جمع البيانات

📅 آخر تحديث: ٢٩ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٩ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 1 صور
الموسوعة الحرة
مثال على جمع البيانات في العلوم البيولوجية: يتم تحديد طيور البطريق الأديلي ووزنها في كل مرة تعبر فيها جسر الوزن الآلي في طريقها إلى البحر أو منه. [ 1 ]

جمع البيانات هو عملية جمع وقياس المعلومات المتعلقة بمتغيرات محددة ضمن نظام قائم، مما يُمكّن من الإجابة على الأسئلة ذات الصلة وتقييم النتائج. يُعدّ جمع البيانات عنصرًا أساسيًا في البحث العلمي في جميع المجالات، بما في ذلك العلوم الطبيعية والاجتماعية ، والعلوم الإنسانية ، [ 2 ] وإدارة الأعمال . ورغم اختلاف الأساليب باختلاف التخصصات، إلا أن التركيز على ضمان دقة البيانات ونزاهتها يبقى ثابتًا. والهدف من جمع البيانات هو الحصول على أدلة تُتيح لتحليل البيانات التوصل إلى إجابات موثوقة للأسئلة المطروحة.

بغض النظر عن مجال البحث أو تفضيل تعريف البيانات ( كمية أو نوعية )، فإن جمع البيانات بدقة أمرٌ أساسي للحفاظ على نزاهة البحث. ويُسهم اختيار أدوات جمع البيانات المناسبة (الموجودة أو المُعدّلة أو المُطوّرة حديثًا) وتوفير تعليمات واضحة لاستخدامها الصحيح في تقليل احتمالية حدوث الأخطاء .

المنهجية

تتكون عملية جمع البيانات والتحقق منها من أربع خطوات عند إجراء تعداد سكاني ، وسبع خطوات عند إجراء عملية أخذ عينات . [ 3 ]

يُعدّ اتباع عملية جمع بيانات رسمية أمرًا ضروريًا، إذ يضمن أن تكون البيانات المُجمّعة مُحدّدة ودقيقة. وبهذه الطريقة، تُتخذ القرارات اللاحقة بناءً على الحجج الواردة في النتائج باستخدام بيانات موثوقة. [ 4 ] تُوفّر هذه العملية أساسًا للقياس، وفي بعض الحالات تُشير إلى جوانب التحسين.

أدوات

نظام جمع البيانات

منصة إدارة البيانات

منصات إدارة البيانات (DMP) هي أنظمة مركزية لتخزين وتحليل البيانات، وتُستخدم بشكل أساسي في التسويق . تهدف هذه المنصات إلى تجميع وتحويل كميات هائلة من بيانات العرض والطلب إلى معلومات قابلة للفهم. قد يرغب المسوقون في الحصول على بيانات من مصادر متعددة واستخدامها، سواءً كانت بيانات من طرف أول أو ثانٍ أو ثالث. تُمكّن منصات إدارة البيانات من ذلك، لأنها تُمثل النظام المُجمّع لمنصات جانب الطلب ( DSP ) ومنصات جانب العرض ( SSP ). تُعدّ منصات إدارة البيانات أساسية لتحسين الحملات الإعلانية الحالية والمستقبلية.

مشاكل سلامة البيانات

السبب الرئيسي للحفاظ على سلامة البيانات هو دعم رصد الأخطاء في عملية جمع البيانات. قد تحدث هذه الأخطاء عمدًا ( تزوير متعمد ) أو عن غير قصد ( أخطاء عشوائية أو منهجية ). [ 5 ]

هناك نهجان قد يحميان سلامة البيانات ويضمنان الصلاحية العلمية لنتائج الدراسة: [ 6 ]

  • ضمان الجودة – جميع الإجراءات التي يتم تنفيذها قبل جمع البيانات
  • مراقبة الجودة – جميع الإجراءات التي يتم تنفيذها أثناء وبعد جمع البيانات

ضمان الجودة (QA)

يركز ضمان الجودة على الوقاية، وهي نشاط فعال من حيث التكلفة يهدف في المقام الأول إلى حماية سلامة عملية جمع البيانات. ويُعدّ توحيد البروتوكولات، مع وصف شامل ومفصل لإجراءات جمع البيانات، أمرًا أساسيًا للوقاية. غالبًا ما ينجم خطر عدم تحديد المشكلات والأخطاء في عملية البحث عن ضعف صياغة الإرشادات. وفيما يلي بعض الأمثلة على هذه الإخفاقات:

  • عدم اليقين بشأن التوقيت والأساليب وتحديد الشخص المسؤول
  • قائمة جزئية بالعناصر المطلوب جمعها
  • وصف غامض لأدوات جمع البيانات بدلاً من تعليمات دقيقة خطوة بخطوة حول كيفية إجراء الاختبارات
  • عدم القدرة على تحديد المحتوى والاستراتيجيات الدقيقة لتدريب وإعادة تدريب الموظفين المسؤولين عن جمع البيانات
  • تعليمات غير واضحة لاستخدام معدات جمع البيانات وإجراء التعديلات عليها ومعايرتها
  • لا توجد آلية محددة مسبقاً لتوثيق التغييرات في الإجراءات التي تحدث أثناء التحقيق

مشاكل خصوصية المستخدم

تُثار مخاوف جدية بشأن سلامة بيانات المستخدمين الفردية التي تُجمع عبر الحوسبة السحابية ، إذ تُنقل هذه البيانات عبر دول تختلف معاييرها في حماية بيانات المستخدمين الفردية. [ 7 ] وقد تطورت معالجة المعلومات إلى مستوى يسمح الآن باستخدام بيانات المستخدمين للتنبؤ بما سيقوله الفرد حتى قبل أن ينطق بكلمة. [ 8 ]

مراقبة الجودة (QC)

بما أن إجراءات مراقبة الجودة تتم أثناء جمع البيانات أو بعده، يمكن توثيق جميع التفاصيل بدقة. ومن الضروري وجود هيكل اتصال واضح المعالم كشرط أساسي لإنشاء أنظمة المراقبة. لا يُنصح بوجود غموض في تدفق المعلومات، لأن هيكل الاتصال غير المنظم يؤدي إلى ضعف المراقبة، وقد يحدّ من فرص اكتشاف الأخطاء. كما أن مراقبة الجودة مسؤولة عن تحديد الإجراءات اللازمة لتصحيح ممارسات جمع البيانات الخاطئة، والحد من تكرارها مستقبلاً. ومن المرجح ألا يدرك الفريق ضرورة تنفيذ هذه الإجراءات إذا كانت إجراءاته مكتوبة بشكل غامض وغير مبنية على التغذية الراجعة أو التدريب.

مشاكل جمع البيانات التي تستدعي اتخاذ إجراء فوري:

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ ليسكرول، أ. ل.؛ بالارد، ج.؛ غريميليه، د.؛ أوتييه، م.؛ أينلي، د. ج. (2014). ديشامب، سيباستيان (محرر). "تغير المناخ في القطب الجنوبي: أحداث متطرفة تعطل الاستجابة النمطية البلاستيكية في طيور البطريق الأديلي" . PLOS ONE . 9 (1) e85291. Bibcode : 2014PLoSO...985291L . doi : 10.1371/journal.pone.0085291 . PMC 3906005. PMID 24489657 .  
  2. ^ فونج ، تشيوان هوانج. لا، فييت فونج؛ فونج، خميس ترانج؛ هو، مانه توان؛ نجوين، هونج كونج تي؛ نجوين، فييت ها؛ فام، هيب هونغ؛ هو ، مانه تونج (25 سبتمبر 2018). "قاعدة بيانات مفتوحة للإنتاجية في العلوم الاجتماعية والإنسانية في فيتنام للاستخدام العام" . بيانات علمية . 5 : 180188. بيب كود : 2018NatSD...580188V . دوى : 10.1038/sdata.2018.188 . بمك 6154282 . بميد 30251992 .  
  3. ↑ ضيفاتي بافاراسات، أ. (2021) جمع البيانات والتحقق من صحتها: دليل مبسط للباحثين. مجلة أدفانس. نسخة أولية. https://doi.org/10.31124/advance.13637864.v1
  4. ↑ جمع البيانات وتحليلها، بقلم الدكتور روجر سابسفورد وفيكتور جوب، رقم ISBN 0-7619-5046-X
  5. ↑ جامعة شمال إلينوي (2005). "جمع البيانات" . السلوك المسؤول في إدارة البيانات . تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 يونيو 2019 .
  6. ↑ موست، مارلين م.؛ كراديك، شيرلي؛ كروفورد، ستايسي؛ ريديكان، سوزان؛ رودس، دونا؛ روكنبرود، فران؛ لوز، ريسا (أكتوبر 2003). "عمليات ضمان جودة النظام الغذائي لدراسة DASH - نظام غذائي منخفض الصوديوم". مجلة الجمعية الأمريكية للتغذية . 103 (10): 1339-1346 . doi : 10.1016/s0002-8223(03)01080-0 . PMID 14520254 . 
  7. ↑ وانغ، فاي فانغفي (10 يناير 2014). قانون المعاملات التجارية الإلكترونية: قضايا معاصرة في الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة والصين . روتليدج. ص 154. ISBN  978-1-134-11522-8.
  8. ↑ "البيانات، وليس الخصوصية، هي الخطر الحقيقي" . أخبار إن بي سي . 4 فبراير 2019.