الملف الديموغرافي

الملف الديموغرافي هو شكل من أشكال التحليل الديموغرافي الذي يتم فيه جمع المعلومات حول مجموعة ما لفهم تكوين المجموعة أو سلوكياتها بشكل أفضل بهدف تقديم خدمات أكثر ملاءمة.

في مجال الأعمال، يُستخدم عادةً تحليل التركيبة السكانية لزيادة كفاءة التسويق. ويتم ذلك من خلال استخدام البيانات المُجمّعة لتحديد كيفية الإعلان عن المنتجات أو الخدمات لشرائح مُحددة من الجمهور، وتحديد الثغرات في استراتيجية التسويق. ^{[ 1 ]} من خلال التركيز على شريحة مُحددة من الجمهور، يُمكن للشركة إنفاق مواردها الإعلانية بكفاءة أكبر لزيادة المبيعات إلى أقصى حد. ^{[ 2 ]} يُعد هذا الأسلوب أكثر مُباشرة من مجرد الإعلان على أساس أن الجميع مُستهلك مُحتمل؛ فمع أن هذا قد يكون صحيحًا، إلا أنه لا يُحقق العوائد المُتزايدة التي يُمكن أن يُحققها التسويق الأكثر تركيزًا. ^{[ 3 ]}

يتضمن التوصيف الديموغرافي التقليدي جمع معلومات عن مجموعات كبيرة من الناس لتحديد الاتجاهات الشائعة، ^{[ 4 ]} مثل التغيرات في حجم السكان أو تركيبتهم بمرور الوقت. ويمكن تحديد هذه الاتجاهات من خلال تحليل البيانات التي يتم الحصول عليها من خلال الاستبيانات، والتعدادات السكانية، ومعلومات الشراء داخل المتاجر، والسجلات، والسجلات العامة، وما إلى ذلك. ^{[ 2 ]} وقد يُسهم تحليل هذه المعلومات في إحداث تغيير في الخدمات المقدمة لفئة فرعية من السكان، مثل الأطفال، أو كبار السن ، أو الأشخاص في سن العمل. ^{[ 1 ]} وتشمل الطرق الحديثة لجمع المعلومات واستخدامها في التوصيف الديموغرافي أخذ العينات المستهدفة، وأخذ العينات الحصصية، والفحص الميداني. ^{[ 5 ]}

يُعدّ الملف الديموغرافي الشامل أداةً فعّالة للتسويق. إذ تُوفّر المعلومات التفصيلية عن العملاء المحتملين رؤىً ثاقبة حول أفضل السبل لبيع المنتج لهم. ^{[ 4 ]} ويُستخدم مصطلح "التحليل الديموغرافي" أحيانًا ككناية عن التجسس الصناعي . ^{[ 6 ]}

لطالما كان التعداد السكاني الأداة الأهم لتتبع البيانات الديموغرافية، كعدد السكان والمواليد والوفيات والحالة الاجتماعية. بدأ التعداد السكاني في الولايات المتحدة عام ١٧٩٠، ويُجرى كل عشر سنوات بموجب القانون الدستوري. ورغم اختلاف أسئلة التعداد كل عقد، إلا أن هدفه قياس خصائص السكان داخل حدودها كميًا، كالحالة الاجتماعية والعمر والجنس والعرق والمستوى التعليمي والحالة الوظيفية والموقع. مع أن التعداد السكاني الأمريكي هو الأداة الأكثر اعتمادًا لجمع هذه المعلومات، إلا أنه لا يخلو من بعض العيوب، كالإفراط في الإحصاء أو التقليل منه، الأمر الذي أثار جدلًا في السنوات السابقة. ^{[ ٧ ]}

تُوفّر البيانات الوصفية طريقةً حديثةً لبناء الملفات الديموغرافية. ^{[ 8 ]} تُولّد أنواعٌ مُحدّدةٌ من البيانات الوصفية الرقمية من خلال سلوك المستخدم على الإنترنت، مثل المواقع الإلكترونية التي يزورها بكثرة، والوقت الذي يقضيه على كل موقع، وتفاعلاته مع المواقع أو سجل مشترياته، والمستخدمين الآخرين الذين تفاعل معهم، وتُشكّل هذه البيانات بصمةً رقميةً له . يُعدّ جمع البيانات الوصفية واسع الانتشار لدرجة أن الشركات تُسجّل مُعظم جوانب نشاط المستخدم على الإنترنت. ^{[ 4 ]} تُحقق شركاتٌ مثل جوجل وفيسبوك أرباحًا طائلةً من خلال توليد ومعالجة البيانات الوصفية، والتي يُمكن استخدامها لاحقًا في الإعلانات المُستهدفة . تُؤثّر هذه العملية على تجربة المستخدم على الإنترنت، مثل تحديد الإعلانات التي تُعرض أو المواقع الإلكترونية المُقترحة. ^{[ 8 ] [ 4 ]}

أثبت جمع البيانات الوصفية أنه موضوع مثير للجدل، حيث أُثيرت مخاوف بشأن كيفية وسبب حفظ الشركات للمعلومات الشخصية التفصيلية واستخدامها. ^{[ 8 ]} ولتجنب سنّ تشريعات مستقبلية تحدّ من جمع البيانات الوصفية، يجب على الشركات التصرّف بأخلاقيات عالية ومراعاة خصوصية الأفراد عند استهدافهم بالإعلانات. ^{[ 8 ]}

قدم إيوينغ وآخرون (2013) مثالاً على كيفية تحول هذا الأمر إلى مشكلة، حيث اقترحوا فكرة برنامج تسوق بتقنية الواقع الافتراضي. في هذا البرنامج، يستقبل المتسوق مساعد افتراضي يعرفه بالاسم ويقترح عليه مجموعة من خيارات الملابس المناسبة بناءً على مشترياته السابقة. يُعجب المتسوق بسلاسة تجربة التسوق هذه. مع ذلك، عندما يحاول الدفع ببطاقته الائتمانية، يكشف المساعد الافتراضي عن معلومات تفصيلية غير معقولة حول الوضع المالي للمتسوق، مثل درجة ائتمانه وسجل سداده ومسؤوليته المالية. يُبرز هذا المثال ضرورة توخي الحذر في تحديد نطاق المعلومات التي يتم جمعها وكيفية استخدامها. ^{[ 9 ]}

المصدر: كتاب حقائق العالم لوكالة المخابرات المركزية ^{[ 10 ]}

• التركيبة السكانية
• الجغرافيا السكانية
• تجزئة السوق
• التسويق الجماهيري
• سوق متخصص
• تحديد خصائص السكان
• التسويق الدقيق
• علم النفس الاجتماعي
• السوق المستهدف