إمكانية إعادة الإنتاج

📅 آخر تحديث: ٢١ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢١ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 3 صور
الموسوعة الحرة

إن قابلية إعادة الإنتاج ، والتي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالقدرة على التكرار والتكرارية ، هي مبدأ رئيسي يدعم المنهج العلمي . ولكي تكون نتائج الدراسة قابلة للتكرار، فهذا يعني أنه يجب تحقيق النتائج التي تم الحصول عليها من خلال تجربة أو دراسة مراقبة أو في تحليل إحصائي لمجموعة بيانات مرة أخرى بدرجة عالية من الموثوقية عند تكرار الدراسة. هناك أنواع مختلفة من التكرار [1] ولكن عادةً ما تنطوي دراسات التكرار على باحثين مختلفين يستخدمون نفس المنهجية. فقط بعد تكرار واحد أو أكثر من هذه التكرارات الناجحة يجب الاعتراف بالنتيجة كمعرفة علمية.

في نطاق أضيق، تم تعريف إمكانية إعادة الإنتاج في العلوم الحاسوبية على أنها تتمتع بالجودة التالية: يجب توثيق النتائج من خلال جعل جميع البيانات والرموز متاحة بطريقة يمكن من خلالها تنفيذ العمليات الحسابية مرة أخرى بنتائج متطابقة.

في العقود الأخيرة، كان هناك قلق متزايد من أن العديد من النتائج العلمية المنشورة تفشل في اجتياز اختبار القدرة على التكرار، مما أثار أزمة القدرة على التكرار أو التكرار .

تاريخ

كانت مضخة الهواء التي ابتكرها بويل، في القرن السابع عشر، جهازًا علميًا معقدًا ومكلفًا، مما جعل إمكانية إعادة إنتاج النتائج أمرًا صعبًا.

كان الكيميائي الأنجلو أيرلندي روبرت بويل أول من أكد على أهمية قابلية إعادة الإنتاج في العلوم ، وذلك في إنجلترا في القرن السابع عشر. وقد صمم مضخة الهواء التي ابتكرها بويل لتوليد ودراسة الفراغ ، والذي كان في ذلك الوقت مفهومًا مثيرًا للجدل للغاية. والواقع أن فلاسفة بارزين مثل رينيه ديكارت وتوماس هوبز نفوا إمكانية وجود الفراغ. ويصف مؤرخو العلوم ستيفن شابين وسايمون شافر في كتابهما الصادر عام 1985 بعنوان "ليفياثان ومضخة الهواء " المناقشة بين بويل وهوبز، والتي دارت ظاهريًا حول طبيعة الفراغ، بأنها في الأساس جدال حول كيفية اكتساب المعرفة المفيدة. وقد أكد بويل، رائد الطريقة التجريبية ، أن أسس المعرفة يجب أن تتكون من حقائق منتجة تجريبيًا، والتي يمكن تصديقها من قبل المجتمع العلمي من خلال قابليتها لإعادة الإنتاج. وزعم بويل أنه من خلال تكرار نفس التجربة مرارًا وتكرارًا، سيظهر يقين الحقيقة.

كانت مضخة الهواء، التي كانت في القرن السابع عشر جهازًا معقدًا ومكلفًا للبناء، سببًا في ظهور أحد أول النزاعات الموثقة حول إمكانية إعادة إنتاج ظاهرة علمية معينة . في ستينيات القرن السابع عشر، بنى العالم الهولندي كريستيان هويجنز مضخة هواء خاصة به في أمستردام ، وكانت أول مضخة خارج الإدارة المباشرة لبويل ومساعده في ذلك الوقت روبرت هوك . أبلغ هويجنز عن تأثير أطلق عليه "التعليق الشاذ"، حيث بدا أن الماء يرتفع في جرة زجاجية داخل مضخة الهواء الخاصة به (في الواقع معلقًا فوق فقاعة هواء)، لكن بويل وهوك لم يتمكنا من تكرار هذه الظاهرة في مضخاتهما الخاصة. وكما وصف شابين وشافر، "أصبح من الواضح أنه ما لم يكن من الممكن إنتاج الظاهرة في إنجلترا باستخدام إحدى المضختين المتاحتين، فلن يقبل أحد في إنجلترا ادعاءات هويجنز أو كفاءته في تشغيل المضخة". وفي النهاية تمت دعوة هويجنز إلى إنجلترا في عام 1663، وبفضل توجيهه الشخصي تمكن هوك من تكرار التعليق الشاذ للماء. وبعد ذلك انتُخب هويجنز عضوًا أجنبيًا في الجمعية الملكية . ومع ذلك، لاحظ شابين وشافر أيضًا أن "إنجاز التكرار كان يعتمد على أفعال الحكم الطارئة. لا يمكن للمرء أن يكتب صيغة تحدد متى تم تحقيق التكرار أو لم يتم تحقيقه". [2]

لاحظ الفيلسوف العلمي كارل بوبر بإيجاز في كتابه الشهير عام 1934 منطق الاكتشاف العلمي أن "الوقائع الفردية غير القابلة للتكرار لا أهمية لها للعلم". [3] كتب الإحصائي رونالد فيشر في كتابه عام 1935 تصميم التجارب ، والذي وضع أسس الممارسة العلمية الحديثة لاختبار الفرضيات والأهمية الإحصائية ، أنه "يمكننا القول إن الظاهرة قابلة للإثبات تجريبياً عندما نعرف كيفية إجراء تجربة نادراً ما تفشل في إعطائنا نتائج ذات دلالة إحصائية". [4] تعبر مثل هذه التأكيدات عن عقيدة شائعة في العلوم الحديثة مفادها أن قابلية التكرار شرط ضروري (وإن لم يكن كافياً بالضرورة ) لإثبات حقيقة علمية، وفي الممارسة العملية لإثبات السلطة العلمية في أي مجال من مجالات المعرفة. ومع ذلك، كما ذكر أعلاه شابين وشافر، فإن هذه العقيدة ليست مصاغة بشكل جيد من الناحية الكمية، مثل الدلالة الإحصائية على سبيل المثال، وبالتالي لم يتم تحديد عدد المرات التي يجب تكرار حقيقة ما لاعتبارها قابلة للتكرار بشكل صريح.

مصطلحات

إن القدرة على التكرار والقدرة على التكرار هي مصطلحات مرتبطة بشكل عام أو فضفاض مع القدرة على إعادة الإنتاج (على سبيل المثال، بين عامة الناس)، ولكن غالبًا ما يتم التمييز بينهما بشكل مفيد في معاني أكثر دقة، على النحو التالي.

هناك خطوتان رئيسيتان يتم التمييز بينهما بشكل طبيعي فيما يتعلق بإمكانية إعادة إنتاج الدراسات التجريبية أو الرصدية: عندما يتم الحصول على بيانات جديدة في محاولة لتحقيقها، غالبًا ما يتم استخدام مصطلح إمكانية التكرار ، وتكون الدراسة الجديدة تكرارًا أو تكرارًا للدراسة الأصلية. للحصول على نفس النتائج عند تحليل مجموعة بيانات الدراسة الأصلية مرة أخرى بنفس الإجراءات، يستخدم العديد من المؤلفين مصطلح إمكانية التكرار بمعنى ضيق وفني ناتج عن استخدامه في البحث الحسابي. ترتبط إمكانية التكرار بتكرار التجربة داخل نفس الدراسة بواسطة نفس الباحثين. لا يتم الاعتراف بإمكانية التكرار بالمعنى الأصلي الواسع إلا إذا نجح التكرار الذي أجراه فريق بحثي مستقل .

تظهر مصطلحات قابلية الاستنساخ والتكرار أحيانًا حتى في الأدبيات العلمية بمعنى معكوس، [5] [6] حيث استقرت مجالات بحثية مختلفة على تعريفاتها الخاصة لنفس المصطلحات.

مقاييس قابلية الاستنساخ والتكرار

في الكيمياء، تُستخدم مصطلحات قابلية التكرار وقابلية التكرار بمعنى كمي محدد. [7] في التجارب بين المختبرات، يتم قياس تركيز أو كمية أخرى من مادة كيميائية بشكل متكرر في مختبرات مختلفة لتقييم تباين القياسات. بعد ذلك، يُطلق على الانحراف المعياري للفرق بين قيمتين تم الحصول عليهما داخل نفس المختبر قابلية التكرار. يُطلق على الانحراف المعياري للفرق بين قياسين من مختبرين مختلفين قابلية التكرار . [8] ترتبط هذه المقاييس بالمفهوم الأكثر عمومية لمكونات التباين في علم القياس .

أبحاث قابلة للتكرار

طريقة بحث قابلة للتكرار

يشير مصطلح البحث القابل للتكرار إلى فكرة مفادها أنه يجب توثيق النتائج العلمية بطريقة تجعل استنتاجها شفافًا تمامًا. يتطلب هذا وصفًا تفصيليًا للطرق المستخدمة للحصول على البيانات [9] [10] وجعل مجموعة البيانات الكاملة والرمز لحساب النتائج في متناول اليد بسهولة. [11] [12] [13] [14] [15] [16] هذا هو الجزء الأساسي من العلم المفتوح .

ولجعل أي مشروع بحثي قابلاً للتكرار حسابيًا، فإن الممارسة العامة تتضمن فصل جميع البيانات والملفات وتصنيفها وتوثيقها بوضوح. ويجب توثيق جميع العمليات وأتمتتها بالكامل قدر الإمكان، مع تجنب التدخل اليدوي حيثما أمكن ذلك. ويجب تصميم سير العمل على هيئة تسلسل من الخطوات الأصغر التي يتم دمجها بحيث تتغذى المخرجات الوسيطة من إحدى الخطوات مباشرة كمدخلات في الخطوة التالية. ويجب استخدام التحكم في الإصدار لأنه يتيح مراجعة تاريخ المشروع بسهولة ويسمح بتوثيق التغييرات وتتبعها بطريقة شفافة.

تتضمن سير العمل الأساسية للبحث القابل للتكرار الحصول على البيانات ومعالجتها وتحليلها. يتكون الحصول على البيانات في المقام الأول من الحصول على البيانات الأولية من مصدر أولي مثل المسوحات أو الملاحظات الميدانية أو البحث التجريبي أو الحصول على البيانات من مصدر موجود. تتضمن معالجة البيانات معالجة ومراجعة البيانات الخام التي تم جمعها في المرحلة الأولى، وتشمل إدخال البيانات ومعالجتها وتصفيتها ويمكن القيام بذلك باستخدام البرامج. يجب رقمنة البيانات وإعدادها لتحليل البيانات. يمكن تحليل البيانات باستخدام البرامج لتفسير أو تصور الإحصاءات أو البيانات لإنتاج النتائج المرجوة من البحث مثل النتائج الكمية بما في ذلك الأشكال والجداول. يعزز استخدام البرامج والأتمتة من إمكانية إعادة إنتاج أساليب البحث. [17]

توجد أنظمة تسهل مثل هذه التوثيق، مثل لغة R Markdown [18] أو دفتر ملاحظات Jupyter . [19] [20] [21] يوفر إطار عمل العلوم المفتوحة منصة وأدوات مفيدة لدعم البحث القابل للتكرار.

البحوث القابلة للتكرار في الممارسة العملية

لقد شهد علم النفس تجدد المخاوف الداخلية بشأن النتائج غير القابلة للتكرار (انظر المدخل الخاص بأزمة القدرة على التكرار للحصول على نتائج تجريبية حول معدلات نجاح التكرار). أظهر الباحثون في دراسة أجريت عام 2006 أنه من بين 141 مؤلفًا لمنشور من المقالات التجريبية للجمعية الأمريكية لعلم النفس (APA)، لم يستجيب 103 (73٪) ببياناتهم على مدى فترة ستة أشهر. [22] في دراسة متابعة نُشرت عام 2015، وجد أن 246 من أصل 394 مؤلفًا تم الاتصال بهم لأوراق بحثية في مجلات APA لم يشاركوا بياناتهم عند الطلب (62٪). [23] في ورقة بحثية عام 2012، اقترح أن ينشر الباحثون البيانات جنبًا إلى جنب مع أعمالهم، وتم إصدار مجموعة بيانات جنبًا إلى جنب كعرض توضيحي. [24] في عام 2017، اقترح مقال نُشر في Scientific Data أن هذا قد لا يكون كافيًا وأنه يجب الكشف عن سياق التحليل بالكامل. [25]

في الاقتصاد، أثيرت مخاوف فيما يتعلق بمصداقية وموثوقية الأبحاث المنشورة. وفي العلوم الأخرى، يُنظر إلى إمكانية إعادة الإنتاج على أنها أساسية وغالبًا ما تكون شرطًا أساسيًا لنشر البحث، ومع ذلك في العلوم الاقتصادية لا يُنظر إليها على أنها أولوية ذات أهمية قصوى. لا تتخذ معظم المجلات الاقتصادية التي تمت مراجعتها من قبل الأقران أي تدابير جوهرية لضمان إمكانية إعادة إنتاج النتائج المنشورة، ومع ذلك، فقد تحركت المجلات الاقتصادية الرائدة نحو اعتماد أرشيفات البيانات والرموز الإلزامية. [26] لا توجد حوافز أو حوافز منخفضة للباحثين لمشاركة بياناتهم، وسيتعين على المؤلفين تحمل تكاليف تجميع البيانات في أشكال قابلة لإعادة الاستخدام. غالبًا ما لا يمكن إعادة إنتاج البحث الاقتصادي حيث أن جزءًا فقط من المجلات لديه سياسات إفصاح مناسبة لمجموعات البيانات ورموز البرنامج، وحتى إذا كانت كذلك، فإن المؤلفين غالبًا لا يمتثلون لها أو لا ينفذها الناشر. كشفت دراسة أجريت على 599 مقالة نُشرت في 37 مجلة محكمة أن بعض المجلات حققت معدلات امتثال كبيرة، إلا أن نسبة كبيرة منها امتثلت جزئيًا فقط، أو لم تمتثل على الإطلاق. على مستوى المقالة، كان متوسط ​​معدل الامتثال 47.5٪؛ وعلى مستوى المجلة، كان متوسط ​​معدل الامتثال 38٪، ويتراوح من 13٪ إلى 99٪. [27]

وجدت دراسة أجريت عام 2018 ونشرت في مجلة PLOS ONE أن 14.4٪ من عينة من الباحثين في إحصاءات الصحة العامة شاركوا بياناتهم أو أكوادهم أو كليهما. [28]

كانت هناك مبادرات لتحسين التقارير وبالتالي إمكانية إعادة إنتاج الأدبيات الطبية لسنوات عديدة، بدءًا من مبادرة CONSORT ، والتي تعد الآن جزءًا من مبادرة أوسع نطاقًا، وهي شبكة EQUATOR . وجهت هذه المجموعة انتباهها مؤخرًا إلى كيفية تقليل الهدر في الأبحاث من خلال التقارير الأفضل، [29] وخاصة الأبحاث الطبية الحيوية.

إن البحث القابل للتكرار هو مفتاح الاكتشافات الجديدة في علم الأدوية . وسوف يتبع اكتشاف المرحلة الأولى عمليات إعادة إنتاج المرحلة الثانية مع تطور الدواء نحو الإنتاج التجاري. وفي العقود الأخيرة، انخفض نجاح المرحلة الثانية من 28% إلى 18%. ووجدت دراسة أجريت عام 2011 أن 65% من الدراسات الطبية كانت غير متسقة عند إعادة اختبارها، وأن 6% فقط كانت قابلة للتكرار تمامًا. [30]

نتائج جديرة بالملاحظة لا يمكن تكرارها

اشتهر هيديو نوغوتشي بتحديد العامل البكتيري المسبب لمرض الزهري بشكل صحيح ، لكنه ادعى أيضًا أنه يستطيع زراعة هذا العامل في مختبره. لم يتمكن أي شخص آخر من التوصل إلى هذه النتيجة الأخيرة. [31]

في مارس 1989، أبلغ الكيميائيان ستانلي بونس ومارتن فليشمان من جامعة يوتا عن إنتاج حرارة زائدة لا يمكن تفسيرها إلا بعملية نووية (" الاندماج البارد "). كان التقرير مذهلاً نظرًا لبساطة المعدات: كانت في الأساس خلية تحليل كهربائي تحتوي على ماء ثقيل وكاثود من البلاديوم يمتص بسرعة الديوتيريوم الناتج أثناء التحليل الكهربائي. أفادت وسائل الإعلام عن التجارب على نطاق واسع، وكانت عنصرًا في الصفحة الأولى في العديد من الصحف حول العالم (انظر العلوم من خلال مؤتمر صحفي ). على مدار الأشهر القليلة التالية، حاول آخرون تكرار التجربة، لكنهم لم ينجحوا. [32]

ادعى نيكولا تيسلا في وقت مبكر من عام 1899 أنه استخدم تيارًا عالي التردد لإضاءة مصابيح مملوءة بالغاز من مسافة تزيد عن 25 ميلاً (40 كم) دون استخدام أسلاك . في عام 1904، بنى برج واردنكليف في لونغ آيلاند لإظهار وسائل إرسال واستقبال الطاقة دون توصيل الأسلاك. لم يتم تشغيل المنشأة بكامل طاقتها أبدًا ولم تكتمل بسبب مشاكل اقتصادية، لذلك لم يتم إجراء أي محاولة لإعادة إنتاج نتيجته الأولى على الإطلاق. [33]

ومن الأمثلة الأخرى التي دحضت الأدلة المخالفة الادعاء الأصلي:

انظر أيضا

مراجع

  1. ^ تسانج، إيريك دبليو كيه؛ كوان، كاي مان (1999). "التكرار وتطوير النظرية في العلوم التنظيمية: منظور واقعي نقدي". أكاديمية مراجعة الإدارة . 24 (4): 759-780. doi :10.5465/amr.1999.2553252. ISSN  0363-7425.
  2. ^ ستيفن شابين وسايمون شافر ، ليفيثان ومضخة الهواء ، مطبعة جامعة برينستون، برينستون، نيو جيرسي (1985).
  3. ^ هذا الاقتباس من ترجمة عام 1959 إلى الإنجليزية، كارل بوبر ، منطق الاكتشاف العلمي ، روتليدج، لندن، 1992، ص 66.
  4. ^ رونالد فيشر ، تصميم التجارب ، (1971) [1935](الطبعة التاسعة)، ماكميلان، ص 14.
  5. ^ باربا، لورينا أ. (2018). "مصطلحات البحث القابل للتكرار". arXiv : 1802.03311 [cs.DL].
  6. ^ ليبرمان، مارك. "القابلية للتكرار مقابل القدرة على إعادة الإنتاج - أم العكس؟" . تم الاسترجاع في 2020-10-15 .
  7. ^ "IUPAC - reproducibility (R05305)". الاتحاد الدولي للكيمياء البحتة والتطبيقية . doi : 10.1351/goldbook.R05305 . تم الاسترجاع في 2022-03-04 .
  8. ^ اللجنة الفرعية E11.20 حول تقييم طرق الاختبار ومراقبة الجودة (2014). "الممارسات القياسية لاستخدام مصطلحي الدقة والتحيز في طرق اختبار ASTM". ASTM International. ASTM E177.{{cite web}}:CS1 maint: أسماء رقمية: قائمة المؤلفين ( الرابط )(الاشتراك مطلوب)
  9. ^ كينج، جاري (1995). "التكرار، التكرار". PS: العلوم السياسية والسياسة . 28 (3): 444-452. doi :10.2307/420301. ISSN  1049-0965. JSTOR  420301. S2CID  250480339.
  10. ^ Kühne, Martin; Liehr, Andreas W. (2009). "تحسين إدارة المعلومات التقليدية في العلوم الطبيعية". مجلة علوم البيانات . 8 (1): 18–27. doi : 10.2481/dsj.8.18 .
  11. ^ فوميل، سيرجي؛ كليربوت، جون (2009). "مقدمة المحررين الضيوف: البحث القابل للتكرار". الحوسبة في العلوم والهندسة . 11 (1): 5-7. رمز Bibcode :2009CSE....11a...5F. doi :10.1109/MCSE.2009.14.
  12. ^ Buckheit, Jonathan B.; Donoho, David L. (May 1995). WaveLab and Reproducible Research (PDF) (تقرير). كاليفورنيا، الولايات المتحدة: جامعة ستانفورد ، قسم الإحصاء. التقرير الفني رقم 474. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2015-01-09 . تم الاسترجاع في 5 يناير 2015 .
  13. ^ "المائدة المستديرة لكلية الحقوق بجامعة ييل حول البيانات ومشاركة النواة: "البحث القابل للتكرار"". الحوسبة في العلوم والهندسة . 12 (5): 8-12. 2010. doi : 10.1109/MCSE.2010.113.
  14. ^ مارويك، بن (2016). "إمكانية إعادة الإنتاج الحسابية في البحث الأثري: المبادئ الأساسية ودراسة حالة لتطبيقها". مجلة المنهج والنظرية الأثرية . 24 (2): 424-450. doi :10.1007/s10816-015-9272-9. S2CID  43958561.
