رسم خرائط النغمات

تُعدّ تقنية تحويل النغمات أسلوبًا يُستخدم في معالجة الصور ورسومات الحاسوب لتحويل مجموعة من الألوان إلى أخرى، بهدف محاكاة مظهر صور النطاق الديناميكي العالي (HDR) في وسائط ذات نطاق ديناميكي محدود . فالمطبوعات وشاشات CRT و LCD وأجهزة العرض ، جميعها ذات نطاق ديناميكي محدود لا يكفي لإعادة إنتاج كامل نطاق شدة الإضاءة في المشاهد الطبيعية. تعالج تقنية تحويل النغمات مشكلة انخفاض التباين الشديد بين سطوع المشهد والنطاق المرئي، مع الحفاظ على تفاصيل الصورة ومظهر الألوان، وهما عنصران أساسيان لفهم محتوى المشهد الأصلي.

تقنية عكس تعيين النغمات هي تقنية عكسية تسمح بتوسيع نطاق الإضاءة، حيث تحوّل صورة ذات نطاق ديناميكي منخفض إلى صورة ذات نطاق ديناميكي أعلى. ^{[ 1 ]} وتُستخدم هذه التقنية بشكل خاص لترقية فيديوهات النطاق الديناميكي القياسي (SDR) إلى فيديوهات النطاق الديناميكي العالي (HDR) . ^{[ 2 ]}

أدى ظهور التصوير الفوتوغرافي القائم على الأفلام إلى ظهور مشكلات، إذ كان من الصعب للغاية التقاط النطاق الديناميكي الواسع للإضاءة من العالم الحقيقي على نيجاتيف محدود كيميائيًا. حاول مطورو الأفلام الأوائل معالجة هذه المشكلة من خلال تصميم أنواع الأفلام وأنظمة تحميض الطباعة التي تُعطي منحنى نغمي مرغوبًا على شكل حرف S مع تباين مُحسَّن قليلاً (حوالي 15%) في النطاق المتوسط، وضغط تدريجي للمناطق المضيئة والمظلمة.أدى ظهور نظام المناطق ، الذي يعتمد على درجات الظلال المطلوبة مع تغيير مدة بقاء الفيلم في المُظهِر الكيميائي (وبالتالي التحكم في درجات الإضاءة)، إلى توسيع النطاق اللوني لأفلام النيجاتيف بالأبيض والأسود (ولاحقًا بالألوان) من نطاقها الأصلي الذي يبلغ حوالي سبع درجات توقف إلى حوالي عشر درجات. كما استخدم المصورون تقنيتي التفتيح والتغميق للتغلب على قيود عملية الطباعة..

أعطى ظهور التصوير الرقمي الأمل في إيجاد حلول أفضل لهذه المشكلة. ومن أوائل الخوارزميات التي استخدمها لاند وماكان في عام 1971 خوارزمية ريتينكس، المستوحاة من نظريات إدراك السطوع.تستلهم هذه الطريقة من آليات التكيف البيولوجية للعين عند مواجهة ظروف إضاءة غير ملائمة. كما دُرست خوارزميات رسم خرائط التدرج اللوني على نطاق واسع في سياق الطباعة الملونة . واستُخدمت نماذج حسابية مثل CIECAM02 وiCAM للتنبؤ بمظهر الألوان. ومع ذلك، إذا لم تتمكن الخوارزميات من رسم خرائط دقيقة للدرجات اللونية، فستظل هناك حاجة إلى فنان ماهر، كما هو الحال في مرحلة ما بعد معالجة الأفلام السينمائية.

أدت تقنيات الرسومات الحاسوبية القادرة على عرض مشاهد عالية التباين إلى تحويل التركيز من اللون إلى الإضاءة كعامل رئيسي مُحدد لأجهزة العرض. وقد طُوّرت العديد من مُعاملات تعيين الدرجات اللونية لربط صور النطاق الديناميكي العالي بشاشات العرض القياسية. ومؤخرًا، اتجه هذا العمل بعيدًا عن استخدام الإضاءة لتوسيع تباين الصورة، نحو أساليب أخرى مثل إعادة إنتاج الصور بمساعدة المستخدم. حاليًا، تحوّلت إعادة إنتاج الصور نحو حلول تعتمد على الشاشة نفسها، نظرًا لأن الشاشات تمتلك الآن خوارزميات متقدمة لمعالجة الصور تُساعد على تكييف عرض الصورة مع ظروف المشاهدة، وتوفير الطاقة، وتوسيع نطاق الألوان والنطاق الديناميكي.

