تصحيح الصورة

تصحيح الصور هو عملية تحويل تُستخدم لإسقاط الصور على مستوى صورة مشترك. تتميز هذه العملية بعدة درجات من الحرية، وهناك العديد من الاستراتيجيات لتحويل الصور إلى هذا المستوى المشترك. يُستخدم تصحيح الصور في الرؤية المجسمة الحاسوبية لتبسيط مشكلة إيجاد نقاط التطابق بين الصور (أي مشكلة التوافق )، وفي نظم المعلومات الجغرافية (GIS) لدمج الصور الملتقطة من زوايا متعددة في نظام إحداثيات خريطة مشترك.
في مجال رؤية الحاسوب

تعتمد تقنية الرؤية المجسمة الحاسوبية على صورتين أو أكثر، مع معرفة مواقع الكاميرا النسبية، لعرض جسم من زوايا رؤية مختلفة. لكل بكسل، يتم تحديد عمق نقطة المشهد المقابلة (أي المسافة من الكاميرا) من خلال البحث أولاً عن البكسلات المتطابقة (أي البكسلات التي تُظهر نفس نقطة المشهد) في الصورة (الصور) الأخرى، ثم تطبيق التثليث على هذه التطابقات لتحديد عمقها. يُقيّد البحث عن التطابقات في الرؤية المجسمة بالهندسة الإبيبولارية : إذ لا يمكن إيجاد تطابق أي بكسل في صورة أخرى إلا على خط يُسمى الخط الإبيبولاري. إذا كانت الصورتان متوازيتين، أي تم التقاطهما بحيث تكون الكاميرا اليمنى مُزاحة أفقيًا فقط مقارنةً بالكاميرا اليسرى (دون تحريكها نحو الجسم أو تدويرها)، فإن الخط الإبيبولاري لكل بكسل يكون أفقيًا وفي نفس الموضع الرأسي لذلك البكسل. مع ذلك، في الإعدادات العامة (حيث تتحرك الكاميرا نحو الجسم أو تدور)، تكون الخطوط الإبيبولارية مائلة. يُشوّه تصحيح الصورة كلتا الصورتين بحيث تبدوان كما لو تم التقاطهما بإزاحة أفقية فقط، ونتيجةً لذلك، تصبح جميع الخطوط الإبيبولارية أفقية، مما يُبسّط عملية المطابقة المجسمة قليلاً. مع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن التصحيح لا يُغيّر جوهرياً عملية المطابقة المجسمة: فهو يبحث عن الخطوط، المائلة قبل التصحيح والأفقية بعده.
يُعدّ تصحيح الصورة بديلاً مكافئاً (وأكثر شيوعاً [ 1 ] ) لتحقيق التوازي التام بين الكاميرات. حتى مع استخدام معدات عالية الدقة، يُجرى تصحيح الصورة عادةً لأنه قد يكون من غير العملي الحفاظ على التوازي التام بين الكاميرات.
لا يمكن إجراء تصحيح الصورة إلا باستخدام صورتين في كل مرة، وعادةً ما يكون تصحيح أكثر من صورتين في وقت واحد أمراً مستحيلاً. [ 2 ]
تحويل
إذا تم التقاط الصور المراد تصحيحها من أزواج كاميرات دون تشويه هندسي ، فيمكن إجراء هذه العملية الحسابية بسهولة باستخدام تحويل خطي . يؤدي تدوير الصورتين X وY إلى وضعها على نفس المستوى، ويجعل تغيير الحجم إطارات الصور متساوية الحجم، بينما يؤدي تدوير الصورة Z وتعديل الانحراف إلى محاذاة صفوف بكسلات الصورة بشكل مباشر . يجب معرفة المحاذاة الدقيقة للكاميرات (عن طريق المعايرة)، وتُستخدم معاملات المعايرة في عملية التحويل. [ 3 ]
عند إجراء التحويل، إذا تمت معايرة الكاميرات نفسها وفقًا لمعاييرها الداخلية، فإن مصفوفة أساسية توفر العلاقة بين الكاميرات. أما الحالة الأكثر عمومية (بدون معايرة الكاميرات) فتمثلها المصفوفة الأساسية . إذا كانت المصفوفة الأساسية غير معروفة، فمن الضروري إيجاد نقاط تطابق أولية بين الصور المجسمة لتسهيل استخراجها. [ 3 ]
الخوارزميات
توجد ثلاث فئات رئيسية لخوارزميات تصحيح الصور: التصحيح المستوي، [ 4 ] والتصحيح الأسطواني ، [ 1 ] والتصحيح القطبي. [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]
تفاصيل التنفيذ
جميع الصور المصححة تحقق الخاصيتين التاليتين: [ 8 ]
- جميع الخطوط القطبية موازية للمحور الأفقي.
- النقاط المتناظرة لها إحداثيات رأسية متطابقة.
