المعرفة الإحصائية

المعرفة الإحصائية هي القدرة على فهم الإحصاءات والبيانات والتحليل المنطقي باستخدامها. وتُعدّ هذه القدرة ضرورية للمواطنين لفهم المواد المنشورة في وسائل الإعلام المختلفة، كالصحف والتلفزيون والإنترنت . كما يحتاج العلماء أيضًا إلى تطوير معرفتهم الإحصائية ليتمكنوا من إنتاج بحوث دقيقة وقابلة للتكرار ، والاستفادة منها . وتُعدّ القدرة على التعامل مع الأرقام عنصرًا أساسيًا من عناصر المعرفة الإحصائية، بل إنها شرط أساسي في بعض نماذجها، أو لبعض الفئات (كطلاب رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر/نهاية المرحلة الثانوية). ويُفهم من المعرفة الإحصائية أحيانًا القدرة على التقييم النقدي للمواد الإحصائية، وتقدير أهمية المناهج الإحصائية في جميع جوانب الحياة عمومًا ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]} ، أو في تقييم وتصميم وإنتاج الأعمال العلمية ^{[ 4 ] .}

يتعرض الناس يوميًا لوابل من المعلومات الإحصائية من الإعلانات ("أربعة من كل خمسة أطباء أسنان يوصون به")، والتقارير الإخبارية ("يُظهر استطلاع الرأي تقدم المرشح الحالي بأربع نقاط")، وحتى من المحادثات اليومية ("في أغلب الأحيان لا أفهم ما تتحدث عنه"). غالبًا ما يستخدم الخبراء والمدافعون عن قضايا معينة بيانات رقمية لدعم حججهم، ولذا تُعدّ المعرفة الإحصائية مهارة ضرورية لمساعدة الفرد على فهم ما يقصده الخبراء ومَن يصدق من المدافعين عن قضايا معينة. هذا مهم لأن الإحصاءات قد تُستخدم لتضليل البيانات التي قد تبدو صحيحة. يهدف دعاة المعرفة الإحصائية إلى تحسين فهم الجمهور للأرقام والإحصاءات.

غالباً ما تتجلى القرارات الصحية في شكل مشاكل إحصائية، ولكن قلة من الأطباء أو المرضى مجهزون جيداً للتعامل مع هذه البيانات. ^{[ 5 ]}

كثيرًا ما تستشهد المؤسسات الإخبارية بنتائج استطلاعات الرأي ، إلا أن جودة هذه الاستطلاعات تتفاوت بشكل كبير. لذا، يُعدّ فهم أساسيات الأساليب الإحصائية لأخذ العينات ضروريًا لتفسير نتائج الاستطلاعات تفسيرًا صحيحًا. فقد تكون أحجام العينات صغيرة جدًا بحيث لا تسمح باستخلاص استنتاجات ذات مغزى، وقد تكون العينات متحيزة . كما أن صياغة سؤال الاستطلاع قد تُدخل تحيزًا، بل وقد تُستخدم عمدًا لإنتاج نتيجة متحيزة. تستخدم الاستطلاعات الجيدة أساليب غير متحيزة، حيث يُبذل الكثير من الوقت والجهد في تصميم الأسئلة واستراتيجية الاستطلاع. إنّ الإلمام بالإحصاء ضروري لفهم ما يجعل الاستطلاع جديرًا بالثقة، ولتقييم قيمة نتائجه واستنتاجاته تقييمًا سليمًا.

لهذه الأسباب، وغيرها، تم إنشاء العديد من البرامج حول العالم لتعزيز أو تحسين الثقافة الإحصائية. فعلى سبيل المثال، لدى العديد من الهيئات الإحصائية الرسمية، مثل هيئة الإحصاء الكندية ومكتب الإحصاء الأسترالي، برامج لتثقيف الطلاب في المدارس حول طبيعة الإحصاء. ويُعد مشروع ^{[ 6 ]} التابع للمعهد الدولي للإحصاء المنظمة الدولية الوحيدة التي تُركز على دعم البرامج والمبادرات الوطنية لرفع مستوى الثقافة الإحصائية لدى جميع أفراد المجتمع. وتساهم موارد وأنشطة عديدة، بالإضافة إلى هيئة من الخبراء الدوليين، في الحفاظ على حملة ناجحة للغاية في مختلف القارات. وقد اتخذت لجنة الأمم المتحدة الاقتصادية لأوروبا مفهوم الثقافة الإحصائية موضوعًا لدليلها الرابع لجعل البيانات ذات مغزى. وإدراكًا منها لالتزام ميثاقها الملكي بتعزيز فهم الجمهور للإحصاء، أطلقت الجمعية الإحصائية الملكية في عام 2010 حملة للثقافة الإحصائية مدتها عشر سنوات. ^{[ 7 ]}

تستخدم التجارب العلمية ونماذج الأعمال والتقارير الإحصاءات. وعادةً ما يكون العاملون في هذه المجالات قد درسوا دلالات الكميات الإحصائية، مثل المتوسطات والانحراف المعياري . وتشترط العديد من الكليات والجامعات دراسة مقرر تمهيدي في الإحصاء كجزء من برنامجها المهني.

يمكن أن تُسهم تقنيات تمثيل البيانات بصريًا في فهم البيانات أو إساءة فهمها، أو في فهم الحجة التي تُبنى عليها. ^{[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]}

أظهرت الدراسات أن تقديرات البشر للاحتمالات تتأثر بشدة بالسياق والصياغة. قد يكون تطوير الاستدلال الإحصائي وتحسينه أمرًا صعبًا، مما أدى إلى وصف هذا النوع من الاستدلال بأنه غير بديهي. على سبيل المثال، يميل الناس عادةً إلى التقليل من احتمالية تعرضهم لحادث سيارة لأن تفاعلهم اليومي مع المركبات يوحي بأنهم أكثر أمانًا مما هم عليه في الواقع. وبالمثل، يميلون إلى المبالغة في تقدير احتمالية تعرضهم لهجوم من سمكة قرش بسبب وسائل الإعلام أو غيرها من المؤثرات. ^{[ 13 ]}

تُعدّ المقامرة أحد المجالات التي قد يكون فيها نقص المعرفة الإحصائية مكلفًا. تساعد نظرية الاحتمالات البسيطة الفرد على تقدير أو حساب الاحتمالات المتعلقة بألعاب الحظ. مع ذلك، يعجز معظم الأفراد عن تقدير، على سبيل المثال، احتمال الحصول على فول هاوس في لعبة البوكر. يؤدي عدم فهم هذه الاحتمالات إلى مراهنة الفرد بمبالغ أكبر أو أقل مما كان سيراهن به لو كان على دراية ولو بتقدير تقريبي للاحتمال. من شأن تعزيز المعرفة الإحصائية والاحتمالات لدى الأفراد من خلال التطبيقات الصفية، وأمثلة الكتب الدراسية، وغيرها من الأساليب، أن يُسهم في بناء مواطنين أكثر وعيًا، قادرين على اتخاذ قرارات أكثر استنارة، أو ربما لا. ^{[ 13 ]}

لقد تباين تعريف الإلمام الإحصائي والآراء بشأنه تاريخيًا إلى حد ما. قبل عام 1940، انتقلت بعض المهارات الإحصائية إلى العلوم. ثم دُرِّست بعض الإحصاءات في المدارس الابتدائية، "لذا ستكون درجة من الإلمام الإحصائي عالمية في المستقبل...". ^{[ 14 ]} في الآونة الأخيرة، ارتفعت التوقعات. "الإلمام الإحصائي هو القدرة على فهم وتقييم النتائج الإحصائية التي تتخلل حياتنا بشكل نقدي...". ^{[ 2 ]} غالبًا ما تنشأ هذه النتائج الإحصائية من أساليب الاستدلال التي وصلت إلى كتب الإحصاء الجامعية حوالي عام 1940. ولا يزال علم الإحصاء يتطور. لطالما أُدين نقص الإلمام الإحصائي تحت مسميات عديدة. ^{[ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]} وقد نُقل عن إتش جي ويلز قوله إن الفهم الإحصائي سيصبح يومًا ما بنفس أهمية القدرة على القراءة والكتابة ^{[ 2 ]،} لكنه ربما كان يشير إلى المفهوم القديم للحساب السياسي أكثر من الإحصاء الحديث.

