القانون الدائري

في نظرية الاحتمالات ، وتحديدًا في دراسة المصفوفات العشوائية ، يتعلق القانون الدائري بتوزيع القيم الذاتية لـن×ن{\displaystyle n\times n}مصفوفة عشوائية ذات عناصر مستقلة ومتطابقة التوزيع في النهاية ن{\displaystyle n\to \infty }.

يؤكد ذلك أنه بالنسبة لأي سلسلة من المصفوفات العشوائية n × n التي تكون مدخلاتها متغيرات عشوائية مستقلة وموزعة بشكل متطابق ، وكلها بمتوسط ​​صفر وتباين يساوي 1/ n ، فإن التوزيع الطيفي النهائي هو التوزيع المنتظم على قرص الوحدة.

مجموعات جينيبر

يتركجيشمال{\displaystyle G_{N}}لتكن مصفوفة مجموعة جينيبر بحجمشمال×شمال{\displaystyle N\times N}.

يتم تعريف مجموعة جينيبر الحقيقية عن طريق أخذ عينة من كل مدخل مستقل ومتطابق التوزيع من التوزيع الطبيعي القياسي. أي أن لديناجيأناجشمال(0،1){\displaystyle G_{ij}\sim {\mathcal {N}}\left(0,1\right)}.

يُعرَّف التجمع المعقد لجينبر على النحو التالي:جيأناجشمال(0،12)+أناشمال(0،12){\displaystyle G_{ij}\sim {\mathcal {N}}\left(0,{\frac {1}{2}}\right)+i{\mathcal {N}}\left(0,{\frac {1}{2}}\right)}.

تُعرَّف مجموعة جينيبر الرباعية على النحو التالي:جيأناجشمال(0،14)+أناشمال(0،14)+جشمال(0،14)+كشمال(0،14){\displaystyle G_{ij}\sim {\mathcal {N}}\left(0,{\frac {1}{4}}\right)+i{\mathcal {N}}\left(0,{\frac {1}{4}}\right)+j{\mathcal {N}}\left(0,{\frac {1}{4}}\right)+k{\mathcal {N}}\left(0,{\frac {1}{4}}\right)}على الرغم من أن نظام الأعداد الرباعية غير ملائم، فإنه لا يتم عادةً أخذ عينات منه كمصفوفة رباعية الشكلن×ن{\displaystyle n\times n}بل كشكل معقد2شمال×2شمال{\displaystyle 2N\times 2N}، مقسمة إلى2×2{\displaystyle 2\times 2}كتل من الأشكال[zw-w¯z¯]{\displaystyle {\begin{bmatrix}z&w\\-{\bar {w}}&{\bar {z}}\end{bmatrix}}}بحيث يكون كلz،w{\displaystyle z,w}يتم أخذ عينات مستقلة وموزعة توزيعًا متطابقًا منشمال(0،14)+أناشمال(0،14){\displaystyle {\mathcal {N}}\left(0,{\frac {1}{4}}\right)+i{\mathcal {N}}\left(0,{\frac {1}{4}}\right)}.

يُحقق مقياس الاحتمالية لمجموعة جينيبر ما يلي:lnρ(جي)=-β2أناج|جيأناج|2-lnZβ،شمال=β2Tr(جيجي*)-lnZβ،شمال{\displaystyle \ln \rho (G)=-{\frac {\beta }{2}}\sum _{ij}|G_{ij}|^{2}-\ln Z_{\beta ,N}={\frac {\beta }{2}}\operatorname {Tr} (GG^{*})-\ln Z_{\beta ,N}}أين

  • β=1،2،4{\displaystyle \beta =1,2,4}على التوالي للحالات الحقيقية والمركبة والرباعية؛
  • Zβ،شمال{\displaystyle Z_{\beta ,N}}هو عامل توحيد ؛
  • Tr{\displaystyle \operatorname {Tr} }هو الأثر ؛
  • *{\displaystyle ^{*}}هي المصفوفة المرافقة .

