روبوت القانون

تُعدّ تطبيقات الذكاء الاصطناعي القانونية فئة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي القانونية الموجهة للعملاء ، وتُستخدم لأتمتة مهام قانونية محددة، مثل أتمتة المستندات والبحث القانوني . ^{[ 1 ] [ 2 ]} يُستخدم مصطلحا "المحامي الآلي" و "المحامي الآلي" كمرادفين لمصطلح "تطبيق الذكاء الاصطناعي القانوني". ^{[ 3 ] [ 4 ]} يُشير مصطلح "المحامي الآلي" أو "المحامي الآلي" إلى تطبيق ذكاء اصطناعي قانوني قادر على أداء مهام يقوم بها عادةً مساعدو المحامين أو المحامون المبتدئون في مكاتب المحاماة. مع ذلك، ثمة جدل حول صحة هذا المصطلح. يرى بعض المعلقين أن الذكاء الاصطناعي القانوني، من الناحية الفنية، ليس محامياً ولا روبوتاً ، ولا ينبغي الإشارة إليه على هذا النحو. ^{[ 5 ]} بينما يعتقد معلقون آخرون أن المصطلح قد يكون مُضللاً، ويشيرون إلى أن "المحامي الآلي" في المستقبل لن يكون تطبيقاً واحداً شاملاً، بل مجموعة من الروبوتات المتخصصة لمهام متنوعة.

تستخدم روبوتات القانون تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة أو أنظمة ذكية أخرى للحد من التدخل البشري المباشر والمستمر في بعض مراحل القضية القانونية. ^{[ 6 ] [ 7 ]} وتتنوع واجهات المستخدم في هذه الروبوتات، بدءًا من عمليات البحث الذكية والنماذج التفاعلية وصولًا إلى روبوتات المحادثة . غالبًا لا تتطلب حلول روبوتات القانون الموجهة للمستهلكين والشركات إشرافًا مباشرًا من محامٍ. ^{[ 8 ]} وبحسب المهمة، تعمل بعض الحلول الموجهة للعملاء في مكاتب المحاماة تحت إشراف محامٍ. ^{[ 7 ] [ 9 ] [ 10 ]}

تم اقتراح مستويات الاستقلالية التالية (LoA) للاستدلال القانوني الآلي للذكاء الاصطناعي: ^{[ 11 ]}

• المستوى 0 (LoA0): لا يوجد أتمتة للاستدلال القانوني للذكاء الاصطناعي
• المستوى 1 (LoA1): أتمتة المساعدة البسيطة
• المستوى 2 (LoA2): أتمتة المساعدة المتقدمة
• المستوى 3 (LoA3): الأتمتة شبه المستقلة
• المستوى 4 (LoA4): أتمتة المجال
• المستوى 5 (LoA5): الأتمتة المستقلة بالكامل
• المستوى 6 (LoA6): أتمتة خارقة

تُطوَّر بعض حلول الذكاء الاصطناعي القانونية وتُسوَّق مباشرةً للعملاء أو المستهلكين، بينما تُعدّ تطبيقات أخرى أدواتٍ للمحامين في مكاتب المحاماة. يوجد بالفعل المئات من حلول الذكاء الاصطناعي القانونية التي تعمل بطرقٍ متعددة، وتختلف في درجة تعقيدها واعتمادها على خوارزميات مُبرمجة . ^{[ 10 ]}

يُعدّ تطبيق DoNotPay أحد أبرز تطبيقات الدردشة الآلية في مجال التكنولوجيا القانونية . بدأ التطبيق في الأصل كمُخصّص للاعتراض على مخالفات ركن السيارات ، ولكنه توسّع منذ ذلك الحين ليشمل ميزات تُساعد المستخدمين في أنواعٍ مُختلفة من القضايا القانونية، بدءًا من حماية المستهلك وصولًا إلى حقوق الهجرة وغيرها من القضايا الاجتماعية. ^{[ 12 ] [ 13 ]}

في تقريرها لعام 2016، قدّرت شركة ديلويت أن أكثر من 110,000 وظيفة قانونية في المملكة المتحدة وحدها قد تختفي خلال العشرين عامًا القادمة نتيجةً للأتمتة. وقد يُفضي هذا التغيير إلى استحداث وظائف تتطلب مهارات عالية، وتقليص عدد وظائف المساعدين القانونيين والوظائف المؤقتة. ويؤكد تقرير ديلويت أن "هناك إمكانات كبيرة لأتمتة الوظائف التي تتطلب مهارات عالية وتتضمن عمليات متكررة، وذلك باستخدام خوارزميات ذكية ذاتية التعلم". ^{[ 14 ]} ووفقًا لمنظمة "محامون للمشاركة"، يُمكن أتمتة ما بين 22% من عمل المحامي و35% من عمل المساعد القانوني في الولايات المتحدة. وقد بدأت كليات الحقوق المرموقة، مثل جامعة هارفارد، بالفعل في دمج الذكاء الاصطناعي في مناهجها الدراسية. ^{[ 15 ]}

بدأت الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا القانونية بتطوير تطبيقات تساعد مكاتب المحاماة على إنجاز الإجراءات القانونية منخفضة المخاطر. ^{[ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]} تُمكّن هذه التطبيقات المحامين من التركيز على المزيد من الأعمال التي تتطلب خبراتهم المتخصصة.

يُتيح أتمتة عمليات مثل مراجعة العقود، وإنفاذ بنود المفاوضات (العقود الذكية)، واستقبال العملاء (الأنظمة الخبيرة) لشركات المحاماة تبسيط إجراءاتها وتحسين كفاءتها. ^{[ 19 ]} إضافةً إلى ذلك، تُفيد الأتمتة شركات المحاماة الصغيرة والمتوسطة التي لا تملك الموارد اللازمة لتوظيف كوادر مبتدئة في مثل هذه المهام الروتينية.

قد يؤدي ازدياد استخدام مكاتب المحاماة للتطبيقات الآلية إلى جعل التكنولوجيا القانونية ضرورةً في هذا القطاع. وقد صرّح تيم إستس، الرئيس التنفيذي لشركة ديجيتال ريزون، بأنّ أولئك الذين يرفضون فرصة دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم هم "الأكثر عرضةً للخطر". ^{[ 20 ]}

في عام 2018، أفادت مجلة فوربس بزيادة قدرها 713% في الاستثمارات في التكنولوجيا القانونية. ويعكس هذا النمو السريع بدء مكاتب المحاماة في "إسناد بعض الأعمال إلى... مزودي خدمات قانونية من نماذج جديدة... تجمع بين الخبرة التكنولوجية والتجارية والقانونية". ^{[ 21 ]}

تشير التقديرات على نطاق واسع، على مدى الجيل الماضي على الأقل، إلى أن جميع البرامج والموارد المخصصة لضمان الوصول إلى العدالة لا تلبي سوى 20% من الاحتياجات القانونية المدنية لذوي الدخل المحدود في الولايات المتحدة. ^{[ 22 ]} وانطلاقًا من هذه التجربة، قررت مؤسسة الخدمات القانونية ، الممولة من الحكومة الأمريكية، في أواخر عام 2011، عقد قمة للقادة لبحث أفضل السبل لاستخدام التكنولوجيا في مجال الوصول إلى العدالة. وقد تبنت المجموعة مهمةً لقمة استخدام التكنولوجيا لتوسيع نطاق الوصول إلى العدالة (القمة) تتناسب مع حجم التحدي، وهي: "استكشاف إمكانات التكنولوجيا لدفع الولايات المتحدة نحو توفير شكل من أشكال المساعدة الفعالة لجميع الأشخاص غير القادرين على تحمل تكاليف محامٍ للتعامل مع احتياجاتهم القانونية المدنية الأساسية". ^{[ 23 ]}

في أبريل 2017، وبالتعاون مع مايكروسوفت وشبكة برو بونو ، أعلنت مؤسسة الخدمات القانونية (LSC) عن برنامج تجريبي لتطوير بوابات قانونية إلكترونية على مستوى الولاية لتوجيه الأفراد ذوي الاحتياجات القانونية المدنية إلى أنسب أشكال المساعدة. ^{[ 24 ]}

تكشف الأبحاث الحالية في مواضيع مثل الخصوصية الحاسوبية، والتعلم الآلي القابل للتفسير ، والتعلم العميق البايزي ، والتعلم الآلي كثيف المعرفة، والتعلم النقل، أننا لا نمتلك حتى الآن التكنولوجيا اللازمة لتمكين روبوتات القانون التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من المستوى 4 إلى 6. ^{[ 25 ]}

في عام ٢٠٢٣، بدأت شركة OpenLaw بتطوير نموذج يُسمى Law Bot، يتفاعل مع المستخدمين بأسلوب حواري يُحاكي المحامين. يُمكّن هذا الأسلوب Law Bot من الإجابة على الأسئلة اللاحقة، ومراجعة المقدمات غير الصحيحة، ورفض الطلبات غير المناسبة. وتسعى الشركة حاليًا لضمان توافقه التام مع جميع القوانين واللوائح، مع إجراء المزيد من الاختبارات التجريبية قبل إطلاقه للجمهور.

• الأتمتة
• الذكاء الاصطناعي والقانون
• القانون الحسابي
• أتمتة المستندات
• لا تدفع
• حكومة الخوارزميات
• أنظمة الخبراء القانونيين
• المعلوماتية القانونية
• التكنولوجيا القانونية

• CodeX Techindex ، قائمة التقنيات القانونية لكلية الحقوق بجامعة ستانفورد
• قائمة مواقع LawSites للشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا القانونية