الكتب الدراسية المستخدمة في تدريس الثقافة الإحصائية:

• المفاهيم والخلافات بقلم ديفيد مور وويليام نوتز. ^{[ 19 ]}
• رؤية من خلال الإحصاءات بقلم جيسيكا أوتس. ^{[ 20 ]}
• الاستدلال الإحصائي للحياة اليومية من تأليف جيف بينيت، وويليام بريجز، ومارلو تريولا. ^{[ 21 ]}
• المعرفة الإحصائية: التفكير النقدي في الإحصاءات اليومية بقلم ميلو شيلد. ^{[ 22 ]}

تقييم الادعاءات الإحصائية (الكتب الشائعة):

• كيف تكذب بالإحصائيات (1954) بقلم داريل هوف. ^{[ 15 ]}
• الأكاذيب الملعونة والإحصاءات (2001) بقلم جويل بيست. ^{[ 23 ]}
• كتاب "كشف الزيف" (2021) من تأليف كارل بيرجستروم وجيفون ويست. ^{[ 24 ]}

• والمان، ك.ك. (1993). تعزيز الثقافة الإحصائية: إثراء مجتمعنا. مجلة الجمعية الإحصائية الأمريكية ، 88(421)، 1. ^{[ 2 ]}
• شيلد، م. (1999). الثقافة الإحصائية: التفكير النقدي في الإحصاءات. ذات أهمية 1.1. ص 15-21. ^{[ 25 ]}
• بن تسفي، د. وج. غارفيلد (1999). الثقافة الإحصائية، والاستدلال، والتفكير: الأهداف، والتعريفات، والتحديات في تطوير الثقافة الإحصائية، والاستدلال، والتفكير . ص 3-15. سبرينغر، دوردريخت. ^{[ 26 ]}
• ديلماس، آر سي (2002). الثقافة الإحصائية، والاستدلال، والتفكير: تعليق. مجلة تعليم الإحصاء ، 10(2). ^{[ 27 ]}
• غال، آي. (2002). معرفة البالغين الإحصائية: المعاني والمكونات والمسؤوليات. المجلة الإحصائية الدولية ، 2002، 70(1)، 1-25. ^{[ 3 ]}
• واتسون، جيه إم وكالينغهام، آر. (2003). الثقافة الإحصائية: بناء هرمي معقد. مجلة بحوث تعليم الإحصاء ، 2(2)، 3-46. ^{[ 28 ]}
• شيلد، م. (2004). معرفة المعلومات، ومعرفة الإحصاء، ومعرفة البيانات. مجلة IASSIST IQ لعام 2004 ، المجلد 28. ^{[ 29 ]}
• واتسون، جيه إم (2006). الثقافة الإحصائية في المدرسة: النمو والأهداف . ماهاوا، نيوجيرسي: لورانس إيرلبوم. ^{[ 30 ]}
• ريدجواي، ج.، نيكلسون، ج.، وماكوسكر، س. (2011). تنمية المعرفة الإحصائية لدى الطلاب والمعلمين. في: باتانيرو، س.، بوريل، ج.، وريدينغ، س. (محررون)، تدريس الإحصاء في الرياضيات المدرسية - تحديات التدريس وتدريب المعلمين: دراسة مشتركة بين ICMI وIASE (ص 311-322). دوردريخت: سبرينغر. ^{[ 31 ]}

• إساءة استخدام الإحصاءات
• أكاذيب، وأكاذيب ملعونة، وإحصاءات
• تعليم الإحصاء
• كيفية التلاعب بالإحصائيات
• معرفة البيانات

• اختبار برلين للحساب : اختبار نفسي معتمد عبر الإنترنت مدته 3 دقائق لقياس المعرفة الإحصائية
• إرشادات التقييم والتدريس في تعليم الإحصاء ( GAISE )
• مشروع محو الأمية الإحصائية الدولي
• Statlit.org: مجموعة من المقالات والكتب حول تدريس الثقافة الإحصائية
• فهم العلوم والإحصاءات المباشرة: فهم الإحصاءات : مقدمة مبسطة لتقارير التحليلات الإحصائية