  15. ^ Goodman, Steven N.; Fanelli, Daniele; Ioannidis, John PA (1 June 2016). "ماذا تعني قابلية إعادة إنتاج الأبحاث؟". Science Translational Medicine . 8 (341): 341ps12. doi : 10.1126/scitranslmed.aaf5027 . PMID  27252173.
  16. ^ هاريس جيه كيه؛ جونسون كيه جيه؛ كومبس تي بي؛ كاروثرز بي جيه؛ لوك دي إيه؛ وانج إكس (2019). "ثلاثة تغييرات يمكن لعلماء الصحة العامة إجراؤها للمساعدة في بناء ثقافة البحث القابل للتكرار". تقرير الصحة العامة. تقارير الصحة العامة . 134 (2): 109-111. doi :10.1177/0033354918821076. ISSN  0033-3549. OCLC  7991854250. PMC 6410469. PMID  30657732 . 
  17. ^ كيتزس، جوستين؛ توريك، دانييل؛ دينيز، فاطمة (2018). ممارسة دراسات الحالة البحثية القابلة للتكرار والدروس المستفادة من العلوم كثيفة البيانات. أوكلاند، كاليفورنيا: مطبعة جامعة كاليفورنيا. ص 19-30. ISBN 9780520294745. JSTOR  10.1525/j.ctv1wxsc7.
  18. ^ مارويك، بن؛ بوتيجر، كارل؛ مولين، لينكولن (29 سبتمبر 2017). "تغليف العمل التحليلي للبيانات بشكل قابل للتكرار باستخدام R (والأصدقاء)". الإحصائي الأمريكي . 72 : 80-88. doi :10.1080/00031305.2017.1375986. S2CID  125412832.
  19. ^ كلويفر، توماس؛ راجان-كيلي، بنيامين؛ بيريز، فرناندو؛ جرينجر، برايان؛ بوسونير، ماتياس؛ فريدريك، جوناثان؛ كيلي، كايل؛ هامريك، جيسيكا؛ جروت، جيسون؛ كورلاي، سيلفان (2016). "دفاتر جوبيتر - تنسيق نشر لتدفقات العمل الحسابية القابلة للتكرار" (PDF) . في لويزيدس، ف؛ شميدت، ب (المحررون). تحديد المواقع والقوة في النشر الأكاديمي: اللاعبون والوكلاء والأجندات . المؤتمر الدولي العشرون للنشر الإلكتروني. IOS Press. ص 87-90. doi :10.3233/978-1-61499-649-1-87. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2018-01-10.
  20. ^ بيج، ماريجان؛ تاكا، جولييت؛ كلويفر، توماس؛ كونوفالوف، ألكسندر؛ راجان كيلي، مين؛ تييري، نيكولاس م؛ فانجور، هانز (1 مارس 2021). "استخدام جوبيتر لتدفقات العمل العلمية القابلة للتكرار". الحوسبة في العلوم والهندسة . 23 (2): 36-46. arXiv : 2102.09562 . Bibcode : 2021CSE....23b..36B. doi : 10.1109/MCSE.2021.3052101. S2CID  231979203.
  21. ^ Granger, Brian E.; Perez, Fernando (1 March 2021). "Jupyter: Thinking and Storytelling With Code and Data". Computing in Science & Engineering . 23 (2): 7–14. Bibcode :2021CSE....23b...7G. doi : 10.1109/MCSE.2021.3059263 . S2CID  232413965.
  22. ^ Wicherts, JM; Borsboom, D.; Kats, J.; Molenaar, D. (2006). "ضعف توافر بيانات البحث النفسي لإعادة التحليل". American Psychologist . 61 (7): 726–728. doi :10.1037/0003-066X.61.7.726. PMID  17032082.
  23. ^ فانبايمل، و. فيرمورجين، م. ديريمايكر، ل. ستورمز، ج. (2015). "هل نضيع أزمة جيدة؟ مدى توفر بيانات البحث النفسي بعد العاصفة". كولابرا . 1 (1): 1-5. doi : 10.1525/collabra.13 .
  24. ^ Wicherts, JM; Bakker, M. (2012). "انشر (بياناتك) أو (دع البيانات) تهلك! لماذا لا تنشر بياناتك أيضًا؟". Intelligence . 40 (2): 73–76. doi :10.1016/j.intell.2012.01.004.
