الانتظام الإحصائي

الانتظام الإحصائي مفهوم في الإحصاء ونظرية الاحتمالات ، مفاده أن الأحداث العشوائية تُظهر انتظامًا عند تكرارها مرات كافية، أو أن عددًا كافيًا من الأحداث العشوائية المتشابهة تُظهر انتظامًا. وهو مصطلح شامل يغطي قانون الأعداد الكبيرة ، وجميع نظريات النهاية المركزية، ونظريات الإرجودية .

إذا قام المرء برمي النرد مرة واحدة، فمن الصعب التنبؤ بالنتيجة، ولكن إذا كرر المرء هذه التجربة عدة مرات، فسيرى أن عدد مرات حدوث كل نتيجة مقسومًا على عدد الرميات سيستقر في النهاية عند قيمة محددة.

إن تكرار سلسلة من التجارب سيؤدي إلى نتائج مماثلة، ولكنها ليست متطابقة، لكل سلسلة: سيكون المتوسط ​​والانحراف المعياري وخصائص التوزيع الأخرى متقاربة لكل سلسلة من التجارب.

يُستخدم هذا المفهوم في ألعاب الحظ ، والإحصاءات الديموغرافية ، ومراقبة جودة عملية التصنيع، وفي العديد من جوانب حياتنا الأخرى.

وقد وفرت ملاحظات هذه الظاهرة الدافع الأولي لمفهوم ما يُعرف الآن باحتمالية التكرار .

لا ينبغي الخلط بين هذه الظاهرة ومغالطة المقامر ، لأن الانتظام يشير فقط إلى المدى الطويل (وربما الطويل جدًا). ​​ولا تنطبق مغالطة المقامر على الانتظام الإحصائي لأن الأخير ينظر إلى الكل وليس إلى الحالات الفردية.

• استحالة وجود نظام للمقامرة
• الاستقرار (الإحصاء)

• ليون-غارسيا، ألبرت (1994). الاحتمالات والعمليات العشوائية للهندسة الكهربائية (  الطبعة الثانية). بوسطن: أديسون-ويسلي. ISBN 0-201-50037-X.
• ويت، وارد (2002). "تجربة الانتظام الإحصائي" (ملف PDF) . حدود العمليات العشوائية، مقدمة في حدود العمليات العشوائية وتطبيقها على الطوابير . نيويورك: سبرينغر. ISBN 0-387-95358-2.