لانغ تشين

LangChain هو إطار برمجي يُسهّل دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التطبيقات. وباعتباره إطارًا لدمج نماذج اللغة، تتداخل حالات استخدام LangChain إلى حد كبير مع حالات استخدام نماذج اللغة بشكل عام، بما في ذلك تحليل وتلخيص المستندات ، وبرامج الدردشة الآلية ، وتحليل الشفرة البرمجية . ^{[ 2 ]}

أُطلق مشروع LangChain في أكتوبر 2022 كمشروع مفتوح المصدر على يد هاريسون تشيس، أثناء عمله في شركة Robust Intelligence الناشئة والمتخصصة في مجال التعلم الآلي. وفي أبريل 2023، تم تأسيس LangChain رسميًا، وحصلت الشركة الناشئة الجديدة على تمويل يزيد عن 20 مليون دولار أمريكي، بقيمة سوقية لا تقل عن 200 مليون دولار أمريكي، من شركة رأس المال الاستثماري Sequoia Capital ، وذلك بعد أسبوع من إعلانها عن استثمار أولي بقيمة 10 ملايين دولار أمريكي من شركة Benchmark . ^{[ 3 ] [ 4 ]}

في الربع الثالث من عام 2023، تم تقديم لغة التعبير LangChain (LCEL)، والتي توفر طريقة تصريحية لتحديد سلاسل الإجراءات. ^{[ 5 ] [ 6 ]}

في أكتوبر 2023، قدمت LangChain أداة LangServe، وهي أداة نشر لاستضافة كود LCEL كواجهة برمجة تطبيقات جاهزة للإنتاج . ^{[ 7 ]}

في فبراير 2024، أطلقت شركة LangChain منصة LangSmith، وهي منصة مغلقة المصدر لمراقبة وتقييم تطبيقات إدارة دورة حياة البرمجيات، وأعلنت عن جولة تمويل من الفئة (أ) بقيمة 25 مليون دولار أمريكي بقيادة شركة Sequoia Capital. ^{[ 8 ]} وفي 14 مايو 2025، أطلقت الشركة منصة LangGraph لتكون متاحة للجميع، موفرةً بنية تحتية مُدارة لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي طويلي التشغيل والذين يحتفظون بالحالة. ^{[ 9 ]}

في أبريل 2025، تم إدراج LangChain في قائمة Forbes AI 50. ^{[ 10 ]}

يُبرز مطورو LangChain قابلية تطبيق هذا الإطار في حالات استخدام متنوعة ، تشمل روبوتات المحادثة ^{[ 11 ]} ، والتوليد المُعزز بالاسترجاع ^{[ 12 ]} ، وتلخيص المستندات ^{[ 13 ]} ، وتوليد البيانات الاصطناعية ^{[ 14 ]} . وصفت مجلة InfoWorld برنامج LangChain بأنه مجموعة أدوات تطوير برمجية تُبسط الربط بين نماذج اللغة الكبيرة والتطبيقات الخارجية عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة ^{[ 15 ]} . كما ذكرت المجلة أنه يُمكن استخدامه لجلب السياق من مصادر مثل ملفات PDF وصفحات الويب وملفات CSV وقواعد البيانات العلائقية ، مع تسهيل تغيير النموذج الأساسي للمطورين دون الحاجة إلى تعديلات جوهرية في الكود ^{[ 15 ] .}

اعتبارًا من مارس 2023، تضمنت LangChain تكاملات مع أنظمة مثل Amazon وGoogle وMicrosoft Azure للتخزين السحابي ؛ ^{[ 16 ]} وأغلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) للأخبار ومعلومات الأفلام والطقس؛ وBash للتلخيص والتحقق من بناء الجملة والدلالات وتنفيذ البرامج النصية؛ وأنظمة فرعية وقوالب متعددة لكشط الويب ؛ ودعم توليد المطالبات باستخدام التعلم من أمثلة قليلة ؛ وإيجاد وتلخيص مهام "todo" في التعليمات البرمجية؛ وتلخيص واستخراج وإنشاء مستندات وجداول بيانات وعروض Google Drive ؛ وبحث Google و Microsoft Bing على الويب؛ ^{[ 17 ]} ونماذج لغة OpenAI وAnthropic وHugging Face؛ والبحث والتلخيص في أدلة إصلاح iFixit ومواقع الويكي؛ و MapReduce للإجابة على الأسئلة ودمج المستندات وتوليد الأسئلة؛ وتسجيل تداخل N-gram ؛ وPyPDF وpdfminer وfitz وpymupdf لاستخراج ومعالجة نصوص ملفات PDF ؛ وتوليد وتحليل وتصحيح أخطاء أكواد Python وJavaScript؛ قاعدة بيانات Milvus المتجهة ^{[ 18 ]} لتخزين واسترجاع تضمينات المتجهات؛ قاعدة بيانات Weaviate المتجهة ^{[ 19 ]} لتخزين تضمينات المتجهات وكائنات البيانات مؤقتًا؛ تخزين قاعدة بيانات Redis المؤقتة؛ Python RequestsWrapper وطرق أخرى لطلبات واجهة برمجة التطبيقات (API)؛ قواعد بيانات SQL و NoSQL بما في ذلك دعم JSON ؛ Streamlit ، بما في ذلك للتسجيل؛ تعيين النصوص للبحث عن أقرب الجيران k ؛ تحويل المنطقة الزمنية وعمليات التقويم؛ تتبع وتسجيل رموز المكدس في عمليات التشغيل الفرعية المتزامنة وغير المتزامنة ؛ وموقع WolframAlpha الإلكتروني ومجموعة تطوير البرامج (SDK). ^{[ 20 ]} اعتبارًا من أبريل 2023، يمكنه القراءة من أكثر من 50 نوعًا من المستندات ومصادر البيانات. ^{[ 21 ]}

• قوائم برامج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر

• الموقع الرسمي
• Langchain-ai على GitHub