تختلف أهداف معالجة تدرجات الألوان باختلاف التطبيق. ففي بعض الحالات، يكون الهدف الرئيسي هو إنتاج صور جذابة بصريًا، بينما قد تركز تطبيقات أخرى على إعادة إنتاج أكبر قدر ممكن من تفاصيل الصورة، أو زيادة تباينها إلى أقصى حد. أما في تطبيقات العرض الواقعي، فقد يكون الهدف هو تحقيق تطابق إدراكي بين المشهد الحقيقي والصورة المعروضة، حتى وإن لم يكن جهاز العرض قادرًا على إعادة إنتاج النطاق الكامل لقيم الإضاءة.

تم تطوير العديد من عوامل تحويل النغمات في السنوات الأخيرة.يمكن تقسيمها جميعًا إلى نوعين رئيسيين:

• المؤثرات العالمية (أو المتجانسة مكانيًا ): هي دوال غير خطية تعتمد على الإضاءة ومتغيرات عالمية أخرى للصورة. بمجرد تقدير الدالة المثلى وفقًا للصورة المحددة، يتم تعيين كل بكسل في الصورة بنفس الطريقة، بغض النظر عن قيمة البكسلات المحيطة به. هذه التقنيات بسيطة وسريعة ^{[ 3 ]} (لأنها قابلة للتطبيق باستخدام جداول البحث )، ولكنها قد تؤدي إلى فقدان التباين. من أمثلة طرق تعيين النغمات العالمية الشائعة: تقليل التباين وعكس الألوان .
• المؤثرات المحلية (أو المتغيرة مكانيًا ): تتغير معلمات الدالة غير الخطية في كل بكسل، وفقًا للخصائص المستخرجة من المعلمات المحيطة. بعبارة أخرى، يتغير تأثير الخوارزمية في كل بكسل تبعًا للخصائص المحلية للصورة. هذه الخوارزميات أكثر تعقيدًا من الخوارزميات الشاملة؛ وقد تُظهر تشوهات (مثل تأثير الهالة والتشويش)؛ وقد تبدو المخرجات غير واقعية، ولكنها (إذا استُخدمت بشكل صحيح) تُحقق أفضل أداء، لأن الرؤية البشرية حساسة بشكل أساسي للتباين المحلي.

مثال بسيط على مرشح تعيين النغمات العالمي هو${\displaystyle V_{\text{out}}={\frac {V_{\text{in}}}{V_{\text{in}}+1}}}$(رينهارد)، حيث V _in هي إضاءة البكسل الأصلي و V _out هي إضاءة البكسل المُصفّى. ^{[ 4 ]} ستقوم هذه الدالة برسم خريطة الإضاءة V _in في المجال${\displaystyle [0,\infty )}$إلى نطاق إخراج قابل للعرض من${\displaystyle [0,1).}$بينما يوفر هذا المرشح تباينًا جيدًا لأجزاء الصورة ذات الإضاءة المنخفضة (خاصةً عندما _تكون قيمة V أقل من 1 )، فإن أجزاء الصورة ذات الإضاءة الأعلى ستشهد تباينًا أقل تدريجيًا كلما اقتربت إضاءة الصورة المُرشَّحة من 1. وتُستخدم اختلافات هذا المرشح بشكل شائع في عمليات العرض. ^{[ 5 ]}

ربما تكون طريقة تعيين النغمات العالمية الأكثر فائدة هي ضغط جاما ، والتي تحتوي على مرشح${\displaystyle V_{\text{out}}=A\,V_{\text{in}}^{\gamma },}$حيث A > 0 و 0 < γ < 1. ستُحدد هذه الدالة قيمة الإضاءة V _في المجال${\displaystyle [0,A^{-1/\gamma }]}$إلى نطاق الإخراج${\displaystyle [0,1].}$يتحكم γ في تباين الصورة؛ فكلما انخفضت قيمته انخفض التباين. وبينما يؤدي انخفاض قيمة γ إلى انخفاض التباين وربما إلى صورة باهتة، فإنه يزيد من تعرض الأجزاء غير المعرضة للضوء بشكل كافٍ، وفي الوقت نفسه، إذا كانت A < 1 ، فإنه يقلل من تعرض الأجزاء المعرضة للضوء بشكل كافٍ لمنعها من التعرض المفرط للضوء.

تعتمد مجموعة أكثر تطورًا من خوارزميات تحويل النغمات على أساليب مجال التباين أو التدرج ، وهي أساليب "محلية". تركز هذه الخوارزميات على الحفاظ على التباين بين المناطق المتجاورة بدلًا من القيمة المطلقة، وهو نهج مستوحى من حقيقة أن الإدراك البشري أكثر حساسية للتباين في الصور من شدة الإضاءة المطلقة. عادةً ما تُنتج هذه الأساليب صورًا فائقة الوضوح، تحافظ على أدق تفاصيل التباين؛ إلا أن ذلك غالبًا ما يكون على حساب تسطيح التباين الكلي للصورة، وقد ينتج عنه، كأثر جانبي، هالات حول الأجسام الداكنة. من أمثلة هذه الأساليب: مجال التدرج، وضغط النطاق الديناميكي العالي.وإطار إدراكي لمعالجة التباين في الصور ذات النطاق الديناميكي العالي(يُعدّ رسم خرائط النغمات أحد تطبيقات هذا الإطار).

هناك نهج آخر لرسم خرائط النغمات في صور النطاق الديناميكي العالي (HDR) مستوحى من نظرية التثبيت لإدراك السطوع .تُفسر هذه النظرية العديد من خصائص الجهاز البصري البشري، مثل ثبات درجة السطوع واختلالاته (كما في وهم ظل رقعة الشطرنج )، وهي خصائص مهمة في إدراك الصور. ويُعدّ المفهوم الأساسي لطريقة رسم خرائط النغمات هذه هو إدراك درجة السطوع في إعادة إنتاج النغمات.تُعدّ هذه العملية تجزئةً لصورة HDR إلى مناطق (أطر) ذات إضاءة متجانسة، مع حساب قيم السطوع محليًا. ويتم حساب السطوع الكلي للصورة بدمج الأطر بما يتناسب مع قوتها. ويُعدّ التثبيت بالغ الأهمية، أي ربط السطوع بقيمة سطوع معروفة، وتحديد قيمة السطوع التي تُعتبر بيضاء في المشهد. لا يؤثر هذا الأسلوب في تعيين الدرجات اللونية على التباين المحلي، ويحافظ على الألوان الطبيعية لصورة HDR بفضل المعالجة الخطية للسطوع.

تعتمد إحدى الطرق البسيطة لضبط درجات الألوان على استخدام صورة عادية (ليست صورة HDR - حيث يكون النطاق الديناميكي مضغوطًا بالفعل) وتطبيق تقنية إخفاء عدم الوضوح بنصف قطر كبير، مما يزيد التباين الموضعي بدلاً من زيادة حدة الصورة. راجع قسم " إخفاء عدم الوضوح: تحسين التباين الموضعي" لمزيد من التفاصيل.

تُعد خوارزمية iCAM06 واحدة من خوارزميات تعيين النغمات الشائعة الاستخدام، وهي تعتمد على كل من نموذج مظهر اللون والتعيين الهرمي.بعد تطبيق الترشيح الثنائي، تُقسّم الصورة إلى طبقة أساسية وطبقة تفصيلية. يُطبّق تعديل النقطة البيضاء وتعديل اللون على الطبقة الأساسية، بينما يُطبّق تحسين التفاصيل على الطبقة التفصيلية. في النهاية، تُدمج الطبقتان وتُحوّلان إلى فضاء ألوان IPT . عمومًا، هذه الطريقة جيدة، لكنها تعاني من بعض العيوب، لا سيما في استهلاكها الكبير للموارد الحاسوبية. يُقترح حلٌّ لهذه المشكلة.يتضمن ذلك تحسين أداء المرشح. كما يتم تحويل الطبقة الأساسية للصورة إلى فضاء RGB لضغط الدرجات اللونية. تتيح هذه الطريقة أيضًا مزيدًا من ضبط الإخراج وتحسين التشبع، مما يجعلها أقل استهلاكًا للموارد الحاسوبية وأكثر فعالية في تقليل تأثير الهالة الكلي.

