515/ijcss-2016-0007 .
  3. ^ "كيف تساعد تحليلات البيانات المدربين في التخطيط". WorkInSports . 21 أغسطس 2017. تم الاسترجاع في 5 أغسطس 2018 .
  4. ^ ألبرت، جيمس؛ جاي إم بينيت (2001). الكرة المنحنية: البيسبول، والإحصاءات، ودور الصدفة في اللعبة . سبرينغر . ص 170-171. رقم ISBN 0-387-98816-5.
  5. ^ "نبذة عن SABR".
  6. ^ أوكرنت، دانييل. "إنه يفعل ذلك بالأرقام..." مجلة سبورتس إلوستريتيد .
  7. ^ بورتر، مارتن (1984-05-29). "الكمبيوتر الشخصي يتجه إلى الخفاش". مجلة الكمبيوتر الشخصي . ص. 209. تم استرجاعه في 24 أكتوبر 2013 .
  8. ^ فريزر، جيمس (2000). "نشرة البيسبول - الهروب من ظل بيل جيمس" (PDF) . لجنة التحليل الإحصائي SABR . ص 4-5.
  9. ^ شوارتز، آلان (2004). لعبة الأرقام . نيويورك: مطبعة سانت مارتن.
  10. ^ جولدشتاين، فيل (10 يوليو 2017). "البيسبول يجلب التحليلات الرياضية إلى الواجهة". BizTech . تم الاسترجاع في 20 أبريل 2018 .
  11. ^ شتاينبرغ، لي. "تغيير اللعبة: صعود تحليلات الرياضة". فوربس . تم الاسترجاع في 2018-04-22 .
  12. ^ جرينبيرج، نيل (2017-06-01). "تحليل | الكشف الإحصائي الذي يجعل ضاربي دوري البيسبول الرئيسي يضربون عددًا أكبر من الضربات المنزلية مقارنة بعصر المنشطات". واشنطن بوست . ISSN  0190-8286 . تم الاسترجاع في 2018-04-22 .
  13. ^ "أفضل من WHIP؟". ما وراء النتيجة النهائية . تم الاسترجاع في 2018-04-22 .
  14. ^ "WHIP | مكتبة FanGraphs Sabermetrics". www.fangraphs.com . تم الاسترجاع في 2018-04-22 .
  15. ^ فريدمان، جيسون (2007). "علم الصواريخ". مطبعة هيوستن .
  16. ^ "مسرد المصطلحات العامة لكرة القدم". Football Outsiders . مؤرشف من الأصل في 2023-05-16 . تم الاسترجاع 2022-01-20 .
  17. ^ "تاريخ ProFootballFocus". مؤرشف من الأصل في 2014-07-01 . تم الاسترجاع 2014-08-05 .
  18. ^ بارنويل، بيل (2008). "Pro Football Prospectus". Football Outsiders .
  19. ^ سيجيل، شون (2012). "تصنيف Dominator، ودرجة السرعة المعدلة حسب الارتفاع، وتصنيفات WR Draft". Money In The Banana Stand .
  20. ^ دوبونت، فرانك (2012). "خطة اللعبة". مؤرشف من الأصل في 2014-07-18 . تم الاسترجاع في 2014-08-06 .
  21. ^ هريبار، ريتش (2013). "مراجعة Fantasy Football 2013 WR". XN Sports .
  22. ^ سميث، سكوت (2014). "مشروع دائرة الصيد: بحثًا عن إنتاج أفضل للفيديو التليفزيوني". روتوفيز .
  23. ^ "المصطلحات". NumberFire .
  24. ^ "مصطلحات مسردية". PlayerProfiler . 2014.
  25. ^ "تقدير أهمية التحليلات الرياضية في لعبة الهوكي". www.workinsports.com . 7 يونيو 2017 . تم الاسترجاع في 2018-04-23 .
  26. ^ ويلسون، كنت. "ويلسون: لا تعرف كورسي؟ إليك دليل عملي لإحصائيات NHL المتقدمة". www.calgaryherald.com . مؤرشف من الأصل في 2015-02-12 . تم الاسترجاع في 2016-10-23 .
  27. ^ "مستقبل تحليلات الهوكي". كتاب الهوكي . 2017-09-25 . تم الاسترجاع في 2018-04-23 .
  28. ^ ab Burke, Monte. "ShotLink Is Making Golf Easier For Hacks And Harder For Pros". Forbes . تم الاسترجاع في 2016-10-24 .
  29. ^ Andrzejewski M, Chmura J, Pluta B, Konarski JM. أنشطة الركض السريع والمسافة التي يقطعها لاعبو كرة القدم من المستوى الأول في الدوري الأوروبي. المجلة الدولية لعلوم الرياضة والتدريب. 2015؛10(1):39–50.
  30. ^ فان روي م، وروبيرشتس ب، وديكروس ت، وديفيس ج. تقييم الأفعال على الكرة في كرة القدم: مقارنة نقدية بين XT وVAEP. في: وقائع ورشة عمل AAAI-20 حول الذكاء الاصطناعي في الرياضات الجماعية. لجنة تنظيم الذكاء الاصطناعي في الرياضات الجماعية؛ 2020.
  31. ^ Decroos T، Bransen L، Van Haaren J، Davis J. Actions speak higher than goals: Valuing player actions in soccer. In: Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining; 2019. p. 1851–1861.
  32. ^ كوسوكي تودا، ماساكيو تيرانيشي، كيسوكي كوشيرو، كيسوكي فوجي. تقييم دفاع فريق كرة القدم بناءً على نماذج التنبؤ باستعادة الكرة والتعرض للهجوم: دراسة تجريبية. نُشرت في: 27 يناير 2022 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263051
  33. ^ "Moreyball: The Houston Rockets and Analytics". الابتكار الرقمي والتحول . تم الاسترجاع في 2020-09-25 .
  34. ^ "روكتس تتاجر بكلينت كابيلا مقابل روبرت كوفينجتون، مما يشير إلى التحول الكامل إلى الكرة الصغيرة باستثناء التحركات الأخرى". CBSSports.com . 5 فبراير 2020 . تم الاسترجاع في 2020-09-25 .
  35. ^ "تحليلات الرياضة غيرت اللعبة للأبد". www.workinsports.com . 6 يناير 2017 . تم الاسترجاع في 2018-04-23 .
  36. ^ abcd "التصنيف التحليلي العظيم".
  37. ^ "قد يتذكر البعض فوز فريق أستروس ببطولة العالم باعتباره اللحظة التي غزت فيها التحليلات دوري البيسبول الرئيسي إلى الأبد". واشنطن بوست .
  38. ^ بلامر، مايكل. "مقال للمجلس: "موني بول": استخدام نظريات التحليلات الرياضية لتحديد أوجه القصور في عملك". فوربس . تم الاسترجاع في 2020-09-28 .
  39. ^ "بومان: التحليلات تمنح هوكس ميزة". ESPN.com . تم الاسترجاع في 2018-04-23 .
  40. ^ "المراهنات الرياضية – إحصائيات وحقائق". Statista . تم الاسترجاع في 1 مارس 2018 .
  41. ^ "كيف يستخدم الدكتور بوب تحليلات كرة القدم لتحقيق مقامرة مربحة".
  42. ^ شوميكر، روبرت ب. "التنبؤ بالانتصارات والانتشار في الدوري الإنجليزي الممتاز باستخدام تحليل المشاعر على تويتر" (PDF) .
  43. ^ "Score808 | ثورة الذكاء الاصطناعي في استراتيجية البيسبول - Score808". 7 مايو 2024.
تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=تحليلات_رياضية&oldid=1242589016"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate