مقارنة برامج التعلم الآلي

الجداول التالية عبارة عن مقارنة بين برامج التعلم الآلي مثل أطر البرامج والمكتبات وبرامج الكمبيوتر المستخدمة في التعلم الآلي .

برامج التعلم الآلي

مقارنة برامج التعلم الآلي ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}^{[ 3 ]}
برمجة	الخالق	الإصدار الأولي	مفتوح المصدر	منصة	مكتوب في	واجهة المستخدم	التعلم الخاضع للإشراف	التعلم غير الخاضع للإشراف	التعلم العميق	التفاضل التلقائي	يحتوي على نماذج مدربة مسبقًا	تم تطويره بنشاط
أباتشي ماهوت	مؤسسة برمجيات أباتشي	2009	نعم	متعدد المنصات	جافا ، سكالا	جافا ، سكالا ، سطر الأوامر	نعم	نعم	لا	لا	لا	نعم
أباتشي سينغا	مؤسسة برمجيات أباتشي	2015	نعم	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز	لغة C++ ، لغة بايثون	لغة C++ ، لغة بايثون	نعم	لا	نعم	لا	لا	نعم
أباتشي سيستم دي إس	مؤسسة برمجيات أباتشي	2015	نعم	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز	جافا ، بايثون ، سي	جافا ، بايثون ، DML ^{[ 4 ]}	نعم	نعم	نعم	لا	لا	نعم
كاتبوست	ياندكس	2017	نعم	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز	لغة C++ ، لغة بايثون	C++ ، بايثون ، R ، جافا	نعم	لا	لا	لا	لا	نعم
دليب	ديفيس إي. كينغ	2002	نعم	متعدد المنصات	لغة سي++	لغة C++ ، لغة بايثون	نعم	لا	نعم	لا	نعم	نعم
إلكي	مشروع إلكي	2010	نعم	متعدد المنصات	جافا	جافا	نعم	نعم	لا	لا	لا	نعم
نص سريع	الذكاء الاصطناعي الفائق	2015	نعم	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز	لغة C++ ، لغة بايثون	سطر الأوامر ، بايثون	نعم	نعم	لا	لا	نعم	نعم
تدفق	المساهمون في FluxML ^{[ 5 ]}	2018	نعم	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز	جوليا	جوليا	نعم	نعم	نعم	نعم	نعم	نعم
جينسيم	راديم ريهورك	2009	نعم	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز	بايثون ، سايثون	بايثون	لا	نعم	لا	لا	نعم	نعم
H ₂ O	H2O.ai	2011	نعم	متعدد المنصات	جافا ، بايثون ، آر	واجهة ويب ، بايثون ، آر ، جافا	نعم	نعم	نعم	لا	نعم	نعم
Infer.NET	أبحاث مايكروسوفت	2008	نعم	ويندوز ، ماك أو إس ، لينكس	سي شارب	سي شارب	نعم	نعم	لا	لا	لا	لا
جاكس	جوجل	2018	نعم	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز	بايثون	بايثون	نعم	نعم	نعم	نعم	لا	نعم
جوباتوس	البنية التحتية المفضلة وشركة NTT	2011	نعم	لينكس	لغة سي++	سي++ ، بايثون ، جافا	نعم	نعم	لا	لا	لا	لا
سكين	شركة KNIME AG	2006	نعم	متعدد المنصات	جافا	واجهة المستخدم الرسومية ، بايثون ، آر	نعم	نعم	نعم	لا	لا	نعم
LIBSVM	تشيه-تشونغ تشانغ وتشيه-جين لين	2001	نعم	متعدد المنصات	سي++ ، جافا	لغة C++ ، لغة Java ، سطر الأوامر	نعم	لا	لا	لا	لا	نعم
LightGBM	مايكروسوفت	2016	نعم	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز	لغة C++ ، لغة بايثون	سي++ ، بايثون ، آر	نعم	نعم	لا	لا	لا	نعم
MATLAB ^{[ 6 ]}	ماث ووركس	1984	لا	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز	سي ، سي++ ، جافا ، ماتلاب	MATLAB	نعم	نعم	نعم	نعم	نعم	نعم
مجموعة أدوات مايكروسوفت المعرفية	أبحاث مايكروسوفت	2016	نعم	لينكس ، ويندوز	لغة سي++	سي++ ، بايثون ، سي#	نعم	لا	نعم	لا	لا	لا
مايند سبور	هواوي	2020	نعم	لينكس ، ويندوز ، ماك أو إس ، أندرويد	سي++ ، روست ، جوليا ، بايثون ، جافا	بايثون ، سي++ ، جافا	نعم	لا	نعم	نعم	نعم	نعم
ML.NET	مايكروسوفت	2018	نعم	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز	سي شارب ، سي++	سي شارب ، فا شارب	نعم	نعم	نعم	لا	لا	نعم
mlpack	مطورو MLpack	2008	نعم	متعدد المنصات	لغة سي++	لغة سي++ ، سطر الأوامر	نعم	نعم	لا	لا	لا	نعم
إم إكس نت	مؤسسة برمجيات أباتشي	2015	نعم	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز ، أندرويد ، آي أو إس	لغة C++ ، لغة بايثون	C++ ، بايثون ، جوليا ، ماتلاب ، جافا سكريبت ، جو ، آر ، سكالا ، بيرل ، كلوجر	نعم	نعم	نعم	نعم	نعم	لا
البرتقالي	جامعة ليوبليانا	1996	نعم	متعدد المنصات	بايثون ، سي++	واجهة المستخدم الرسومية ، بايثون	نعم	نعم	نعم	لا	لا	نعم
رابيدماينر	رابيدماينر	2006	لا	متعدد المنصات	جافا	واجهة المستخدم الرسومية	نعم	نعم	نعم	لا	لا	نعم
Scikit-learn	مطورو مكتبة scikit-learn	2007	نعم	متعدد المنصات	بايثون ، سايثون	بايثون	نعم	نعم	لا	لا	لا	نعم
شوغون	مجتمع شوغون تولبوكس	1999	نعم	متعدد المنصات	لغة سي++	C++ ، بايثون ، جافا ، R ، روبي ، C# ، لوا ، أوكتاف	نعم	نعم	لا	لا	لا	نعم
مكتبة سبارك MLlib	مؤسسة برمجيات أباتشي	2014	نعم	متعدد المنصات	سكالا ، جافا	Scala ، Java ، Python ، R	نعم	نعم	نعم	لا	لا	نعم
TensorFlow	جوجل برين	2015	نعم	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز ، أندرويد	سي++ ، بايثون ، كودا	بايثون ، سي++ ، جافا ، جافاسكريبت ، آر	نعم	نعم	نعم	نعم	نعم	نعم
ثيانو	جامعة مونتريال	2007	نعم	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز	بايثون ، كودا	بايثون	لا	لا	نعم	نعم	لا	لا
أرنب العهد	ياهو! للأبحاث ومايكروسوفت للأبحاث	2007	نعم	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز	لغة سي++	لغة C++ ، سطر الأوامر ، بايثون	نعم	لا	لا	لا	لا	نعم
ويكا	جامعة وايكاتو	1993	نعم	متعدد المنصات	جافا	واجهة المستخدم الرسومية ، جافا ، سطر الأوامر	نعم	نعم	لا	لا	لا	نعم
إكس جي بوست	تيانكي تشين والمساهمون	2014	نعم	لينكس ، ماك أو إس ، ويندوز	لغة C++ ، لغة بايثون	سي ++ ، بايثون ، آر ، جافا ، جوليا	نعم	نعم	لا	لا	لا	نعم