تسبق أشكال معالجة الدرجات اللونية التصوير الرقمي بزمن طويل. وتُعدّ معالجة الفيلم وعملية تحميضه لإنتاج مشاهد عالية التباين، لا سيما تلك الملتقطة تحت أشعة الشمس الساطعة، على ورق طباعة ذي نطاق ديناميكي منخفض نسبيًا، شكلًا من أشكال معالجة الدرجات اللونية، وإن لم يُطلق عليها هذا الاسم عادةً. ويتم ضبط الدرجات اللونية موضعيًا في معالجة الأفلام بشكل أساسي من خلال التفتيح والتغميق ، وهو أسلوبٌ يُروّج له أنسل آدامز ويرتبط به ارتباطًا وثيقًا ، كما هو موضح في كتابه "الطباعة"؛ انظر أيضًا نظام المناطق الخاص به .

إن عملية تعويض التعريض الضوئي العادية ، وتفتيح الظلال وتغيير التباين المطبقة بشكل عام على الصور الرقمية كجزء من سير عمل احترافي أو هاوٍ جاد، هي أيضًا شكل من أشكال رسم خرائط النغمات.

مع ذلك، اكتسبت تقنية ضبط النطاق الديناميكي العالي (HDR)، التي تعتمد عادةً على مُعاملات محلية، شعبيةً متزايدةً بين المصورين الرقميين كتقنية معالجة لاحقة، حيث تُدمج عدة لقطات بسرعات غالق مختلفة لإنتاج صورة HDR، ثم يُطبق عليها مُعامل ضبط النطاق الديناميكي. يوجد الآن العديد من الأمثلة على الصور الرقمية ذات النطاق الديناميكي العالي المُضبط محليًا، والتي تُعرف خطأً باسم "صور HDR"، على الإنترنت، وتتفاوت جودتها. يعود هذا الانتشار جزئيًا إلى المظهر المميز لهذه الصور، الذي يجده الكثيرون جذابًا، وجزئيًا إلى الرغبة في التقاط مشاهد عالية التباين يصعب أو يستحيل تصويرها في لقطة واحدة، وقد لا تظهر بشكل جذاب حتى عند إمكانية التقاطها. على الرغم من أن المستشعرات الرقمية تلتقط نطاقًا ديناميكيًا أعلى من الأفلام، إلا أنها تفقد التفاصيل تمامًا في المناطق شديدة الإضاءة، مُحوّلةً إياها إلى اللون الأبيض النقي، مما ينتج عنه نتيجة غير جذابة مقارنةً بالأفلام السلبية، التي تميل إلى الاحتفاظ بالألوان وبعض التفاصيل في المناطق شديدة الإضاءة.

في بعض الحالات، يُستخدم تعيين النطاق الديناميكي الموضعي حتى وإن كان بالإمكان التقاط النطاق الديناميكي الكامل للصورة الأصلية على وسائط التخزين المستهدفة، وذلك إما لإنتاج المظهر المميز للصورة ذات النطاق الديناميكي الموضعي، أو لإنتاج صورة أقرب إلى الرؤية الفنية للمصور للمشهد عن طريق إزالة التباينات الحادة التي غالبًا ما تبدو غير جذابة. في بعض الحالات، تُنتج الصور ذات النطاق الديناميكي الموضعي من تعريض ضوئي واحد، ثم تُعالج باستخدام أدوات المعالجة التقليدية لإنتاج المدخلات لعملية توليد صور النطاق الديناميكي العالي (HDR). هذا يتجنب التشوهات التي قد تظهر عند دمج تعريضات ضوئية مختلفة، نتيجة لحركة الأجسام في المشهد أو اهتزاز الكاميرا. مع ذلك، عند تطبيق تعيين النطاق الديناميكي على تعريض ضوئي واحد بهذه الطريقة، فإن الصورة الوسيطة لا تملك سوى النطاق الديناميكي العادي، وتقتصر كمية تفاصيل الظلال أو الإضاءة التي يمكن عرضها على ما تم التقاطه في التعريض الضوئي الأصلي.

