البيانات المقطعية

في الإحصاء ، تُعرف البيانات المقطعية بأنها نوع من البيانات التي تُجمع من خلال رصد العديد من الأفراد أو الشركات أو الدول أو المناطق في نقطة زمنية واحدة. ويتضمن تحليل البيانات المقطعية عادةً مقارنة الاختلافات بين أفراد أو شركات مختارة، دون مراعاة الاختلافات الزمنية في الغالب.

على سبيل المثال، إذا أردنا قياس مستويات السمنة الحالية في مجتمع ما، يمكننا اختيار عينة عشوائية من ألف شخص من هذا المجتمع (تُعرف أيضًا بالعينة المقطعية)، وقياس أوزانهم وأطوالهم، وحساب النسبة المئوية للأفراد المصنفين ضمن فئة السمنة. تُعطينا هذه العينة المقطعية صورةً عن وضع هذا المجتمع في تلك اللحظة الزمنية. تجدر الإشارة إلى أننا لا نستطيع، بناءً على عينة مقطعية واحدة، معرفة ما إذا كانت السمنة في ازدياد أم في تناقص؛ بل يمكننا فقط وصف النسبة الحالية.

تختلف البيانات المقطعية عن بيانات السلاسل الزمنية ، حيث تُلاحظ نفس الكيانات الصغيرة أو المجمعة في نقاط زمنية مختلفة. أما بيانات اللوحات (أو البيانات الطولية )، فهي نوع آخر من البيانات يجمع بين خصائص البيانات المقطعية وبيانات السلاسل الزمنية، ويدرس كيفية تغير الأفراد (الشركات، الأفراد، إلخ) عبر سلسلة زمنية. وتتناول بيانات اللوحات الملاحظات على نفس الأفراد في أوقات مختلفة. ويستخدم تحليل اللوحات بيانات اللوحات لدراسة التغيرات في المتغيرات بمرور الوقت، والاختلافات بين المتغيرات بين أفراد محددين.

تشمل المتغيرات بيانات المقطع العرضي المجمعة ، والتي تتناول الملاحظات على نفس الأفراد في أوقات مختلفة. في المقطع العرضي المتغير ، يتم تحديد كل من وجود الفرد في العينة والوقت الذي يتم فيه إدراجه في العينة عشوائيًا. على سبيل المثال، قد يقرر استطلاع رأي سياسي إجراء مقابلات مع 1000 فرد. في البداية، يتم اختيار هؤلاء الأفراد عشوائيًا من بين جميع أفراد المجتمع. ثم يتم تحديد تاريخ عشوائي لكل فرد. هذا هو التاريخ العشوائي الذي ستُجرى فيه المقابلة مع الفرد، وبالتالي سيتم إدراجه في الاستطلاع. ^{[ 1 ]}

يمكن استخدام البيانات المقطعية في تحليل الانحدار المقطعي ، وهو تحليل انحداري للبيانات المقطعية. على سبيل المثال، يمكن تحليل انحدار الإنفاق الاستهلاكي لأفراد مختلفين في شهر محدد بناءً على دخولهم ومستويات ثرواتهم المتراكمة وخصائصهم الديموغرافية المختلفة لتحديد كيفية تأثير الاختلافات في هذه الخصائص على سلوك المستهلكين.

• جوجاراتي، دامودار ن.؛ بورتر، داون س. (2009). "طبيعة ومصادر البيانات للتحليل الاقتصادي". الاقتصاد القياسي الأساسي (  الطبعة الدولية الخامسة). نيويورك: ماكجرو هيل. ص 22-28 . ISBN  978-007-127625-2.