لتحويل زوج الصور الأصلي إلى زوج صور مصحح، من الضروري إيجاد تحويل إسقاطي H. تُفرض قيود على H لتحقيق الخاصيتين المذكورتين أعلاه. على سبيل المثال، تقييد خطوط الإيبولار لتكون موازية للمحور الأفقي يعني وجوب إسقاط الإيبولار على النقطة اللانهائية [1,0,0] T في الإحداثيات المتجانسة . حتى مع هذه القيود، لا يزال لـ H أربع درجات حرية. [ 9 ] من الضروري أيضًا إيجاد H' مطابق لتصحيح الصورة الثانية من زوج الصور. قد يؤدي سوء اختيار H و H' إلى صور مصححة ذات مقياس متغير بشكل كبير أو مشوهة بشدة.
توجد استراتيجيات عديدة لاختيار التحويل الإسقاطي H لكل صورة من بين جميع الحلول الممكنة. إحدى الطرق المتقدمة هي تقليل التباين أو الفرق التربيعي الأدنى بين النقاط المتناظرة على المحور الأفقي لزوج الصور المصححة. [ 9 ] طريقة أخرى هي فصل H إلى تحويل إسقاطي متخصص، وتحويل تشابه، وتحويل قص لتقليل تشوه الصورة. [ 8 ] إحدى الطرق البسيطة هي تدوير كلتا الصورتين بحيث تبدوان عموديتين على الخط الواصل بين مركزيهما البصريين، ثم تدوير المحاور البصرية بحيث يشير المحور الأفقي لكل صورة إلى اتجاه المركز البصري للصورة الأخرى، وأخيرًا تغيير حجم الصورة الأصغر لتتوافق مع الخط الواصل بينهما. [ 2 ] يوضح المثال التالي هذه العملية.
مثال



يعتمد نموذجنا لهذا المثال على زوج من الصور التي ترصد نقطة ثلاثية الأبعاد P ، والتي تتوافق مع p و p' في إحداثيات البكسل لكل صورة. يمثل O و O' المركزين البصريين لكل كاميرا، مع مصفوفات الكاميرا المعروفة.و(نفترض أن نقطة الأصل العالمية تقع عند الكاميرا الأولى). سنوجز بإيجاز نتائج طريقة بسيطة لإيجاد تحويل إسقاطي H و H' لتصحيح زوج الصور من المشهد الموضح في المثال.
أولاً، نقوم بحساب الأقطاب الإبيبولية، e و e' في كل صورة:
ثانيًا، نجد تحويلًا إسقاطيًا H1 يُدير الصورة الأولى لتصبح موازية للخط الأساسي الواصل بين النقطتين O و O ' (الصف 2، العمود 1 من مجموعة الصور ثنائية الأبعاد). يمكن إيجاد هذا الدوران باستخدام الضرب الاتجاهي بين المحور البصري الأصلي والمحور البصري المطلوب. [ 2 ] بعد ذلك، نجد التحويل الإسقاطي H2 الذي يأخذ الصورة المُدارة ويُديرها بحيث يتطابق المحور الأفقي مع الخط الأساسي. إذا حُسب هذا التحويل الثاني بشكل صحيح، فإنه سيُحول e إلى ما لا نهاية على المحور x (الصف 3، العمود 1 من مجموعة الصور ثنائية الأبعاد). أخيرًا، نُعرّفباعتبارها التحويل الإسقاطي لتصحيح الصورة الأولى.
ثالثًا، من خلال عملية مكافئة، يمكننا إيجاد H' لتصحيح الصورة الثانية (العمود 2 من مجموعة الصور ثنائية الأبعاد). لاحظ أن H' 1 يجب أن يُدير المحور البصري للصورة الثانية ليصبح موازيًا للمحور البصري المُحوَّل للصورة الأولى. تتمثل إحدى الاستراتيجيات في اختيار مستوى موازٍ للخط الذي يتقاطع عنده المحوران البصريان الأصليان لتقليل التشوه الناتج عن عملية إعادة الإسقاط. [ 10 ] في هذا المثال، نُعرّف H' ببساطة باستخدام مصفوفة الدوران R والتحويل الإسقاطي الأولي H كما يلي:.
وأخيرًا، نقوم بتغيير حجم كلتا الصورتين إلى نفس الدقة التقريبية ومحاذاة الأقطاب الأفقية الآن لتسهيل المسح الأفقي للتطابقات (الصف 4 من مجموعة الصور ثنائية الأبعاد).
تجدر الإشارة إلى أنه من الممكن تنفيذ هذه الخوارزمية والخوارزميات المشابهة دون الحاجة إلى مصفوفات معلمات الكاميرا M و M' . كل ما هو مطلوب هو مجموعة من سبع أو أكثر من التطابقات بين الصور لحساب المصفوفات الأساسية والنقاط الإبيبولية. [ 9 ]
في نظم المعلومات الجغرافية
تُحوّل عملية تصحيح الصور في نظم المعلومات الجغرافية الصور إلى نظام إحداثيات خريطة قياسي . ويتم ذلك عن طريق مطابقة نقاط التحكم الأرضية (GCP) في نظام الخرائط مع النقاط الموجودة في الصورة. وتقوم نقاط التحكم الأرضية هذه بحساب تحويلات الصورة اللازمة. [ 11 ]
تحدث صعوبات أساسية في هذه العملية
- عندما لا تكون دقة نقاط الخريطة معروفة جيدًا
- عندما تفتقر الصور إلى نقاط محددة بوضوح لتتوافق مع الخرائط.