كان أحد الأهداف الأصلية لتقنية رسم خرائط النغمات هو القدرة على إعادة إنتاج مشهد أو صورة معينة على شاشة العرض بحيث يتطابق إحساس سطوع الصورة لدى المشاهد البشري مع إحساس السطوع في العالم الحقيقي. ومع ذلك، فإن التطابق التام في هذه الحالة غير ممكن، وبالتالي غالبًا ما تُبنى الصورة المعروضة على الشاشة من خلال المفاضلة بين خصائص الصورة المختلفة. ويعتمد اختيار هذه الخصائص عادةً على التطبيق المطلوب، ومع توفر مقاييس مناسبة لهذا التطبيق، يتمثل أحد الحلول الممكنة في التعامل مع هذه المسألة كمسألة تحسين..

في هذه الطريقة، يتم أولاً إنشاء نماذج للجهاز البصري البشري وشاشة العرض، بالإضافة إلى مُعامل بسيط لتعيين النغمات. تُوزن تشوهات التباين وفقًا لقيم رؤيتها الفردية التي يُقاربها الجهاز البصري البشري. باستخدام هذه النماذج، يُمكن إنشاء دالة هدف تُحدد منحنى النغمات وحلها باستخدام مُحلِّل تربيعي سريع.

بإضافة المرشحات، يمكن تطبيق هذه الطريقة على مقاطع الفيديو أيضاً. تضمن هذه المرشحات عدم بروز التغير السريع في منحنى درجة اللون بين الإطارات في الصورة النهائية.

تُظهر الصور على اليمين الجزء الداخلي لكنيسة، وهو مشهد يتميز بتفاوت كبير في الإضاءة يتجاوز بكثير ما يمكن عرضه على شاشة أو تسجيله بكاميرا تقليدية. تُظهر الصور الست الملتقطة بالكاميرا إضاءة المشهد ضمن نطاق معين، مُحوّلةً إلى نطاق السطوع الذي يمكن عرضه على الشاشة. ونظرًا لمحدودية نطاق الإضاءة المُسجل في كل صورة، لا يمكن عرض جميع التفاصيل في آنٍ واحد؛ فعلى سبيل المثال، لا يمكن عرض تفاصيل الجزء الداخلي المظلم للكنيسة في الوقت نفسه مع تفاصيل نافذة الزجاج الملون الساطعة. يتم تطبيق خوارزمية على الصور الست لإعادة إنشاء خريطة الإضاءة ذات النطاق الديناميكي العالي للمشهد الأصلي ( صورة ذات نطاق ديناميكي عالٍ ). وبدلاً من ذلك، تستطيع بعض الكاميرات الرقمية الاستهلاكية والعلمية المتخصصة عالية الجودة تسجيل صورة ذات نطاق ديناميكي عالٍ مباشرةً، على سبيل المثال باستخدام صور RAW .

في الحالة المثالية، قد تقيس الكاميرا الإضاءة مباشرة وتخزنها في صورة النطاق الديناميكي العالي (HDR)؛ ومع ذلك، فإن معظم صور النطاق الديناميكي العالي التي تنتجها الكاميرات اليوم ليست معايرة أو حتى متناسبة مع الإضاءة، وذلك لأسباب عملية مثل التكلفة والوقت اللازمين لقياس قيم الإضاءة بدقة - غالبًا ما يكون كافيًا للفنانين استخدام تعريضات متعددة للحصول على "صورة HDR" تقارب إشارة الإضاءة الحقيقية بشكل كبير.

تُمرر الصورة ذات النطاق الديناميكي العالي إلى مُعالج ضبط النغمات، وهو في هذه الحالة مُعالج محلي، والذي يُحوّل الصورة إلى صورة ذات نطاق ديناميكي منخفض مناسبة للعرض على الشاشة. بالمقارنة مع داخل الكنيسة، تُعرض نافذة الزجاج الملون بسطوع أقل بكثير مما ينتج عن التعيين الخطي بين إشعاع المشهد وكثافة البكسل. مع ذلك، فإن هذا التفاوت أقل أهمية من الناحية الإدراكية مقارنةً بتفاصيل الصورة، التي يُمكن الآن عرضها في كلٍ من النافذة وداخل الكنيسة في آنٍ واحد.

غالبًا ما تُنتج تقنية تعيين الدرجات اللونية الموضعية في معالجة صور النطاق الديناميكي العالي (HDR) عددًا من التأثيرات المميزة في الصور، مثل الهالات الساطعة حول الأجسام الداكنة، والهالات الداكنة حول الأجسام الساطعة، وأحيانًا مظهرًا أشبه بالرسوم المتحركة نظرًا للألوان الزاهية للغاية وانعدام التباينات اللونية واسعة النطاق. تنتج هذه النتائج عن تطبيق تشويه الفضاء الهندسي للصورة الملتقطة بالتزامن مع تشويه فضاء اللون، بينما يُعد تشويه فضاء اللون وحده تأثيرًا من تأثيرات تعيين الدرجات اللونية، أما باقي التشوهات فهي أقرب إلى تقنيات ترشيح مخصصة منها إلى تعيين الدرجات اللونية أو فضاء اللون . لذا، غالبًا ما يُنظر إلى نتائج تعيين الدرجات اللونية الموضعية على أنها تُشوّه طبيعة الصورة الفوتوغرافية الوثائقية، وتُبعدها كثيرًا عن الواقعية الفوتوغرافية.

ليست كل الصور المُعالجة بتقنية تدرج الألوان مميزة بصريًا. غالبًا ما يكون تقليل النطاق الديناميكي باستخدام هذه التقنية مفيدًا في المشاهد المضاءة بأشعة الشمس الساطعة، حيث يكون الفرق في شدة الإضاءة بين الضوء المباشر والظل كبيرًا. في هذه الحالات، يقل التباين العام للمشهد، مع الحفاظ على التباين المحلي، بينما تظل الصورة ككل تبدو طبيعية. قد لا يكون استخدام تقنية تدرج الألوان في هذا السياق واضحًا من الصورة النهائية.

• 
  مناطق الإضاءة المباشرة والظلال في جراند كانيون
• 
• 
  مظهر يشبه الرسوم المتحركة

يمكن لتقنية ضبط الدرجات اللونية أن تُنتج تأثيرات بصرية مميزة في الصورة النهائية، مثل الهالة المرئية حول البرج في صورة كلية الحقوق بجامعة كورنيل المصغرة. ويمكن استخدامها لإنتاج هذه التأثيرات حتى عندما لا يكون النطاق الديناميكي للصورة الأصلية عاليًا. تنشأ الهالات في الصور لأن مُشغّل ضبط الدرجات اللونية المحلي يُضيء المناطق المحيطة بالأجسام الداكنة، للحفاظ على التباين المحلي في الصورة الأصلية، مما يُوهم النظام البصري البشري بإدراك الأجسام الداكنة على أنها داكنة، حتى لو كان سطوعها الفعلي مماثلاً لسطوع المناطق المضيئة في الصورة. عادةً ما يكون هذا التأثير طفيفًا، ولكن إذا كانت التباينات في الصورة الأصلية شديدة، أو إذا قام المصور عمدًا بضبط تدرج الإضاءة ليكون حادًا جدًا، تصبح الهالات مرئية.

• 
  أمثلة على تقنية رسم خرائط النغمات بتقنية النطاق الديناميكي العالي (HDR)
• 
  رسم خرائط درجات الألوان لخمسة تعريضات لجزيرة تيبيرينا في روما
• 
  صورة مُعالجة بتقنية رسم خرائط النغمات (-2، 0، +2) بثلاثة تعريضات لمشهد في محطة نيبوري
• 
  صورة بتقنية HDR من جسر البرج في لندن، تم تعديلها باستخدام تقنية رسم خرائط الدرجات اللونية من خمسة تعريضات ضوئية.
• 
  صورة بتقنية HDR من كاتدرائية سانت بول في لندن، تم تعديلها باستخدام تقنية رسم الخرائط اللونية من تسع لقطات.
• 
  أظهرت تقنية رسم خرائط النغمات المحلية باستخدام Snapseed تفاصيل الظل في صورة واحدة

• ترجمة الألوان
• تصحيح جاما
• إعادة إنتاج النغمات
• نطاق ديناميكي عالي (HDR)

1. ^ ليفينغستون، م. 2002. "الرؤية والفن: بيولوجيا الرؤية". هاري ن. أبرامز
2. ^ هانت، ر. 2004. "إعادة إنتاج الألوان في التصوير الفوتوغرافي والطباعة والتلفزيون: الطبعة السادسة." جون وايلي وأولاده.
3. ^ آدامز، أ. 1981. "المطبوعة، سلسلة صور أنسل آدامز 3". جمعية نيويورك للرسوم البيانية
4. ^ Land, EH, and McCann, JJ 1971. "السطوع ونظرية الريتينكس." مجلة الجمعية البصرية الأمريكية 61، 1، 1-11.
5. ^ كيت ديفلين، آلان تشالمرز، ألكسندر ويلكي، فيرنر بورغاتوفر. "تقرير STAR حول إعادة إنتاج النغمات والتجسيد الطيفي القائم على الفيزياء" فيمؤتمر Eurographics2002.DOI:10.1145/1073204.1073242
6. ^ رانان فتال، داني ليشنسكي، مايكل ويرمان."ضغط النطاق الديناميكي العالي باستخدام مجال التدرج"
7. ^ رافال مانتيوك، كارول ميسكوفسكي، هانز-بيتر سيدل."إطار إدراكي لمعالجة التباين في الصور ذات النطاق الديناميكي العالي"
8. ^ آلان جيلكريست."نظرية التثبيت لإدراك الخفة".
9. ^ جرزيجورز كراوزيك، كارول ميسكوفسكي، هانز بيتر سايدل."إدراك الخفة في إعادة إنتاج النغمات للصور ذات النطاق الديناميكي العالي"
10. ^ فيرتشايلد، دكتور في الطب، جونسون، جي إم: "إطار عمل iCAM لمظهر الصورة، والاختلافات، والجودة". مجلة التصوير الإلكتروني، 2004
11. ^ Xiao, J., Li, W., Liu, G., Shaw, S., & Zhang, Y. (بدون تاريخ). رسم خرائط النغمات الهرمية بناءً على نموذج مظهر لون الصورة.
12. ^ مانتيوك، ر.، دالي، س.، وكيروفسكي، ل. (بدون تاريخ). عرض تعيين النغمات التكيفي.https://resources.mpi-inf.mpg.de/hdr/datmo/mantiuk08datm.pdf
13. ^ https://web.archive.org/web/20150206044300/http://docs.opencv.org/trunk/doc/tutorials/photo/hdr_imaging/hdr_imaging.html
14. ^ دوراندوجولي دورسي، "الترشيح الثنائي السريع لعرض الصور ذات النطاق الديناميكي العالي". معاملات ACM في الرسومات، 2002، 21، 3، 257-266.https://people.csail.mit.edu/fredo/PUBLI/Siggraph2002/DurandBilateral.pdf

• CVLTonemap: رسم خرائط النغمات المُسرّع بواسطة وحدة معالجة الرسومات
• غرفة مظلمة بتقنية HDR
• pfstmo: تطبيق عوامل تعيين النغمات
• exrtools: مجموعة من الأدوات المساعدة لمعالجة صور OpenEXR (تتضمن بعض عوامل تعيين النغمات)
• pfstools هي مجموعة برامج مفتوحة المصدر تعمل عبر سطر الأوامر لقراءة وكتابة ومعالجة الصور وإطارات الفيديو ذات النطاق الديناميكي العالي (HDR).
• Luminance HDR/QtPfsGui هو برنامج مجاني (مفتوح المصدر) لإدارة سير عمل HDR لأنظمة Linux وWindows وMac OS X، ويعتمد على حزمة pfstools.
• LDR tonemapping هو برنامج مجاني (مفتوح المصدر) لتحويل الصور ذات النطاق الديناميكي المنخفض (المعروف أيضًا باسم "شبه HDR").
• أطلس هو نسخة مجانية (مفتوحة المصدر) من مُشغّلات تعيين النغمات pfstmo لبرنامج Adobe After Effects
• مجموعة صور Flickr HDR ، وهي مجموعة من صور تدرجات الألوان السريالية
• ورقة بحثية من جامعة كاليفورنيا في بيركلي تتضمن بيانات أولية لتأثير بوركينجي
• "عالقون في الجمارك" ، دليل شامل لإنشاء صور بتقنية HDR