مخطط الحقيبة

مخطط الحقيبة ، أو مخطط النجمة ، [ 1 ] [ 2 ] هو أسلوب في الإحصاء القوي لتصوير البيانات الإحصائية ثنائية أو ثلاثية الأبعاد، وهو مشابه لمخطط الصندوق أحادي البعد . وقد طُوّر مخطط الحقيبة عام 1999 من قِبل روسو وآخرون، وهو يسمح بتصوير موقع البيانات، وانتشارها، وانحرافها ، وقيمها الشاذة . [ 3 ]
بناء
يتكون مخطط الحقيبة من ثلاثة مضلعات متداخلة تسمى "الحقيبة" و"السياج" و"الحلقة".
- يُنشأ المضلع الداخلي، المسمى بالحقيبة ، بناءً على عمق توكي ، وهو أقل عدد من المشاهدات التي يمكن أن يحتويها نصف مستوى يحتوي أيضًا على نقطة معينة. [ 4 ] وهو يحتوي على 50% على الأكثر من نقاط البيانات.
- لا يُرسم المضلع الخارجي من بين المضلعات الثلاثة، والذي يُسمى السياج ، كجزء من مخطط الحقيبة، ولكنه يُستخدم في إنشائه. ويتشكل هذا السياج بتضخيم الحقيبة بمعامل معين (عادةً 3). وتُصنف الملاحظات الواقعة خارج السياج على أنها قيم شاذة . [ 5 ]
- تُحاط الملاحظات التي لم يتم تصنيفها على أنها قيم شاذة بحلقة ، وهي الغلاف المحدب للملاحظات داخل السياج. [ 6 ]
يُستخدم رمز النجمة (*) بالقرب من مركز الرسم البياني للإشارة إلى متوسط العمق، وهو النقطة التي تمثل أعلى عمق ممكن وفقًا لاختبار توكي. تُحدد الملاحظات بين الكيس والسياج بقطع مستقيمة على خط يصل إلى متوسط العمق، ويربطها بالكيس. يتكون النموذج ثلاثي الأبعاد من كيس داخلي وآخر خارجي. [ 7 ] يجب رسم الكيس الخارجي بألوان شفافة حتى يظل الكيس الداخلي مرئيًا.
ملكيات
يُعد مخطط الحقيبة ثابتًا تحت التحويلات الأفينية للمستوى، ومقاومًا للقيم الشاذة. [ 8 ]
مراجع
- ↑ روسيو، بيتر جيه؛ روتس، آي؛ توكي، جيه دبليو (1999). "مخطط الصندوق: مخطط صندوق ثنائي المتغيرات". الإحصائي الأمريكي . 53 (4): 382-387 . doi : 10.1080/00031305.1999.10474494 .
- ↑ رونالد ك. بيرسون (1 أبريل 2005). استخراج البيانات غير الكاملة: التعامل مع التلوث والسجلات غير المكتملة . SIAM. ص 204–. ISBN 978-0-89871-582-8.
- ↑Dominique Haughton; Jonathan Haughton (18 September 2011). Living Standards Analytics: Development through the Lens of Household Survey Data. Springer. pp. 14–. ISBN 978-1-4614-0385-2.
- ↑Sophie Dabo-Niang; Frédéric Ferraty (21 May 2008). Functional and Operatorial Statistics. Springer. pp. 204–. ISBN 978-3-7908-2062-1.
- ↑John C. Gower; Sugnet Gardner Lubbe; Niel J. Le Roux (23 February 2011). Understanding Biplots. John Wiley & Sons. pp. 59–. ISBN 978-1-119-97290-7.
- ↑Prabhanjan Narayanachar Tattar (24 July 2013). R Statistical Application Development by Example Beginner's Guide. Packt Publishing Ltd. pp. 203–. ISBN 978-1-84951-945-8.
- ↑Kruppa, Jochen J.; Jung K. (2017). "Automated multigroup outlier identification in molecular high-throughput data using bagplots and gemplots". BMC Bioinformatics. 18: 232. doi:10.1186/s12859-017-1645-5. PMC 5414140. PMID 28464790.
- ↑Rajeev Raman; Robert Sedgewick; Matthias F. Stallmann (1 January 2006). Proceedings of the Eighth Workshop on Algorithm Engineering and Experiments and the Third Workshop on Analytic Algorithmics and Combinatorics. SIAM. pp. 62–. ISBN 978-0-89871-610-8.
- Robust statistics
- Statistical charts and diagrams
- Statistical outliers