مقارنات أخرى

برمجة	يكتب	الاستخدام الأساسي	واجهة المستخدم الرسومية
أباتشي ماهوت	مكتبة	التعلم الآلي الموزع	لا
أباتشي سينغا	مكتبة	التعلم الآلي الموزع والتعلم العميق	لا
أباتشي سيستم دي إس	منصة	سير عمل متكامل للتعلم الآلي وعلوم البيانات	لا
كاتبوست	مكتبة	تعزيز التدرج وتعلم شجرة القرار	لا
دليب	مكتبة	التعلم الآلي ورؤية الحاسوب	لا
إلكي	نطاق	التنقيب عن البيانات ، والتجميع ، واكتشاف القيم الشاذة	نعم
نص سريع	مكتبة	تصنيف النصوص ، وتضمين الكلمات ، ومعالجة اللغة الطبيعية	لا
تدفق	مكتبة	التعلم الآلي والتعلم العميق	لا
جينسيم	مكتبة	نمذجة المواضيع ، واسترجاع المستندات ، وتحليل التشابه	لا
H ₂ O	منصة	التعلم الآلي والتعلم الآلي التلقائي	نعم
Infer.NET	مكتبة	الاستدلال البايزي والبرمجة الاحتمالية	لا
جاكس	مكتبة	الحوسبة العددية، والتعلم الآلي ، والتفاضل التلقائي	لا
جوباتوس	نطاق	التعلم الآلي الموزع عبر الإنترنت	لا
سكين	منصة	تحليلات البيانات المرئية وسير عمل التعلم الآلي	نعم
LIBSVM	مكتبة	تصنيف وانحدار آلة المتجهات الداعمة	لا
LightGBM	مكتبة	تعزيز التدرج وتعلم شجرة القرار	لا
MATLAB	منصة الحوسبة	الحوسبة العددية والإحصاء والتعلم الآلي	نعم
CNTK	نطاق	التعلم العميق والتعلم الآلي	لا
مايند سبور	نطاق	التعلم الآلي والتعلم العميق	لا
ML.NET	نطاق	التعلم الآلي لـ .NET	نعم
mlpack	مكتبة	التعلم الآلي للأغراض العامة	لا
إم إكس نت	نطاق	التعلم العميق والتعلم الآلي القابل للتوسع	لا
البرتقالي	منصة	البرمجة المرئية، واستخراج البيانات، والتعلم الآلي	نعم
رابيدماينر	منصة	سير عمل علوم البيانات والتعلم الآلي	نعم
Scikit-learn	مكتبة	التعلم الآلي للأغراض العامة	لا
شوغون	مكتبة	التعلم الآلي للأغراض العامة	لا
مكتبة سبارك MLlib	مكتبة	التعلم الآلي الموزع على أباتشي سبارك	لا
TensorFlow	نطاق	التعلم العميق والتعلم الآلي	نعم
ثيانو	مكتبة	التعلم الآلي والتعلم العميق	لا
أرنب العهد	مكتبة	التعلم الآلي عبر الإنترنت والتعلم المعزز	لا
ويكا	جناح	التعلم الآلي واستخراج البيانات	نعم
إكس جي بوست	مكتبة	تعزيز التدرج	لا

مكتبات ومنصات مساعدة التعلم الآلي

أباتشي أوبن إن إل بي - مجموعة أدوات معالجة اللغة الطبيعية
CUDA — منصة حوسبة GPU تُستخدم لتسريع مهام التعلم الآلي والتعلم العميق
هوروفود - إطار عمل تدريبي موزع للتعلم العميق
محولات الوجه المحتضنة - مكتبة من نماذج المحولات المدربة مسبقًا والمبنية على أطر تعلم الآلة الأخرى ^{[ 7 ]}
Kubeflow — منصة تعلم الآلة لـ Kubernetes
ماليت - مجموعة أدوات لمعالجة اللغة الطبيعية وتحليل النصوص
NumPy — مكتبة الحوسبة العددية المستخدمة في التعلم الآلي ^{[ 8 ]}^{[ 9 ]}
OpenCV — مكتبة رؤية حاسوبية مزودة بوظائف تعلم آلي
ONNX — تنسيق مفتوح لتمثيل نماذج التعلم الآلي
بانداز — مكتبة لتحليل البيانات وإعدادها تُستخدم في التعلم الآلي
PlaidML — مُجمِّع الموترات وواجهة خلفية لأطر عمل التعلّم الآلي
بولارلز — مكتبة إطارات البيانات المستخدمة في إعداد وتحليل بيانات التعلم الآلي
PyArrow — مكتبة بيانات عمودية تُستخدم في معالجة بيانات التعلم الآلي
ROOT (TMVA) - إطار عمل لتحليل البيانات مع أدوات التعلم الآلي ^{[ 10 ]}
SciPy — مكتبة الحوسبة العلمية والتحسين المستخدمة في التعلم الآلي ^{[ 11 ]}

بيئات تطوير عبر الإنترنت للتعلم الآلي

جوجل كولاب - بيئة Jupyter Notebook مستضافة تُستخدم عادةً في التعلم الآلي والتعلم العميق
JupyterLab — بيئة تطوير قائمة على دفتر الملاحظات للتعلم الآلي وعلوم البيانات ^{[ 12 ]}
Jupyter Notebook - بيئة دفتر ملاحظات تفاعلية تستخدم في التعلم الآلي وعلوم البيانات ^{[ 13 ]}^{[ 14 ]}
Kaggle - منصة علوم البيانات والتعلم الآلي عبر الإنترنت ^{[ 15 ]}

انظر أيضاً

روابط خارجية

Yellowbrick — مكتبة تصور التعلم الآلي لاختيار النماذج وتشخيصها
ELI5 — مكتبة لشرح وتصحيح نماذج التعلم الآلي
InterpretML — مجموعة أدوات التعلم الآلي القابلة للتفسير
SHAP — مكتبة لشرح تنبؤات نماذج التعلم الآلي

مراجع

↑ ساوسيدو، أليخاندرو (14 أبريل 2026)، التعلم الآلي الرائع للإنتاج ، تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026
↑ ميسيتي، جوزيف (14 أبريل 2026)، josephmisiti/awesome-machine-learning ، تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026
↑ د، سورين أ. (11 أبريل 2026)، sorend/awesome-python-machine-learning ، تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026
↑ "مرجع لغة DML - SystemDS 3.4.0-SNAPSHOT" . apache.github.io . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 أبريل 2026 .
↑ إينيس، مايك (3 مايو 2018). "فلوكس: تعلم آلي أنيق باستخدام جوليا" . مجلة البرمجيات مفتوحة المصدر . 3 (25): 602. Bibcode : 2018JOSS....3..602I . doi : 10.21105/joss.00602 .
↑ "التعلم الآلي في MATLAB - MATLAB و Simulink" .
↑ وولف، توماس (2020). "المُحوِّلات: أحدث ما توصلت إليه معالجة اللغة الطبيعية" . وقائع مؤتمر 2020 حول الأساليب التجريبية في معالجة اللغة الطبيعية: عروض توضيحية للنظام . رابطة اللغويات الحاسوبية. ص 38-45 . doi : 10.18653/v1/2020.emnlp-demos.6 . تاريخ الاسترجاع: 14 أبريل 2026 .
↑ بورجين، ديفيد (14 أبريل 2026)، ddbourgin/numpy-ml ، تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026
↑ موهانداس، غوكو. "NumPy للتعلم الآلي - Made With ML by Anyscale" . madewithml.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 أبريل 2026 .
↑ "التعلم الآلي باستخدام ROOT" . ROOT . CERN . تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026 .
↑ "خيارات الحوسبة ومحرر دفتر الملاحظات" . وثائق IBM . IBM . تم الاطلاع عليه في 13 أبريل 2026 .
↑ "استخدام JupyterLab مع بيئات تشغيل التعلم الآلي" . docs.cloudera.com . تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026 .
↑ فيرما، إيشو (21 مايو 2021). "مقدمة في تعلم الآلة باستخدام دفاتر Jupyter" . مطورو Red Hat . تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026 .
↑ "استخدام Jupyter Notebook لتطوير التعلم الآلي على أنظمة NAS - قاعدة معارف HECC" . www.nas.nasa.gov . تاريخ الاسترجاع: 14 أبريل 2026 .
↑ "ما هو كاغل؟" . جيكس فور جيكس . 14 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026 .

[1] ساوسيدو، أليخاندرو (14 أبريل 2026)، التعلم الآلي الرائع للإنتاج ، تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026

[2] ميسيتي، جوزيف (14 أبريل 2026)، josephmisiti/awesome-machine-learning ، تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026

[3] د، سورين أ. (11 أبريل 2026)، sorend/awesome-python-machine-learning ، تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026

[4] "مرجع لغة DML - SystemDS 3.4.0-SNAPSHOT" . apache.github.io . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 أبريل 2026 .

[5] إينيس، مايك (3 مايو 2018). "فلوكس: تعلم آلي أنيق باستخدام جوليا" . مجلة البرمجيات مفتوحة المصدر . 3 (25): 602. Bibcode : 2018JOSS....3..602I . doi : 10.21105/joss.00602 .

[6] "التعلم الآلي في MATLAB - MATLAB و Simulink" .

[7] وولف، توماس (2020). "المُحوِّلات: أحدث ما توصلت إليه معالجة اللغة الطبيعية" . وقائع مؤتمر 2020 حول الأساليب التجريبية في معالجة اللغة الطبيعية: عروض توضيحية للنظام . رابطة اللغويات الحاسوبية. ص 38-45 . doi : 10.18653/v1/2020.emnlp-demos.6 . تاريخ الاسترجاع: 14 أبريل 2026 .

[8] بورجين، ديفيد (14 أبريل 2026)، ddbourgin/numpy-ml ، تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026

[9] موهانداس، غوكو. "NumPy للتعلم الآلي - Made With ML by Anyscale" . madewithml.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 أبريل 2026 .

[10] "التعلم الآلي باستخدام ROOT" . ROOT . CERN . تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026 .

[11] "خيارات الحوسبة ومحرر دفتر الملاحظات" . وثائق IBM . IBM . تم الاطلاع عليه في 13 أبريل 2026 .

[12] "استخدام JupyterLab مع بيئات تشغيل التعلم الآلي" . docs.cloudera.com . تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026 .

[13] فيرما، إيشو (21 مايو 2021). "مقدمة في تعلم الآلة باستخدام دفاتر Jupyter" . مطورو Red Hat . تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026 .

[14] "استخدام Jupyter Notebook لتطوير التعلم الآلي على أنظمة NAS - قاعدة معارف HECC" . www.nas.nasa.gov . تاريخ الاسترجاع: 14 أبريل 2026 .

[15] "ما هو كاغل؟" . جيكس فور جيكس . 14 أغسطس 2024. تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]