الحالة الأكثر استخدامًا هيβ=2{\displaystyle \beta =2}وعند الحديث عن "مجموعة جينيبر"، فإنها تعني افتراضياًβ=2{\displaystyle \beta =2}قضية.

قياسًا على المجموعات الغاوسية، فإن حالاتβ=1،2،4{\displaystyle \beta =1,2,4}وتسمى أيضًا GinOE و GinUE و GinSE، وتعني "مجموعة جينيبر المتعامدة/الوحدوية/التماثلية".

التوزيع الطيفي

دالة كثافة الاحتمال

لβ=2{\displaystyle \beta =2}، القيم الذاتية لـجيشمال{\displaystyle G_{N}}يتم توزيعها وفقًا لـ [ 1 ]ρشمال(z1،...،zشمال)=1Zخبرة(-ك=1شمال|zك|2)1ج<كشمال|zج-zك|2{\displaystyle \rho _{N}\left(z_{1},\ldots ,z_{N}\right)={\frac {1}{Z}}\exp \left(-\sum _{k=1}^{N}\left|z_{k}\right|^{2}\right)\prod _{1\leq j<k\leq N}\left|z_{j}-z_{k}\right|^{2}}أينZ=πشمالك=1شمالك!{\displaystyle Z=\pi ^{N}\prod _{k=1}^{N}k!}هو تكامل سيلبرغ . مع تجاهل المصطلحZ{\displaystyle Z}ويمكن الحصول على بقية الصيغة من خلال استغلال التناظر الثنائي للمجموعة. أي، لأي مجموعة وحدويةيو،V{\displaystyle U,V}، المجموعةيوجيV{\displaystyle UGV}له نفس التوزيع.

لβ=4{\displaystyle \beta =4}، ال2شمال×2شمال{\displaystyle 2N\times 2N}تحتوي المصفوفة على قيم ذاتية مركبة تأتي في أزواج مترافقة. قم بفهرسة القيم الذاتية كما يلي:z1،...،zن،zن+1،...،z2ن{\displaystyle z_{1},\dots ,z_{n},z_{n+1},\dots ,z_{2n}}بحيثzج=z¯ن+ج{\displaystyle z_{j}={\bar {z}}_{n+j}}ثم [ 2 ]ρشمال(z1،...،zشمال)ل=1شمالهـ-2|zل|2|zل-z¯ل|21ج<كشمال|zك-zج|2|zك-z¯ج|2،أناzل>0{\displaystyle \rho _{N}\left(z_{1},\ldots ,z_{N}\right)\propto \prod _{l=1}^{N}e^{-2\left|z_{l}\right|^{2}}\left|z_{l}-{\bar {z}}_{l}\right|^{2}\prod _{1\leq j<k\leq N}\left|z_{k}-z_{j}\right|^{2}\left|z_{k}-{\bar {z}}_{j}\right|^{2},\quad \operatorname {Im} z_{l}>0}لβ=1{\displaystyle \beta =1}، الشمال×شمال{\displaystyle N\times N}المصفوفة تحتوي علىشمال{\displaystyle N}القيم الذاتية المركبة، ولكل قيمة ذاتية قيمة ذاتية مرافقة. مع ذلك، قد لا تأتي هذه القيم في أزواج مترافقة ، إذ قد تكون بعض القيم الذاتية حقيقية بحتة. وهي ليست متصلة اتصالاً مطلقاً، وبالتالي لا تملك دالة كثافة احتمالية، بل تنقسم إلى قطاعات تبعاً لعدد القيم الذاتية الحقيقية. [ 2 ] مع ذلك، عندشمال{\displaystyle N\to \infty }عند الوصول إلى الحد، يتم استعادة القانون الدائري، حيث لا يوجد سوىيا(شمال){\displaystyle O({\sqrt {N}})} القيم الذاتية تقع تمامًا على خط الأعداد الحقيقية. [ 3 ]

عملية النقطة الحاسمة

لβ=2{\displaystyle \beta =2}، تشكل القيم الذاتية عملية نقطية محددةρ(ك)،شمال(z1،...،zك)=المحقق[كشمال(zج،zل)]ج،ل=1ك{\displaystyle \rho _{(k),N}\left(z_{1},\ldots ,z_{k}\right)=\det \left[K_{N}\left(z_{j},z_{l}\right)\right]_{j,l=1}^{k}}مع نواة الارتباطكشمال(w،z)=1πهـ-(|w|2+|z|2)/2ج=1شمال(wz¯)ج-1(ج-1)!=1πهـ-(|w|2+|z|2)/2هـwz¯Γ(شمال؛wz¯)Γ(شمال){\displaystyle K_{N}(w,z)={\frac {1}{\pi }}e^{-\left(|w|^{2}+|z|^{2}\right)/2}\sum _{j=1}^{N}{\frac {(w{\bar {z}})^{j-1}}{(j-1)!}}={\frac {1}{\pi }}e^{-\left(|w|^{2}+|z|^{2}\right)/2}e^{w{\bar {z}}}{\frac {\Gamma (N;w{\bar {z}})}{\Gamma (N)}}}أينΓ(ج؛x)=xتج-1هـ-تدت{\displaystyle \Gamma (j;x)=\int _{x}^{\infty }t^{j-1}e^{-t}dt}يرمز إلى دالة غاما غير الكاملة العليا . ولها السلوك التقاربي التاليكب(w،z):=ليمشمالكشمال(w،z)=1πهـ-(|w|2+|z|2)/2هـwz¯،{\displaystyle K_{\infty }^{\mathrm {b} }(w,z):=\lim _{N\rightarrow \infty }K_{N}(w,z)={\frac {1}{\pi }}e^{-\left(|w|^{2}+|z|^{2}\right)/2}e^{w{\bar {z}}},}كهـ(z1،z2):=ليمشمالكشمال(-أناشمال+z1،-أناشمال+z2)=هـ-(|z1|2+|z2|2)/2هـz1z¯2ح(12(-أناz1+أناz¯2)){\displaystyle K_{\infty }^{\mathrm {e} }\left(z_{1},z_{2}\right):=\lim _{N\rightarrow \infty }K_{N}\left(-i{\sqrt {N}}+z_{1},-i{\sqrt {N}}+z_{2}\right)=e^{-\left(\left|z_{1}\right|^{2}+\left|z_{2}\right|^{2}\right)/2}e^{z_{1}{\bar {z}}_{2}}h\left({\frac {1}{2}}\left(-iz_{1}+i{\bar {z}}_{2}\right)\right)}أينح(z)=12π(1+قطعة أرض(2z)){\displaystyle h(z)={\frac {1}{2\pi }}(1+\operatorname {erf} ({\sqrt {2}}z))}.

القانون العالمي

مخططπρ(z){\textstyle \pi \rho (z)}لقيم متغيرة منشمال{\displaystyle N}. يتقارب بسرعة نحو التوزيع المنتظم.

بإدخال دالة الارتباط، يكون متوسط ​​توزيع جميع القيم الذاتية هو1شمالكشمال(z،z)=Γ(شمال؛|z|2)πشمال!=|z|2تشمال-1هـ-تدتπشمال!{\displaystyle {\frac {1}{N}}K_{N}(z,z)={\frac {\Gamma (N;|z|^{2})}{\pi N!}}={\frac {\int _{|z|^{2}}^{\infty }t^{N-1}e^{-t}dt}{\pi N!}}}تقليص الحجم بواسطةشمال{\displaystyle {\sqrt {N}}}، نجد أن التوزيع المتوسط ​​للقيم الذاتية لـ1شمالجيشمال{\textstyle {\frac {1}{\sqrt {N}}}G_{N}}أن يكون لدينا دالة كثافة احتماليةρ(z)=شمالشمالπ(شمال-1)!|z|2تشمال-1هـ-شمالتدت{\displaystyle \rho (z)={\frac {N^{N}}{\pi (N-1)!}}\int _{|z|^{2}}^{\infty }t^{N-1}e^{-Nt}dt}والتي تتقارب بسرعة إلى{1πلو |z|<10لو |z|>1{\displaystyle {\begin{cases}{\frac {1}{\pi }}&{\text{if }}|z|<1\\0&{\text{if }}|z|>1\end{cases}}}.

رسم بياني للأجزاء الحقيقية والخيالية (مقاسة بـ sqrt(1000)) للقيم الذاتية لمصفوفة 1000x1000 ذات مدخلات طبيعية قياسية مستقلة.

والأهم من ذلك، لدينا القانون العالمي القوي. فلندع(جيشمال)شمال=1{\displaystyle (G_{N})_{N=1}^{\infty }}ليكن تسلسلًا مأخوذًا من مجموعة جينيبر المعقدة. عرّفμ1نجين{\displaystyle \displaystyle \mu _{{\frac {1}{\sqrt {n}}}G_{n}}}ليكون المقياس الطيفي التجريبي لـ1شمالجيشمال{\textstyle {\frac {1}{\sqrt {N}}}G_{N}}ثم، بشكل شبه مؤكد (أي باحتمال واحد)، يتقارب تسلسل القياسات في التوزيع إلى القياس المنتظم على قرص الوحدة.

كغاز كولوم

تذكر التوزيع الطيفيρشمال(z1،...،zشمال)=1Zخبرة(-ك=1شمال|zك|2)1ج<كشمال|zج-zك|2{\displaystyle \rho _{N}\left(z_{1},\ldots ,z_{N}\right)={\frac {1}{Z}}\exp \left(-\sum _{k=1}^{N}\left|z_{k}\right|^{2}\right)\prod _{1\leq j<k\leq N}\left|z_{j}-z_{k}\right|^{2}}يمكن تفسير ذلك على أنه توزيع بولتزمان لغاز كولوم ، أو بشكل أكثر تحديدًا لبلازما ثنائية الأبعاد أحادية المكون (OCP)، عند درجة حرارة معكوسةβ=2{\displaystyle \beta =2}لاحظ ذلك هناβ{\displaystyle \beta }يُستخدم بمعنى مختلف، وقد يأخذ أي قيمة ضمن(0،){\displaystyle (0,\infty )}.

يحتوي الغاز علىشمال{\displaystyle N}جسيمات متطابقة، جميعها موضوعة داخل المستوىج{\displaystyle \mathbb {C} }، مع الطاقة الكليةهـ=12ك=1شمال|zك|2-1ج<كشمالln|zج-zك|{\displaystyle E={\frac {1}{2}}\sum _{k=1}^{N}|z_{k}|^{2}-\sum _{1\leq j<k\leq N}\ln |z_{j}-z_{k}|}يشير الحد الأول إلى أن كل جسيم ينجذب إلى نقطة الأصل بقوة مقدارهاFك=|zك|{\displaystyle F_{k}=|z_{k}|}يشير الحد الثاني إلى أن كل زوج من الجسيمات يتنافر مع بعضه البعض بقوة مقدارهاFجك=1|zج-zك|{\displaystyle F_{jk}={\frac {1}{|z_{j}-z_{k}|}}}.

بالنسبة لدرجة الحرارة المعكوسة العامةβ{\displaystyle \beta }، تحتوي مسألة التحكم الأمثل على دالة تقسيمZشمالخطة العمل المفتوحة(β)=جشمالهـ-βهـدشمالz{\displaystyle Z_{N}^{\text{OCP}}(\beta )=\int _{\mathbb {C} ^{N}}e^{-\beta E}d^{N}z}والطاقة المجانية-β-1lnZβ،شمالخطة العمل المفتوحة{\displaystyle -\beta ^{-1}\ln Z_{\beta ,N}^{\text{OCP}}}ومع ذلك، من الناحية النظرية، من الطبيعي أكثر النظر في دالة التقسيم المعياريةZشمالدR،ياجP(β)=1شمال!أشمال،βZشمالياجP(β)،أشمال،β=هـ-βشمال2(14سجلشمال-38){\displaystyle Z_{N}^{D_{R},\mathrm {OCP} }(\beta )={\frac {1}{N!}}A_{N,\beta }Z_{N}^{\mathrm {OCP} }(\beta ),\quad A_{N,\beta }=e^{-\beta N^{2}\left({\frac {1}{4}}\log N-{\frac {3}{8}}\right)}}حيثشمال!{\displaystyle N!}ويرجع جزء من ذلك إلى حقيقة أن الجسيمات لا يمكن تمييزها عن بعضها البعض، وأشمال،β{\displaystyle A_{N,\beta }}يزيل الطاقة الذاتية للبلازما المتوسطة، أي الطاقة الذاتية لقرص نصف قطرهR=شمال{\displaystyle R={\sqrt {N}}}وكثافة الشحنة1π{\displaystyle {\frac {1}{\pi }}}. هكذا،ZشمالدR،ياجP(β){\displaystyle Z_{N}^{D_{R},\mathrm {OCP} }(\beta )}هي دالة التوزيع لدائرة الحماية من التيار الزائد "المحايدة الشحنة". [ 2 ]

تحقق دالة التقسيم اللوغاريتمي ما يلي:-lnZشمالدR،ياجP(β)|β=2=شمالβو(β)|β=2+112lnشمال-ζ(-1)-1720شمال2+يا(1شمال4){\displaystyle -\ln Z_{N}^{D_{R},\mathrm {OCP} }(\beta ){\Big |}_{\beta =2}=N\beta f(\beta ){\Big |}_{\beta =2}+{\frac {1}{12}}\ln N-\zeta ^{\prime }(-1)-{\frac {1}{720N^{2}}}+O\left({\frac {1}{N^{4}}}\right)}أينβو(β)|β=2=12سجل(12π3){\displaystyle \beta f(\beta ){\Big |}_{\beta =2}={\frac {1}{2}}\log \left({\frac {1}{2\pi ^{3}}}\right)}هي متوسط ​​الطاقة الحرة لكل جسيم عندشمال{\displaystyle N\to \infty }الحد. يُفترض أنه بالنسبة للحالة العامةβ{\displaystyle \beta }, [ 4 ]-lnZشمالدR،ياجP(β)=شمالβو(β)|β=2+4سجل(β/2)3π1/2شمال+112lnشمال+يا(1){\displaystyle -\ln Z_{N}^{D_{R},\mathrm {OCP} }(\beta )=N\beta f(\beta ){\Big |}_{\beta =2}+{\frac {4\log(\beta /2)}{3\pi ^{1/2}}}{\sqrt {N}}+{\frac {1}{12}}\ln N+O(1)}

القانون المجهري

نظرية الانحراف الكبير

يتركجين{\displaystyle G_{n}}يتم أخذ عينات منها من المجموعة الحقيقية أو المعقدة، ولتكنρ(جين){\displaystyle \rho (G_{n})}لتكن القيمة المطلقة لقيمتها الذاتية القصوى:ρ(جين):=الأعلىج|λج|{\displaystyle \rho (G_{n}):=\max _{j}|\lambda _{j}|}لدينا النظرية التالية لإحصائيات الحواف: [ 5 ]

إحصائيات الحواف لمجموعة جينيبر لـجين{\displaystyle G_{n}}وρ(جين){\displaystyle \rho \left(G_{n}\right)}كما سبق، باحتمال واحد، ليمن1نρ(جين)=1{\displaystyle \lim _{n\rightarrow \infty }{\frac {1}{\sqrt {n}}}\rho \left(G_{n}\right)=1}

علاوة على ذلك، دعγن=سجل(ن2π)-2سجل(سجل(ن)){\displaystyle \gamma _{n}=\log \left({\frac {n}{2\pi }}\right)-2\log(\log(n))}، ثم4نγن(1نρ(جين)-1-γن4ن)،{\displaystyle {\sqrt {4n\gamma _{n}}}\left({\frac {1}{\sqrt {n}}}\rho \left(G_{n}\right)-1-{\sqrt {\frac {\gamma _{n}}{4n}}}\right),}يتقارب التوزيع مع قانون غامبل ، أي مقياس الاحتمال علىR{\displaystyle \mathbb {R} }باستخدام دالة التوزيع التراكميFجيuم(x)=هـ-هـ-x{\displaystyle F_{\mathrm {Gum} }(x)=e^{-e^{-x}}}.

علاوة على ذلك، بالنسبة لأيم،دلتا>0{\displaystyle M,\delta >0}، على الأرجح1نρ(جين)1+1ن[م،(2+دلتا)lnن]{\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {n}}}\rho (G_{n})\in 1+{\frac {1}{\sqrt {n}}}[M,(2+\delta ){\sqrt {\ln n}}]}لجميع الأحجام الكبيرةن{\displaystyle n}.

لا تزال النظرية سارية بالنسبة لمجموعات المصفوفات غير الهرميتية الرباعية، معهـ-هـ-x{\displaystyle e^{-e^{-x}}}تم استبدالها بـهـ-2هـ-x{\displaystyle e^{-{\sqrt {2}}e^{-x}}}.

تُحسّن هذه النظرية القانون الدائري لمجموعة جينيبر. بعبارة أخرى، ينص القانون الدائري على أن طيف1نجين{\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {n}}}G_{n}}يكاد يكون من المؤكد أن يقع بشكل منتظم على القرص الواحد. وتنص نظرية إحصاءات الحواف على أن نصف قطر القرص شبه الواحد يبلغ حوالي1+γن4ن+14نγنz{\displaystyle 1+{\sqrt {\frac {\gamma _{n}}{4n}}}+{\frac {1}{\sqrt {4n\gamma _{n}}}}z}، أينz{\displaystyle z}هو متغير عشوائي تم أخذ عينة منه من توزيع غامبل القياسي.

تاريخ

بالنسبة للمصفوفات العشوائية ذات التوزيع الغاوسي للمدخلات ( مجموعات جينيبر )، تم إثبات القانون الدائري في ستينيات القرن العشرين على يد جان جينيبر . [ 6 ] وفي ثمانينيات القرن العشرين، قدم فياتشيسلاف جيركو [ 7 ] منهجًا سمح بإثبات القانون الدائري لتوزيعات أكثر عمومية. وقد أحرز مزيد من التقدم [ 8 ] على يد تشيدونغ باي، الذي أثبت القانون الدائري في ظل افتراضات معينة تتعلق بسلاسة التوزيع.

تم تخفيف هذه الافتراضات بشكل أكبر في أعمال تيرينس تاو وفان إتش. فو ، [ 9 ] وغوانغمينغ بان ووانغ تشو، [ 10 ] وفريدريش غوتزه وألكسندر تيخوميروف. [ 11 ] وأخيرًا، في عام 2010، أثبت تاو وفو [ 12 ] القانون الدائري في ظل الافتراضات الدنيا المذكورة أعلاه.

تم توسيع نطاق قانون الدائرة في عام 1985 بواسطة جيركو [ 13 ] ليشمل قانونًا إهليلجيًا لمجموعات المصفوفات ذات مقدار ثابت من الارتباط بين العناصر أعلى وأسفل القطر. ثم قام أسيتونو وروغرز وشوميروس بتعميم قانوني الإهليلجي والدائري ليشملا قانون الهيبوتروكويد الذي يتضمن ارتباطات من رتب أعلى. [ 14 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ميكس، إليزابيث (2021-01-08). "القيم الذاتية للمصفوفات العشوائية". arXiv : 2101.02928 [ math.PR ].
  2. 1 2 3 بيون، سونغ سو؛ فورستر، بيتر جيه. (2022). "التقدم في دراسة مجموعات جينيبر I: GinUE". arXiv : 2211.16223 [ math-ph ].
  3. إيدلمان، آلان؛ وانغ، يويانغ (2013)، "نظرية المصفوفات العشوائية وتطبيقاتها المبتكرة"، في ميلنيك، رودريك؛ كوتسيرياس، إلياس س. (محرران)، التطورات في الرياضيات التطبيقية والنمذجة وعلوم الحوسبة ، بوسطن، ماساتشوستس: سبرينغر الولايات المتحدة، ص 91-116 ، doi : 10.1007/978-1-4614-5389-5_5 ، hdl : 1721.1/115827 ، ISBN  978-1-4614-5389-5
  4. كان، ت.؛ فورستر، ب. ج.؛ تيليز، ج.؛ ويغمان، ب. (مارس 2015). "الخصائص الدقيقة والتقاربية لملف كثافة الحافة لبلازما أحادية المكون في بعدين" . مجلة الفيزياء الإحصائية . 158 (5): 1147-1180 . arXiv : 1310.3130 . Bibcode : 2015JSP...158.1147C . doi : 10.1007/s10955-014-1152-2 . ISSN 0022-4715 . 
  5. رايدر، ب. (28-03-2003). "نظرية حدية على حافة مجموعة مصفوفات عشوائية غير هيرميتية" . مجلة الفيزياء أ: الرياضية والعامة . 36 (12): 3401-3409 . رمز Bibcode : 2003JPhA...36.3401R . doi : 10.1088/0305-4470/36/12/331 . ISSN 0305-4470 . 
  6. جينيبر، جان (1965). "المجموعات الإحصائية للمصفوفات المركبة، والرباعية، والحقيقية". مجلة الفيزياء الرياضية 6 (3): 440-449 . Bibcode : 1965JMP.....6..440G . doi : 10.1063/1.1704292 . MR 0173726 . 
  7. ^ جيركو ، في إل (1984). “القانون الدائري”. Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya . 29 (4): 669 – 679.
  8. باي، زد دي (1997). "القانون الدائري". حوليات الاحتمالات . 25 (1): 494-529 . doi : 10.1214/aop/1024404298 . MR 1428519 . 
  9. ^ تاو، ت. فو، VH (2008). “المصفوفات العشوائية: القانون الدائري”. مشترك. المعاصرة. الرياضيات . 10 (2): 261– 307. أرخايف : 0708.2895 . دوى : 10.1142/s0219199708002788 . السيد 2409368 . S2CID 15888373 .  
  10. بان، ج.؛ تشو، و. (2010). "القانون الدائري، والقيم المفردة القصوى، ونظرية الكمون". مجلة التحليل متعدد المتغيرات . 101 (3): 645-656 . arXiv : 0705.3773 . doi : 10.1016/j.jmva.2009.08.005 . S2CID 7475359 . 
  11. غوتزه، ف.؛ تيخوميروف، أ . (2010). "القانون الدائري للمصفوفات العشوائية". حوليات الاحتمالات . 38 (4): 1444-1491 . arXiv : 0709.3995 . doi : 10.1214/09-aop522 . MR 2663633. S2CID 1290255 .  
  12. ^ تاو، تيرينس ؛ فو ، فان (2010). “المصفوفات العشوائية: عالمية التعليم من أجل التنمية المستدامة والقانون الدائري”. حوليات الاحتمالية . 38 (5). ملحق بقلم مانجوناث كريشنابور: 2023–2065 . أرخايف : 0807.4898 . دوى : 10.1214/10-AOP534 . السيد 2722794 . S2CID 15769353 .  
  13. ^ جيركو ، في إل (1985). “القانون الاهليلجي”. Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya . 30 : 640 - 651.
  14. أسيتونو، ب. ف.؛ روجرز، ت.؛ شوميروس، هـ. (2019). "قانون الهيبوتروكويدي العام للمصفوفات العشوائية ذات الارتباطات الدورية". مجلة Physical Review E. 100 ( 1) 010302. arXiv : 1812.07055 . Bibcode : 2019PhRvE.100a0302A . doi : 10.1103/PhysRevE.100.010302 . PMID 31499759. S2CID 119325369 .