الخرائط المستخدمة مع الصور المصححة ليست خرائط طبوغرافية. ومع ذلك، قد تحتوي الصور المستخدمة على تشوهات ناتجة عن التضاريس. وتزيل عملية تصحيح الصور هذه التأثيرات بشكل إضافي. [ 11 ]
تُعدّ عملية تصحيح الصور ميزة قياسية متوفرة في حزم برامج نظم المعلومات الجغرافية.
انظر أيضاً
مراجع
- 1 2 أورام، دانيال (2001). التصحيح لأي هندسة إيبولار .
- 1 2 3 سزيلسكي، ريتشارد (2010). رؤية الحاسوب: الخوارزميات والتطبيقات . سبرينغر. ISBN 9781848829350.
- 1 2 فوسيلو، أندريا (17-03-2000). "تصحيح الاضطراب القطبي" . مؤرشف من الأصل في 13-11-2015 . تم الاسترجاع في 09-06-2008 .
- ↑ فوسيلو، أندريا؛ تروكو، إيمانويل؛ فيري، أليساندرو (2000-03-02). "خوارزمية مُختصرة لتصحيح أزواج الصور المجسمة" (ملف PDF) . رؤية الآلة وتطبيقاتها . 12 : 16-22 . doi : 10.1007/s001380050120 . S2CID 13250851. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 2015-09-23 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2010-06-08 .
- ↑ بوليفيس، مارك؛ كوخ، راينهارد؛ فان غول، لوك (1999). " طريقة تصحيح بسيطة وفعالة للحركة العامة" (ملف PDF) . وقائع المؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية : 496-501 . تاريخ الاسترجاع : 19 يناير 2011 .
- ↑ ليم، سير-نام؛ ميتال، أنوراغ؛ ديفيس، لاري؛ باراجيوس، نيكوس. "تصحيح الصور المجسمة غير المُعاير للمراقبة ثلاثية الأبعاد التلقائية" (ملف PDF) . المؤتمر الدولي لمعالجة الصور . 2 : 1357. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 21 أغسطس 2010. تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 يونيو 2010 .
- ^ روبرتو، رافائيل. تيتشريب، فيرونيكا؛ كيلنر، جوديث (2009). ""تنقيح أسطواني: طريقة فعالة لتنقيح إحدى الصور"" (PDF) . ورش عمل Sibgrapi 2009 – أعمال المرحلة الجامعية (باللغة البرتغالية). مؤرشفة من الأصلي (PDF) بتاريخ 2011-07-06 . تم الاسترجاع 2011/03/05 .
- لوب ، تشارلز؛ تشانغ، تشنغيو (1999). "حساب التحويلات المتجانسة التصحيحية للرؤية المجسمة" (ملف PDF) . وقائع مؤتمر جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) لعام 1999 حول رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط (رقم التصنيف PR00149) . الصفحات 125-131 . CiteSeerX 10.1.1.34.6182 . doi : 10.1109/CVPR.1999.786928 . ISBN 978-0-7695-0149-9. S2CID 157172 . تم الاسترجاع بتاريخ 2014-11-09 .
- 1 2 3 هارتلي، ريتشارد؛ زيسرمان، أندرو (2003). هندسة الرؤية المتعددة في رؤية الحاسوب . مطبعة جامعة كامبريدج. ISBN 9780521540513.
- ↑ فورسيث، ديفيد أ.؛ بونس، جان (2002). رؤية الحاسوب: منهج حديث . مرجع برنتيس هول التقني الاحترافي.
- 1 2 فوغل، ديفيد. "تصحيح الصور باستخدام دوال الأساس الشعاعي" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 24-05-2008 . تم الاسترجاع بتاريخ 09-06-2008 .
- هارتلي، آر آي (1999). "نظرية وتطبيق التصحيح الإسقاطي". المجلة الدولية لرؤية الحاسوب . 35 (2): 115-127 . doi : 10.1023/A:1008115206617 . S2CID 406463 .
- بوليفيس، مارك. "التصحيح القطبي" . تم الاسترجاع في 2007-06-09 .
- شابيرو، ليندا ج.؛ ستوكمان، جورج س. (2001). رؤية الحاسوب . برنتيس هول. 580 صفحة . ISBN 978-0-13-030796-5.
للمزيد من القراءة
- حساب تصحيح التحويلات المتجانسة للرؤية المجسمة، بقلم تشارلز لوب وتشنغيو تشانغ (8 أبريل 1999)، مايكروسوفت للأبحاث
- رؤية الحاسوب: الخوارزميات والتطبيقات، القسم 11.1.1 "التصحيح" بقلم ريتشارد سزيليسكي (3 سبتمبر 2010)، سبرينغر
- نظم المعلومات الجغرافية
- الهندسة في مجال رؤية الحاسوب
- معالجة الصور