  25. ^ باسكييه، توماس. لاو، ماثيو ك.؛ تريسوفيتش، آنا؛ بوس، ايمري ر. كوتورييه، بن؛ كروساس، ميرسي؛ إليسون، آرون م. جيبسون، فاليري. جونز، كريس ر. سيلتزر ، مارجو (2017-09-05). "إذا كانت هذه البيانات يمكن أن تتحدث". بيانات علمية . 4 (1): 170114. بيب كود :2017NatSD...470114P. دوى :10.1038/sdata.2017.114. بمك 5584398 . بميد  28872630. 
  26. ^ ماك كولوتش، بروس (مارس 2009). "المجلات الاقتصادية مفتوحة الوصول وسوق البحوث الاقتصادية القابلة للتكرار". التحليل الاقتصادي والسياسة . 39 (1): 117-126. doi :10.1016/S0313-5926(09)50047-1.
  27. ^ فلايمينك، سفين؛ بودكراجاك، فيليكس (10 ديسمبر 2017). "المجلات في العلوم الاقتصادية: هل ندفع ثمنًا باهظًا للأبحاث القابلة للتكرار؟". مجلة IASSIST الفصلية . 41 (1-4): 16. doi :10.29173/iq6. hdl : 11108/359 . S2CID  96499437.
  28. ^ هاريس، جينين ك.؛ جونسون، كيمبرلي ج.؛ كاروثرز، بوبي ج.؛ كومبس، تود ب.؛ لوك، دوغلاس أ.؛ وانج، شياويان (2018). "استخدام ممارسات البحث القابلة للتكرار في الصحة العامة: دراسة استقصائية لمحللي الصحة العامة". PLOS ONE . 13 (9): e0202447. رمز Bibcode : 2018PLoSO..1302447H. doi : 10.1371 /journal.pone.0202447 . ISSN  1932-6203. OCLC  7891624396. PMC 6135378. PMID  30208041. 
  29. ^ "مؤتمر النفايات البحثية/خط الاستواء | النفايات البحثية". researchwaste.net . مؤرشف من الأصل في 29 أكتوبر 2016.
  30. ^ برينز، ف.؛ شلانجي، ت.؛ أسد الله، ك. (2011). "صدق أو لا تصدق: إلى أي مدى يمكننا الاعتماد على البيانات المنشورة حول الأهداف المحتملة للأدوية؟". مراجعات الطبيعة لاكتشاف الأدوية . 10 (9): 712. doi : 10.1038/nrd3439-c1 . PMID  21892149.
  31. ^ تان، إس واي؛ فوروباياشي، جيه (2014). "هيديو نوغوتشي (1876-1928): عالم بكتيريا متميز". المجلة الطبية السنغافورية . 55 (10): 550-551. doi :10.11622/smedj.2014140. ISSN  0037-5675. PMC 4293967. PMID 25631898  . 
  32. ^ براون، مالكولم (3 مايو 1989). "الفيزيائيون يدحضون ادعاء وجود نوع جديد من الاندماج". نيويورك تايمز . تم الاسترجاع في 3 فبراير 2017 .
  33. ^ تشيني، مارغريت (1999)، تسلا، سيد البرق ، نيويورك: بارنز أند نوبل بوكس، ISBN 0-7607-1005-8 ، ص 107؛ "غير قادر على التغلب على أعبائه المالية، اضطر إلى إغلاق المختبر في عام 1905." 
  34. ^ دومينوس، سوزان (18 أكتوبر 2017). "عندما جاءت الثورة لأيمي كودي". مجلة نيويورك تايمز .

قراءة إضافية

  • تيمر، جون (أكتوبر 2006). "العلماء والعلم: إمكانية إعادة الإنتاج". آرس تكنيكا .
  • ساي، تينا هيسمان (يناير 2015). "هل إعادة إجراء البحث العلمي هي أفضل طريقة لاكتشاف الحقيقة؟ أثناء محاولات التكرار، تفشل العديد من الدراسات في اجتياز الاختبار". أخبار العلوم . "يؤكد عالم الأوبئة جون يوانيديس أن العلم ليس معطلاً بشكل لا يمكن إصلاحه. إنه يحتاج فقط إلى بعض التحسينات. ويقول يوانيديس: "على الرغم من أنني نشرت أوراقاً بحثية بعناوين محبطة إلى حد كبير، إلا أنني في الواقع متفائل. ولا أجد أي استثمار آخر للمجتمع في وضع أفضل من العلم".
ابحث عن إمكانية الاستنساخ في ويكاموس، القاموس الحر.
تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=إمكانية إعادة الإنتاج&oldid=1247263487"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate