انتشار

تصوير للانتشار

في علم الأوبئة ، الانتشار هو نسبة سكان معينين وجد أنهم مصابون بحالة طبية (عادةً مرض أو عامل خطر مثل التدخين أو استخدام حزام الأمان) في وقت محدد. [1] يتم اشتقاقه من خلال مقارنة عدد الأشخاص الذين وجد أنهم مصابون بالحالة مع العدد الإجمالي للأشخاص الذين تمت دراستهم وعادة ما يتم التعبير عنه ككسر أو نسبة مئوية أو عدد الحالات لكل 10000 أو 100000 شخص. غالبًا ما يستخدم الانتشار في دراسات الاستبيان .

الفرق بين الانتشار والحدوث

الانتشار هو عدد حالات المرض الموجودة في مجموعة سكانية معينة في وقت معين، في حين أن الإصابة هي عدد الحالات الجديدة التي تظهر خلال فترة زمنية محددة. [2] تجيب نسبة الانتشار على السؤال "كم عدد الأشخاص الذين يعانون من هذا المرض الآن؟" أو "كم عدد الأشخاص الذين أصيبوا بهذا المرض خلال هذه الفترة الزمنية؟". تجيب نسبة الإصابة على السؤال "كم عدد الأشخاص الذين أصيبوا بالمرض [خلال فترة زمنية محددة]؟". ومع ذلك، من الناحية الرياضية، فإن الانتشار يتناسب مع حاصل حدوث المرض ومتوسط ​​مدة المرض. وعلى وجه الخصوص، عندما يكون معدل الانتشار منخفضًا (<10%)، يمكن التعبير عن العلاقة على النحو التالي: [3]

يجب توخي الحذر لأن هذه العلاقة لا تنطبق إلا عند استيفاء الشرطين التاليين: 1) معدل الانتشار منخفض و2) المدة ثابتة (أو يمكن أخذ المتوسط). [3] تتطلب الصيغة العامة معادلات تفاضلية . [4]

أمثلة وفائدة

في العلوم، يصف الانتشار نسبة (عادةً ما يتم التعبير عنها كنسبة مئوية ). على سبيل المثال، قدرت مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها في الولايات المتحدة انتشار السمنة بين البالغين الأمريكيين في عام 2001 بنحو 20.9%. [5]

الانتشار هو مصطلح يعني الانتشار الواسع النطاق وهو مختلف عن معدل الإصابة . الانتشار هو قياس لجميع الأفراد المتأثرين بالمرض في وقت معين، في حين أن معدل الإصابة هو قياس لعدد الأفراد الجدد الذين يصابون بالمرض خلال فترة زمنية معينة. الانتشار هو معيار مفيد عند الحديث عن الأمراض طويلة الأمد، مثل فيروس نقص المناعة البشرية ، ولكن معدل الإصابة أكثر فائدة عند الحديث عن الأمراض قصيرة الأمد، مثل جدري الماء . [ بحاجة لمصدر ]

الاستخدامات

انتشار مدى الحياة

الانتشار مدى الحياة (LTP) هو نسبة الأفراد في مجموعة سكانية الذين تعرضوا في مرحلة ما من حياتهم (حتى وقت التقييم) لـ "حالة"، على سبيل المثال، مرض؛ أو حدث صادم؛ أو سلوك، مثل ارتكاب جريمة. غالبًا ما يتم توفير انتشار لمدة 12 شهرًا (أو نوع آخر من "انتشار الفترة") بالتزامن مع انتشار مدى الحياة. الانتشار النقطي هو انتشار الاضطراب في نقطة زمنية محددة (شهر أو أقل). الخطر المرضي مدى الحياة هو "نسبة السكان الذين قد يصابون بمرض معين في أي نقطة من حياتهم". [6] [7]

انتشار الدورة الشهرية

معدل انتشار المرض خلال فترة معينة هو نسبة السكان الذين يعانون من مرض أو حالة معينة خلال فترة زمنية محددة. ويمكن أن يصف عدد الأشخاص في مجموعة سكانية أصيبوا بنزلة برد خلال موسم البرد في عام 2006، على سبيل المثال. [ بحاجة لمصدر ] يتم التعبير عنه كنسبة مئوية من السكان ويمكن وصفه بالصيغة التالية:

انتشار الفترة (النسبة) = عدد الحالات التي كانت موجودة في فترة معينة ÷ عدد الأشخاص في السكان خلال هذه الفترة [ بحاجة لمصدر ]

يمكن تفسير العلاقة بين معدل الحدوث (المعدل) ومعدل الانتشار النقطي (النسبة) ومعدل الانتشار الزمني (النسبة) بسهولة من خلال القياس بالتصوير الفوتوغرافي. معدل الانتشار النقطي يشبه صورة فوتوغرافية مضاءة بفلاش: ما يحدث في هذه اللحظة متجمد في الوقت. معدل الانتشار الزمني يشبه صورة فوتوغرافية ذات تعرض طويل (ثوانٍ، وليس لحظة): عدد الأحداث المسجلة في الصورة أثناء فتح مصراع الكاميرا. في الفيلم، يسجل كل إطار لحظة (معدل الانتشار النقطي)؛ من خلال النظر من إطار إلى إطار، يلاحظ المرء أحداثًا جديدة (أحداث عرضية) ويمكنه ربط عدد هذه الأحداث بفترة (عدد الإطارات)؛ انظر معدل الانتشار . [ بحاجة لمصدر ]

انتشار النقاط

الانتشار النقطي هو مقياس لنسبة الأشخاص في مجموعة سكانية مصابين بمرض أو حالة في وقت معين، مثل تاريخ معين. إنه مثل لقطة للمرض في الوقت المناسب. يمكن استخدامه للإحصاءات حول حدوث الأمراض المزمنة . هذا على النقيض من الانتشار الدوري الذي هو مقياس لنسبة الأشخاص في مجموعة سكانية مصابين بمرض أو حالة على مدى فترة زمنية محددة، على سبيل المثال موسم أو عام. يمكن وصف الانتشار النقطي بالصيغة: الانتشار = عدد الحالات الموجودة في تاريخ معين ÷ عدد الأشخاص في المجموعة السكانية في هذا التاريخ [8]

القيود

يمكن القول إن خطأً صغيرًا جدًا يتم تطبيقه على عدد كبير جدًا من الأفراد (أي أولئك الذين لا يتأثرون بالحالة في عامة السكان أثناء حياتهم؛ على سبيل المثال، أكثر من 95٪) ينتج عددًا مهمًا لا يمكن إهماله من الأشخاص الذين تم تصنيفهم بشكل غير صحيح على أنهم مصابون بالحالة أو أي حالة أخرى هي موضوع دراسة استقصائية: هؤلاء الأشخاص هم ما يسمى بالإيجابيات الكاذبة؛ ينطبق هذا المنطق على "الإيجابية الكاذبة" ولكن ليس مشكلة "السلبية الكاذبة" حيث لدينا خطأ تم تطبيقه على عدد صغير نسبيًا من الأفراد في البداية (أي أولئك الذين يتأثرون بالحالة في عامة السكان؛ على سبيل المثال، أقل من 5٪). وبالتالي، فإن نسبة عالية جدًا من الأشخاص الذين يبدو أن لديهم تاريخًا من الاضطراب في المقابلة هم إيجابيات كاذبة لمثل هذه الحالة الطبية ويبدو أنهم لم يصابوا أبدًا بمتلازمة سريرية كاملة . [ بحاجة لمصدر ]

وقد سلط روبرت سبيتزر من جامعة كولومبيا الضوء على مشكلة مختلفة ولكنها ذات صلة بتقييم أهمية الصحة العامة للحالات النفسية : إن استيفاء معايير التشخيص والتشخيص الناتج لا يعني بالضرورة الحاجة إلى العلاج. [9]

تنشأ مشكلة إحصائية معروفة عند تحديد معدلات الاضطرابات والحالات ذات معدل انتشار سكاني منخفض نسبيًا أو معدل أساسي . حتى لو افترضنا أن تشخيصات المقابلات الشخصية دقيقة للغاية من حيث الحساسية والنوعية والمنطقة المقابلة لها تحت منحنى ROC (أي AUC أو المنطقة تحت منحنى خاصية التشغيل للمستقبل )، فإن الحالة ذات معدل الانتشار أو المعدل الأساسي المنخفض نسبيًا من المؤكد أنها ستؤدي إلى معدلات إيجابية كاذبة عالية ، والتي تتجاوز معدلات السلبية الكاذبة ؛ في مثل هذه الظروف، تؤدي القيمة التنبؤية الإيجابية المحدودة، PPV، إلى معدلات إيجابية كاذبة عالية حتى في وجود خصوصية قريبة جدًا من 100٪. [10]

انظر أيضا

مراجع

  1. ^ "إحصائيات الانتشار". 26 أغسطس 2015. تم الاسترجاع 15 مارس 2022 .
  2. ^ "تعريف الانتشار". MedicineNet . تم الاسترجاع في 2019-12-03 .
  3. ^ بروس، نايجل؛ بوب، دانييل؛ ستانستريت، ديبي (29 نوفمبر 2017). الأساليب الكمية لبحوث الصحة: ​​دليل تفاعلي عملي لعلم الأوبئة والإحصاءات (الطبعة الثانية). هوبوكين، نيوجيرسي. ص. 16. ISBN 978-1-118-66526-8. OCLC  992438133.{{cite book}}:CS1 maint: موقع الناشر المفقود ( الرابط )
  4. ^ برينكس، رالف (2018). "نموذج المرض والوفاة في علم الأوبئة للأمراض المزمنة: خصائص المعادلة التفاضلية ذات الصلة والمشكلة العكسية". الأساليب الحسابية والرياضية في الطب . 2018 : 1-6. doi : 10.1155/2018/5091096 . PMC 6157110. PMID  30275874 . 
  5. ^ "زيادة الوزن والسمنة: اتجاهات السمنة | DNPA | CDC". مؤرشف من الأصل في 2006-06-24 . تم الاسترجاع في 2017-09-10 .
  6. ^ كينيث جيه روثمان (21 يونيو 2012). علم الأوبئة: مقدمة. دار نشر جامعة أكسفورد. ص 53. ISBN 978-0-19-975455-7.
  7. ^ كروس، ماثيو؛ شولز، س. تشارلز (2016). "الفصل الأول: نظرة عامة على مرض الفصام وطرق العلاج". الفصام واضطرابات الطيف الذهاني . س. تشارلز شولز، مايكل فوستر جرين، كاثرين جيه نيلسون (المحررون). نيويورك: مطبعة جامعة أكسفورد. ص. 7. ISBN 978-0-19-937806-7.
  8. ^ جيرستمان، بي بي (2003). علم الأوبئة بسيط: مقدمة لعلم الأوبئة التقليدي والحديث (الطبعة الثانية) . هوبوكين، نيوجيرسي: وايلي-ليس.
  9. ^ Spitzer, Robert (February 1998). "التشخيص والحاجة للعلاج ليسا نفس الشيء". أرشيفات الطب النفسي العام . 55 (2): 120. doi :10.1001/archpsyc.55.2.120. PMID  9477924. مؤرشف من الأصل في 2011-07-05.
  10. ^ Baldessarini, Ross J.; Finklestein S.; Arana GW (مايو 1983). "القوة التنبؤية للاختبارات التشخيصية وتأثير انتشار المرض". أرشيفات الطب النفسي العام . 40 (5): 569–73. doi :10.1001/archpsyc.1983.01790050095011. PMID  6838334.
  • تقدم PlusNews، خدمة الأخبار الخاصة بفيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز التابعة للأمم المتحدة، معدلات انتشار فيروس نقص المناعة البشرية في ما يقرب من 60 دولة حول العالم
  • ملخص المقال بعنوان "ما مدى انتشار مرض الفصام؟" من المكتبة العامة للعلوم
  • انتشار تفشي مرض كوفيد-19
  • https://www.prevalenceuk.com/
تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=الانتشار&oldid=1211798950"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate